何慶，朱旭姣，彎美娜

(北京警察學(xué)院 道路交通管理系，北京 102202)

1 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和居民家庭收入水平提高，機(jī)動(dòng)車保有量不斷增長(zhǎng)，與此同時(shí)女性社會(huì)地位也在不斷提高，女性駕駛?cè)艘?guī)模不斷擴(kuò)大，甚至其增速高于全體駕駛?cè)说脑鲩L(zhǎng)速度，我國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)说男詣e構(gòu)成正在改變[1]，女性駕駛?cè)税踩珕?wèn)題或者說(shuō)性別與安全關(guān)系成為社會(huì)輿論、管理部門、學(xué)術(shù)界關(guān)注焦點(diǎn)。

Albalbissi在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上指出，除少數(shù)例外，大多數(shù)研究表明，男性駕駛?cè)说氖鹿事矢哂谂择{駛?cè)薣2]。但同時(shí)研究者們也指出，交通事故事故的風(fēng)險(xiǎn)研究中通常使用卷入事故的某類駕駛?cè)艘?guī)模占該類駕駛?cè)丝傮w比例作為評(píng)價(jià)該類駕駛?cè)笋{駛風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)，這一方法并不科學(xué)[3]。如，某些駕駛?cè)巳〉民{照并未上路行駛，而以該類駕駛?cè)丝傮w規(guī)模作為風(fēng)險(xiǎn)暴露面，則必然高估風(fēng)險(xiǎn)暴露面，另一方面將卷入事故駕駛?cè)硕鞘鹿手谐袚?dān)責(zé)任的駕駛?cè)?，與風(fēng)險(xiǎn)暴露面之比作為駕駛風(fēng)險(xiǎn)，可能高估了駕駛風(fēng)險(xiǎn)。因此有研究者提出采用事故中處于責(zé)任方的駕駛?cè)伺c該類駕駛?cè)丝傮w規(guī)模作為該類駕駛?cè)笋{駛風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。也有研究者使用兩車事故中處于責(zé)任方的駕駛?cè)伺c無(wú)責(zé)方的比例作為駕駛風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。這兩類指標(biāo)的研究結(jié)果同樣表明，男性駕駛?cè)笋{駛風(fēng)險(xiǎn)高于女性駕駛?cè)?，研究者們同時(shí)指出，性別是影響事故發(fā)生的重要指標(biāo)。

從目前的研究實(shí)踐來(lái)看，相對(duì)于男性駕駛?cè)笋{駛風(fēng)險(xiǎn)高于女性駕駛?cè)藸?zhēng)議較小，性別是否是駕駛風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源則爭(zhēng)議更大。如Weber指出，性別和暴露面帶來(lái)事故率(風(fēng)險(xiǎn))的差異遠(yuǎn)高于性別[4]。Mcguire在回顧多個(gè)前人研究的基礎(chǔ)上指出，在控制駕駛經(jīng)驗(yàn)與年齡的前提下，性別與事故發(fā)生率沒(méi)有顯著關(guān)系，但性別與事故嚴(yán)重程度相關(guān)[5]。Santamarina-Rubio等則以出行時(shí)間為風(fēng)險(xiǎn)暴露面，建立事故率與性別、年齡等因素的關(guān)系模型，認(rèn)為性別是影響駕駛風(fēng)險(xiǎn)的因素，同時(shí)性別與年齡之間存在著交互效應(yīng)[6]。在筆者看來(lái)，性別是否為風(fēng)險(xiǎn)源，不同研究得到不同結(jié)論是合理的。原因是在不同文獻(xiàn)中所研究的男女駕駛?cè)嗽谄湮幕諊r(jià)值觀點(diǎn)、出行目的等方面都存在著一定差異，導(dǎo)致其駕駛行為存在差異，繼而導(dǎo)致事故模式各不相同，因此針對(duì)性別是否影響事故得到不同結(jié)論是合理的。

為了進(jìn)一步探討性別是否影響事故發(fā)生，馮忠祥等介紹了國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者采用調(diào)查問(wèn)卷，獲得了男女駕駛?cè)说呐c事故相關(guān)的心理、行為數(shù)據(jù)，探討了男女駕駛?cè)嗽谶@些方面的差異，并將之解釋為男女駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源[7]。必須注意的是，這種研究?jī)H能從“內(nèi)因”上對(duì)男女駕駛風(fēng)險(xiǎn)做出解釋，但不能描述男女駕駛?cè)说氖鹿释庠谔攸c(diǎn)，對(duì)于發(fā)現(xiàn)事故高發(fā)群體和提高事故預(yù)防工作的支持不足。

因此，從事故預(yù)防角度，加強(qiáng)不同性別駕駛?cè)说氖鹿侍卣鞣治觯兄诎l(fā)現(xiàn)駕駛風(fēng)險(xiǎn)的“外在”來(lái)源，提高事故預(yù)防針對(duì)性。如Shaffer等研究發(fā)現(xiàn)，女性發(fā)生傷亡事故與自身社會(huì)地位沒(méi)有關(guān)聯(lián)，相反男性駕駛?cè)藙t與其社會(huì)地位、社會(huì)調(diào)整關(guān)系密切[8]。Sirkku和Esko 則發(fā)現(xiàn)女性交通事故較多是因車輛控制及處理方面欠佳導(dǎo)致的，倒車事故和失控事故較多，男性交通事故多與超速相關(guān)[9]。蔡娜的研究發(fā)現(xiàn)，因溜車、倒車、開關(guān)車門造成的交通事故占女性駕駛?cè)素?fù)全部責(zé)任的比例，高于男性駕駛?cè)讼鄳?yīng)比例，反映了女性駕駛?cè)说能囕v控制及處理能力相對(duì)較弱；而與狹義攻擊性駕駛與相關(guān)的追尾、逆行造成的交通事故占女性駕駛?cè)素?fù)全部責(zé)任的比例低于男性相應(yīng)比例；但與廣義攻擊性駕駛相關(guān)的未按規(guī)定讓行以及違反交通信號(hào)造成的交通事故占女性駕駛?cè)素?fù)全部責(zé)任的比例，也高于男性相應(yīng)比例，說(shuō)明女性在一個(gè)相對(duì)密封的車廂環(huán)境中同樣具有駕駛攻擊性[10]。上述研究都為制定針對(duì)性的事故預(yù)防措施提供了有效支持。

綜合前人研究，本文搜集了實(shí)際發(fā)生的兩車事故數(shù)據(jù)，將當(dāng)事人分為有責(zé)和無(wú)責(zé)兩方，以有責(zé)與無(wú)責(zé)之比作為該類駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險(xiǎn)，然后分性別研究年齡、駕齡、戶口性質(zhì)等個(gè)體人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量以及天氣、照明情況、路表情況、道路線型、事故發(fā)生點(diǎn)的城鄉(xiāng)屬性等環(huán)境因素對(duì)駕駛風(fēng)險(xiǎn)的影響，通過(guò)對(duì)男女駕駛?cè)笋{駛風(fēng)險(xiǎn)對(duì)比，研究不同性別駕駛?cè)说娘L(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，為開展針對(duì)性的事故預(yù)防工作提供支持。

2 方法

交通安全研究中，一般用特定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)某類駕駛?cè)顺袚?dān)事故責(zé)任的人數(shù)除以該類駕駛?cè)笋{駛風(fēng)險(xiǎn)暴露面(如，駕駛里程數(shù)、出行時(shí)間等)作為該類評(píng)價(jià)指標(biāo)。但限于數(shù)據(jù)采集的困難，很多事故暴露面難以測(cè)定。為此，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出采用相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)暴露面法替代[11]。該方法搜集涉及目標(biāo)駕駛?cè)说膬绍嚱煌ㄊ鹿蕯?shù)據(jù)，以其中無(wú)責(zé)駕駛?cè)艘?guī)模代表該類駕駛?cè)丝傮w出行規(guī)模，并用有責(zé)任人數(shù)除以無(wú)責(zé)任人數(shù)作為評(píng)價(jià)目標(biāo)駕駛?cè)笋{駛風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)。

根據(jù)我國(guó)道路交通事故程序處理規(guī)定，根據(jù)當(dāng)事人在事故中存在過(guò)錯(cuò)程度，判定其承擔(dān)全部責(zé)任、主要責(zé)任、同等責(zé)任、次要責(zé)任和無(wú)責(zé)任。因此，凡是承擔(dān)全部責(zé)任、主要責(zé)任、同等責(zé)任、次要責(zé)任的人員在事故中均存在一定程度的過(guò)錯(cuò)行為，而承擔(dān)無(wú)責(zé)任的人員在事故中不存在過(guò)錯(cuò)行為。

本文采用相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)暴露面方法作為駕駛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，然后采用基于卡方分布的獨(dú)立性檢驗(yàn)、連續(xù)校正的卡方分布獨(dú)立性檢驗(yàn)、fisher精確檢驗(yàn)的方法[12]，探討不同性別駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險(xiǎn)受到哪些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量或道路環(huán)境變量上的差異。三種統(tǒng)計(jì)方法較為常見(jiàn)，可參見(jiàn)參考文獻(xiàn)，在此不作詳細(xì)介紹。

不知何時(shí)，小區(qū)里的野菊花相繼開放。夕陽(yáng)下，站在陽(yáng)臺(tái)上舉目觀望，這一簇簇的野菊花與窗臺(tái)上的“祥云春雨”遙相呼應(yīng)，似乎有種“秋叢繞舍似陶家，遍繞籬邊日漸斜”的意境。微風(fēng)將菊花特有的清香送入胸懷，頓感心曠神怡。喜歡菊的精致典雅，有著讓人無(wú)法割舍的水墨之美，讓人不禁融匯其中，如詩(shī)如畫。

通過(guò)北京市公安局交通管理局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，隨機(jī)抽取了近幾年內(nèi)發(fā)生的按照一般程序處理的(意味著存在傷亡或者重大財(cái)產(chǎn)損失，是事故預(yù)防的重點(diǎn))的兩車交通事故數(shù)據(jù)，剔出不合適的樣本(如未能判定責(zé)任的)，獲得1225起交通事故數(shù)據(jù)，涉及2450名駕駛?cè)?。其中男?255人，占總體比例的98%，女性195人，占總體的2%。

盡管數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于事故和事故當(dāng)事人的指標(biāo)較多，但本文僅選擇了年齡、駕齡、戶口性質(zhì)等三個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和天氣、照明條件、路表情況、道路線型、事故發(fā)生點(diǎn)的城鄉(xiāng)屬性。

3 結(jié)果

3.1 性別與事故責(zé)任的關(guān)系

為分析事故責(zé)任在性別上分布是否不同，統(tǒng)計(jì)事故當(dāng)事人在性別與事故責(zé)任上的分布，見(jiàn)表1。

表1 事故當(dāng)事人在性別與事故責(zé)任上的分布(單位：人)

從表1可以看出，男性駕駛?cè)苏伎傮w的98%,是女性駕駛?cè)说?1倍數(shù)；而在代表者出行暴露面的無(wú)責(zé)駕駛?cè)酥?，男性無(wú)責(zé)駕駛?cè)苏紵o(wú)責(zé)駕駛?cè)丝傮w的88.15%，女性無(wú)責(zé)駕駛?cè)藙t占11.85%，遠(yuǎn)低于全國(guó)注冊(cè)女性駕駛?cè)苏伎傮w比例(27.23%)。這一差異也許與大量的女性駕駛?cè)穗m然取得駕照，但并未上路駕駛的現(xiàn)實(shí)狀況有關(guān)。因此，從方法論的角度來(lái)看看，以傳統(tǒng)的注冊(cè)駕駛?cè)俗鳛榕择{駛?cè)说娘L(fēng)險(xiǎn)暴露面的指標(biāo)顯然是不合適的。

在責(zé)任上，有責(zé)駕駛?cè)苏伎傮w70.7%，是無(wú)責(zé)的2.4倍。在男性駕駛?cè)酥校胸?zé)駕駛?cè)苏伎傮w的71.9%。在女性駕駛?cè)?，有?zé)駕駛?cè)苏寂择{駛?cè)说牡?6%。基于卡方分布的獨(dú)立性檢驗(yàn)結(jié)果表明，卡方統(tǒng)計(jì)量為21，P值小于 0.001。這說(shuō)明性別與事故責(zé)任有關(guān)，男性駕駛?cè)酥杏胸?zé)比例更高，男性駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險(xiǎn)高于女性。

3.2 性別、風(fēng)險(xiǎn)與人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量及環(huán)境變量

為了對(duì)比分析不同性別駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險(xiǎn)與人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量之間的關(guān)系，統(tǒng)計(jì)不同性別駕駛?cè)素?zé)任在年齡、駕齡和戶口性質(zhì)上的分布，并就責(zé)任與人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量、環(huán)境變量的相關(guān)性，采用基于卡方分布獨(dú)立性檢驗(yàn)、連續(xù)校正的卡方分布獨(dú)立性檢驗(yàn)和fisher精確檢驗(yàn)，見(jiàn)表2、表3。注：在表3的女性駕駛?cè)酥?，?zé)任分布與照明條件、責(zé)任分布與道路線形的兩項(xiàng)獨(dú)立性檢驗(yàn)中，均有單元格中計(jì)數(shù)據(jù)小于5，因此，前者采用fisher精確檢驗(yàn)，后者采用連續(xù)校正的卡方分布獨(dú)立性檢驗(yàn)。其他檢驗(yàn)均采用了基于卡方分布獨(dú)立性檢驗(yàn)。

其中，年齡被分為三個(gè)階段，以18～30歲為青年，以31～50歲為中年、以50歲以上為中老年人；駕齡也分為三個(gè)階段，分別是1～3年、4～10年、10年以上；戶口性質(zhì)分為農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口；數(shù)據(jù)庫(kù)中照明條件包括白天、黃昏、黎明、夜間無(wú)燈光照明、夜間有燈光照明五類。因黃昏和黎明的數(shù)據(jù)規(guī)模較小，故將兩類合并，因此照明條件最后分為白天、黃昏+黎明、夜間無(wú)燈光照明和夜間有燈光照明四類；數(shù)據(jù)庫(kù)中天氣因素分為晴、陰、雨、雪、霧、沙塵、大風(fēng)、其它，因?yàn)榕择{駛?cè)嗽谇缣熘獾奶鞖庵谐霈F(xiàn)事故較少，故將除晴天外的天氣類型合并；數(shù)據(jù)庫(kù)中路表情況包括為干燥、潮濕、積水、冰雪、其它五種情況，同樣因數(shù)據(jù)規(guī)?？紤]將路表情況分為干燥和非干燥兩類。就事故發(fā)生地點(diǎn)所屬行政區(qū)域，將之分為中心城區(qū)(東城與西城)、城區(qū)(包括朝陽(yáng)、海淀、豐臺(tái)、石景山)、近郊區(qū)(包括門頭溝、房山、順義、昌平、大興、通州)、遠(yuǎn)郊區(qū)(包括密云、延慶、平谷、懷柔)。

表2 性別、責(zé)任和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的聯(lián)合分布(單位：人)

表3 性別、責(zé)任和環(huán)境變量的聯(lián)合分布(單位：人)

4 討論

4.1 戶口性質(zhì)、天氣、路表情況和道路線形對(duì)不同性別駕駛?cè)耸鹿识疾淮嬖谟绊?/h3>

從表2和表3中可以看出，取P=0.05作為顯著水平時(shí)，無(wú)論性別如何，責(zé)任分布與戶口性質(zhì)、天氣情況、路表情況、道路線型等四個(gè)因素?zé)o關(guān)。

4.2 男性駕駛?cè)说娘L(fēng)險(xiǎn)責(zé)任與年齡、駕齡及事故發(fā)生地相關(guān)

在男性中的責(zé)任分布，與年齡、駕齡、事故發(fā)生地點(diǎn)所屬區(qū)域等三個(gè)因素有關(guān)，而女性與這三個(gè)因素?zé)o關(guān)。進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)男性駕駛中男性中，不同年齡、駕齡和事故發(fā)生地點(diǎn)所屬區(qū)域分布情況如圖1所示。

(a) (b) (C)

圖1男性駕駛?cè)酥胸?zé)任在年齡、駕齡和事故發(fā)生地點(diǎn)的區(qū)域上分布

從圖1中可以看到，在男性駕駛?cè)酥?，青少年駕駛?cè)?、青年駕駛?cè)?、中老年事故有?zé)率分別為76%、71%和66%。在男性駕駛?cè)酥?，年齡漸長(zhǎng)后，駕駛風(fēng)險(xiǎn)明顯下降。青年和青少年仍然是交通事故重點(diǎn)關(guān)注群體。駕齡為1～3年、4～10年和10年以上的事故有責(zé)率分別為78%、73%、68%。駕齡時(shí)間越短事故有責(zé)率越高，越容易發(fā)生交通事故。特別是1～3年駕齡的男性駕駛?cè)藨?yīng)該是事故預(yù)防重點(diǎn)人群。女性駕駛?cè)说呢?zé)任分布與年齡和駕齡獨(dú)立無(wú)關(guān)，這反映了女性駕駛?cè)说娘L(fēng)險(xiǎn)水平并不隨著駕齡和年齡而變化。這與先前研究中所指出的高齡女性駕駛?cè)笋{駛風(fēng)險(xiǎn)高的研究結(jié)論相悖，也與年齡增大帶來(lái)駕駛技能下降的一般性規(guī)律相悖[6]。研究者認(rèn)為，這可能因?yàn)橹袊?guó)高齡女性駕駛?cè)烁嗷貧w家庭，車輛移交家中年輕人，駕駛出行規(guī)模減少同時(shí)特別是在風(fēng)險(xiǎn)高的時(shí)間和空間，駕駛出行規(guī)模下降，從而導(dǎo)致高齡女性駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險(xiǎn)得到了控制。

4.3 女性駕駛?cè)说娘L(fēng)險(xiǎn)責(zé)任主要與照明條件相關(guān)

在中心城區(qū)、城區(qū)、近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)的事故有責(zé)率分別為59%、72%、73%、74%。顯然駕駛?cè)酥行某菂^(qū)時(shí)駕駛風(fēng)險(xiǎn)明顯低于其他地區(qū)。而女性的責(zé)任分布與事故發(fā)生地點(diǎn)無(wú)關(guān)。這可能是因?yàn)?，?duì)于男性駕駛?cè)硕?，中心城區(qū)道路運(yùn)行速度低、交通管控設(shè)備完善，使得在男性駕駛?cè)酥谐Ｒ?jiàn)的超速、超車、逆行等違法行為較之其他區(qū)域明顯減少。而女性駕駛?cè)嗽谶@些區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)水平較為穩(wěn)定。因此，在這些方面，男性駕駛?cè)藨?yīng)向女性駕駛?cè)藢W(xué)習(xí)。

男性駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險(xiǎn)與照明條件無(wú)關(guān)；而在女性中，責(zé)任分布僅與照明條件有關(guān)。統(tǒng)計(jì)女性駕駛?cè)说呢?zé)任分布如圖2所示。

從圖2可以看出，女性駕駛?cè)税滋祜L(fēng)險(xiǎn)高，到了黃昏和黎明以及在夜間有燈的情況下，駕駛風(fēng)險(xiǎn)明顯下降。這表明，女性駕駛?cè)嗽谡彰鳁l件變差的情況下，其變得更加謹(jǐn)慎，反而提高了安全水平。但是當(dāng)照明條件進(jìn)一步惡化時(shí)，如夜間無(wú)燈光時(shí)，女性駕駛?cè)笋{駛技能今后進(jìn)一步下降，無(wú)法準(zhǔn)確獲得道路信息，容易產(chǎn)生判斷錯(cuò)誤。因此，建議女性駕駛?cè)藴p少在夜間無(wú)燈光道路出行，或者增加導(dǎo)航儀、檢測(cè)雷達(dá)等駕駛輔助設(shè)備。

圖2 不同照明條件下女性駕駛?cè)说呢?zé)任分布情況

5 結(jié)論

本文對(duì)男女駕駛?cè)说呢?zé)任分布與年齡等三個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量，天氣等五個(gè)環(huán)境變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，男女駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險(xiǎn)均不受城鄉(xiāng)戶口性質(zhì)、天氣、路表情況、道路線型等四個(gè)因素影響。

但對(duì)于男性駕駛?cè)?，駕齡越短、年齡越小，越可能成為事故責(zé)任方。這與過(guò)去研究一致，這表明青年男性駕駛?cè)巳匀皇墙煌ò踩芾淼闹攸c(diǎn)。本文研究表明，高齡女性駕駛?cè)瞬⒎鞘鹿矢甙l(fā)群體，與國(guó)外研究不一致，但隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，駕駛?cè)宋幕蜕鐣?huì)心理可能會(huì)發(fā)生變化，影響高齡女性駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險(xiǎn)，因此該類群體在今后仍然需要關(guān)注。

駕駛?cè)说呢?zé)任分布與事故地點(diǎn)的關(guān)系表明，事故發(fā)生地點(diǎn)位于非中心城區(qū)，男性駕駛?cè)烁赡艹蔀槭鹿守?zé)任方，而女性駕駛?cè)说呢?zé)任分布與事故地點(diǎn)的行政區(qū)域無(wú)關(guān)。這表明，女性駕駛?cè)说娘L(fēng)險(xiǎn)閾值更加穩(wěn)定。男性駕駛?cè)藨?yīng)向女性駕駛?cè)藢W(xué)習(xí)。

最后，男性駕駛?cè)说氖鹿守?zé)任與照明條件無(wú)關(guān)，體現(xiàn)了男性駕駛?cè)说鸟{駛技能，但女性駕駛?cè)说氖鹿守?zé)任與照明條件的關(guān)系，

則建議女性駕駛?cè)藴p少夜間無(wú)路燈環(huán)境下出行，或者增加檢測(cè)雷達(dá)、導(dǎo)航等輔助駕駛設(shè)備。