中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院皮膚病醫(yī)院(研究所)(210042)

湯 潔 楊晨紅 曾 榮 徐浩翔△

皮膚病的發(fā)生、發(fā)展和(或)加重與季節(jié)的變化密切相關(guān),并直接影響皮膚病門診患者的數(shù)量,而門診工作是皮膚病?？漆t(yī)院的重要臨床任務(wù)之一,對就診患者數(shù)量進行科學(xué)的預(yù)測,能夠為醫(yī)院合理配置資源、制定工作計劃和進行重大決策提供依據(jù)[1]。本文以2010-2017年國內(nèi)某大型皮膚病專科醫(yī)院門診患者統(tǒng)計數(shù)為根據(jù),利用最小二乘法原理結(jié)合季節(jié)指數(shù)建立模型,預(yù)測2018年門診患者人次,為科學(xué)化的醫(yī)院管理提供幫助。

資料與方法

1.數(shù)據(jù)來源

本文資料來源于某皮膚病專科醫(yī)院2010-2017年門診統(tǒng)計工作報表,資料真實、可靠,具體數(shù)據(jù)略。

2.計算方法

為了確定門診人次的變化趨勢與何種數(shù)學(xué)模型相符,將2010-2017年共8年的各年月平均門診人次用excel做出散點圖(圖1),由圖1可看出該時間序列具有明顯的長期增長趨勢,且逐期增長量大致相同,屬直線型發(fā)展趨勢,根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理運用最小二乘法預(yù)測趨勢直線回歸方程,再采用季節(jié)指數(shù)法預(yù)測不同月份的門診人次。

結(jié) 果

1.建立直線回歸方程和計算預(yù)測值標準差

圖1 2010-2017年不同年份月平均值得散點圖和趨勢線

為了計算預(yù)測值的標準差,令-7、-5、-3、-1、1、3、5、7分別代表2010-2017年年份序號,求出上述8年門診人次的月平均趨勢值,然后計算預(yù)測值標準差Sy:

2.計算季節(jié)指數(shù)

利用軟件excel計算上述時間序列中12個月的移動平均數(shù),然后進行二次平均移動,計算各月趨勢值;將實際值除以相應(yīng)趨勢值,得出各月季節(jié)比率。將各年度的季節(jié)比率重排,列出季節(jié)比率調(diào)整表,求出各年同月平均數(shù)Sj。由于各年同月平均數(shù)之和不等于12,所以,需要計算校正系數(shù)I=12/12.0007=0.9999,季節(jié)指數(shù)St=I×Sj(表2)。從表2中可見不同月份門診人次的季節(jié)指數(shù)介于0.7910～1.1640,門診低谷期為1月、2月和12月,其中2月最低為0.7910;高峰期為7月和8月,其中7月最高為1.1640;其余月份為相對平穩(wěn)期。

表1 2010-2017年醫(yī)院月門診人次

表2 2010-2017年門診人次季節(jié)指數(shù)

3.預(yù)測2018年門診人次

表3 2018年全年各月門診人次預(yù)測

討 論

皮膚是人體最外層的防護屏障,受到溫度、濕度、光線等多種外界因素的影響,而這些因素與季節(jié)變化密不可分,導(dǎo)致季節(jié)更替明顯影響多種皮膚病的病情改變,進而直接反映為皮膚病患者就診數(shù)量的變化。門診工作是皮膚病?？漆t(yī)院的重點任務(wù),而對門診人次進行較為準確的預(yù)測,發(fā)現(xiàn)其動態(tài)變化的特點,可以為醫(yī)院的科學(xué)管理和決策提供科學(xué)、可靠的依據(jù)[2]?；仡櫡治鲈撛杭韧?年的門診人次,可見其門診人次的變化規(guī)律同時具有長期增長和季節(jié)波動的特點,根據(jù)本文所建立的模型回測過去8年不同月份的數(shù)據(jù),其平均絕對百分比誤差為4.55%,提示上述模型對該專科醫(yī)院門診人次的預(yù)測較為準確,可為醫(yī)院管理工作提供依據(jù)。

門診人次的變化在一定程度上反映的是疾病的流行病學(xué)規(guī)律,多數(shù)常見皮膚病與氣候改變存在比較密切的關(guān)聯(lián)。如3月～5月氣溫回升,萬物復(fù)蘇,導(dǎo)致蕁麻疹等過敏性皮膚病患者增加,門診量增加;7月～8月天氣潮濕、炎熱,病原微生物容易繁殖,故膿皰瘡、體癬、股癬、馬拉色菌毛囊炎等感染性皮膚病明顯增加,導(dǎo)致門診量明顯增加,并進入所謂的皮膚科“旺季”。門診量的變化還受社會、文化等多種因素影響[3]。例如,1月或2月會遇上春節(jié),而春節(jié)是中國重要的傳統(tǒng)節(jié)日,除非病情危重,人們會盡量避免在這個時候去醫(yī)院看病,而且不少人會安排外出旅游,導(dǎo)致就診人次明顯下降;6月～8月適逢暑假,大、中、小學(xué)生患者多選擇這段時間就診,導(dǎo)致門診量迅速增加,而9月學(xué)生開學(xué),門診人次小幅回落。

充分了解門診就診人次的改變,可以提前安排好相應(yīng)的工作計劃,對醫(yī)患雙方均有好處。對患者而言,醫(yī)院可以通過微信、網(wǎng)絡(luò)等多元化的宣傳途徑,讓患者了解到在門診高峰月份就診,可能需要花費較多時間候診、繳費、等待化驗檢查結(jié)果等,以便患者錯峰就診,盡量避免“三長一短”現(xiàn)象[4],即掛號排長隊、就診排長隊、繳費排長隊,看病時間短;對醫(yī)生而言,醫(yī)院管理部門可在門診高峰期安排更多醫(yī)生出診,減少患者等待時間,同時也避免了醫(yī)生過度疲勞,引起診療質(zhì)量下降[5],在低谷期適當減少醫(yī)生出診人數(shù)或班次,以便醫(yī)生外出學(xué)習(xí)、參加培訓(xùn),為更好的開展診療工作奠定基礎(chǔ)[6]。

統(tǒng)計預(yù)測模型在皮膚病?？漆t(yī)院管理中的應(yīng)用很少報道,本文結(jié)合最小二乘法原理和季節(jié)指數(shù)法建立了科學(xué)的模型,并得出就診人次預(yù)測值,它能反映出該院門診量的變化特點,為醫(yī)院管理者根據(jù)季節(jié)變化,合理調(diào)配人、財、物等資源提供科學(xué)依據(jù),也對改善醫(yī)院管理和決策、創(chuàng)造良好的就醫(yī)環(huán)境、建設(shè)和諧的醫(yī)患關(guān)系具有積極的意義。