劉曉娜

基金項(xiàng)目：國家高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃項(xiàng)目“電子商務(wù)專業(yè)校企共建生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)”（編號：XM-02_S42）;湖北生態(tài)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級教研課題“湖北生態(tài)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院物流管理專業(yè)課程體系改革與專業(yè)核心課程教學(xué)內(nèi)容重構(gòu)探索”;湖北生態(tài)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院校級科研課題“農(nóng)村電子商務(wù)物流服務(wù)”

中圖分類號：F252? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：在人工智能技術(shù)的不斷深入下，物流企業(yè)呈現(xiàn)了新的變化，依托智能化設(shè)備與交易，逐漸成為推動(dòng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要引擎。鑒于此，本文分析了人工智能科技推動(dòng)下物流企業(yè)的升級變革，從物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具及勞動(dòng)力與物流運(yùn)作流程方面探索人工智能對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響，并立足實(shí)踐剖析了人工智能時(shí)代下物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展趨勢，以更好把控現(xiàn)階段人工智能時(shí)代下物流企業(yè)升級發(fā)展局勢與弊端，有利于實(shí)現(xiàn)最大限度地“降本增效”，促進(jìn)現(xiàn)代人工智能物流的高效發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能? 物流企業(yè)? 轉(zhuǎn)型升級? 發(fā)展趨勢

引言

在國家引導(dǎo)的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略下，人工智能“算法”逐漸顛覆了人類簡單的腦力勞動(dòng)，人工智能逐漸成為全球物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新引擎”。不少物流企業(yè)利用人工智能技術(shù)開辟了新的物流時(shí)代，如亞馬遜創(chuàng)建智慧物流中心與無人機(jī)智能設(shè)備，京東搭建了無人機(jī)自動(dòng)化物流中心，馬云打造菜鳥網(wǎng)絡(luò)智能物流節(jié)點(diǎn)……人工智能逐漸深入物流領(lǐng)域，顛覆傳統(tǒng)物流模式，成為物流行業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。在此形勢下，分析人工智能科技推動(dòng)下物流企業(yè)的升級變革，深入分析人工智能對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響，預(yù)測未來人工智能時(shí)代下物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展趨勢，促進(jìn)人工智能與物流企業(yè)融合發(fā)展，具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

人工智能科技推動(dòng)下物流企業(yè)的升級變革

隨著人工智能時(shí)代的到來，加速了傳統(tǒng)物流向“人工智能+物流”變革，京東“亞洲一號”無人倉分揀機(jī)器人以3m/s的速度穿梭于各區(qū)域包裹間，超過20萬單/日的處理量遠(yuǎn)遠(yuǎn)顛覆了傳統(tǒng)倉儲物流的效率，人工智能在一定程度上驅(qū)動(dòng)著物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

（一）人工智能成為物流企業(yè)降本增效的利器，商業(yè)巨頭加大了“無人倉+無人機(jī)”布局

近年來，在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，我國物流企業(yè)前50強(qiáng)的主營業(yè)務(wù)收入高達(dá)9000億元，被國家評定的A級物流企業(yè)超越5000多家。在商業(yè)巨頭的引領(lǐng)下，更多的投資者深入物流行業(yè)，涌現(xiàn)了大批綜合實(shí)力雄厚的標(biāo)桿型物流企業(yè)。為了提升消費(fèi)者的購物體驗(yàn)，如今人工智能深入物流行業(yè)，成為物流企業(yè)降本增效的利器。上海的京東“亞洲一號”啟動(dòng)全流程無人倉后，簡化了企業(yè)物流系統(tǒng)中的分揀工作，從原有的每天分揀4000多包裹到自動(dòng)化“小紅人”智能設(shè)備只需處理技術(shù)問題即可，另外還有不少智能搬運(yùn)、堆垛、供包等機(jī)器人，在高達(dá)4萬平米的倉庫中各司其職完成各項(xiàng)技術(shù)工作，京東物流無人倉負(fù)責(zé)人表示“無人倉”與“機(jī)器人”技術(shù)集成可演化成京東強(qiáng)大的“人工智能”，助力物流飛速發(fā)展。同時(shí)，亞馬遜深入人工智能領(lǐng)域已久，早在2012年就收購了Kiva systems公司的機(jī)器人項(xiàng)目，至今擁有高達(dá)10萬臺Kiva機(jī)器人，在物流領(lǐng)域發(fā)揮著訂單處理、倉儲自動(dòng)化等全球領(lǐng)先的智慧物流職能，而且在物流供應(yīng)鏈中也實(shí)現(xiàn)了智能化，運(yùn)用現(xiàn)代云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能夠精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)物流中客戶需求預(yù)測、調(diào)整庫存量、采購與補(bǔ)貨、自動(dòng)化物流分倉及發(fā)貨等人工智能物流控制功能。

（二）人工智能搶灘區(qū)塊鏈物流，電商物流企業(yè)得以深化改革

人工智能的出現(xiàn)除了促使物流企業(yè)供應(yīng)鏈中下游提升運(yùn)營效率外，在一定程度上也實(shí)現(xiàn)了區(qū)域物流上游訂單、分發(fā)、防偽的職能，可記錄供應(yīng)鏈物流的全程信息，為現(xiàn)代物流創(chuàng)造了較大的價(jià)值，滿足了各物流企業(yè)聯(lián)合決策需求的透明化，交易資源也可在區(qū)塊鏈物流系統(tǒng)中得到支持。據(jù)京東物流負(fù)責(zé)人表明，在未來“區(qū)塊鏈+人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”的相互融合下，物流企業(yè)可自主實(shí)現(xiàn)智能化交易與溝通交流合作，甚至擴(kuò)展到智能倉儲物流、配送、快運(yùn)等各流程。人工智能搶灘區(qū)塊鏈物流下，電商巨頭阿里巴巴也參與其中，形成了“上游區(qū)塊鏈、中游無人倉、下游附加前置倉”等物流新格局，這是對消費(fèi)者的精準(zhǔn)理解，在縮短物流配送時(shí)間的同時(shí)，做到降本增效。此外，2017年全球電商物流市場規(guī)模增速達(dá)到9.56%，“最后一公里”配送環(huán)節(jié)的無人物流以及無人駕駛技術(shù)促進(jìn)物流降本增效，推動(dòng)物流企業(yè)管理模式轉(zhuǎn)型升級。

人工智能對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響分析

物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級變革形勢下，人工智能對物流企業(yè)的發(fā)展影響較大，無論是在人工智能物流基礎(chǔ)設(shè)施方面，還是在人工智能生產(chǎn)工具及勞動(dòng)力、物流運(yùn)作流程都呈現(xiàn)出不同的影響力，具體如下：

（一）人工智能設(shè)備重組物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具及勞動(dòng)力

在人工智能時(shí)代下，智能機(jī)器人、互聯(lián)汽車及自動(dòng)駕駛汽車興起，這種利用虛擬勞動(dòng)力的模式在一定程度上產(chǎn)生了較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率，給現(xiàn)代物流企業(yè)帶來較大影響，形成了新的物流基礎(chǔ)設(shè)備、生產(chǎn)工具及勞動(dòng)力，在物流生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)上進(jìn)行了重組，對物流企業(yè)運(yùn)輸影響重大。據(jù)普華永道研究，歐洲無人駕駛車輛于2025年能使物流企業(yè)的運(yùn)營成本相比2017年節(jié)省30%左右，波斯頓咨詢公司也表明采用無人駕駛車輛比傳統(tǒng)車輛降低了33%的物流成本，為緩解集貨時(shí)間可使用小噸位的自動(dòng)駕駛車輛運(yùn)輸，提高物流運(yùn)輸效率。同時(shí)，法國機(jī)器人價(jià)格1990年的116歐元/小時(shí)，相比人力成本9歐元/小時(shí)高達(dá)12.9倍，而從2016年開始，機(jī)器人的成本逐漸低于20歐元/小時(shí)，而人力成本逐漸高于20歐元/小時(shí)，這種趨勢下，在未來2020年機(jī)器人的單位時(shí)間成本將低于人力單位時(shí)間成本，具有一定的價(jià)格優(yōu)勢。據(jù)羅蘭貝格研究，在美國物流機(jī)器人的價(jià)格由2010年的400000美元降至2015年的22000美元，由此看來歐美的機(jī)器人與智能設(shè)備比人工勞動(dòng)成本低，那么也可將之流向中國，在影響物流企業(yè)物流運(yùn)輸效率的同時(shí)，也對全球生產(chǎn)力布局形態(tài)及需求端產(chǎn)生影響。

（二）人工智能計(jì)算重新構(gòu)建物流運(yùn)作流程

傳統(tǒng)的物流運(yùn)作流程由“物流生產(chǎn)車間-車輛運(yùn)輸-物流園區(qū)與配送中心-客戶”組成，在人工智能計(jì)算下，逐漸分解成若干并行結(jié)構(gòu)，除了各物流設(shè)備互聯(lián)互通外，在各流程中加入了裝有人腦芯片的智能車輛與運(yùn)輸設(shè)備，在強(qiáng)大的計(jì)算與決策下，快速反射出諸多物流信息，能夠自動(dòng)形成小的自決策系統(tǒng)，計(jì)算出車廂中剩余空間、部位受損、維修時(shí)間等，物流企業(yè)物流運(yùn)作流程大規(guī)模并行在一定程度上實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行速度提升及精準(zhǔn)性提高。如圖1所示。

在圖1中車輛+人腦芯片是人工智能時(shí)代下物流企業(yè)運(yùn)作流程中的新興產(chǎn)物，芯片之間能夠相互聯(lián)系與信息交流，如同人的大腦一般可自動(dòng)與物流配送中心建立鏈接，在智能化識別下做出自動(dòng)安排裝卸與修理時(shí)間的信息化物流決策，通過芯片完成自動(dòng)檢測、修理及決策過程，讓物流活動(dòng)在自動(dòng)流程中排序完成。同時(shí)，在智能計(jì)算下，物流運(yùn)作流程自動(dòng)化，部分物流活動(dòng)無需利用云計(jì)算中心平臺，直接在車輛+人工芯片計(jì)算下進(jìn)入物流系統(tǒng)在并行結(jié)構(gòu)中分散運(yùn)行，突破了計(jì)算與存儲分離結(jié)構(gòu)進(jìn)行分布式工作，提高了物流系統(tǒng)計(jì)算效率與反應(yīng)能力。如DHL的干線運(yùn)輸，將傳感器安裝在運(yùn)輸工具上，定時(shí)傳輸相關(guān)數(shù)據(jù)，檢測貨物的定位、速度、包裝及溫濕度，一旦遭遇緊急事件就自動(dòng)展開報(bào)警，具有一定的安全性并降低貨物損耗成本，城市配送也無需大量依靠人力配送，物流末端配送的時(shí)效性與利用率得以大幅提升。

人工智能時(shí)代下物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)推動(dòng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在一定程度上影響著物流企業(yè)物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具及勞動(dòng)力、物流運(yùn)作流程及區(qū)塊鏈方式等的發(fā)展，那么未來的發(fā)展趨勢如何呢？具體如下：

物流企業(yè)“強(qiáng)者恒強(qiáng)”和“大魚吃小魚”。人工智能時(shí)代下，物流企業(yè)群雄并起，在“618”京東的“無人機(jī)+無人車+無人倉”物流配送正預(yù)示著向技術(shù)性電商轉(zhuǎn)型升級，尤其是物流倉儲配送將逐漸被人工智能設(shè)備所取代，順豐也擁有國內(nèi)一流的物流服務(wù)，在規(guī)模不斷擴(kuò)大與成本可控下，利潤空間更大。不過，京東自營快遞的成本較高，并非萬能，需要建立在自營承載力之上，京東相比大型物流企業(yè)承載力有限，大多數(shù)集中于小型包裹體量。不過，京東與順豐人工智能化、物流服務(wù)與菜鳥聯(lián)盟的“強(qiáng)者恒強(qiáng)、大魚吃小魚”的現(xiàn)象也很普遍，這是物流行業(yè)智能化發(fā)展的必然趨勢，在朝向技術(shù)密集化發(fā)展，而未實(shí)現(xiàn)智能化升級的企業(yè)將會被人工智能化物流企業(yè)所替代，不少物流企業(yè)發(fā)展也面臨著嚴(yán)峻的形勢。除了京東與順豐物流外，人人快遞也巧妙地利用閑置的個(gè)人交通資源與同城快遞服務(wù)，安全化的互聯(lián)平臺與低廉的生產(chǎn)成本，為寄件人與收件人帶來便捷，在強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合下，相互利用智能化、市場規(guī)模及資源優(yōu)勢，在“大魚吃小魚”下，資源合理配置，精益求精，物流第三方企業(yè)講究快速運(yùn)輸配送，人工智能的升級讓物流企業(yè)的庫存盡可能降至最低，才能提高物流企業(yè)運(yùn)營效率。

物流企業(yè)整合發(fā)展業(yè)務(wù)日趨激烈。人工智能科技創(chuàng)新下，物流企業(yè)倉儲配送等設(shè)備逐漸實(shí)現(xiàn)智能化，加速了物流企業(yè)的業(yè)務(wù)量，但物流行業(yè)幾乎被大型物流企業(yè)所壟斷，除了排名靠前的京東、順豐、人人快遞、菜鳥裹裹及亞馬遜等資金雄厚企業(yè)之外，中小企業(yè)涉足智能化物流設(shè)備較少，其盈利能力一般，隨時(shí)都可能有更多的投資者進(jìn)入物流行業(yè)，競爭力較大，在量多利小的“大蛋糕”中的利潤空間較少。當(dāng)然，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，并非是物流企業(yè)中的唯一壁壘，相對大型物流企業(yè)，中小型物流企業(yè)受資金鏈、加盟商、人力、物力等多因素的影響，物流企業(yè)的整合發(fā)展形勢嚴(yán)峻，其業(yè)務(wù)日趨激烈。不過，雖然人工智能技術(shù)更迭速度較快，但物流地理基礎(chǔ)設(shè)施短期內(nèi)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)不變，長期下可能會被強(qiáng)化成智慧物流，與其他節(jié)點(diǎn)和工具相互融合，體現(xiàn)出強(qiáng)大的物流組織功能，京東自營建設(shè)配送中心，以基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備為切入點(diǎn)進(jìn)行物流活動(dòng)數(shù)字化改造及物流企業(yè)業(yè)務(wù)并行計(jì)算能力等多方面整合，將會加劇行業(yè)內(nèi)物流企業(yè)集群的業(yè)務(wù)競爭力。

業(yè)內(nèi)潛力股介入競爭格局。在當(dāng)今科技行業(yè)領(lǐng)域也潛藏著物流企業(yè)，就如菜鳥最初以科技公司出現(xiàn)，伴隨科技推進(jìn)物流發(fā)展成為5A級物流企業(yè)，成為物流隊(duì)伍中的潛力股及“攪局者”。在人工智能科技創(chuàng)新下，作為無人駕駛汽車制造商，利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能及汽車服務(wù)鏈的重構(gòu)，將形成下線汽車共享基因，制造商的數(shù)據(jù)中心將掌控著汽車的一切活動(dòng)與服務(wù)。這對現(xiàn)代物流企業(yè)而言，擁有無人駕駛汽車的使用權(quán)比控制權(quán)更重要，無人駕駛汽車制造商也會根據(jù)市場需求大力研發(fā)無人駕駛汽車，為企業(yè)開展無人駕駛汽車出行服務(wù)，就連Uber也參與無人駕駛汽車研發(fā)隊(duì)伍，深入探究對物流運(yùn)輸?shù)恼瓶嘏c運(yùn)營。此外，人工智能下以貨物交易為入口的電商企業(yè)也是物流企業(yè)的“攪局者”，如京東與蘇寧自建物流趨向第三方物流企業(yè)發(fā)展，依托電商貨源優(yōu)勢與數(shù)字化人工智能，布局物流基礎(chǔ)設(shè)施，物流運(yùn)營能力快速上升。電商物流企業(yè)逐漸成為物流界的“攪局者”，不過全面實(shí)現(xiàn)具有物流服務(wù)的物流企業(yè)還有很長的路要走。

結(jié)論

綜上所述，人工智能下物流領(lǐng)域的商業(yè)巨頭加大了“無人倉+無人機(jī)”布局，人工智能搶灘區(qū)塊鏈物流，成為物流企業(yè)降本增效利器，電商物流企業(yè)得以深化改革，人工智能在一定程度上驅(qū)動(dòng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。人工智能設(shè)備重組物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具、勞動(dòng)力及計(jì)算重新構(gòu)建物流運(yùn)作流程都對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來了較大影響，但未來發(fā)展趨勢存在物流企業(yè)“強(qiáng)者恒強(qiáng)”以及“大魚吃小魚”現(xiàn)象，物流企業(yè)整合發(fā)展業(yè)務(wù)日趨激烈，人工智能技術(shù)深入物流企業(yè)還任重道遠(yuǎn)，需要人機(jī)結(jié)合深入具體應(yīng)用物流場景中進(jìn)行降本增效，促進(jìn)人工智能與物流相互融合、持續(xù)發(fā)展。

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