侯樂(lè)鵑

人工智能時(shí)代下農(nóng)村企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

侯樂(lè)鵑

（湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院湖南衡陽(yáng)421000）

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為各行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，該技術(shù)也會(huì)催生會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)生變革。文章探討了農(nóng)村企業(yè)在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的方法和策略，旨在為我國(guó)農(nóng)村企業(yè)優(yōu)化財(cái)務(wù)工作提供參考。

人工智能；農(nóng)村企業(yè)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

在一般意義上，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)指以貨幣作為主要管理和計(jì)量對(duì)象，對(duì)企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的貨幣支出和貨幣收入進(jìn)行分析，運(yùn)用一定的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論知識(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作流程中，所面對(duì)的對(duì)象是企業(yè)相關(guān)投資人和債權(quán)人，上述兩類群體是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)形成的財(cái)務(wù)信息的主要使用者。管理會(huì)計(jì)主要指相關(guān)會(huì)計(jì)人員通過(guò)對(duì)管理會(huì)計(jì)方法和技術(shù)的使用，結(jié)合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)形成的有關(guān)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和其他有效信息，對(duì)企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行分析和判斷。管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的價(jià)值主要有兩點(diǎn)：其一，可以對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況判斷，預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，防控企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中可能出現(xiàn)的各類風(fēng)險(xiǎn)。其二，管理會(huì)計(jì)形成的分析報(bào)告可以為企業(yè)管理人員的決策過(guò)程提供信息支持和數(shù)據(jù)支撐，幫助相關(guān)管理者正確決策，降低決策風(fēng)險(xiǎn)。

2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

在農(nóng)村企業(yè)中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)之間的區(qū)別主要存在于兩個(gè)方面。第一，二者工作職能存在差異。在日常工作過(guò)程中，前者開(kāi)展工作的主要基礎(chǔ)是貨幣，主要工作形式是通過(guò)復(fù)式記賬等工作手段，真實(shí)、客觀的反應(yīng)農(nóng)村企業(yè)的資金流動(dòng)狀況。具體而言，可以對(duì)農(nóng)村企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程、投融資情況進(jìn)行客觀具體的記錄和反映。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的作用主要是為農(nóng)村企業(yè)的投資人、管理人提供數(shù)據(jù)服務(wù)。管理會(huì)計(jì)則是通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的各類信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的方法和技術(shù)，對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展提供預(yù)測(cè)，并以預(yù)測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ)針對(duì)企業(yè)下一步的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提出決策建議。第二，二者工作過(guò)程的側(cè)重點(diǎn)存在差異。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在于確保財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性，以便于企業(yè)相關(guān)人員查閱企業(yè)資金變動(dòng)情況，除此之外，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)形成的財(cái)務(wù)信息需要接受相關(guān)監(jiān)管部門的審查以及為農(nóng)村企業(yè)潛在的投資人提供參考依據(jù)。管理會(huì)計(jì)工作則在于在最大限度內(nèi)幫助企業(yè)管理層進(jìn)行正確決策，保障企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。簡(jiǎn)而言之，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)關(guān)注的重點(diǎn)在于客觀真實(shí)的資金記錄和匯總，管理會(huì)計(jì)關(guān)注的重點(diǎn)在于提供經(jīng)營(yíng)過(guò)程的優(yōu)化方案和決策過(guò)程中的信息數(shù)據(jù)。

3 人工智能時(shí)代農(nóng)村企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的意義

未來(lái)人工智能技術(shù)必將在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生重要影響。會(huì)計(jì)相關(guān)行業(yè)同樣應(yīng)當(dāng)利用人工智能技術(shù)優(yōu)化流程，提高效率，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。筆者認(rèn)為，在人工智能時(shí)代農(nóng)村企業(yè)會(huì)計(jì)部門工作職能轉(zhuǎn)化的意義主要有兩點(diǎn)。第一，管理會(huì)計(jì)可以依托人工智能技術(shù)幫助農(nóng)村企業(yè)決策過(guò)程中的參考信息更加豐富。農(nóng)村企業(yè)在管理和決策的過(guò)程中，如果僅依托財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)形成的數(shù)據(jù)和資料，可能會(huì)出現(xiàn)支持信息量較少而導(dǎo)致決策失誤的情況。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所反映出的信息絕大多數(shù)為財(cái)務(wù)資金信息，僅是對(duì)客觀資金流動(dòng)狀況的反映。但是科學(xué)合理的管理和決策行為不能僅依靠財(cái)務(wù)信息，諸多非財(cái)務(wù)信息也會(huì)對(duì)管理和決策產(chǎn)生重要影響。因此，管理會(huì)計(jì)的引入可以增加信息資源，更有利于農(nóng)村企業(yè)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中進(jìn)行科學(xué)決策。第二，有利于農(nóng)村企業(yè)提升自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有重要影響。具體而言，管理會(huì)計(jì)的存在可以幫助企業(yè)將微觀層面的財(cái)務(wù)信息與宏觀經(jīng)營(yíng)管理決策有機(jī)融合，能夠拓寬信息處理和獲取的方式和渠道，確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)在有效數(shù)據(jù)支撐下進(jìn)行。管理會(huì)計(jì)能夠利用人工智能技術(shù)幫助企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中準(zhǔn)確分析自身的長(zhǎng)板和短板，分析市場(chǎng)動(dòng)向，從而促進(jìn)農(nóng)村企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

4 人工智能時(shí)代農(nóng)村企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的策略

4.1 加快財(cái)務(wù)工作理念轉(zhuǎn)變

農(nóng)村企業(yè)在推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，需要加快財(cái)務(wù)工作管理理念的轉(zhuǎn)變?；谠擃惼髽I(yè)發(fā)展實(shí)際，大多數(shù)農(nóng)村企業(yè)規(guī)模不大，屬于中小型企業(yè)。因此，農(nóng)村企業(yè)對(duì)于內(nèi)部會(huì)計(jì)部門轉(zhuǎn)型發(fā)展的價(jià)值和作用認(rèn)識(shí)不足，企業(yè)管理者不能準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的作用。在人工智能時(shí)代，農(nóng)村企業(yè)相關(guān)人員必須加深對(duì)管理會(huì)計(jì)重要性的認(rèn)識(shí)程度，盡快轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)工作管理思維，引入管理會(huì)計(jì)專業(yè)人員或?qū)I(yè)技術(shù)，助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和決策活動(dòng)科學(xué)開(kāi)展。

4.2 企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)

企業(yè)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)可以幫助相關(guān)工作人員提高工作效率和質(zhì)量，減少農(nóng)村企業(yè)人力成本的開(kāi)支，加快農(nóng)村企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，并為管理會(huì)計(jì)具體工作提供便利條件。因此，農(nóng)村企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)建設(shè)的力度。主要途徑有以下三點(diǎn)：第一，加大對(duì)財(cái)務(wù)信息建設(shè)的資金投入。有條件的企業(yè)可以根據(jù)自身企業(yè)財(cái)務(wù)工作的特點(diǎn)開(kāi)發(fā)信息化系統(tǒng)。暫不具備開(kāi)發(fā)信息化系統(tǒng)條件的企業(yè)，可以從社會(huì)引入財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)，提升會(huì)計(jì)部門的工作效率和質(zhì)量。第二，培訓(xùn)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員運(yùn)用財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)進(jìn)行工作的技能，促進(jìn)會(huì)計(jì)部門工作人員工作方式的轉(zhuǎn)變。第三，建立健全相關(guān)工作制度、細(xì)則，使會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型和財(cái)務(wù)信息化建設(shè)在制度框架內(nèi)有序進(jìn)行。

4.3 會(huì)計(jì)人員專業(yè)水平提升

管理會(huì)計(jì)相較于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，在專業(yè)技能和知識(shí)方面要求更高。因此，農(nóng)村企業(yè)管理人員要從引入專業(yè)人才和提升企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)人員專業(yè)水平兩方面入手，組建一支高素質(zhì)的會(huì)計(jì)專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)。首先，農(nóng)村企業(yè)可以廣泛吸納外界優(yōu)秀人才進(jìn)入企業(yè)，由外部人才力量推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)部門職能轉(zhuǎn)型發(fā)展。其次，農(nóng)村企業(yè)可以通過(guò)組織外出學(xué)習(xí)、內(nèi)部開(kāi)展培訓(xùn)等形式加大對(duì)內(nèi)部會(huì)計(jì)工作人員的培訓(xùn)力度，提升會(huì)計(jì)人員的專業(yè)水平。最后，農(nóng)村企業(yè)還應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)展工作的技能，例如，可以培訓(xùn)會(huì)計(jì)人員運(yùn)用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)核算、大數(shù)據(jù)篩選、信息加工整理、數(shù)據(jù)檢索的技能。

5 小結(jié)

人工智能時(shí)代在催生各行業(yè)變革的過(guò)程中，既為其帶來(lái)了機(jī)遇，也帶來(lái)了一定程度的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。農(nóng)村企業(yè)應(yīng)當(dāng)順應(yīng)社會(huì)發(fā)展潮流，充分享受科學(xué)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的紅利，加快企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的步伐，使管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中發(fā)揮更大作用。

[1]王立煒.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅,2019,13(06):73-75.

[2]徐敬芬.淺析人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2019(27):135-136.

[3]李夢(mèng)蕓.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型思考[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2019(20):172-173.

[4]楊秀琴.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合發(fā)展趨勢(shì)[J].現(xiàn)代商業(yè),2018(18):139-140.

侯樂(lè)鵑（1972- ），女，湖南湘潭人，碩士，副教授，研究方向：會(huì)計(jì)信息化、管理會(huì)計(jì)。

F275

A

2095-1205(2019)11-72-02

10.3969/j.issn.2095-1205.2019.11.43