渠宏偉 中國石油大學(xué)
伴隨信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)聚焦于各個行業(yè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在潛移默化間改變了人們的生產(chǎn)模式與生活方式,并為經(jīng)濟體制變革與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了基本條件。大數(shù)據(jù)時代的標志并不單純是掌握數(shù)據(jù),而是通過整合處理數(shù)據(jù),制定長期戰(zhàn)略決策。為此,在大數(shù)據(jù)時代背景下,創(chuàng)新企業(yè)內(nèi)部管理模式具有實際意義。
麥肯錫公司對大數(shù)據(jù)的定義如下所述:高效應(yīng)用主流軟件與多元化工具在特定發(fā)展周期內(nèi)采集、整合、處理與分析數(shù)據(jù)信息,為企業(yè)制定長期戰(zhàn)略決策提供必要的參考依據(jù)。簡單來說,大數(shù)據(jù)是海量化、多元化數(shù)據(jù)的整合體,而傳統(tǒng)計算機技術(shù)與數(shù)據(jù)庫軟件無法高效處理這些數(shù)據(jù)信息。盡管業(yè)界尚未統(tǒng)一大數(shù)據(jù)的基本概念,但是對其基本特征已然達成共識。大數(shù)據(jù)基本特征有:
是指由同一源頭產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)迅速膨脹,形成海量的數(shù)據(jù)集,計數(shù)從EB級別躍升到ZB級別。
數(shù)據(jù)類型繁多,結(jié)構(gòu)冗雜,包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。此外,數(shù)據(jù)類型指網(wǎng)頁、文本、圖片、視頻與地理位置等。
數(shù)據(jù)具有極強的流動性與時效性。
數(shù)據(jù)價值大,且價值密度較低。但是,只有部分數(shù)據(jù)具有核心價值。
盡管絕大多數(shù)企業(yè)推行“互聯(lián)網(wǎng)+管理”運維模式,并且能夠客觀認知拓展應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要價值,但是仍有部分企業(yè)的經(jīng)營管理存在漏洞,需要引起企業(yè)的高度重視??v觀國內(nèi)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,企業(yè)管理模式存在的共性問題如下所述:
盡管國內(nèi)企業(yè)逐步將大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營管理中,但尚未構(gòu)建完整的大數(shù)據(jù)平臺,導(dǎo)致企業(yè)管理與時代發(fā)展不同步。例如,某企業(yè)的開展經(jīng)營管理的過程中,將大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展應(yīng)用到企業(yè)管理體系建設(shè)環(huán)節(jié),但基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)容載量不足,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)無法為企業(yè)制定戰(zhàn)略決策提供參考依據(jù),進而喪失其實際價值。
在大數(shù)據(jù)時代背景下,企業(yè)應(yīng)當結(jié)合業(yè)務(wù)特征與經(jīng)營情況,創(chuàng)新內(nèi)部運維管理模式,進而為企業(yè)制定長期戰(zhàn)略決策提供必要的輔助與支持。通常來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)包含了計算機系統(tǒng)、企業(yè)管理決策方案、分布式文件系統(tǒng)與分布式數(shù)據(jù)庫等,這些技術(shù)的有機整合可滿足數(shù)據(jù)采集、整合、分析與處理需求。然而,國內(nèi)多數(shù)企業(yè)盲目側(cè)重于短期經(jīng)濟效益,不樂于投入人力與資金引進技術(shù)和設(shè)備,單純照搬其他企業(yè)的大數(shù)據(jù)軟硬件配置體系,未能結(jié)合自身的發(fā)展概況完善頂層設(shè)計,這使得大數(shù)據(jù)平臺與企業(yè)經(jīng)營管理缺乏協(xié)調(diào)性,無法發(fā)揮實際優(yōu)勢價值。
大數(shù)據(jù)時代既為企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展機遇,同時也為企業(yè)的經(jīng)營管理提出了嚴峻的考驗。企業(yè)需要促進結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合,實時動態(tài)分析海量數(shù)據(jù),客觀審視企業(yè)的經(jīng)營狀況,從而調(diào)整市場戰(zhàn)略決策,增強核心競爭力。與此同時,企業(yè)應(yīng)制定數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,最大限度的降低掌控風(fēng)險,保證海量數(shù)據(jù)安全。從客觀角度來說,要想滿足這些基本需求,就要有專業(yè)技術(shù)人員的強有力支撐。然而企業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員極度匱乏,甚至未制定大數(shù)據(jù)整合人才培養(yǎng)方案,這使得技術(shù)人員支撐力量薄弱,并在很大程度上制約了企業(yè)的良好發(fā)展。
針對大數(shù)據(jù)時代復(fù)雜的環(huán)境條件,企業(yè)需構(gòu)建一個集文本、影像、社交網(wǎng)絡(luò)與熱點資訊于一體的非結(jié)構(gòu)化的綜合數(shù)據(jù)平臺,進而采集、整合、分析與處理影響經(jīng)營發(fā)展的主導(dǎo)因素,深入開展企業(yè)聲譽度分析與輿情化分析,保證企業(yè)營銷策略的合理性與精確性。同時,企業(yè)還要明確問題界定,調(diào)整方案決策,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)優(yōu)勢,提煉與處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),使其轉(zhuǎn)化為可被數(shù)據(jù)庫識別分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),進而結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)狀進行合理評估與決策。
例如,企業(yè)可以將微博中的熱點資訊導(dǎo)入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺,通過句法分析、情感分析與關(guān)系分析,綜合評估企業(yè)的行業(yè)信譽、生產(chǎn)水平與服務(wù)品質(zhì),幫助企業(yè)創(chuàng)新營銷管理模式,增強用戶體驗。此外,企業(yè)應(yīng)注重建構(gòu)數(shù)據(jù)共享平臺處理的“數(shù)據(jù)源”,不斷積累績效數(shù)據(jù),及時反饋與分析數(shù)據(jù)。
在新時期背景下,各行業(yè)數(shù)據(jù)迅速膨脹,但數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)稍顯不足。企業(yè)數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)水平偏低,無法挖掘數(shù)據(jù)潛在的利用價值,造成資源的流失。為此,當務(wù)之急是優(yōu)化大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心技術(shù),充分挖掘大數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價值。在此過程中,政府部門發(fā)揮著主導(dǎo)性作用,應(yīng)依托宏觀調(diào)控優(yōu)勢,制定優(yōu)惠政策,設(shè)立專項扶持基金,鼓勵大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的研發(fā),從而調(diào)動社會群體參與研發(fā)活動的積極性。
在大數(shù)據(jù)時代背景下,高素質(zhì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才需求量逐步擴張,而數(shù)據(jù)分析人才的工作對象就是海量數(shù)據(jù)。為此,數(shù)據(jù)分析人才要掌握充足且扎實的理論基礎(chǔ)知識,從海量數(shù)據(jù)信息中,采集、整合、處理與分析有潛在價值的商業(yè)信息。各基層政府部門還需鼓勵各高校開設(shè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程,培養(yǎng)高素質(zhì)的技能人才,進而滿足市場人才資源供應(yīng)需求,維持各行業(yè)的良好發(fā)展。
綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代背景下,企業(yè)需秉承與時俱進的基本原則,深化內(nèi)部體制變革,創(chuàng)新經(jīng)營管理模式,進而將大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展應(yīng)用到經(jīng)營管理中,從而深度挖掘數(shù)據(jù)信息的潛在商業(yè)價值,為企業(yè)制定長期戰(zhàn)略決策提供參考依據(jù),最終實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標。