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        基于散射信道的OFDM/OQAM信道估計方法*

        2019-03-14 03:37:00邱上飛薛倫生陳西宏
        火力與指揮控制 2019年2期
        關鍵詞:編碼方法導頻復雜度

        邱上飛,薛倫生,陳西宏,吳 鵬

        (空軍工程大學防空反導學院,西安 710051)

        0 引言

        對流層散射通信憑借其單跳跨距大、中間站少、保密性好以及越障能力突出的優(yōu)勢,可以很好地實現(xiàn)遠距離、抗干擾、可靠性高的信息傳輸,在現(xiàn)代軍事通信領域是重要的通信手段[1]?;诮诲e正交幅度調(diào)制的正交頻分復用系統(tǒng)(OFDM/OQAM)是一種基于濾波器組的多載波通信技術,能夠滿足大容量高速率的通信需求。將OFDM/OQAM應用于對流層散射通信,能夠更好地提升對流層散射通信的容量。

        OFDM/OQAM系統(tǒng)無需循環(huán)前綴(CP),對于碼間干擾(ICI)和載波間干擾(ISI)均具有更好的抗干擾能力,能夠很好地提升無線通信的通信質量和頻譜資源的利用率。此外,通過對原型濾波器進行合理的設計,可以保證各子載波頻率響應具有更好的滾降特性,進而降低子載波之間的頻譜泄露。將OFDM/OQAM系統(tǒng)應用于對流層散射通信,能夠更好地結合兩者的優(yōu)勢。

        由于OFMD/OQAM系統(tǒng)只在實數(shù)域正交,存在固有的虛部干擾,從而傳統(tǒng)的OFDM系統(tǒng)信道估計方法不能直接應用于OFDM/OQAM系統(tǒng)。針對OFDM/OQAM系統(tǒng)的信道估計問題,目前研究的領域主要集中在基于導頻的信道估計方法?;趯ьl的信道估計方法可以分為離散導頻[2-4]和塊狀導頻[9-12]兩類?;陔x散導頻的信道估計方法主要有置零法[2]、輔助導頻法(AP)[3]和預編碼法[4]。置零法是通過直接將導頻周圍的數(shù)據(jù)全部置為零,方法實現(xiàn)簡單,可以很好地消除干擾,但是頻譜資源的利用率不高。AP法則是通過設置一個特定的輔助導頻符號,使其與其他時頻格點的干擾之和為零,從而消除干擾。這種方法只需要兩個時頻格點就能夠消除干擾,頻譜資源利用率與傳統(tǒng)OFDM系統(tǒng)相同,但是其輔助導頻的功率高。J.P.Javaudin在文獻[4]中提出了一種預編碼的方法,通過編碼矩陣來調(diào)整導頻周圍的時頻符號,消除所存在的虛部干擾。這種方法具有很好的干擾消除能力,同時也不產(chǎn)生額外的功率消耗。但是引入了編碼矩陣,具有很高的計算復雜度。除此之外,還有基于干擾近似法(Interference Approximate Method,IAM)[11]和基于導頻符號對(Pair of real Pilots,POP)的估計方法[13]。

        本文將OFDM/OQAM系統(tǒng)應用于對流層散射通信,對散射信道條件下各種方法的性能進行了比較,并且提出了一種改進的預編碼信道估計方法。

        1 基于對流層散射信道的OFDM/OQAM系統(tǒng)

        1.1 對流層散射信道模型

        無線信道多徑傳輸一般分為萊斯信道和瑞利信道。萊斯信道是一種典型的視距傳輸路徑的多徑信道,信號的大部分能量被包含在視距傳輸路徑中,其他路徑的能量較少;瑞利信道則沒有顯著的視距傳輸路徑,能量主要分散在各條多徑之中,而且多徑的數(shù)目相對較多。對流層散射信道是一種典型的超視距傳輸,從而其模型采用瑞利衰落信道模型[5]。

        1.2 OFDM/OQAM系統(tǒng)模型

        為了描述方便,采用離散時間的系統(tǒng)模型,則OFDM/OQAM系統(tǒng)發(fā)送端的發(fā)送信號可以表示為:

        其中,M為子載波個數(shù),am,n表示在第m個子載波上傳輸?shù)牡趎個實數(shù)符號。g(k)表示原型濾波器函數(shù),Lg表示濾波器的長度,相位因子。

        發(fā)送信號s(k)經(jīng)過無線信道傳輸之后,在接收端的接收信號可以表示為:

        其中,h(k,l)表示信道的時域脈沖響應,Lh表示信道脈沖響應的長度,η(k)表示方差為σ2的零均值高斯白噪聲序列。

        將式(1)代入上式,可得

        OFDM/OQAM系統(tǒng)滿足實數(shù)域嚴格正交條件,其數(shù)學表述如下:

        當采用時頻聚焦特性良好的原型濾波器時,系統(tǒng)固有的虛部干擾主要來自導頻的一階鄰域,在慢衰落的無線信道中,其信道頻率響應值在一階鄰域內(nèi)基本保持不變,則式(5)可重新寫為:

        由上式可以得出,即使沒有噪聲項的影響,信道估計值中仍然存在固有的干擾項,從而傳統(tǒng)OFDM系統(tǒng)中的信道估計方法不能直接用于OFDM/OQAM系統(tǒng)之中。

        2 改進的預編碼信道估計方法

        2.1 預編碼法

        圖1 格狀導頻數(shù)據(jù)結構示意圖

        文獻[3]通過對導頻ap,q周圍的數(shù)據(jù)符號進行編碼的方式,使干擾up,q近似為零,如圖1所示。將導頻一階鄰域內(nèi)的隨機數(shù)據(jù)符號dk擴展到內(nèi)的8個位置,每個數(shù)據(jù)對應一組擴展碼:

        從而時頻格點位置m處的符號am可以表示為:

        則,條件簡化為(c1,…,c7)之間滿足正交關系。從而先通過計算得到向量,再通過施密特正交化得到矩陣C。

        預編碼法能夠很好地消除干擾up,q,并且不消耗額外的導頻功率。然而編碼矩陣C是8維的,計算復雜度高。此外,若原型濾波器的時頻聚焦特性差,還需考慮一階鄰域外的格點干擾,進一步增加C的維數(shù),增加算法的計算復雜度。

        2.2 改進的預編碼方法

        針對上一節(jié)介紹的預編碼方法計算復雜度過大的問題,本文提出了一種基于改進的導頻數(shù)據(jù)結構的預編碼方法。

        圖2 改進的格狀數(shù)據(jù)導頻結構示意圖

        如圖2所示,改進的預編碼方法通過在圖1中的k=5,6,7,8位置放置數(shù)據(jù)0,從而在導頻一階領域內(nèi),只需要考慮k=1,2,3,4位置上的數(shù)據(jù)帶來的干擾。相比于文獻[3]中的預編碼信道估計方法,這里的預編碼矩陣C的維數(shù)為5,從而降低了整體的計算復雜度。

        故可得矩陣C為

        通過編碼矩陣 C 就可消除 k=1,2,3,4,5 格點位置對導頻的干擾,對于k=6,7,8格點位置處的干擾,為了進一步降低算法的復雜度,則通過直接置零的方式消除干擾。

        3 性能分析

        本節(jié)對兩種格狀導頻信道估計的方法和本文提出的改進方法,從兩個方面進行了性能上的比較分析。

        3.1 能量效率分析

        在預編碼法中,對一階鄰域內(nèi)所有的符號都采取了正交預編碼矩陣,故不會消耗額外的導頻功率;由文獻[2]可知,基于IOTA原型濾波器的AP法消耗的額外功率為4.07σa2,其中,σa2為數(shù)據(jù)符號的功率。本文提出的方法中,對于k=1,…,4采用了正交預編碼矩陣,對于k=5,…,8則是直接置零,故也沒有消耗額外的導頻功率。

        綜上可知,本文方法和預編碼法都沒有產(chǎn)生額外的功率消耗,而AP方法則有著較大的功率消耗,均優(yōu)于輔助導頻法。

        3.2 計算復雜度分析

        由于實際硬件實現(xiàn)過程中乘法運算的實現(xiàn)遠復雜于加法的實現(xiàn),從而本節(jié)只考慮乘法的復雜度。

        在預編碼方法中,發(fā)送端矩陣運算過程中乘法的次數(shù)為8×8=64,在接收端相應地進行64次乘法運算,故預編碼法總共需要進行128次乘法運算。

        由文獻[2]可得,輔助導頻(AP)法中輔助導頻的確定公式如下所示:

        則,AP法共需要進行7次乘法運算和1次除法運算(相當于一次乘法運算),則該辦法共進行8次實數(shù)乘法運算。

        本文提出的方法中,采用的是5×4的編碼矩陣,故發(fā)送端和接收端共需要進行5×5×2=50次乘法運算。

        由以上分析可知,本文提出的改進的預編碼方法,可以很好地降低計算復雜度,但還是輔助導頻法的計算復雜度高。雖然比AP法的計算復雜度高一個數(shù)量級,但是其計算復雜度能夠很好地滿足實際應用的性能需求。

        基于以上分析可以看出,本文提出的方法在導頻功率消耗方面優(yōu)于輔助導頻法,在計算復雜度方面優(yōu)于預編碼方法,降低計算復雜度的同時,不產(chǎn)生額外的導頻功率消耗。

        4 仿真結果與分析

        本節(jié)給出了本文所提出算法的性能仿真結果,并且與輔助導頻法、文獻[3]提出的預編碼法以及成對訓練序列法(POP)進行了比較。仿真中,OFDM/OQAM系統(tǒng)的子載波數(shù)目為N=2 048,每個子載波采用4OQAM調(diào)制方式,選用抽頭數(shù)為4的IOTA原型濾波器,采樣頻率為9.14 MHz。信道模型采用了瑞利衰落信道模型,信道的多徑數(shù)為6個,多徑時延分別為 -3 μs、0 μs、2 μs、4 μs、7 μs、11 μs,各徑平均增益分別為 -6 dB、0 dB、-7 dB、-22 dB、-16 dB、-20 dB。

        下頁圖3是4種方法在不同信噪比條件下的BER性能比較。從圖3中可以看出,本文提出的方法與預編碼法的BER性能比較接近;相比于AP法,本文方法的BER性能有所提升;與成對訓練序列方法相比,信噪比大于5 dB條件下,本文方法有大約1 dB的性能提升,信噪比大于7 dB條件下,本文方法有2 dB的性能提升。

        圖3 4種方法不同信噪比下的誤碼率性能

        圖4 4種方法的歸一化均方誤差(NMSE)性能比較

        另一個很重要的信道估計準確度指標就是歸一化均方誤差(NMSE)。圖4展示了4種方法不同信噪比條件下的NMSE性能??梢钥闯觯疚奶岢龅姆椒ㄅc預編碼法性能接近,比輔助導頻法性能有所提升。相比于POP法,當SNR大于5 dB時,本文方法能夠有3 dB的性能提升。

        由仿真結果分析可知,在散射信道條件下,本文方法在信道估計性能上與預編碼法接近,比AP法有所提升,遠遠優(yōu)于POP法。本文所提方法在保證信道估計性能的同時,減小了預編碼方法的計算復雜度,且不消耗額外的功率導頻。雖然對頻譜利用率會造成一定的影響,但是在一個可接受的范圍內(nèi)。

        5 結論

        本文針對散射信道條件下預編碼信道估計方法進行了分析研究,針對其計算復雜度過高的問題,提出了一種預編碼方法和置零法相結合的改進方法。仿真結果表明,本文提出的改進方法保證了信道估計的性能精度。在頻譜利用率上是兩種方法的折中,相比于預編碼方法和置零法,本文方法更具有實際價值。

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