劉濱

內(nèi)容摘要：研究商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)的變化趨勢，對于流通企業(yè)經(jīng)濟效益的提高及管理層的經(jīng)營決策具有重要戰(zhàn)略指導(dǎo)意義。本文針對當(dāng)前商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法的缺陷與不足，提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法研究;構(gòu)建一種商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)分析模型，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，將采集到的海量待處理總量數(shù)據(jù)分別進行預(yù)處理與分割;基于神經(jīng)元節(jié)點建立輸入向量與輸出向量之間的函數(shù)關(guān)系，并確定出輸入數(shù)據(jù)向量之間的權(quán)重比例關(guān)系，之后提取出流通業(yè)總量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流平均值、數(shù)據(jù)流均方差等關(guān)鍵特征向量，實現(xiàn)對商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)之間關(guān)系的深度挖掘，為流通企業(yè)經(jīng)濟效益分析提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟效益? ?商貿(mào)流通業(yè)? ?總量數(shù)據(jù)? ?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

從狹義上講，我國的商貿(mào)流通業(yè)主要包括從事商流媒介相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，如商品批發(fā)和零售業(yè)、貨物存儲及運輸業(yè)等。但隨著我國國民經(jīng)濟的快速發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級，商貿(mào)流通業(yè)無論是從內(nèi)涵還是外延都有了較大程度的擴展。目前，廣義上的商貿(mào)流通業(yè)除了包含原有的商業(yè)、物流業(yè)等還涵蓋了信息產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、和部分服務(wù)業(yè)。我國商務(wù)部流通產(chǎn)業(yè)主管部門將批發(fā)、零售、住宿、餐飲、倉儲、租賃、美容美發(fā)、家庭服務(wù)等18個行業(yè)都納入了商貿(mào)流通業(yè)總量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計范圍。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位和作用不斷加強，業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)量也在持續(xù)地擴大化和復(fù)雜化，新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)不斷出現(xiàn)，在這樣的背景下原有的針對商貿(mào)流通業(yè)的總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，已經(jīng)很難適應(yīng)現(xiàn)有的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需要。

隨著我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，行業(yè)競爭的壓力也在不斷地增強，對于所有從事商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的企業(yè)主體而言，當(dāng)前所面臨的最大問題就是如何提高企業(yè)的經(jīng)濟效益和行業(yè)競爭力。信息資源是企業(yè)所擁有的最為重要的資源之一，對現(xiàn)有商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)中的總量數(shù)據(jù)進行分析和研究，從中揭示出行業(yè)的長期走向和隱含于其內(nèi)部的經(jīng)濟規(guī)律，并對企業(yè)未來的戰(zhàn)略做出適應(yīng)性調(diào)整，可以顯著地提高商貿(mào)流通企業(yè)的經(jīng)濟效益和行業(yè)整體競爭力。因此，本文從商貿(mào)流通行業(yè)的總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究出發(fā)，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，對流通產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)進行采集、預(yù)處理、分類和特征提取，立足于現(xiàn)代信息處理技術(shù)，挖掘出商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，為流通企業(yè)管理者的決策提供數(shù)據(jù)支持，最終目的是要提高商貿(mào)流通業(yè)的整體競爭力和經(jīng)濟效益。

商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析對經(jīng)濟效益的拉動作用

受計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)的影響和推動，目前已經(jīng)進入了一個全新的信息時代，各行各業(yè)之間的市場競爭從某種程度上就表現(xiàn)為行業(yè)信息采集能力和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力之間的競爭。商貿(mào)流通業(yè)是一個以數(shù)據(jù)信息為主要驅(qū)動力的產(chǎn)業(yè)，因此流通產(chǎn)業(yè)的總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析對于流通企業(yè)的經(jīng)營決策成本和經(jīng)濟效益高低都會產(chǎn)生十分重要的影響。商貿(mào)流通企業(yè)要想在激烈的市場競爭中占得先機，就必須做好總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作，商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計對于行業(yè)效益的拉動作用主要表現(xiàn)為協(xié)助企業(yè)的管理層做好經(jīng)營決策工作、有助于規(guī)避各類的風(fēng)險和企業(yè)經(jīng)營效益的提高。

第一，利于商貿(mào)流通企業(yè)制定科學(xué)的經(jīng)營戰(zhàn)略。商貿(mào)流通企業(yè)是以盈利為目的的企業(yè)法人，企業(yè)要想獲得年度經(jīng)濟效益的提高和未來期間的發(fā)展，就必須制定出切實可行的年度經(jīng)營計劃和未來長期的發(fā)展規(guī)劃。從事商貿(mào)流通業(yè)務(wù)的企業(yè)由于不直接生產(chǎn)制造產(chǎn)品，主要在商品的流轉(zhuǎn)中獲得價值的增值，因此對于行業(yè)數(shù)據(jù)信息的依賴程度更高。流通企業(yè)在制定經(jīng)營計劃和遠景規(guī)劃時，主要依據(jù)行業(yè)近幾年的總量數(shù)據(jù)和未來的發(fā)展趨勢，對于總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析將決定經(jīng)營計劃是否科學(xué)、可行。依據(jù)對商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，能夠深度挖掘出企業(yè)經(jīng)營管理的規(guī)律，更容易把握流通企業(yè)市場發(fā)展的趨勢和方向，降低流通企業(yè)管理層決策的盲目性和滯后性。由此可見，對商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)的分析與控制，能夠為企業(yè)的經(jīng)濟效益分析帶來積極的影響。

第二，有助于流通企業(yè)防范各種經(jīng)營風(fēng)險。企業(yè)在運營過程中不可避免地會遇到各種各樣的經(jīng)營風(fēng)險，鑒于商貿(mào)流通企業(yè)的特殊性，其面臨的經(jīng)營風(fēng)險會更大。市場風(fēng)險的產(chǎn)生和爆發(fā)都會具有一些征兆，從事商貿(mào)流通的企業(yè)可以通過對行業(yè)總量數(shù)據(jù)變化的分析識別出市場中的潛在風(fēng)險因素，從而降低行業(yè)風(fēng)險對企業(yè)經(jīng)濟效益所帶來的不利影響。做好商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作，是防范和處理各類市場風(fēng)險的有效手段之一，通過對風(fēng)險數(shù)據(jù)的研究就能夠構(gòu)建一種相對完善的風(fēng)險預(yù)警機制，使市場風(fēng)險對流通企業(yè)經(jīng)營效益的影響降到最低。同時對于從事商貿(mào)流通的企業(yè)而言，做好流通產(chǎn)業(yè)總量數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計分析工作，也可以為危機到來之后的企業(yè)制定應(yīng)對方案提供數(shù)據(jù)支持。

第三，直接增加企業(yè)年度收益。對商貿(mào)流通企業(yè)的部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計和分析，不僅能夠?qū)ζ髽I(yè)未來的經(jīng)營決策帶來十分積極的影響，還能夠直接增加企業(yè)的年度經(jīng)濟效益。例如，對客戶的偏好和消費習(xí)慣進行統(tǒng)計分析，進而有針對性地做好精準(zhǔn)營銷工作，就可以增加產(chǎn)品的銷售額和經(jīng)營效益。還有，對其商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)中的財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，可以降低財務(wù)風(fēng)險、排查財務(wù)管理漏洞;能夠充分地利用企業(yè)財務(wù)杠桿的作用，降低資金的使用成本，增加企業(yè)收益;同時對于商貿(mào)流通企業(yè)而言，對行業(yè)總量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，更能夠明確本企業(yè)在行業(yè)中所處的位置，以便能夠深度地挖掘出企業(yè)的行業(yè)競爭優(yōu)勢，為經(jīng)濟效益的提高提供數(shù)據(jù)支撐。

盡管對商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與處理工作十分重要，但目前現(xiàn)有行業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法仍舊存在缺陷和不足。首先，對一手行業(yè)數(shù)據(jù)的采集與獲取不準(zhǔn)確，這主要由于各個政府管理部門的職能取向不同，很難獲得口徑統(tǒng)一的行業(yè)總量數(shù)據(jù)。其次，許多商貿(mào)流通業(yè)相關(guān)的總量數(shù)據(jù)都是從其他的行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中剝離出來，實際操作的難度巨大，這不僅需要先進的統(tǒng)計分析技術(shù)，更需要對行業(yè)屬性進行準(zhǔn)確的定義和定位。再次，用于商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)分析與推算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度不足，這些基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)大多數(shù)來源于各類經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)和年鑒統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可操作性和準(zhǔn)確性都會受到限制。此外，由于電子商務(wù)等大量新型經(jīng)濟業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，也加劇了行業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的難度，主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失和部分數(shù)據(jù)指標(biāo)重復(fù)統(tǒng)計等問題，如對于一些連鎖企業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計存在較大的指標(biāo)統(tǒng)計誤差。最后，用于商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法陳舊落后，無法適應(yīng)新的歷史條件下行業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計需求。一些現(xiàn)有的總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，難以滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計隨機性的要求，對于海量流通數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計的準(zhǔn)確性較低。

為克服傳統(tǒng)商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法的弊端和缺陷，并充分發(fā)揮出行業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作對于流通企業(yè)經(jīng)濟效益分析的積極影響，本文設(shè)計了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法研究。依托于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理和分類計算方面的突出優(yōu)勢，深度挖掘出行業(yè)總量數(shù)據(jù)中所蘊藏的經(jīng)濟規(guī)律，為企業(yè)的年度經(jīng)濟效益提高提供基礎(chǔ)性條件。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法研究

商貿(mào)流通業(yè)的總量數(shù)據(jù)首先具有海量性的特征，因此對采集到的總量數(shù)據(jù)進行分類處理和統(tǒng)計分析的難度極大，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在對大數(shù)據(jù)進行分類、分割和特征提取中具有獨特的優(yōu)勢。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種典型的復(fù)雜運算模型，該模型模擬人腦的工作原理，由海量的神經(jīng)元相互連接而組成，每一個基礎(chǔ)神經(jīng)元都能夠參與計算，并且各個神經(jīng)元之間還能夠進行密切的協(xié)作，共同完成商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對流通產(chǎn)業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計流程。

（一）流通業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建的總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型主要通過數(shù)據(jù)信息的觀測、采集、分析和檢測等多個步驟完成，再基于科學(xué)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計思維，最終識別出總量數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，進而基于這些行業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律做出合理的企業(yè)決策?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)性步驟如下：首先對各渠道采集到的真實、完整的總量數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)性分析，以確定出總量數(shù)據(jù)之間的基礎(chǔ)性關(guān)系;優(yōu)化模型參數(shù)，提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的適用性;基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型進行仿真狀態(tài)下的測試與數(shù)據(jù)分析。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)性結(jié)構(gòu)主要由輸入層、輸出層和中間隱含層組成。

其中每一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點都代表一種特殊的函數(shù)關(guān)系。神經(jīng)元節(jié)點之間通過信號權(quán)重連接，可以實現(xiàn)對輸入的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的總量數(shù)據(jù)的分析、預(yù)處理及特征提取。節(jié)點之間的信號權(quán)重相當(dāng)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶，數(shù)據(jù)分類的結(jié)果輸出由具體的權(quán)重值、激勵函數(shù)及數(shù)據(jù)的連接方式?jīng)Q定。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)處理的神經(jīng)元模型。

（二）商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的預(yù)處理

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個具有梯度的多層網(wǎng)絡(luò)，具有十分強大的數(shù)據(jù)容納能力，由于商貿(mào)流通業(yè)的總量數(shù)據(jù)龐大，需要首先將這些采集到的原始數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)處理，識別出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律性。經(jīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)處理后的總量數(shù)據(jù)的變化趨勢及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，能夠更為清晰地展現(xiàn)在數(shù)據(jù)的使用者面前。本文將預(yù)處理前后的總量數(shù)據(jù)分別進行了線性擬合，其中對于總量數(shù)據(jù)的預(yù)測方法選用迭代預(yù)測的方式，即先采用單步預(yù)測的模式，再將商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果反饋給BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，數(shù)據(jù)迭代預(yù)處理的執(zhí)行步驟，如表1所示。

調(diào)整之后的商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)集合為Pt，可以表示為：

其中，Mt為趨勢項、St為周期項，再將經(jīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)處理后的總量數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分割和特征提取，識別出海量商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)總量數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。

（三）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)分割與特征提取

經(jīng)過預(yù)處理的商貿(mào)總量數(shù)據(jù)流中蘊涵著大量的信息，可以用來作為經(jīng)濟效益分析和企業(yè)管理者智能決策的依據(jù)。對商貿(mào)流通總量動態(tài)數(shù)據(jù)流的分割與特征提取，就是要識別出商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)之間的信息變化，以達到為商貿(mào)流通企業(yè)經(jīng)濟效益分析服務(wù)的目的。定義預(yù)處理后的商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)流為Yt：

本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)向量和最小二乘法，對得到的多元線性回歸矩陣的特征向量求解，由于在對商貿(mào)流通業(yè)總量數(shù)據(jù)的分割與數(shù)據(jù)點的定位中，數(shù)據(jù)點的橫、縱坐標(biāo)難以確定，這時再采用最小二乘法進行數(shù)據(jù)擬合，以提高總量數(shù)據(jù)特征提取和趨勢分析的擬合精度?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法得到的總量數(shù)據(jù)的動態(tài)數(shù)據(jù)流變化趨勢，利用各數(shù)據(jù)分割點及數(shù)據(jù)分割點之間特征變化關(guān)系，提取出總量數(shù)據(jù)之間的參數(shù)變化，流通業(yè)總量數(shù)據(jù)變化的平均上升斜率avgXi、平均下降斜率avgXd、數(shù)據(jù)流平均值Y及數(shù)據(jù)流均方差σ等特征向量可以分別表示為：

（四）案例驗證

依據(jù)商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)的特征向量能夠識別出行業(yè)數(shù)據(jù)變化中的規(guī)律性，進而為商貿(mào)流通企業(yè)經(jīng)濟效益的分析提供依據(jù)。以從事生鮮制品流通的H企業(yè)為例，驗證本文提出的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流通總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用效果，相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)來源于2016年-2017年的中國流通產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心。

H流通企業(yè)從2017年年初開始實行對流通行業(yè)的總量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，與2016年相比H流通企業(yè)由于基于行業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，能夠為本企業(yè)的經(jīng)濟效益分析、年度計劃制定提供更完整的數(shù)據(jù)支撐，因此在年度計劃的達成率方面更具有優(yōu)勢，統(tǒng)計了2016年和2017年H流通企業(yè)的月度計劃達成率，如表2所示。表2中的對比數(shù)據(jù)顯示，H物流企業(yè)在2016的月度計劃達成率能夠達到87.23%，而在2017年采用了更為系統(tǒng)和完善的行業(yè)總量數(shù)據(jù)分析方法后，月度計劃達成率有了10.34%的提高。

對于商貿(mào)流通總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和系統(tǒng)分析，最直觀的作用就是為流通企業(yè)的效益分析提供佐證，進而提高和改善企業(yè)的經(jīng)濟效益，提取2016年和2017年數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)，對比分析了不同數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法下，H流通企業(yè)的年度經(jīng)濟效益的變化情況，并將數(shù)據(jù)擬合成曲線。H企業(yè)4個季度的凈利潤數(shù)據(jù)變化情況顯示出，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法對于企業(yè)的經(jīng)濟效益的提高具有明顯的拉動作用，2017年H流通企業(yè)的季度利潤由第一季度的986萬元增加到年末的2384萬元，行業(yè)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的作用表現(xiàn)十分明顯。由此可以證明，準(zhǔn)確地把握行業(yè)和市場的動態(tài)變化，再基于此做出年度計劃及戰(zhàn)略計劃的調(diào)整，能夠顯著提高商貿(mào)流通企業(yè)的經(jīng)濟效益。

結(jié)論與建議

行業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析工作是提高企業(yè)年度經(jīng)濟效益的有效手段之一，對于商貿(mào)流通業(yè)而言，由于行業(yè)的特點所限有時需要囤積較多的商品，這就顯著地增加了流通企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險。要想降低企業(yè)在運營和決策中的風(fēng)險，就需要重視數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計分析工作，充分利用行業(yè)總量數(shù)據(jù)的變化趨勢而做出有助于企業(yè)利潤提高和未來發(fā)展的經(jīng)營決策。但目前就我國商貿(mào)流通企業(yè)的發(fā)展而言，對于行業(yè)總量數(shù)據(jù)的利用水平還較低，還有很大的提升空間，可以從以下三個方面進行提高和改善：

成立專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計部門。隨著我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及行業(yè)競爭的白熱化趨勢，企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作將會成為一項常態(tài)化的工作，因此企業(yè)有必要設(shè)置一個專門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計部門，獨立地負責(zé)行業(yè)總量數(shù)據(jù)的采集和統(tǒng)計工作。企業(yè)的管理層和財務(wù)部門就可以在該數(shù)據(jù)統(tǒng)計部門的信息支持下，相對準(zhǔn)確地編制年度計劃及做出相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃布局與調(diào)整。商貿(mào)流通企業(yè)對于行業(yè)總量數(shù)據(jù)的分析與研究，可以為企業(yè)各部門的決策與合作提供數(shù)據(jù)支持和指導(dǎo)，以便實現(xiàn)本期和未來會計期間經(jīng)濟效益的提高。

做好流通企業(yè)日常相關(guān)總量數(shù)據(jù)統(tǒng)計歸檔工作。企業(yè)近期的歷史數(shù)據(jù)對于企業(yè)的經(jīng)營決策也具有十分重要的指導(dǎo)意義，因此對于行業(yè)總量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析也包括對于本企業(yè)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與應(yīng)用。流通企業(yè)本身所面臨的市場信息量十分龐雜，尤其是銷售部門和財務(wù)部門的數(shù)據(jù)量巨大，同時對于企業(yè)的經(jīng)濟效益分析也具有很高的價值。數(shù)據(jù)的整理和歸檔工作任務(wù)繁重，不能夠僅依靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計部門來完成，因此各部門特別是銷售和財務(wù)部門要及時地將各類歷史數(shù)據(jù)、原始記錄進行分類和歸檔，盡量做成電子文檔或錄入企業(yè)的EPR系統(tǒng)，以便需要時能夠快速地調(diào)用。當(dāng)前流通產(chǎn)業(yè)的競爭從某種程度上就表現(xiàn)為數(shù)據(jù)信息的競爭，數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作與企業(yè)的經(jīng)濟效益密切相關(guān)，如果企業(yè)管理層對關(guān)鍵的數(shù)據(jù)處理不當(dāng)，會增加企業(yè)蒙受損失的風(fēng)險?；A(chǔ)信息的采集和整理工作有基本的質(zhì)量要求，即要剔除不完整的、虛假的、和無用的信息;保證總量數(shù)據(jù)信息的連貫性、層級性，逐步建立起較為完備的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫;要每半年對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的有效性和適用性進行評估，及時地更為企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，以便持續(xù)地為企業(yè)管理層提供數(shù)據(jù)支持。

簡化數(shù)據(jù)統(tǒng)計流程、降低數(shù)據(jù)統(tǒng)計成本。提高商貿(mào)流通企業(yè)對行業(yè)總量數(shù)據(jù)的利用效率和效果，也需要改變當(dāng)前的數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計的方式，目前企業(yè)對市場數(shù)據(jù)的采集與分析多為一種被動模式，即企業(yè)的管理層在制定年度計劃和戰(zhàn)略決策之前，才要求相關(guān)的部門去采集和整理行業(yè)相關(guān)的總量數(shù)據(jù)。在這樣的條件下獲取的數(shù)據(jù)往往是不準(zhǔn)確的、不完整的。因此要進一步規(guī)范企業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和使用流程，使企業(yè)的數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計分析變?yōu)橐环N常態(tài)化的管理方式，并逐步簡化數(shù)據(jù)的采集和統(tǒng)計流程。傳統(tǒng)自上而下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式，已經(jīng)不能夠適應(yīng)市場競爭的要求，數(shù)據(jù)統(tǒng)計的成本過高，不利于企業(yè)經(jīng)濟效益的提高?，F(xiàn)代流通企業(yè)要更加充分地發(fā)揮出數(shù)據(jù)信息資源的優(yōu)勢，不斷地節(jié)省數(shù)據(jù)核實與上報的時間與效率，增強總量數(shù)據(jù)的時效性。目前我國的信息技術(shù)發(fā)展十分迅猛，流通企業(yè)可以依托于現(xiàn)代信息技術(shù)，實現(xiàn)行業(yè)總量數(shù)據(jù)的信息化與數(shù)據(jù)庫管理，不斷地降低數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計與使用的成本，提高年度經(jīng)濟效益。

參考文獻：

1.麥瓊丹.我國各地區(qū)批發(fā)零售業(yè)競爭力評價與思考[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（8）

2.劉昊，王志平，李桃迎.多渠道供應(yīng)鏈定價策略——基于強勢制造商為零售商提供網(wǎng)絡(luò)渠道指導(dǎo)價格視角[J].中國流通經(jīng)濟，2017，31（6）

3.崔玉蕾.區(qū)域物流能力對商品流通格局的影響[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（4）

4.王曉東，王詩.中國商品流通效率及其影響因素測度——基于非線性流程的DEA模型改進[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2016，37（5）

5.成福偉.農(nóng)產(chǎn)品流通信息渠道的農(nóng)戶好感度評價[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（10）

6.許良.物聯(lián)網(wǎng)金融在大宗商品電子交易市場中的應(yīng)用[J].中國流通經(jīng)濟，2016（1）

7.陳曉暾，侯鵬艷.基于大數(shù)據(jù)的商貿(mào)流通環(huán)節(jié)平臺建設(shè)[J].中國統(tǒng)計，2018（2）

8.周婷，許堅.新常態(tài)下商貿(mào)流通業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響研究[J].價格月刊，2017（10）

9.宋效中，孟麗.財務(wù)杠桿作用下企業(yè)社會責(zé)任與盈余管理的關(guān)系[J].財會月刊，2016（3）

10.周羅琳.營銷投入、財務(wù)杠桿與企業(yè)績效[J].財會通訊，2018（2）