蘇興華
[摘? ? 要] 常規(guī)PID控制在穩(wěn)定環(huán)境下已經可以滿足系統(tǒng)的控制要求,但是在負載較重、干擾因素復雜、極限速度的條件下,系統(tǒng)會表現出不穩(wěn)定的現象,需對PID的各個參數進行不斷的實時調整。經過多次實驗數據分析,這些參數的變化不能建立有效的數學模型,因此需要選用智能控制器來調節(jié),而模糊控制符合工具實驗系統(tǒng)的整體要求,可以使整個系統(tǒng)達到最佳的控制效果。
[關鍵詞] PID參數;模糊控制;規(guī)則;仿真
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 03. 055
[中圖分類號] TP273+.4? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194(2019)03- 0136- 04
0? ? ? 前? ? 言
在實際工程閉環(huán)控制中,應用最為廣泛的調節(jié)器控制規(guī)律為PID控制。雖然常規(guī)的PID控制在穩(wěn)定環(huán)境下已經可以滿足系統(tǒng)的控制要求,但是在負載工作的條件下,由于干擾因素復雜,負荷可能產生變化,而且在極限速度下,系統(tǒng)會表現出不穩(wěn)定的現象,這就需要對PID的各個參數進行不斷的在線調整。但經過多次實驗數據的分析,這些參數的變化沒有確定不變的數學模型和規(guī)律可以遵循,因此,需要選用智能控制器來調節(jié),而模糊控制器有著魯棒性好、適應性強的優(yōu)點,非常便于計算機軟件實現,符合鉆井工具實驗系統(tǒng)的整體要求,以充分發(fā)揮PID控制器的優(yōu)良控制作用,力求使整個系統(tǒng)達到最佳的控制效果。
1? ? ? 結構及工作原理
模糊控制是一種基于規(guī)則的控制,它直接采用語言型控制規(guī)則,出發(fā)點是現場操作人員的控制經驗或相關專家的知識,在設計中不需要建立被控對象的精確數學模型,因而使得控制機理和策略易于接受與理解,設計簡單,便于應用。由工業(yè)過程的定性認識出發(fā),比較容易建立語言控制規(guī)則,因而模糊控制對那些數學模型難以獲取,動態(tài)特性不易掌握或變化非常顯著的對象非常適用?;谀P偷目刂扑惴跋到y(tǒng)設計方法,由于出發(fā)點和性能指標的不同,容易導致較大差異;但一個系統(tǒng)語言控制規(guī)則卻具有相對的獨立性,利用這些控制規(guī)律間的模糊連接,容易找到折中的選擇,使控制效果優(yōu)于常規(guī)控制器。模糊控制是基于啟發(fā)性的知識及語言決策規(guī)則設計的,這有利于模擬人工控制的過程和方法,增強控制系統(tǒng)的適應能力,使之具有一定的智能水平。模糊控制系統(tǒng)的魯棒性強,干擾和參數變化對控制效果的影響被大大減弱,尤其適合于非線性、時變及純滯后系統(tǒng)的控制。
基于模糊自適應 PID 控制器的結構如圖1所示,其中二維模糊控制器采用了雙輸入三輸出的模式,它以偏差e,ec為模糊控制器的輸入,以 PID 控制器的三個參數比例系數 Kp,微分系數 Kd,積分系數 Ki為輸出,以滿足系統(tǒng)對PID 參數整定的要求。從而使被控對象有更優(yōu)良的動態(tài)響應和靜態(tài)響應。
3? ? ? 模糊控制表的制定
模糊控制規(guī)則是模糊控制器的核心,它相當于傳統(tǒng)控制系統(tǒng)中的校正裝置或補償器(如 PID 控制器),是設計控制系統(tǒng)的主要內容。模糊控制規(guī)則的生成方法大體上有兩種:一種是根據操作人員或專家對系統(tǒng)進行控制的實際經驗和知識,歸納總結得出的;另一種是對系統(tǒng)進行測試試驗,從分析系統(tǒng)的輸入輸出數據中,歸納總結出來的。
模糊規(guī)則是由一系列的模糊條件語句組成的,即由許多模糊蘊含關系構成。這些條件語句是大量實驗觀測和操作經驗的歸納總結,在近似推理中認為它們是可靠的依據,是推理的出發(fā)點和得到的正確結論的根據和基礎。每條模糊條件語句都給出模糊蘊含關系,即一條控制規(guī)則。若有 n 條規(guī)則,就把它們表達的 n個模糊蘊含關系(i=1,2,…,n)做并運算,構成系統(tǒng)總的模糊蘊含關系 R:
利用MATLAB的SIMULINK 仿真工具,對三階對象進行了仿真,如圖4、圖5所示,表明普通PID 難以做到很好的控制效果,同時三個參數也不易確定,但是采用模糊理論基礎的PID 控制就能達到很好的控制效果。從系統(tǒng)的仿真性能來看,這種控制器有著良好的快速性與穩(wěn)定性,動態(tài)性能好,魯棒性強,是一種較為理想的控制方案。
主要參考文獻
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