李歆洋
近年來,隨著人工智能的快速發(fā)展,各大銀行、企業(yè)、會計(jì)師事務(wù)所陸續(xù)推出財(cái)務(wù)機(jī)器人,快速準(zhǔn)確地處理大量的實(shí)時數(shù)據(jù),高效完成工作。遠(yuǎn)程支付、大數(shù)據(jù)、云會計(jì)、區(qū)塊鏈、財(cái)務(wù)機(jī)器人等新型會計(jì)模式迅速發(fā)展,將會計(jì)行業(yè)推向技術(shù)革命浪潮之中。會計(jì)行業(yè)迎來了又一輪全面轉(zhuǎn)型升級。
人工智能具有海量的信息儲存能力和強(qiáng)大的計(jì)算能力,具有自主學(xué)習(xí)的功能,既可以從事自動閱讀會計(jì)憑證與合同、語音錄入信息、客戶信息即時歸檔等基礎(chǔ)性工作,又可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、核算、統(tǒng)計(jì)、生成財(cái)務(wù)報表,為決策提供數(shù)據(jù)支持,還可以利用人工智能預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景、參與管理規(guī)劃和決策、發(fā)出財(cái)務(wù)風(fēng)險防范預(yù)警。
人工智能與會計(jì)行業(yè)日益融合,會計(jì)理念會發(fā)生重塑。人工智能背景下,會計(jì)將更加注重管理與決策,更加注重財(cái)務(wù)信息資源的分享,更加突出社會化能力,更加注重戰(zhàn)略思維。
人工智能節(jié)省了大量基本的賬務(wù)處理的時間和精力,顯著提高了會計(jì)核算工作的效率;工作流程自動留痕,及時警報提示,杜絕了人工操作中的扯皮內(nèi)耗現(xiàn)象;財(cái)務(wù)機(jī)器人等技術(shù)可以不間斷工作,高效、準(zhǔn)確、自動生成了證、賬、表,并且可輕松擴(kuò)展,不斷升級,節(jié)約了企業(yè)招聘、上崗培訓(xùn)、繼續(xù)教育、日常管理、薪酬等人力成本。
人工智能區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用在會計(jì)領(lǐng)域,可以解決信息不透明、不信任等問題,杜絕故意篡改或造假,提升會計(jì)信息準(zhǔn)確度。人工智能對發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)能夠及時自動完成確認(rèn)、記錄、統(tǒng)計(jì)和報告。財(cái)務(wù)信息報告時限從事后發(fā)展到實(shí)時,內(nèi)容從單一財(cái)務(wù)信息拓展到財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的綜合信息,處理從規(guī)范的會計(jì)報表模式到XBRL 格式,再到完全隨機(jī)擴(kuò)展模式,提高會計(jì)信息錄入和查詢的及時性。
1.人工智能時代,大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)的收集、處理、輔助決策方面提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)不僅包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),還包括經(jīng)營、行業(yè)發(fā)展等非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),不再是某個企業(yè)的“專屬品”,而是整個行業(yè)、甚至是更大范圍內(nèi)的公開信息,企業(yè)的競爭者和合作者都可以獲得。大數(shù)據(jù)為會計(jì)提供了更全面的信息,可以更精準(zhǔn)、更深入地分析企業(yè)的運(yùn)營情況,對企業(yè)在行業(yè)中的立足發(fā)展至關(guān)重要。
2.人工智能使財(cái)務(wù)決策更及時。未來的人工智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)可以像人類一樣自主進(jìn)行信息搜集,通過設(shè)置多重篩選條件進(jìn)行多種組合分析,實(shí)時動態(tài)匯總和分析,及時幫助企業(yè)管理層進(jìn)行決策和調(diào)整運(yùn)營方案。
3.人工智能有助于企業(yè)風(fēng)險預(yù)警的識別。人工智能認(rèn)知技術(shù)的發(fā)展能夠幫助會計(jì)準(zhǔn)確識別、收集和分析市場環(huán)境中與企業(yè)經(jīng)營相關(guān)的數(shù)據(jù),建立風(fēng)險預(yù)警模型,對企業(yè)的各類重大事項(xiàng)進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測,提出化解財(cái)務(wù)安全隱患的方案,幫助企業(yè)管理層防范風(fēng)險。
人工智能可以使會計(jì)從繁瑣復(fù)雜的簡單重復(fù)工作中解脫出來,利用數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)會計(jì)行業(yè)職能全方位的突破與轉(zhuǎn)型,在戰(zhàn)略理念、規(guī)劃、資金預(yù)算、投融資計(jì)劃、成本控制、業(yè)績考核和評價等工作上做企業(yè)的“決策支持者”。會計(jì)職能的重心將從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)核算會計(jì)向操作運(yùn)營人工智能系統(tǒng)的專業(yè)會計(jì),預(yù)算、管理、評估的管理會計(jì)和預(yù)測、風(fēng)險控制、決策的戰(zhàn)略會計(jì)等方向轉(zhuǎn)移。人工智能加快企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)一體化,促進(jìn)財(cái)務(wù)管理、經(jīng)營管理與整體發(fā)展戰(zhàn)略的融合。
人工智能的發(fā)展,促進(jìn)會計(jì)行業(yè)崗位性質(zhì)改變和重新分類。大量傳統(tǒng)、簡單、重復(fù)的基礎(chǔ)核算會計(jì)工作會完全被人工智能取代,而采用新技術(shù)的新型會計(jì)工作會隨之出現(xiàn),如人工智能會計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、會計(jì)信息含義的設(shè)定(編碼)、會計(jì)信息含義的解讀(解碼)、會計(jì)新規(guī)則的制定等等,需要越來越多的會計(jì)人員。
通過人工智能不斷升級,大數(shù)據(jù)的收集與存儲,為信息發(fā)布公示、信用體系查詢與共享等信用體系建設(shè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。通過互聯(lián)網(wǎng),逐步實(shí)現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)會計(jì)數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)信用監(jiān)管全覆蓋。
1.人工智能運(yùn)用威脅到會計(jì)信息的安全性。人工智能財(cái)務(wù)軟件以電子形式進(jìn)行存儲財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。若軟件系統(tǒng)安全保護(hù)措施不夠全面,容易遭到黑客的攻擊,造成商業(yè)秘密泄露;而且在網(wǎng)絡(luò)中傳輸信息時,如果網(wǎng)絡(luò)安全性不高,有被非法攔截的可能,嚴(yán)重影響會計(jì)信息的安全。
2.人工智能不能獨(dú)立思考、靈活應(yīng)變,對需要想象力、創(chuàng)造性的工作,以及情感溝通方面顯然還不如人類。利用大數(shù)據(jù),采用模型計(jì)算得到財(cái)務(wù)決策結(jié)論,必須依賴會計(jì)規(guī)則才能實(shí)現(xiàn)合理運(yùn)用,而會計(jì)規(guī)則是受到稅法、宏觀經(jīng)濟(jì)、金融市場、各方監(jiān)管等影響而變化的,人工智能無法做出適應(yīng)性的改變。
3.人工智能運(yùn)用存在棘手的管理問題。具有人工智能的財(cái)務(wù)機(jī)器人功能強(qiáng)大,但是一旦投入使用,會有一系列問題產(chǎn)生。例如:當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器人與人類一同工作、一同競爭崗位時,會導(dǎo)致會計(jì)人員質(zhì)疑自身工作價值等一系列道德問題。另外,即使財(cái)務(wù)機(jī)器人功能再強(qiáng)大,也不能保證它工作的準(zhǔn)確率是100%。犯錯的責(zé)任歸屬問題也尚未定論。當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器人因?yàn)橄到y(tǒng)錯誤而導(dǎo)致企業(yè)或者客戶蒙受損失,應(yīng)該如何追究責(zé)任?是問責(zé)財(cái)務(wù)機(jī)器人的開發(fā)者還是所有者,還是財(cái)務(wù)機(jī)器人本身?財(cái)務(wù)機(jī)器人在法律上是否是法人?這些問題都沒有明確的答案,相關(guān)的法律法規(guī)亦尚未出臺,人工智能的管理在理論和實(shí)踐上仍然處于一片真空的狀態(tài)。
2017年,英國廣播公司(BBC)用劍橋大學(xué)研究者邁克爾·奧斯伯尼和卡爾·弗雷的數(shù)據(jù)體系分析了365 種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”,會計(jì)排在了第三位,被淘汰率高達(dá)97.6%。如何應(yīng)對這場技術(shù)革命?
人工智能會引發(fā)會計(jì)人員的大規(guī)模失業(yè)嗎?行業(yè)的消失和不斷產(chǎn)生在人類發(fā)展史上屢見不鮮,每一次技術(shù)進(jìn)步都會引起類似的恐慌和抵制,但事后證明其實(shí)是一場虛驚。在每一次新技術(shù)出現(xiàn)之后,新的工作崗位會被創(chuàng)造出來。無論社會怎么發(fā)展,人類少不了相互之間的合作,就必定需要會計(jì)這類工作來保證人與人之間的合作成功,會計(jì)行業(yè)只會在新科技、新經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)下煥發(fā)出新的光彩。
首先,會計(jì)學(xué)科與人工智能的交叉和嵌入能夠加深人工智能在會計(jì)的應(yīng)用,使會計(jì)體系更加多角度、多層次、動態(tài)化、實(shí)時化,引發(fā)會計(jì)學(xué)科改革。
二是會計(jì)學(xué)科中信息化知識越來越重要。人工智能會計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā)、維護(hù)和升級要求會計(jì)學(xué)科具有人工智能使用技術(shù)、數(shù)據(jù)安全及軟件正常運(yùn)行等信息學(xué)科知識。
三是對大數(shù)據(jù)的提取和解讀將成為會計(jì)學(xué)科支撐體系。選擇怎樣的數(shù)據(jù)收集路徑和財(cái)務(wù)決算的因素,去從“大數(shù)據(jù)”里提取有價值的信息,會成為會計(jì)人員新的重要技能。更進(jìn)一步,隨著計(jì)算機(jī)輔助決策系統(tǒng)的不斷優(yōu)化,會計(jì)人員要開發(fā)適合企業(yè)自身需要的模型,服務(wù)企業(yè)經(jīng)營決策。
四是擔(dān)當(dāng)人工智能會計(jì)系統(tǒng)的監(jiān)督者。任何人工智能技術(shù)應(yīng)用的前提必須是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量得到保障,否則通過分析這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)所得出的結(jié)論必然有偏差。會計(jì)人員應(yīng)提升風(fēng)險防范意識,時刻監(jiān)督和防范人工智能會計(jì)信息準(zhǔn)確度和信息泄露等安全問題,針對存在的風(fēng)險提出應(yīng)對方案,確保人工智能安全可靠地運(yùn)用。
一是大力培養(yǎng)管理決策型會計(jì)人才。注重培養(yǎng)學(xué)生人工智能目前還難以具備的素質(zhì),如創(chuàng)新性、創(chuàng)造力、溝通力,多緯度、多層面的思考能力,強(qiáng)化分析、預(yù)測、提供決策等能力。會計(jì)人才要從一名企業(yè)的管理者和決策者的角度出發(fā),一方面能夠促進(jìn)優(yōu)化資源配置、精細(xì)測算成本、研判市場趨勢、規(guī)劃投融資方式,另一方面能夠管理評估、績效考評、內(nèi)部控制;助力經(jīng)營決策,推動資源合理使用,提升價值創(chuàng)造力。
二是增強(qiáng)會計(jì)的信息化知識。將人工智能新知識新技術(shù)嵌入到會計(jì)學(xué)科教學(xué)中,推動重新設(shè)置會計(jì)課程體系的步伐,將人工智能、大數(shù)據(jù)、信息化、程序算法化等知識列為會計(jì)專業(yè)的必修課,注重實(shí)務(wù)操作,學(xué)習(xí)利用人工智能進(jìn)行會計(jì)業(yè)務(wù)處理。
三是培養(yǎng)復(fù)合型國際會計(jì)人才。人工智能會計(jì)信息的全球化,推動會計(jì)行業(yè)朝著一個更加多元化、國際化的方向發(fā)展。要培養(yǎng)具備管理、商務(wù)等相關(guān)學(xué)科知識,熟悉各國會計(jì)準(zhǔn)則、法律法規(guī),具有較強(qiáng)管理分析、戰(zhàn)略決策和價值創(chuàng)造能力的復(fù)合型國際會計(jì)人才。
一是人工智能為會計(jì)服務(wù)平臺建設(shè)提供技術(shù)支撐,向社會提供多樣化財(cái)務(wù)服務(wù),如基于人工智能的在線財(cái)務(wù)預(yù)測、分析、決策支持等服務(wù)。二是向社會提供個性化財(cái)務(wù)服務(wù),如在線定制服務(wù)。三是加強(qiáng)對信息的識別與截獲,降低風(fēng)險。
智能化會計(jì)是人工智能與會計(jì)行業(yè)融合發(fā)展的必然趨勢。人工智能對會計(jì)行業(yè)的發(fā)展既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn),要積極應(yīng)對。保持和強(qiáng)化會計(jì)基本的核心技能是會計(jì)學(xué)科的立身之本。每位會計(jì)工作者應(yīng)當(dāng)與時俱進(jìn),改變對人工智能的抵觸心態(tài),認(rèn)識到自身技能提升是職能轉(zhuǎn)型的要求,在人工智能會計(jì)時代的變革中發(fā)揮自身價值,為促進(jìn)會計(jì)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展貢獻(xiàn)力量。