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        新經(jīng)濟指數(shù)對中國網(wǎng)絡零售市場發(fā)展影響的模型分析

        2019-03-14 13:32:28梁丹
        商業(yè)經(jīng)濟研究 2019年2期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型

        梁丹

        內(nèi)容摘要:傳統(tǒng)模式下的經(jīng)濟增長出現(xiàn)勞動力萎縮、人力資本投入增多、資本回報率下降等問題,舊經(jīng)濟體系亟待轉(zhuǎn)型。新經(jīng)濟指數(shù)反映了我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中不同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變動關(guān)系,本文在結(jié)合新經(jīng)濟指數(shù)測度法理論研究的基礎上,采用2007-2017年中國網(wǎng)絡零售市場規(guī)模數(shù)據(jù),構(gòu)建了最小二乘法回歸,分析了新經(jīng)濟指數(shù)對于中國網(wǎng)絡零售市場的影響。研究表明:新經(jīng)濟指數(shù)每提升1個單位,網(wǎng)絡零售市場份額相應擴張4.47個單位。我國網(wǎng)絡零售市場份額提升是新經(jīng)濟指數(shù)提升的格蘭杰原因。

        關(guān)鍵詞:新經(jīng)濟指數(shù)? ?網(wǎng)絡零售? ?經(jīng)濟轉(zhuǎn)型

        引言及文獻綜述

        1996年,美國《商業(yè)周刊》中首次提出“新經(jīng)濟”一詞,新經(jīng)濟是指由全球經(jīng)濟一體化所驅(qū)動的信息技術(shù)發(fā)展而帶來的高新經(jīng)濟體系。新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)具備輕資產(chǎn)、高資本回報率、高科技技術(shù)含量等特點,隨之產(chǎn)生的新經(jīng)濟體系則具備高就業(yè)、低通貨膨脹、高產(chǎn)出等特點。陳曦、王中華(2017)介紹了美國所構(gòu)建的新經(jīng)濟指數(shù),該指數(shù)反映了美國目前新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,該指標的評價體系中包含25個維度,且從1999年開始發(fā)布。而我國目前對于新經(jīng)濟的測量主要是由財新智庫與數(shù)聯(lián)銘品共同發(fā)布的中國新經(jīng)濟指數(shù)(New Economy Index,NEI),該指數(shù)以新經(jīng)濟在總體經(jīng)濟中的占比反映我國新經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀,綜合了包含9類共111個行業(yè)的大數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡零售市場作為新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的主要出口,其交易規(guī)模的逐步擴大是否影響了新經(jīng)濟體系的建立?本文將從實證角度對新經(jīng)濟指數(shù)與網(wǎng)絡零售市場展開分析。當前我國對于新經(jīng)濟概念研究已步入熱點期。戚聿東、李穎(2018)提出,優(yōu)化新經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、實施新經(jīng)濟布局,是引領(lǐng)我國經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)、培育新型經(jīng)濟增長動能的關(guān)鍵要素,并且二者從企業(yè)進入的層面分析了新經(jīng)濟體系對我國規(guī)制改革所產(chǎn)生的影響;許憲春(2016)認為,我國目前實行的三次產(chǎn)業(yè)分類法已不適用新經(jīng)濟形式下各種產(chǎn)業(yè)價值,三次產(chǎn)業(yè)中具備高科技含量、綠色價值及高附加值的產(chǎn)業(yè)應組成新的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)分類,這一產(chǎn)業(yè)分類在我國總產(chǎn)出占比越高,我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型程度就越高;李萍等(2016)提出,網(wǎng)絡技術(shù)進步為新經(jīng)濟的發(fā)展搭建了無界限平臺,新經(jīng)濟與電子商務發(fā)展間形成了良性互動。本文經(jīng)過數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),我國網(wǎng)絡零售市場份額迅速發(fā)展,是我國電子商務發(fā)展的第一經(jīng)濟指標,目前尚未有研究建立新經(jīng)濟發(fā)展與網(wǎng)絡零售市場發(fā)展之間的聯(lián)系。網(wǎng)絡零售市場的發(fā)展同樣也是電子商務研究領(lǐng)域的重點問題。王新宇(2016)從“生態(tài)意識”的獨特視角出發(fā),研究了零售電子商務的發(fā)展生態(tài),結(jié)合數(shù)據(jù)與理論分析,探索了我國網(wǎng)絡零售市場目前遇到的問題;張韞(2016)則基于“互聯(lián)網(wǎng)+”這一思路,從傳統(tǒng)行業(yè)與電子商務行業(yè)融合的角度,分析了網(wǎng)絡零售市場發(fā)展中的供應系統(tǒng),并提出了“信用+柔性供應鏈”的網(wǎng)絡供給路徑?,F(xiàn)有研究忽視了在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型背景下我國網(wǎng)絡零售市場對于新經(jīng)濟布局的推動性,目前尚未有研究從實證角度闡發(fā)網(wǎng)絡零售市場是否影響了新經(jīng)濟的發(fā)展。本文根據(jù)文獻綜述與現(xiàn)實情況,提出兩個假設:

        假設1:我國的新經(jīng)濟體系轉(zhuǎn)型過程,有力的推進了網(wǎng)絡零售市場份額的發(fā)展,并能夠直接影響網(wǎng)絡零售市場的份額比例。

        假設2:網(wǎng)絡零售市場的份額提升,能夠反映于新經(jīng)濟指標之中。

        新經(jīng)濟發(fā)展與網(wǎng)絡零售市場相關(guān)理論分析

        (一)新經(jīng)濟指數(shù)指標構(gòu)建

        目前CSDI數(shù)據(jù)庫中的NEI指數(shù)是通過大數(shù)據(jù)挖掘模式,以新經(jīng)濟行業(yè)投資為主要指標構(gòu)建所得,但該指數(shù)的數(shù)據(jù)強度尚不足以構(gòu)成研究需要。類似如富途證券發(fā)布的基于股票交易的富途新經(jīng)濟指數(shù),其更多的從金融資本構(gòu)成的角度分析新經(jīng)濟發(fā)展。本文借鑒了以上對新經(jīng)濟發(fā)展評估方法,從新經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與新經(jīng)濟體系兩個維度構(gòu)建2007-2017年我國的宏觀新經(jīng)濟指數(shù)??紤]到數(shù)據(jù)可得性等因素,本文將兼顧宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)與上市公司數(shù)據(jù)兩個方面,從而更客觀的反映我國新經(jīng)濟發(fā)展的宏觀性、微觀性及普惠性。第一,從新經(jīng)濟結(jié)構(gòu)角度而言,本文以中國新經(jīng)濟指數(shù)為參照,統(tǒng)計了2007-2017年我國節(jié)能環(huán)保業(yè)、信息技術(shù)與軟件服務業(yè)、生物醫(yī)藥業(yè)、高端設備制造業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、材料科技產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)服務業(yè)、金融服務與法律服務業(yè)等新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出情況。由于部分數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)計口徑,本文使用該行業(yè)所有上市公司營收進行代替,新經(jīng)濟行業(yè)的總產(chǎn)出與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例為第一個指標。本文還統(tǒng)計了上述行業(yè)的從業(yè)人數(shù),并除以我國15-64歲人口總數(shù),以反映新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)從業(yè)規(guī)模。第二,從新經(jīng)濟體系角度而言,本文參考Ekren(2017)的指標構(gòu)建方法,選取了居民消費支出/最終消費支出、第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)總增加值、第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)貢獻率、基尼系數(shù)的倒數(shù)、能源加工轉(zhuǎn)換總效率、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費內(nèi)部支出與GDP比例等六個指標,從宏觀經(jīng)濟體系的角度衡量我國新經(jīng)濟體系的水平。所有涉及指標如表1所示。

        在指標選取的基礎上,本文參考Chakravarty和Ghosh(2010)提出的指數(shù)歸納法,通過加權(quán)方法進一步加強新經(jīng)濟指數(shù)的實用性,如公式(1)所示:

        式(1)中,NEI表示第j年我國的宏觀新經(jīng)濟指數(shù),k表示指數(shù)構(gòu)成中所包含的指標個數(shù),xi即為j年時第i個指標所對應的具體數(shù)值,同時還引入了Mi與mi分別表示第i個指標中的最大值與最小值。此外,r作為一個區(qū)間[0,1]的常數(shù),反映了各個單獨指標對總指數(shù)的敏感度?;谏鲜雒枋?,本文采用了我國2007-2017年的相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局、萬德數(shù)據(jù)庫及同花順數(shù)據(jù)庫。本文在計算過程中運用Chakravarty的方法,分別將r值設定為0.25,0.5和0.75進行計算,三種設定的相關(guān)系數(shù)分別為0.951723,0.980721和0.968921。均落在95%的置信區(qū)間內(nèi),因此,本文在分析時采用r=0.5時的結(jié)果。同時本文還需要中國網(wǎng)絡零售市場的規(guī)模,兩個指標如表2所示。

        (二)新經(jīng)濟指數(shù)與網(wǎng)絡零售市場發(fā)展內(nèi)在機制

        我國的網(wǎng)絡零售市場的迅猛發(fā)展離不開新經(jīng)濟的發(fā)展,本文所構(gòu)建的新經(jīng)濟指數(shù)不僅包含了我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,也包括了居民購買力及國家對新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的投入等要素。新經(jīng)濟指數(shù)能否解釋網(wǎng)絡零售市場的發(fā)展情況,需通過建立模型進行分析。為使得數(shù)據(jù)間具備可比性,本文將新經(jīng)濟指數(shù)*100,并對兩個變量進行對數(shù)化處理,分別得到lnNEI與lnNT兩個更具計量條件的變量。

        為衡量兩者的數(shù)量關(guān)系,本文建立如下最小二乘法模型對兩者進行分析:

        在(2)式中,α為最小二乘回歸的截距項,β是新經(jīng)濟指標對于網(wǎng)絡零售市場發(fā)展的影響程度,μ為難以被識別的隨機擾動項,NT為中國網(wǎng)絡零售市場的交易規(guī)模。作為新型經(jīng)濟供給與需求的重要中介,網(wǎng)絡零售市場是新經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中的最重要的體現(xiàn),NEI新經(jīng)濟指數(shù)則解釋了新經(jīng)濟在傳統(tǒng)經(jīng)濟中的占比度,其自2007年以來不斷提升,目前已經(jīng)達到我國的總體經(jīng)濟占比的31.4%。這一指標充分體現(xiàn)了我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型成果,并且充分說明了我國消費拉動經(jīng)濟增長的可能性。

        新經(jīng)濟發(fā)展對網(wǎng)絡零售市場發(fā)展的拉動

        本文采用了Eviews 9.0軟件環(huán)境,將表1中的相關(guān)數(shù)據(jù)對數(shù)化處理后代入了公式(2)中進行回歸,首先為防止偽回歸問題的出現(xiàn),本文首先對各數(shù)據(jù)采用了ADF方法檢驗單位根。lnNT在無差分,無趨勢項有截距項的情況下ADF檢驗的t值為-9.051071,對應p值為0。lnNEI在二階差分,無趨勢項有截距項情況下ADF檢驗的t值為-5.793053,對應p值為0.0026,服從L(2)。故兩者并非同階單整。協(xié)整檢驗中,lnNT與lnNEI在5%的置信水平上存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。在相關(guān)性檢驗及協(xié)整關(guān)系檢驗均滿足后,向公式(2)中代入數(shù)據(jù)進行計算,回歸結(jié)果。

        可以將公式(2)寫作如下數(shù)量關(guān)系形式:

        公式(2)的回歸結(jié)果中,判決系數(shù)R2的值為0.974923,調(diào)整后為0.974923接近于1,證明該模型具備極佳的數(shù)據(jù)擬合度,能說明變量之間的關(guān)系。其次,模型的F值為389.7743,其對應的p值為0<0.01,說明該模型在統(tǒng)計學層面具備意義,模型成立。D-W檢驗值為1.799006,該值越接近2,表明方程的隨機誤差項間的自相關(guān)問題不顯著,查表證明該方程并不存在自相關(guān)問題。該模型較好的說明了新經(jīng)濟體系的轉(zhuǎn)型有力的促進了網(wǎng)絡消費品市場的擴張,進而提升了網(wǎng)絡消費品市場的份額。具體而言,新經(jīng)濟指數(shù)每提升1個單位,網(wǎng)絡零售市場份額就能夠擴張4.47個單位。目前美國的新經(jīng)濟指數(shù)為61.3,即新型經(jīng)濟在總體經(jīng)濟中占比為61.3%,美國的金融服務業(yè)及高科技產(chǎn)業(yè)對于總產(chǎn)出的貢獻遠高于我國現(xiàn)有水平,其新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)占比幾乎為我國現(xiàn)有水平的兩倍。如果能進一步提升我國新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出,就能夠快速擴大我國網(wǎng)絡零售市場銷售份額,進而促進電子商務的發(fā)展。同時,本文分析了兩個變量間的格蘭杰因果關(guān)系。

        選取滯后階為2階,在現(xiàn)有觀察水平下,原假設為“NEI不是NT的格蘭杰原因”的F值為1.90719,對應p值為0.2620,符合原假設。就格蘭杰因果關(guān)系而言,NEI指數(shù)并未直接影響NT的數(shù)值,原假設為“NT不是NEI的格蘭杰原因”的F值為25.1175,對應p值為0.0054,拒絕原假設,說明網(wǎng)絡銷售份額的增長是NEI指數(shù)的格蘭杰原因。從而可以判斷,中國網(wǎng)絡零售市場的發(fā)展能夠有效的拉動新經(jīng)濟體系轉(zhuǎn)型,優(yōu)化新經(jīng)濟體系結(jié)構(gòu)。

        結(jié)論

        本文通過對我國新經(jīng)濟指數(shù)的構(gòu)建,綜合了2007-2017年宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)與上市公司數(shù)據(jù),通過實證分析得到我國的新經(jīng)濟指數(shù),該指數(shù)在2017年達到31.4%,證明我國新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)占比已有一定規(guī)模。本文進一步研究了新經(jīng)濟指數(shù)與網(wǎng)絡零售市場份額之間的互動關(guān)系,實證結(jié)果表明新經(jīng)濟指數(shù)每提升一個單位,可以使得網(wǎng)絡零售市場份額擴展4.47個單位。我國現(xiàn)有新經(jīng)濟規(guī)模仍不足美國新經(jīng)濟規(guī)模的一半,進一步提升新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模,加大對新經(jīng)濟部門的投入,能夠有效幫助網(wǎng)絡零售市場的進一步發(fā)展。同時,網(wǎng)絡零售市場份額的提升是新經(jīng)濟指數(shù)的格蘭杰原因,本文從數(shù)學層面上證明了電子商務發(fā)展能夠有效推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。目前我國正大力推廣“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)模式,電子商務的蓬勃發(fā)展為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供了內(nèi)生動力,新經(jīng)濟結(jié)構(gòu)指標的建立也為我國的宏觀統(tǒng)計口徑上彌補空白。在政策利好情況下,大力推進新經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,提升網(wǎng)絡零售市場份額,可以形成動態(tài)互補效應,是促進新常態(tài)下我國經(jīng)濟進一步增長的有效手段。

        參考文獻:

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