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        GPS-RTK數(shù)據(jù)濾波降噪識別橋梁動態(tài)位移序列研究

        2019-03-19 00:51:20房閆林路華麗
        山西建筑 2019年7期
        關(guān)鍵詞:模態(tài)橋梁

        房閆林 路華麗

        (1.天津市陸海測繪有限公司,天津 300304; 2.天津大學(xué)建筑工程學(xué)院,天津 300072)

        1 概述

        隨著交通事業(yè)的快速發(fā)展,大量復(fù)雜橋梁因此快速興建。由于橋梁生命線的重要地位,橋梁的安全耐久,抗震性能受到了特別關(guān)注[1]。橋梁健康監(jiān)測是橋梁安全的重要保障,其中橋梁結(jié)構(gòu)的動力分析技術(shù)引起研究者的重視[2]。GPS-RTK技術(shù)是橋梁結(jié)構(gòu)動態(tài)變形監(jiān)測領(lǐng)域的一種新型方法。近年來,由于其軟件、硬件的持續(xù)發(fā)展,尤其是采樣頻率的不斷提高,使其在橋梁結(jié)構(gòu)振動和動態(tài)變形監(jiān)測方面顯示出獨(dú)特的優(yōu)勢,為橋梁健康監(jiān)測提供了一種可以選擇的方案。

        2 研究現(xiàn)狀

        GPS-RTK技術(shù)在變形監(jiān)測過程中由于周跳、振動沖擊、多路徑效應(yīng)和儀器偶發(fā)故障以及電磁干擾等的影響,往往會出現(xiàn)非常大誤差的數(shù)據(jù)。其中消弱多路徑誤差,是使監(jiān)測數(shù)據(jù)具有足夠可靠性的重要前提。消弱多路徑誤差的方法主要為:GPS天線設(shè)計(jì)[3]、接收機(jī)信號處理[4]、數(shù)據(jù)后處理[5]。本文采用數(shù)據(jù)后處理提高監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性。數(shù)據(jù)后處理方法主要可以采用自適應(yīng)濾波、經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸狻⑿〔ㄗ兓土W訛V波等數(shù)據(jù)降噪方法。

        3 監(jiān)測數(shù)據(jù)處理

        3.1 監(jiān)測對象

        坐落于天津市中心城區(qū)的富民橋工程四周是綜合開發(fā)與規(guī)劃的海河兩岸智慧城,其北起富民路,南接洞庭路。主橋是獨(dú)柱單塔的自錨式懸索橋,懸索為空間索面,主跨的主纜索錨固于主梁的兩側(cè),邊跨的主纜索錨固于地錨。主跨主纜使用在立面和平面均為拋物線的三維空間線形,邊跨主纜使用不加豎向吊索形式的兩根并排一組的纜索。全橋總長340.3 m,主跨157.081 m,輔跨86.4 m。河?xùn)|側(cè)引橋是三跨連續(xù)梁(19+20+19.6) m,由普通鋼筋混凝土構(gòu)成,河西側(cè)引橋38.219 m,是單跨帶懸臂的鋼筋混凝土的框架結(jié)構(gòu)??绾拥闹鳂驑蛎娴臉?biāo)準(zhǔn)寬度為38.6 m,一側(cè)橫向布置包括:0.8 m的吊索錨固區(qū)+0.5 m的防撞護(hù)欄+3.75 m的非機(jī)動車道+(3.75 m+2×3.5 m)的機(jī)動車道+0.5 m的路緣帶+0.5 m的防撞護(hù)欄+5.0 m的主塔區(qū),另一側(cè)沿著主塔區(qū)成對稱布置。其全貌圖如圖1所示。

        3.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)濾波降噪處理方法

        在濾波降噪前對GPS-RTK監(jiān)測數(shù)據(jù)依據(jù)拉依達(dá)準(zhǔn)則進(jìn)行了預(yù)處理。本文監(jiān)測數(shù)據(jù)濾波降噪處理,主要采取了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解濾波和切比雪夫?yàn)V波相結(jié)合的濾波處理。

        首先設(shè)計(jì)Ⅰ型切比雪夫高通濾波器,通過有限元分析得出試驗(yàn)橋梁的自振基頻,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值以及調(diào)試情況確定濾波器的技術(shù)參數(shù),然后計(jì)算得出濾波器的通帶實(shí)際截止頻率和階數(shù)。通過編制Matlab程序?qū)崿F(xiàn)濾波器函數(shù),并采用Ⅰ型切比雪夫高通濾波器消除多路徑誤差。

        其次采用基于自相關(guān)函數(shù)的模態(tài)分解算法(EMD)削弱隨機(jī)噪聲誤差。對信號進(jìn)行EMD分解,可以得到固有模態(tài)函數(shù)分量和殘余分量,然后對固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行歸一化自相關(guān)函數(shù)求解,識別符合隨機(jī)噪聲特征的分量,通過閾值降噪后與其他分量和殘余分量進(jìn)行重構(gòu)得到濾波后信號,即得到去噪后提取的橋梁結(jié)構(gòu)實(shí)際振動波形。

        3.3 監(jiān)測數(shù)據(jù)處理結(jié)果

        通過有限元分析得出試驗(yàn)橋梁的自振基頻為0.84 Hz,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值以及調(diào)試情況確定濾波器的技術(shù)參數(shù),通帶截止頻率為Ωp=4 Hz,阻帶截止頻率為Ωs=3.4 Hz,通帶衰減系數(shù)為αp=0.1 dB,阻帶衰減系數(shù)αs=20 dB。然后計(jì)算得出濾波器的通帶實(shí)際截止頻率為0.4 Hz,階數(shù)為8階。通過編制Matlab程序?qū)崿F(xiàn)濾波器函數(shù),并采用Ⅰ型切比雪夫高通濾波器消除多路徑誤差,如圖2所示。

        采用基于自相關(guān)函數(shù)的模態(tài)分解算法(EMD)削弱隨機(jī)噪聲誤差。對采用Ⅰ型切比雪夫高通濾波器消除多路徑誤差后的信號進(jìn)行EMD分解,可以得到15個固有模態(tài)函數(shù)分量和一個殘余分量,對15個固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行歸一化自相關(guān)函數(shù)求解,可知前8個分量符合隨機(jī)噪聲特征,說明前8個分量信息中主要含有隨機(jī)噪聲,通過閾值降噪后與剩余的7個分量和殘余分量進(jìn)行重構(gòu)得到濾波后信號。濾波去噪后提取的橋梁結(jié)構(gòu)實(shí)際振動波形圖,如圖3所示。

        對濾波降噪后的位移序列信號進(jìn)行功率譜分析,見圖4??芍?jīng)過降噪后的GPS-RTK位移信號,提取的橋梁結(jié)構(gòu)頻率為0.83 Hz,與有限元分析得出試驗(yàn)橋梁的自振基頻0.84 Hz非常接近。

        綜上所述,從濾波后提取的橋梁結(jié)構(gòu)實(shí)際振動位移信號序列分析得出的功率譜中,可知GPS-RTK數(shù)據(jù)得出的橋梁振動頻率與有限元分析得出的結(jié)果非常接近。研究結(jié)果表明,GPS-RTK數(shù)據(jù)濾波降噪識別動態(tài)位移序列可靠。

        4 結(jié)語

        通過以上實(shí)驗(yàn)分析可知,GPS-RTK監(jiān)測數(shù)據(jù)通過切比雪夫?yàn)V波和模態(tài)分解算法降噪處理可以識別橋梁動態(tài)位移序列,且識別結(jié)果進(jìn)行功率譜分析后,得出的橋梁振動頻率與有限元分析得出的結(jié)果非常接近。因此通過GPS-RTK監(jiān)測數(shù)據(jù)識別橋梁動態(tài)位移序列可行可靠。

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