張紹華

摘 要 交通的決策、管理、規(guī)劃等都需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析，這為交通大數(shù)據(jù)提供了巨大的發(fā)展空間?；诖?，文章介紹了交通大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，分析了交通大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，從視頂層設(shè)計為前提、視數(shù)據(jù)共享為突破口、視信息安全為關(guān)鍵、視交通大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心等方面論述了交通大數(shù)據(jù)未來發(fā)展思路。

關(guān)鍵詞 交通大數(shù)據(jù)；發(fā)展現(xiàn)狀；發(fā)展思路

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）229-0175-02

對城市交通進(jìn)行分析是一項非常復(fù)雜的工作，需要相關(guān)人員對其進(jìn)行采集、整合以及處理，這樣才能將日常產(chǎn)生的各類信息詳細(xì)的分析出來，從而解決城市交通面臨的一些問題。而將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市交通中，不在于其掌握多少交通數(shù)據(jù)，而在于它能夠充分預(yù)測和挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)信息，從而減輕交通警察的工作負(fù)擔(dān)。

1 交通大數(shù)據(jù)主要結(jié)構(gòu)

現(xiàn)階段，隨著信息傳輸、信息采集技術(shù)的飛速發(fā)展和普及，各類交通數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。然而這些數(shù)據(jù)常常自成一個系統(tǒng)，還不能得到充分利用和有效整合。大數(shù)據(jù)是以應(yīng)用價值高、類型多、容量大以及存取速度快等為特征的數(shù)據(jù)信息集合。將交通和大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，可以實現(xiàn)對格式多樣、分散以及數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、存儲、采集等。按照數(shù)據(jù)類型對交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，其主要結(jié)構(gòu)有鐵路系統(tǒng)、公路系統(tǒng)、城市交通智能管理系統(tǒng)、規(guī)劃部門、公安交警系統(tǒng)、手機(jī)指令系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及企業(yè)等。其中公路系統(tǒng)包含電子監(jiān)控模塊、識別車牌模塊、道路收費(fèi)模塊、道路監(jiān)測流量模塊。城市交通智能管理系統(tǒng)包括監(jiān)控道路數(shù)據(jù)、調(diào)度出租車、停車管理、車輛運(yùn)營等。公安交警系統(tǒng)主要包含統(tǒng)計交通事故數(shù)據(jù)、交通警察電子眼數(shù)據(jù)以及治安卡口數(shù)據(jù)等。

2 交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 交通大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計現(xiàn)狀

交通大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計現(xiàn)狀主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：1）缺乏良好互動和統(tǒng)一規(guī)劃。由于交通大數(shù)據(jù)覆蓋面積比較廣，且數(shù)據(jù)深度比較高，所以不僅需要交通警察在工作時要集中精力，還需要不同部門之間實施聯(lián)動。然而就目前發(fā)展現(xiàn)狀來看，各個部門之間都是獨(dú)立運(yùn)行，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，不能統(tǒng)一規(guī)劃，并沒有實現(xiàn)城市交通體系的一體化。2）數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一。隨著城市建設(shè)不斷推進(jìn)、機(jī)動車不斷增多，數(shù)據(jù)來源不能夠?qū)崿F(xiàn)真正的融合和統(tǒng)一。同時前端的傳感設(shè)備和數(shù)據(jù)收集來源于不同的企業(yè)，傳輸方式與數(shù)據(jù)收集方式也不同，且新技術(shù)也沒有得到有效應(yīng)用，使得傳感器接口不統(tǒng)一，從而造成數(shù)據(jù)參差不齊。

2.2 數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀

現(xiàn)階段，交通大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中，需要智能化、信息化等水平已經(jīng)提升到了一定程度，但是很多地區(qū)仍然缺乏相應(yīng)的智能化和信息化設(shè)備，發(fā)展極其不均衡。由于建設(shè)交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)過程中，使用單位不一樣，尤其是交通警察主管機(jī)構(gòu)。在使用過程中，與各個業(yè)務(wù)部門、智能化部門以及二級單位對業(yè)務(wù)系統(tǒng)都是分頭建設(shè)的，其技術(shù)架構(gòu)有比較大的差距，這使得在交通警察機(jī)構(gòu)中，上級機(jī)構(gòu)對各個基層單位實行的是多頭管理。這種情況下數(shù)據(jù)來源不一致，管理人員不能進(jìn)行有效的溝通，非常容易造成信息孤島問題，

2.3 數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)本身便會涉及到敏感性數(shù)據(jù)和個人信息，尤其是將其應(yīng)用于交通行業(yè)中。如在對城市車輛進(jìn)行抓拍、識別以及管理過程中，會涉及到大量的車主信息?，F(xiàn)階段，交通大數(shù)據(jù)在不斷發(fā)展過程中，并沒有明確的數(shù)據(jù)開放和保密界限，而且隱私數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)比較混亂，沒有做好分類工作。這種現(xiàn)象會對交通大數(shù)據(jù)日后發(fā)展造成直接影響。同時現(xiàn)有安防措施和存儲措施隱患比較多，隨著數(shù)據(jù)量的增加，前端設(shè)備壓力不斷加大，發(fā)生故障的次數(shù)越來越頻繁。這對于交通數(shù)據(jù)的傳輸來說，極易丟失數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲過程中，不能保證其真實性、可靠性和完整性。

3 交通大數(shù)據(jù)的發(fā)展思路

3.1 視頂層設(shè)計為前提

在交通大數(shù)據(jù)未來發(fā)展過程中，頂層設(shè)計需要相關(guān)政策支持，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺等。具體實施策略為：1）強(qiáng)化政府主導(dǎo)作用。在發(fā)展交通大數(shù)據(jù)時，需要以政府主導(dǎo)作用對相關(guān)公安交警機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效管理，從宏觀上要制定長期支持政策和完善制度；中觀上要制定交通發(fā)展管理、運(yùn)營、建設(shè)、規(guī)劃等短期政策。微觀上要實施具體的交通管控和運(yùn)營方法。2）構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺。數(shù)據(jù)分析平臺主要由采集交通數(shù)據(jù)模塊、分析交通數(shù)據(jù)模塊等構(gòu)成。其中，采集模塊主要是利用車聯(lián)網(wǎng)、高清監(jiān)控、云計算以及移動通信技術(shù)等實現(xiàn)全方位采集交通數(shù)據(jù)。在采集過程中，有兩種實現(xiàn)方法，其一是靜態(tài)采集方法，通過視頻監(jiān)控和感應(yīng)線圈，對道路上的車輛信息進(jìn)行檢測。其二是動態(tài)采集方法，主要是利用光電、微頻、磁頻等傳感器和檢測器對交通事故、車輛通過時間、速度以及流量等進(jìn)行自動采集。此外，還可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對車輛運(yùn)動進(jìn)行追蹤，以此來預(yù)測道路擁堵趨勢，從而為人們出行提供便利。對于分析模塊來說，主要通過數(shù)據(jù)挖掘、可視化技術(shù)以及通用數(shù)據(jù)庫等分析方法，將多結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化等數(shù)據(jù)歸納到平臺中，并且對其進(jìn)行實時分析。在分析過程中，首先，要對各系統(tǒng)格式不一致、多渠道的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，構(gòu)建一個統(tǒng)一的圖像、圖形、視頻接入平臺，以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對其進(jìn)行深度分析，從而獲取更具價值的信息。其次，利用專家數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)集成技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等對交通安全、擁堵趨勢以及交通流量進(jìn)行分析。通過頂層設(shè)計，可以為交通大數(shù)據(jù)在實際發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支持，減輕交通警察的工作負(fù)擔(dān)[ 1 ]。

3.2 視數(shù)據(jù)共享為突破口

現(xiàn)階段，交通大數(shù)據(jù)各個系統(tǒng)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大多分散在咨詢單位和政府部門中，并不面向公眾，而且互相孤立，不能有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，使得交通大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中面臨著非常大的阻力。這種情況下，交警部門需要以數(shù)據(jù)共享作為突破口，實現(xiàn)跨部門共享數(shù)據(jù)。具體實施策略為：1）各部門數(shù)據(jù)共享。首先，交警部門可以將機(jī)動車流量觀測數(shù)據(jù)、道路監(jiān)測數(shù)據(jù)、交通事故數(shù)據(jù)等交由交管科進(jìn)行保存、統(tǒng)計以及分析等。其次，對于各個地方道路流量數(shù)據(jù)、車輛運(yùn)行情況等，交警部門可以與下屬養(yǎng)護(hù)部門進(jìn)行有效溝通，并將搜集信息的任務(wù)交由養(yǎng)護(hù)部門，這樣不僅可以減輕交警部門的工作負(fù)擔(dān)，同時也能夠?qū)崿F(xiàn)各部門之間數(shù)據(jù)共享。2）構(gòu)建數(shù)據(jù)共享統(tǒng)一平臺。在構(gòu)建過程中，需要以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，通過信息收集方法促使信息數(shù)據(jù)公開化，從而實現(xiàn)人民群眾共同監(jiān)督的目標(biāo)。通過平臺，交警部門可以和運(yùn)管處進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，以獲取車輛登記信息方式，對平臺中的各類車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行實時匹配。這樣交警部門便可分析道路上行駛車輛的車齡、車速、經(jīng)過時間等。在完成這些工作之后，交警部門能夠?qū)⒉环仙系佬旭偟能囕v排查出來，并對其進(jìn)行清理，從而降低交通事故發(fā)生的幾率[2]。

3.3 視信息安全為關(guān)鍵

在交通大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展過程中，交警部門需要將信息安全作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這樣可以確保數(shù)據(jù)采集、分析和處理過程中的安全性。視信息安全為關(guān)鍵需要從以下幾方面考慮：1）構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護(hù)系統(tǒng)。在建設(shè)過程中，安全防護(hù)系統(tǒng)主要包含防病毒系統(tǒng)、流量控制和整形、防火墻、抵抗服務(wù)攻擊、檢測入侵系統(tǒng)以及安全審計系統(tǒng)等。其次，利用加密技術(shù)、管理識別技術(shù)等對交通大數(shù)據(jù)的采集、使用過程進(jìn)行全程監(jiān)控。在監(jiān)控時，一旦發(fā)現(xiàn)存在侵害信息隱私行為，需要利用抵抗攻擊系統(tǒng)以及內(nèi)部防火墻對其進(jìn)行及時處理。2）提高交警部門工作人員安全意識。交通大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中，僅僅依靠平臺配備和硬件設(shè)施是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要相關(guān)人員予以配合。交警部門中的工作人員要具備數(shù)據(jù)安全威脅、數(shù)據(jù)管理的辨別能力。在此過程中，需要對相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，如開展各類技術(shù)知識講？座等[3]。

3.4 視交通大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心

在城市交通行業(yè)中，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)主要體現(xiàn)在：1）車輛檢測技術(shù)。這項技術(shù)主要是在道路的出入口中，通過地感線圈對車輛進(jìn)行自動檢測。通常利用三個線圈布置，第一個為觸發(fā)線圈、第二個為抓拍線圈、第三個為落桿線圈。這項技術(shù)可以判斷過往車輛是否符合相關(guān)規(guī)定。2）圖像識別技術(shù)。這項技術(shù)主要是通過數(shù)字圖像處理對車牌和車輛進(jìn)行識別，并全面采集車輛圖像和視頻。以此根據(jù)數(shù)據(jù)信息對車輛是否出現(xiàn)違規(guī)行為進(jìn)行判斷。

4 結(jié)論

綜上所述，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于交通行業(yè)，可以最大限度地減輕交警部門的工作壓力，有效緩解交通現(xiàn)狀。經(jīng)過上文分析可得，交通大數(shù)據(jù)未來發(fā)展過程中，需要充分利用現(xiàn)代技術(shù)手段，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合、處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，并在此基礎(chǔ)上，對信息進(jìn)行安全防護(hù)，以此來確保交通大數(shù)據(jù)有序、健康的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]余建波.大數(shù)據(jù)在城市交通中的應(yīng)用研究[J/OL].交通世界，2018（5）：20-21.

[2]朱志浩，曾煜.大數(shù)據(jù)環(huán)境下城市交通可持續(xù)發(fā)展指數(shù)分析[J].綜合運(yùn)輸，2018，40（8）：17-21，91.

[3]胡正.大數(shù)據(jù)視角下的路口交通數(shù)據(jù)采集研究[J].企業(yè)技術(shù)開發(fā)，2018，37（7）：52-55.