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        議人工智能下的會(huì)計(jì)職能

        2019-03-11 10:37:20楊若兮
        關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)核算人工智能財(cái)務(wù)

        楊若兮 于 沛

        一、撲面而來(lái)的人工智能

        科技行業(yè)時(shí)下最熱潮的莫過(guò)于人工智能,它是通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的思維過(guò)程,研究替代過(guò)去只有人類(lèi)才能做的智能工作。人工智能作為二十世紀(jì)七十年代以來(lái)的世界三大尖端技術(shù)之一,將給社會(huì)帶來(lái)巨大的變革。近年來(lái)人工智能“入侵”會(huì)計(jì)引起了全世界的廣泛討論?!督?jīng)濟(jì)學(xué)人》2014年公布的一項(xiàng)調(diào)查顯示,人工智能在未來(lái)的20年里將會(huì)與會(huì)計(jì)人員的崗位產(chǎn)生激烈的爭(zhēng)奪。2016年,麥肯錫的一份研究報(bào)告中預(yù)測(cè),由簿記員、會(huì)計(jì)與審計(jì)職員負(fù)責(zé)完成的86%的工作都可能會(huì)被人工智能取代。2016年3月,作為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤宣布與Kira Systeme 聯(lián)手,將人工智能引進(jìn)會(huì)計(jì)、審計(jì)以及稅務(wù)工作中。隨后,畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所也與IBM公司合作,將使用沃森認(rèn)知計(jì)算技術(shù)開(kāi)展會(huì)計(jì)和審計(jì)工作。同年5月26日,普華永道推出機(jī)器人自動(dòng)化解決方案。2016年7月,由我國(guó)自行研發(fā)的“蕓豆會(huì)計(jì)”正式上線(xiàn)使用。蕓豆會(huì)計(jì)是一款云端人工智能會(huì)計(jì)軟件,區(qū)別于傳統(tǒng)記賬模式,更加智能化,其采用IT 技術(shù)研發(fā)的智能記賬模式,將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)記賬流程變得更為標(biāo)準(zhǔn),利用OCR技術(shù)及糾錯(cuò)機(jī)制完成了財(cái)務(wù)記賬工作從人工到人工智能的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算迅速發(fā)展的背景下,人工智能的應(yīng)用促生了智能會(huì)計(jì)。2017年5月,德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”的誕生,引得人人自危。

        二、財(cái)務(wù)機(jī)器人的會(huì)計(jì)職能

        截至現(xiàn)階段,財(cái)務(wù)機(jī)器人正逐步替代了會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督的會(huì)計(jì)基本職能,包括識(shí)別發(fā)票類(lèi)型、辨別發(fā)票真?zhèn)巍⒆詣?dòng)填制記賬和結(jié)轉(zhuǎn)憑證、生成報(bào)表等基本核算功能,一定程度上滿(mǎn)足了日常的會(huì)計(jì)核算要求。在全智能化軟件技術(shù)和電子發(fā)票使用的前提下,德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所的財(cái)務(wù)機(jī)器“小勤人”基本可以實(shí)現(xiàn)賬、證、表的自動(dòng)生成,替代財(cái)務(wù)工作中重復(fù)性高的手工流程,從錄入信息到合并匯總、數(shù)據(jù)生成;還能完成部分審計(jì)工作,可以實(shí)現(xiàn)“全查”而非抽查等。

        (一)高效的會(huì)計(jì)核算

        現(xiàn)代企業(yè)的會(huì)計(jì)核算大多按照基本業(yè)務(wù)流程,采用人機(jī)結(jié)合模式工作,各大財(cái)務(wù)軟件的普遍運(yùn)用,已經(jīng)很好的提高了會(huì)計(jì)核算的效率和質(zhì)量。如今,人工智能系統(tǒng)的引入,財(cái)務(wù)機(jī)器人通過(guò)對(duì)大部分的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作進(jìn)行編程,利用既定的智能程序,將整個(gè)會(huì)計(jì)核算的過(guò)程流程化、信息化。如:“小勤人”可以頂替15 個(gè)財(cái)務(wù)工作,提供24 小時(shí)的不間斷服務(wù),接受審批通過(guò)的發(fā)票申請(qǐng)表,按需完成發(fā)票查找,并將查詢(xún)到的發(fā)票信息作為附件回復(fù)給指定人員?!靶∏谌恕钡膯螐埌l(fā)票查詢(xún)時(shí)間由平均5 天提升至1 天。在無(wú)人為干預(yù)的情況下,“小勤人”10 小時(shí)的工作時(shí)間即可完成上萬(wàn)張?jiān)鲋刀惣堎|(zhì)發(fā)票的電子歸檔。可見(jiàn),財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn),銳減了大量繁瑣、機(jī)械性強(qiáng)、重復(fù)性高的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作,有效降低了會(huì)計(jì)信息生成人工成本、時(shí)間成本和管理成本,有效提高會(huì)計(jì)工作效率。

        (二)規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

        一般的會(huì)計(jì)工作環(huán)節(jié)繁冗,需要設(shè)置賬戶(hù)、復(fù)式記賬、填制憑證、審核憑證、登記賬簿、成本核算、財(cái)產(chǎn)清查、編制會(huì)計(jì)報(bào)表等多個(gè)環(huán)節(jié),并且每個(gè)環(huán)節(jié)都需要不同的人來(lái)審核。如今,財(cái)務(wù)機(jī)器人替代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員,依靠出錯(cuò)率為零的智能系統(tǒng)完成日常工作,并建立數(shù)據(jù)庫(kù),而且對(duì)數(shù)據(jù)模型還可以進(jìn)行持續(xù)跟蹤分析,這樣即保證且提高了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量,在很大程度上防范了因失誤、故意篡改和造假舞弊引發(fā)的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)機(jī)器人具備更加完善的數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算能力,與人類(lèi)有限的信息儲(chǔ)備能力相比,財(cái)務(wù)機(jī)器人更有能力完成安全系數(shù)更高的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作。

        (三)全面開(kāi)展審計(jì)工作

        隨著會(huì)計(jì)信息在經(jīng)濟(jì)決策中的越來(lái)越重要的作用,審計(jì)工作已為現(xiàn)代會(huì)計(jì)的重要組成。由于審計(jì)工作量過(guò)于龐大,導(dǎo)致審計(jì)人員大多數(shù)情況下只能通過(guò)抽查的方式來(lái)開(kāi)展審計(jì)工作。如果抽取的樣本不能保證隨機(jī)性或缺乏代表性,容易造成抽查的結(jié)果以偏概全,作出不合理的審計(jì)報(bào)告。另外,抽查人員也存在人為操縱的可能?,F(xiàn)今,我們啟用財(cái)務(wù)機(jī)器人,利用財(cái)務(wù)機(jī)器人高效地業(yè)務(wù)處理能力以及精密的計(jì)算功能,可以使得審計(jì)工作由“抽查”逐步實(shí)現(xiàn)“全查”。如:德勤的“小勤人”在月結(jié)周期開(kāi)始時(shí),財(cái)務(wù)人員將收集到的門(mén)店盤(pán)點(diǎn)結(jié)果放在公共盤(pán)中,維護(hù)好公司代碼的主數(shù)據(jù),并給“小勤人”專(zhuān)門(mén)郵箱發(fā)送作業(yè)開(kāi)始的指令,5 分鐘后第一家門(mén)店的結(jié)轉(zhuǎn)已經(jīng)完成,一刻鐘后第一家門(mén)店的盤(pán)點(diǎn)已經(jīng)被標(biāo)記為已完成?!靶∏谌恕痹诠ぷ魅战Y(jié)束是發(fā)來(lái)郵件告知任務(wù)結(jié)束,附件中包含了所有生成的憑證。由此可見(jiàn),財(cái)務(wù)機(jī)器人可以介入審計(jì)工作,一方面使得“全查”的審計(jì)工作快捷便利,不僅避免人為信息的干擾,使審計(jì)結(jié)果的可靠程度更高,而且為客觀(guān)、全面地評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)奠定夯實(shí)的基礎(chǔ);另一方面,減輕了審計(jì)人員的工作量和壓力,一定程度上降低了企業(yè)對(duì)審計(jì)勞動(dòng)力的需求,從而降低企業(yè)的人工成本。

        三、人機(jī)結(jié)合的會(huì)計(jì)拓展職能

        特斯拉CEO Elon Musk 的人工智能威脅論在他2014年的麻省理工演講后廣為人知。他聲稱(chēng),人工智能可能是人類(lèi)面臨的最大威脅。誠(chéng)然,財(cái)務(wù)機(jī)器人的問(wèn)世,在手工賬簿到會(huì)計(jì)電算化使得文件數(shù)據(jù)管理得到改善基礎(chǔ)上,又一次升級(jí)替代大部分重復(fù)性的、標(biāo)準(zhǔn)化的會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督工作,這是智能時(shí)代帶給會(huì)計(jì)的技術(shù)進(jìn)步,會(huì)計(jì)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了會(huì)計(jì)拓展職能的新思考。

        (一)預(yù)測(cè)、決策的智能提升

        會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)職能是會(huì)計(jì)通過(guò)分析過(guò)去的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù),提煉出會(huì)計(jì)信息,根據(jù)這些會(huì)計(jì)信息,找出會(huì)計(jì)各個(gè)要素及相互之間變化規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果、現(xiàn)金流量的發(fā)展變化趨勢(shì)。通俗來(lái)說(shuō),預(yù)測(cè)就是管理層的人員通過(guò)對(duì)過(guò)去經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)、歷史數(shù)據(jù)及相關(guān)資料的分析,靈活運(yùn)用職業(yè)判斷能力和主觀(guān)思想,以及通過(guò)各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法等,來(lái)對(duì)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量做出的一個(gè)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)作為將來(lái)時(shí)態(tài)的思維模式,必定是要結(jié)合未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),做出企業(yè)未來(lái)的預(yù)測(cè)。財(cái)務(wù)機(jī)器人只可以通過(guò)已有的數(shù)據(jù),根據(jù)既定的程序和計(jì)算機(jī)中的公式計(jì)算出一板一眼的數(shù)據(jù),如:資產(chǎn)負(fù)債表,利潤(rùn)表,現(xiàn)金流量表等,這些都可以作為企業(yè)管理層做預(yù)測(cè)、做決策的一個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。誠(chéng)然,這是企業(yè)管理層需要的,但不是管理層想要的。管理層想要的不僅僅是按部就班得出的數(shù)據(jù),更是通過(guò)財(cái)務(wù)人員主觀(guān)思維的職業(yè)判斷,對(duì)現(xiàn)階段的企業(yè)內(nèi)部情況,企業(yè)外部的各類(lèi)業(yè)務(wù)所在行業(yè)的整體發(fā)展趨勢(shì)做出分析結(jié)論,甚至大到對(duì)整個(gè)世界的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行深刻研究探索之后,得出的更加理性化的結(jié)論,從而為管理層做預(yù)測(cè)和決策奠定夯實(shí)的基礎(chǔ)。只有結(jié)合現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)態(tài),才能制定出一個(gè)適合企業(yè)且符合當(dāng)下發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和決策。然而,通過(guò)人機(jī)結(jié)合做出的預(yù)測(cè)和決策,一方面可以排除人為干擾,降低不確定性風(fēng)險(xiǎn),提高預(yù)測(cè)決策的準(zhǔn)確程度,另一方面,人機(jī)結(jié)合有利于管理層縮短編制預(yù)算的時(shí)長(zhǎng)和提高決策的可靠性和相關(guān)性。

        除此之外,人機(jī)結(jié)合可以根據(jù)市場(chǎng)需求的變化和企業(yè)成本效益的變化等外界因素,選擇使用不同的預(yù)算管理模式,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的合理配置,資源效益最大化。在人機(jī)結(jié)合中,要注意發(fā)揮人的主觀(guān)能動(dòng)性,因?yàn)楣芾韺邮煜て髽I(yè)各個(gè)部門(mén)參與經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)以及具體職責(zé),有高效發(fā)展的思路,需要通過(guò)機(jī)器人精準(zhǔn)安排。

        (二)控制、評(píng)價(jià)的智能實(shí)現(xiàn)

        控制、評(píng)價(jià)是現(xiàn)代企業(yè)管理中的重要環(huán)節(jié),也是現(xiàn)代會(huì)計(jì)應(yīng)該履行的重要拓展職能。會(huì)計(jì)控制及評(píng)價(jià)是以會(huì)計(jì)信息為依據(jù),對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督控制,對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。在財(cái)務(wù)機(jī)器人介入下,人機(jī)結(jié)合地完成事先、事中的監(jiān)督,財(cái)務(wù)機(jī)器人可以做到無(wú)偏差的過(guò)程控制,而且可以對(duì)產(chǎn)生的偏差分析查找原因,及時(shí)糾正。在維護(hù)企業(yè)財(cái)產(chǎn)安全,減少損失和浪費(fèi)中發(fā)揮很好的效用。對(duì)于超出機(jī)器人所管轄范圍的差錯(cuò),則需要會(huì)計(jì)人做出主觀(guān)判斷,及時(shí)調(diào)整。所以,在財(cái)務(wù)機(jī)器人的配合下,會(huì)計(jì)的控制及評(píng)價(jià)可以高效、無(wú)差錯(cuò)的智能實(shí)現(xiàn)完成。從而使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和運(yùn)行能符合預(yù)期,使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展能健康、持續(xù)。財(cái)務(wù)機(jī)器人作為會(huì)計(jì)工作的內(nèi)部工具,并不能夠很好地與外界其他因素相結(jié)合。然而在會(huì)計(jì)控制及評(píng)價(jià)中,涉及外部影響因素時(shí),也是需要通過(guò)會(huì)計(jì)人主觀(guān)判斷和解決的。

        四、結(jié)語(yǔ)

        總的來(lái)說(shuō),財(cái)務(wù)機(jī)器人可以替代重復(fù)性強(qiáng)的一些會(huì)計(jì)工作,不僅高效地履行會(huì)計(jì)的核算和監(jiān)督這兩大基本會(huì)計(jì)職能,減輕會(huì)計(jì)人的工作負(fù)擔(dān),為會(huì)計(jì)人的后續(xù)會(huì)計(jì)工作做好了鋪墊。而且在會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、決策,控制及評(píng)價(jià)職能中也將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。面對(duì)錯(cuò)從復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境,財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)人來(lái)說(shuō)不是完全意義上的威脅,人機(jī)合作是未來(lái)更為現(xiàn)實(shí)的工作方式,財(cái)務(wù)機(jī)器人為財(cái)務(wù)管理人員做好數(shù)據(jù)的分析和處理,結(jié)合財(cái)務(wù)人員的職業(yè)判斷來(lái)做出預(yù)測(cè)、決策以及業(yè)績(jī)分析評(píng)價(jià)。財(cái)務(wù)機(jī)器人引入是智能會(huì)計(jì)的飛躍性發(fā)展,智能會(huì)計(jì)必然帶來(lái)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的淘汰。智能時(shí)代是人的高端創(chuàng)造,高端的會(huì)計(jì)人才也應(yīng)是智能會(huì)計(jì)發(fā)展不可或缺的。

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