徐治欽 劉娟

摘要：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)， 具有大量、高速、多樣、價(jià)值密度、真實(shí)性等特點(diǎn)。隨著人工智能的飛速發(fā)展，世界已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的發(fā)展和處理已經(jīng)對(duì)我們的生活產(chǎn)生了非常重要的影響，也為各個(gè)行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇和一些挑戰(zhàn)，財(cái)會(huì)行業(yè)自然也受到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響。本文主要研究大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)之間的關(guān)系，從大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的運(yùn)用、大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的優(yōu)勢(shì)、大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的問題、大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中運(yùn)用的策略等方面闡述了大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)之間的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì);應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用

大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)， 具有大量、高速、多樣、價(jià)值密度、真實(shí)性等特點(diǎn)。車品覺說“大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是還原用戶的真實(shí)需求”，并提出了數(shù)據(jù)十誡：1.一切從定義問題開始，問題問好了，答案就在里面。2.在萬物皆數(shù)據(jù)的年代，要以“假設(shè)數(shù)據(jù)都能獲取”為前提去思考問題。3.數(shù)據(jù)助力企業(yè)的“四部曲”：描述現(xiàn)況、深入診斷、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、指揮行動(dòng)。4.“快+準(zhǔn)”的數(shù)據(jù)，讓我們可以從已知規(guī)律中尋找價(jià)值。5.“廣+亂”的數(shù)據(jù)，給予我們從發(fā)現(xiàn)中獲取顛覆過去規(guī)律的能力。6.大數(shù)據(jù)不是獨(dú)奏，而是不斷連接無處不在的數(shù)據(jù)。7.數(shù)據(jù)技術(shù)就是加速和積累（數(shù)據(jù)、分析、服務(wù)）的能力。8.大數(shù)據(jù)生態(tài)的連接需要建立標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。9.大數(shù)據(jù)是諸多小數(shù)據(jù)的組合。10.數(shù)據(jù)是一種信仰。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用，特別是人工智能和大數(shù)據(jù)相結(jié)合逐漸地改變了人們的生活方式，阿里巴巴和騰訊公司在大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用方面都非常具有代表性。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析用戶需求精準(zhǔn)投放廣告;醫(yī)學(xué)專家們根據(jù)人體大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分析各種病因;銀行根據(jù)客戶數(shù)據(jù)評(píng)定客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)……每天我們都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，每天我們的數(shù)據(jù)都在被處理和應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)有總體性思維，人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)到全部數(shù)據(jù);在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)有容錯(cuò)率思維，可以不追求數(shù)據(jù)的精度，而應(yīng)追求利用數(shù)據(jù)的效率;在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)有相關(guān)性思維，通過了解事物的相關(guān)性，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)。

二、大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中也應(yīng)用的越來越廣泛。下面具體談?wù)劥髷?shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用。

1.應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，研究重點(diǎn)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是由諸多小數(shù)據(jù)組合成的，在今天，會(huì)計(jì)人員很容易從各方面獲取數(shù)據(jù)匯總成大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有些是加工處理過的，有些是原始數(shù)據(jù)，得到的這些數(shù)據(jù)良莠不齊、真?zhèn)瓮?。大?shù)據(jù)的本質(zhì)是還原用戶的真實(shí)需求，所以會(huì)計(jì)人員在運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)找出這些數(shù)據(jù)背后的真實(shí)關(guān)系，還原出數(shù)據(jù)的真實(shí)面貌。同時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)和企業(yè)的其他數(shù)據(jù)相結(jié)合來分析，根據(jù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合找出他們的對(duì)應(yīng)關(guān)系，運(yùn)用各種算法深入挖掘數(shù)據(jù)，確定研究重點(diǎn)為企業(yè)及時(shí)提供有效數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)本質(zhì)。在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中有些數(shù)據(jù)并沒有真實(shí)反映業(yè)務(wù)情況，這就需要會(huì)計(jì)人員根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)具體分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，用生產(chǎn)數(shù)據(jù)倒推財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)找出真實(shí)聯(lián)系。比如在原材料占比重很大的企業(yè)，我們就可以根據(jù)該企業(yè)購買原材料的數(shù)據(jù)來分析該企業(yè)的生產(chǎn)情況，從而推測(cè)該企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益;有的企業(yè)對(duì)電力需求非常大，我們就可以根據(jù)企業(yè)的車間月用電量來推測(cè)企業(yè)的生產(chǎn)情況，如果財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示企業(yè)生產(chǎn)狀況很好但企業(yè)的用電量卻減少了說明數(shù)據(jù)是有問題的。會(huì)計(jì)人員在分析數(shù)據(jù)時(shí)就要了解本企業(yè)的生產(chǎn)情況，根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)清理虛假數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)本質(zhì)。

3.應(yīng)用權(quán)重，綜合分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)本身沒有真假，但數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和權(quán)重會(huì)影響數(shù)據(jù)的真實(shí)性容易對(duì)人們形成誤導(dǎo)。有些公司利潤(rùn)表中反映的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在下降，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)為負(fù)數(shù)，但最后的凈利潤(rùn)為正。這就要引起我們的注意，找出報(bào)表中影響利潤(rùn)的因素。有的是營(yíng)業(yè)外收入突然增加，有的是投資收益突然增加。這些引起凈利潤(rùn)大幅變動(dòng)的因素不是經(jīng)常性的，會(huì)計(jì)人員在分析這些數(shù)據(jù)就可以加入權(quán)重，根據(jù)權(quán)重比例來計(jì)算企業(yè)的利潤(rùn)。經(jīng)過權(quán)重計(jì)算的數(shù)據(jù)就更能真實(shí)有效地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，減少對(duì)人們的誤導(dǎo)。

4.依據(jù)大數(shù)據(jù)，查找資金的流向。資金是企業(yè)的血液，資金流向綜合反映了企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況。會(huì)計(jì)人員在工作中以資金流向數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，對(duì)異常的資金動(dòng)向加強(qiáng)監(jiān)管和追蹤，利用企業(yè)和銀行之間的數(shù)據(jù)尋找發(fā)現(xiàn)相關(guān)證據(jù)。根據(jù)資金流向追蹤至相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程和內(nèi)部控制執(zhí)行，從資金的預(yù)算、撥付到項(xiàng)目的實(shí)施和完成。對(duì)企業(yè)的大規(guī)模投資項(xiàng)目，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大額資金流向的監(jiān)管;對(duì)金融市場(chǎng)的投資，要關(guān)注國(guó)家政策、投資方案、風(fēng)險(xiǎn)管控、資金動(dòng)向和潛在的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，特別關(guān)注非法集資、違規(guī)拆借和證券市場(chǎng)的利益輸送等違法違規(guī)問題。

5.根據(jù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，進(jìn)行趨勢(shì)研究。數(shù)據(jù)是對(duì)過去事項(xiàng)的綜合反映，大數(shù)據(jù)就是對(duì)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，通過一些算法和模型來預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。會(huì)計(jì)人員可以根據(jù)過去的銷售數(shù)據(jù)利用計(jì)算機(jī)等輔助工具進(jìn)行加工處理，根據(jù)這些數(shù)據(jù)來指導(dǎo)企業(yè)的預(yù)算使企業(yè)對(duì)未來的情況有一個(gè)量的把握。在實(shí)際執(zhí)行過程中也可以根據(jù)反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。利用本行業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，找出一些變動(dòng)異常的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就可以洞察本行業(yè)的細(xì)節(jié)變化為企業(yè)的未來發(fā)展提前做好準(zhǔn)備。

6.提高大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)水平，重在運(yùn)用。會(huì)計(jì)人員收集到的各種數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、真?zhèn)尾⒋?、良莠不齊。在利用這些數(shù)據(jù)時(shí)就要以問題為導(dǎo)向，要解決什么問題就找什么數(shù)據(jù)，同時(shí)要注意還原數(shù)據(jù)的真實(shí)關(guān)系。會(huì)計(jì)人員只有擁有了良好的大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)，才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中分析和預(yù)測(cè)作用，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的持續(xù)，健康、穩(wěn)定發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)工作與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的差別

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作是對(duì)結(jié)構(gòu)化和小數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，很少結(jié)合企業(yè)其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)僅僅是對(duì)憑證和賬簿等數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單處理形成的。這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不能結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，對(duì)企業(yè)的發(fā)展沒有起到助推作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)工作，會(huì)計(jì)人員可以收集和利用很多數(shù)據(jù)，以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為主其他數(shù)據(jù)加以輔助對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖掘。這樣就可以把財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)相結(jié)合綜合分析企業(yè)的經(jīng)濟(jì)情況，及時(shí)從數(shù)據(jù)中找出問題和變化趨勢(shì)。

四、大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用的作用

1.績(jī)效考評(píng)更為科學(xué)合理。在大數(shù)據(jù)還沒廣泛運(yùn)用到會(huì)計(jì)工作中時(shí)，企業(yè)的考評(píng)數(shù)據(jù)不好收集和整理，績(jī)效考評(píng)的數(shù)據(jù)不能客觀、準(zhǔn)確地反映員工的實(shí)際工作。績(jī)效考評(píng)就成了管理會(huì)計(jì)的棘手問題，企業(yè)無法根據(jù)績(jī)效考評(píng)結(jié)果對(duì)員工的工作做出客觀公正的評(píng)價(jià)，有時(shí)不能及時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)表現(xiàn)好的員工，反而獎(jiǎng)勵(lì)了業(yè)績(jī)不好的員工。這樣就影響員工的工作積極性，也可能使企業(yè)的優(yōu)秀人才流失，對(duì)企業(yè)造成不必要的損失。在大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境下，收集評(píng)價(jià)所需要的交易數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)變得很容易和快捷，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的加工和處理，企業(yè)就可以綜合反映員工的實(shí)際工作成績(jī)，為績(jī)效考評(píng)提供了客觀公正的數(shù)據(jù)支撐，避免數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確給考評(píng)帶來消極影響。

2.提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)可以輕松地獲取用戶數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)還原用戶的真實(shí)需求，從而滿足用戶的需求。淘寶在這方面就做得非常成功，我們每個(gè)人在淘寶留下的足跡都會(huì)被淘寶的數(shù)據(jù)部門整理分析，然后精準(zhǔn)地投放廣告引導(dǎo)我們消費(fèi)。“今日頭條”也是根據(jù)我們留下的數(shù)據(jù)加以分析整理，然后推送我們喜歡的新聞。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些大量的數(shù)據(jù)被企業(yè)分析整理幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品決策，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)方向調(diào)整，從而提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3.合理規(guī)劃企業(yè)營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)。企業(yè)會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)算時(shí)，通過對(duì)以前的銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù)分析，合理確定企業(yè)未來的生產(chǎn)和銷售規(guī)模，以及對(duì)資金的需求量。會(huì)計(jì)人員需要對(duì)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行了解，防止企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃和銷售計(jì)劃不符合實(shí)際，防止企業(yè)盲目投入浪費(fèi)資源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)能夠整合各方面的數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)人員對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘深入分析，從而制定科學(xué)合理的財(cái)務(wù)預(yù)算、生產(chǎn)和銷售計(jì)劃，為企業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)合理的數(shù)據(jù)支撐。

五、大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用的問題和解決措施

1.會(huì)計(jì)人員認(rèn)知水平落后。大數(shù)據(jù)思維有總體性思維、相關(guān)性思維、容錯(cuò)率思維，會(huì)計(jì)人員需要對(duì)這些思維有足夠的認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)的工作方法跟以往的工作方法截然不同，需要用大數(shù)據(jù)思維處理大量的數(shù)據(jù)挖掘有效信息。如今企業(yè)從各方面收集的數(shù)據(jù)不僅數(shù)量巨大而且真?zhèn)尾⒋?，?huì)計(jì)人員如果按照以前的數(shù)據(jù)處理方式，不僅影響工作效率而且也會(huì)影響數(shù)據(jù)的有效性。會(huì)計(jì)人員只有提高對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和增強(qiáng)大數(shù)據(jù)思維，才能把大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的數(shù)據(jù)，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

2.數(shù)據(jù)復(fù)雜，儲(chǔ)存成本大。針對(duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)在的情況，車品覺說：“用數(shù)據(jù)的人不知道大數(shù)據(jù)從哪里來，做數(shù)據(jù)的人不知道大數(shù)據(jù)如何使用。想用的人不敢用，因?yàn)閾?dān)心大數(shù)據(jù)的真實(shí)性;做的人不知道怎么用，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的復(fù)雜性。這一問題造成的結(jié)果就是，數(shù)據(jù)量變得越來越大，而且越來越無法有效地使用。”隨著數(shù)據(jù)量的變大，會(huì)計(jì)人員不能及時(shí)辨別有效的數(shù)據(jù)，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行備份儲(chǔ)存。這也就使企業(yè)要不斷投入硬件和軟件設(shè)備來儲(chǔ)存這些數(shù)據(jù)，從而也就增加了企業(yè)使用數(shù)據(jù)的成本。針對(duì)這些問題各個(gè)行業(yè)可以共同建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，利用互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算等平臺(tái)來儲(chǔ)存和處理這些數(shù)據(jù)。

3.缺乏大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)人才。大數(shù)據(jù)時(shí)代人才是管理會(huì)計(jì)中的關(guān)鍵。近幾年大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速，在這發(fā)展的過程中，管理會(huì)計(jì)的人才培養(yǎng)沒有跟上大數(shù)據(jù)的發(fā)展要求，所以很多企業(yè)都缺少大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用人才。一方面，在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作當(dāng)中，會(huì)計(jì)隊(duì)伍結(jié)構(gòu)不合理，會(huì)計(jì)人員的年齡層次偏大，這部分人在大數(shù)據(jù)思維和實(shí)踐能力上，都達(dá)不到大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。另一方面，很多企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)不全面，導(dǎo)致在實(shí)際工作中沿用以前的工作方法不能有效利用數(shù)據(jù)，從而無法有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。

企業(yè)要樹立正確的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)應(yīng)用意識(shí)，不斷提高企業(yè)全員對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，要通過完善的考核機(jī)制，不斷強(qiáng)化全員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識(shí)和應(yīng)用能力。針對(duì)企業(yè)中管理會(huì)計(jì)人員缺少相應(yīng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力問題， 企業(yè)要通過有針對(duì)性的大數(shù)據(jù)培養(yǎng)方案來不斷強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力建設(shè)。首先， 企業(yè)應(yīng)該定期地對(duì)管理會(huì)計(jì)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)能力的培訓(xùn)， 然后通過一定的考核來進(jìn)行檢驗(yàn)。其次，企業(yè)要不斷地引進(jìn)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)的人才。通過這些措施，切實(shí)提高企業(yè)管理會(huì)計(jì)隊(duì)伍的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，打造一支優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍，從而更好地為企業(yè)服務(wù)。

結(jié)語

涂子沛老師的《數(shù)文明》，以大數(shù)據(jù)為核心元素，抽絲剝繭，深入地闡述了這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的文明社會(huì)，一個(gè)全新的數(shù)文明時(shí)代。我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代里每個(gè)行業(yè)都面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文對(duì)大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析，希望能夠?yàn)槠髽I(yè)會(huì)計(jì)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供一些幫助。

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作者簡(jiǎn)介：

徐治欽（1996.3- ?），男，漢族，四川巴中，本科，研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);

劉娟（1980.7- ?），女，陜西安康，研究生學(xué)歷，主要從事財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面研究。