【摘 要】 粵港澳大灣區(qū)已成為國內(nèi)戰(zhàn)略規(guī)劃以及經(jīng)濟研究領域的熱點問題。從現(xiàn)有文獻來看， 對灣區(qū)經(jīng)濟內(nèi)在規(guī)律等理論層面的研究相對較少，所得出的結(jié)論和建議缺少相應的理論基礎和支撐。因此，作者運用計量模型，從基礎設施建設水平、人口流動自由度、區(qū)域內(nèi)港口吞吐量三個方面，將各個影響因素進行量化。結(jié)果表明基礎設施建設水平與區(qū)域內(nèi)港口吞吐量對地區(qū)人均生產(chǎn)總值有顯著的正向相關關系。人口流動自由度對地區(qū)人均生產(chǎn)總值回歸系數(shù)為負，說明人口流動越大，對地區(qū)人均生產(chǎn)總值有負面影響。本文在模型理論基礎上，進行政策建議，對灣區(qū)經(jīng)濟的開放路徑、內(nèi)在動力的深入研究，具有重要的理論和實踐意義。

【關鍵詞】 粵港澳大灣區(qū) 人均GDP “9+2”城市

一、研究背景

2017 年 3 月 5 日，在政府工作報告中，李克強總理首次提出粵港澳大灣區(qū)城市群發(fā)展規(guī)劃，粵港澳和灣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展問題再次被提上日程。2019年1月11日，國務院港澳事務辦公室主任張曉明確立了五個戰(zhàn)略定位。

這些年來，隨著國家的重視，以及灣區(qū)經(jīng)濟的獨有的經(jīng)濟形態(tài)和地理位置，學界已經(jīng)開始對粵港澳大灣區(qū)進行研究。但當前對灣區(qū)經(jīng)濟內(nèi)在規(guī)律等理論層面的研究相對較少，所得出的結(jié)論和建議缺少相應的理論基礎和實證支撐。因此，本文運用計量模型，將各個影響因素進行量化，在模型理論基礎上，進行政策建議，對灣區(qū)經(jīng)濟的開放路徑、內(nèi)在動力的深入研究，具有重要的理論和實踐意義。

二、模型構(gòu)建與關鍵因素分析

本文數(shù)據(jù)來源于《廣東統(tǒng)計年鑒》、《香港統(tǒng)計年刊》、澳門特區(qū)政府統(tǒng)計暨普查局2000年至2017年的數(shù)據(jù)。構(gòu)建時間序列模型進行回歸分析，驗證各變量在多大程度上促進灣區(qū)發(fā)展，從而分析粵港澳大灣區(qū)在當前建設中存在的問題，有針對性的對粵港澳大灣區(qū)提出建議啟示。模型構(gòu)建如下

其中，以粵港澳大灣區(qū)人均GDP作為因變量Y，以基礎設施建設水平X1、人口流動自由度X2、區(qū)域內(nèi)港口吞吐量X3作為自變量，β1，β2，β3分別為X1、lnX2、lnX3的系數(shù)，擾動項為U。以下是對各個變量的具體分析：

（一）人均地區(qū)生產(chǎn)總值（人均GDP）

人均地區(qū)生產(chǎn)總值是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要因素。本文將粵港澳大灣區(qū)分為珠三角地區(qū)，香港，澳門三個部分，其中珠三角地區(qū)包括九個城市，分別為廣州、深圳廣州、深圳、珠海、東莞、佛山、中山、惠州、江門和肇慶。從圖（1）中可以看出，澳門人均GDP在2005年超過香港之后，一直處于大幅領先地位，香港則處于粵港澳中間水平，而珠三角地區(qū)則在下游階段，沒有超過平均水平，但有緩慢上升的表現(xiàn)。

（二）基礎設施建設水平

基礎設施便利性以單位土地面積的鐵路、公路和內(nèi)河的總里程表示。2000年至2005年一直維持在0.6左右，但2005年到2006年有一個明顯的上升階段，從0.61上升至0.95。這是因為2005年珠三角的公路通車里程數(shù)從32312公里一下提高到2006年的52139公里，兩年間公路增加了近兩萬公里。到2017年已接近1.2 的水平。

（三）人口流動自由度

人口流動自由度用凈遷移率（流動差量的流動率）來體現(xiàn)，即單位時間內(nèi)一個地區(qū)總遷入人口減去總遷出人口之差，再除以年末戶籍總?cè)丝冢Y(jié)果取千分比。由圖（3）可以看出，三個地區(qū)中，在一開始，香港是一直大起大落，直到2011年才逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài)。澳門遷移率起伏較小，珠三角地區(qū)在2000年到2012年處于倒u型，即在金融危機階段有下降趨勢，之后在2015年重新開始有直線上升，遷移率提高。

（四）區(qū)域內(nèi)港口吞吐量

港口貨物吞吐量是經(jīng)由水運進出港區(qū)范圍，并經(jīng)過裝卸的貨物數(shù)量。圖（4）珠三角和香港的港口貨物吞運量，由于澳門的統(tǒng)計口徑與大陸及香港不同，故圖中澳門地區(qū)沒有列舉。由圖可知，香港多年來貨物吞吐量均維持在20億萬公噸左右，變化不大。相比之下，珠三角地區(qū)卻有非常明顯的增長，2000到2017年，增長了近六倍，速度之快，著實讓人驚嘆。

三、實證分析

本文運用stata軟件，在檢驗數(shù)據(jù)平穩(wěn)性后，發(fā)現(xiàn)lnx2與lnx3都是平穩(wěn)的，而x1要二階差分后才能平穩(wěn)。接著，我們對粵港澳大灣區(qū)，即珠三角地區(qū)九個城市以及香港，澳門兩個特別行政區(qū)進行時間序列回歸分析，時間跨度從2000-2017年共18年。分析結(jié)果如表（1）所示。

回歸結(jié)果顯示，基礎設施建設水平x1的回歸系數(shù)為0.049，人口流動自由度lnx2的回歸系數(shù)為-0.269，區(qū)域內(nèi)港口吞吐量lnx3的回歸系數(shù)為1.015，則回歸方程為y=0.049X1-0.269 X2+1.015 X3。Prob>F=0.0000<0.05，說明回歸方程具有統(tǒng)計學意義。R-squared和Adj R-squared分別為0.9289和0.9111，說明回歸方程擬合效果很好。人口流動自由度lnx2和區(qū)域內(nèi)港口吞吐量lnx3是顯著的;基礎設施建設水平x1不顯著，但系數(shù)為正，說明正相關。

圖（6）是三個變量對人均GDP的回歸擬合圖，有圖可知，基礎設施建設水平x1和區(qū)域內(nèi)港口吞吐量x3的散點圖較為集中分布于回歸線，而人口流動自由度x2則明顯較為分散。由實證結(jié)果可知，基礎設施建設水平與區(qū)域內(nèi)港口吞吐量對地區(qū)人均生產(chǎn)總值有顯著的正向相關關系?；A設施建設水平越高，區(qū)域內(nèi)港口吞吐量越大，地區(qū)人均生產(chǎn)總值也會越高。但是結(jié)果顯示人口流動自由度對地區(qū)人均生產(chǎn)總值，且回歸系數(shù)為負，說明人口流動越大，對地區(qū)人均生產(chǎn)總值有負面影響。

四、結(jié)論

基于粵港澳大灣區(qū)相關數(shù)據(jù)的比較分析和實證分析，得出以下主要研究結(jié)論：第一，基礎設施建設水平與區(qū)域內(nèi)港口吞吐量對地區(qū)人均生產(chǎn)總值有顯著的正向相關關系?；A設施建設水平越高，區(qū)域內(nèi)港口吞吐量越大，地區(qū)人均生產(chǎn)總值也會越高。第二，結(jié)果顯示人口流動自由度對地區(qū)人均生產(chǎn)總值回歸系數(shù)為負，說明人口流動越大，對地區(qū)人均生產(chǎn)總值有負面影響。

【參考文獻】

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[2] 馬忠新，伍鳳蘭. 灣區(qū)經(jīng)濟表征及其開放機理發(fā)凡[J]. 改革，2016（9）：88 - 96.

作者簡介：盧貴香（1994—），女，廣東省潮州市，漢，學歷：碩士研究生，單位：廣東財經(jīng)大學經(jīng)濟學院，單位郵編：510320，研究方向：全球價值鏈，灣區(qū)經(jīng)濟。