【摘 要】 本文采用了2017年《中國統(tǒng)計年鑒》上31個省份居民人均消費支出數(shù)據(jù)，通過聚類分析的系統(tǒng)聚類方法將各地區(qū)居民消費情況進行分類。本文分類的目的是為了將消費結構較為相近的地區(qū)合并為一類，避免單純按地理位置劃分的不合理性，使地區(qū)分類更具有代表性。探討我國城鎮(zhèn)居民消費結構的差異，根據(jù)分析結果，提出促進當?shù)亟?jīng)濟更加合理的建議。

【關鍵詞】 城鎮(zhèn)居民 人均消費 系統(tǒng)聚類

一、引言

金融危機以后，各國經(jīng)濟都受到了重挫。為了復蘇經(jīng)濟，世界各國通過促進消費來刺激經(jīng)濟增長。消費是拉動我國經(jīng)濟的三駕馬車之一。消費作為主要宏觀經(jīng)濟變量，是社會總需求最重要的組成部分，居民的消費增長也直接影響到整個國民經(jīng)濟的增長速度。但是，我國各地區(qū)發(fā)展不平衡，東部、中部和西部地區(qū)的居民消費水平與消費習慣有著很大的差異。我國對于經(jīng)濟區(qū)的劃分基本是按照地理位置進行的，但是由于不同省份消費結構有著差異，僅僅按照地理位置劃分已經(jīng)不合理了。本文利用聚類分析法對我國 31個省市的城鎮(zhèn)居民消費結構進行聚類分析，發(fā)現(xiàn)我國各區(qū)域之間城鎮(zhèn)居民消費結構的差異。因此，本文選取了2017年《中國統(tǒng)計年鑒》中2016年我國31個省份居民人均消費支出。采用SAS軟件，根據(jù)人均消費對我國31個省份進行聚類分析。

二、數(shù)據(jù)來源及指標體系

本文數(shù)據(jù)來源于2017年《中國統(tǒng)計年鑒》。按照食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、其他用品及服務8個評價指標，這八個指標不僅反映了居民生活中的衣食住行等基本的生活方面，也反映了居民為提升自我方面的消費。

三、統(tǒng)計方法

本文采用的是統(tǒng)計分析中的聚類分析方法。聚類分析根據(jù)分類對象不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析。Q型聚類分析是指對樣品進行聚類，R型聚類是指對變量進行聚類。本文采用Q型聚類分析。

聚類分析的目的是把分類對象按一定規(guī)則分成若干類，將彼此相似的個體歸為同一類，而將差異較大的個體歸入不同的類。在聚類過程中，相距較近的點傾向于歸為一類，相距較遠的點歸屬不同的類。進行聚類分析有許多方法，其中系統(tǒng)聚類法是用得最多的一種，基本思想是：開始將n個樣品各自作為一類，并規(guī)定樣品之間的距離和類與類之間的距離，然后將距離最近的兩類合并成一個新類，計算新類與其他類的距離;重復進行兩個最近類的合并，每次減少一類，直到所有的樣品合并為一類。有很多方法可以定義類與類之間的距離。常用的有六種：最短距離法、最長距離法、中間距離法、類平均法、重心法、Ward法。

四、結論與討論

（一）、結論。在統(tǒng)計軟件SAS9.4中通過編制相關程序對2016年我國31個省份的居民消費進行聚類分析。

1.樣本有效性。在分析過程中，未發(fā)現(xiàn)無效樣本，故總的有效樣本個數(shù)為31個，樣本有效率100%。

2.聚類結果。通過SAS軟件，運用最短距離法、最長距離法、中間距離法、類平均法、重心法、Ward方法進行聚類分析。運用六種不同的方法聚類得到的結果中最長距離法、重心法、Ward法得到的聚類結果大致相同。Ward方法較好地符合了我們實際聚類要求，故2016年數(shù)據(jù)的最終分類結果，第一類：北京、上海;第二類：福建、浙江、廣東、江蘇、遼寧、內蒙古、天津;第三類：湖南、陜西、湖北、重慶、山東、四川、安徽、寧夏、新疆、青海、黑龍江、吉林、山西、甘肅、河南、河北;第四類：海南、云南、廣西、貴州、江西;第五類：西藏。

（二）討論。

1. 居民消費結構與地域所處的經(jīng)濟區(qū)域之間關聯(lián)性并不絕對。從以上聚類結果不難看出： 特定地域居民的消費結構與地域所處的經(jīng)濟區(qū)域有較大關聯(lián)，但是這種關聯(lián)并不絕對。例如分類結果中同屬第一類的北京和上海，他們之間地理位置相距甚遠，但同類地區(qū)的居民消費結構卻相當相似。北京是我國的政治和文化中心，上海是經(jīng)濟金融中心。這些都是我國經(jīng)濟最發(fā)達、城鎮(zhèn)居民消費水平最高的沿海地區(qū)。因此其食品支出、交通和通信支出、教育文化娛樂服務支出遠遠高出全國平均水平。

雖然從全局、總量來講，地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展水平的差距懸殊，是影響不同地域居民消費結構的重要因素，而居民消費結構的不同也會進一步影響當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展; 但是表3顯示的結果表明：不同地域的城鎮(zhèn)居民的消費結構也可能極為相似。這種相似性的產生有著多方面的原因，諸如：經(jīng)濟發(fā)展水平相近、居民消費觀念相似、生活方式類似、生產方式近似、產業(yè)結構雷同等等。

2.住宅消費支出比重非常高。以聚類結果的第一類北京和上海為例，2016年城鎮(zhèn)居民人均支出分別為35415.7元和37458.3元，排名前兩位。其中居住消費占整個消費支出都超過了30%。第二類城市中，除了遼寧、內蒙古的居住消費占比在18%左右，其余城市均超過了20%。第三類、第四類和第五類城市的居住消費在整個消費支出中的比重也很比較高。目前，盡管政府在抑制房價，但是全國大部分省市房地產市場一直處于上升的階段，推動住宅消費比重上升的因素有兩個：一是由于住房體制改革和居住類價格變動，二是住宅具有耐久性、財產性、增值性等特點。

3.休閑消費備受追捧。聚類結果中，第三類城市中湖南、山西、甘肅，這類省市消費結構的突出表現(xiàn)為教育文化娛樂消費支出占比偏高，分別為15.2%、14.3%、12.3%。而全國范圍類除了西藏只有3.97%，其余都在10%左右。隨著我國整體勞動生產率提高和居民休閑時間的增多，休閑消費將會迅速增加。

隨著人們生活中休閑時間的增加，多數(shù)人都會選擇娛樂、運動和文化活動等休閑形式，于是又產生了許多與此相關的產品和服務的需求。另外，從事各類藝術活動和教育培訓的需求十分突出，因此而產生的對藝術品和文化教育用品的需求也就大大增加了。

【參考文獻】

[1] 王學民.應用多元分析[M]上海財經(jīng)大學出版社，2009。

[2] 凌煉.消費金融對我國城鎮(zhèn)居民消費行為的影響研究[D].湖南大學，2016。

[3] ?；萑A.我國城鎮(zhèn)居民人均消費支出的統(tǒng)計分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2018（07）。

[4] 紀路宇，王依佳，張文宇.我國農村居民人均消費影響因素實證分析[J].金融經(jīng)濟，2017（16）。

作者簡介：譚清（1992-），女，重慶，碩士，福建師范大學。