2019年4月19至22日，由中國語文現(xiàn)代化學會主辦，江蘇師范大學語言科學與藝術(shù)學院、江蘇師范大學語言能力協(xié)同創(chuàng)新中心、江蘇師范大學國家語委語言能力高等研究院、《語言科學》編輯部承辦的“中國語文現(xiàn)代化學會第十三屆學術(shù)研討會暨第十三次會員代表大會”在江蘇師范大學語言科學與藝術(shù)學院舉行。來自70余家高校、研究機構(gòu)、企業(yè)、出版單位等200余名專家學者、青年教師及學生參加了此次盛會。

開幕式由教育部“長江學者”特聘教授、中國語文現(xiàn)代化學會副會長、江蘇師范大學國家語委語言能力高等研究院院長楊亦鳴教授主持。教育部語用司鄭威副處長、江蘇師范大學校長周汝光教授先后致辭。楊亦鳴教授宣布了以靳光瑾教授為會長的新一屆領(lǐng)導班子成員，副會長為王旭明、黃行、楊亦鳴、彭澤潤、楊光榮五位教授，秘書長為郭龍生教授。

大會特邀中國中文信息學會原理事長、哈爾濱工業(yè)大學李生教授，中國工程院院士、新疆大學吾守爾·斯拉木教授，中國語文現(xiàn)代化學會原副會長、教育部語言文字應(yīng)用研究所馮志偉教授，國際計算語言學會會長、微軟亞洲研究院副院長周明研究員，上海樂言信息科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO沈李斌博士，中國語文現(xiàn)代化學會原副會長、武漢大學蕭國政教授，中國語文現(xiàn)代化學會名譽會長、南開大學馬慶株教授，教育部語言文字應(yīng)用研究所副所長魏暉研究員，中國語文現(xiàn)代化學會副會長、中國社會科學院民族學與人類學研究所原副所長黃行教授，國家語委咨詢委員武漢大學趙世舉教授，中國語文現(xiàn)代化學會會長、教育部語言文字應(yīng)用研究所原副所長靳光瑾研究員，江蘇師范大學楊亦鳴教授作大會報告。大會報告分別由武漢大學蕭國政教授、中國社會科學院黃行教授、復旦大學馬秋武教授和湖南師范大學彭澤潤教授主持。

李生教授指出，人工智能目前已經(jīng)進入了基于多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習階段，深度學習在感知和識別能力上已有重大突破，但在認知和理解能力方面還收效甚微。人工智能未來要加強基礎(chǔ)理論研究，走數(shù)據(jù)統(tǒng)計與知識推理結(jié)合、軟件算法與硬件芯片結(jié)合、感知智能與認知智能結(jié)合的發(fā)展道路。吾守爾·斯拉木院士指出，當前“一帶一路”建設(shè)的新需求是構(gòu)建多語言大數(shù)據(jù)信息融合處理平臺，未來要解決多語種的自然語言理解與智能處理研究、語音信息處理理論與技術(shù)研究、媒體信息智能處理論及技術(shù)研究、網(wǎng)絡(luò)信息安全理論與技術(shù)、信息處理應(yīng)用研究等重大問題。馮志偉教授指出，當前基于大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯還不能真正理解人類自然語言，機器翻譯仍不能取代人的翻譯。周明教授介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理近年來的進展，指出未來應(yīng)該探索低資源的自然語言處理的學習方法，解決上下文建模、多輪語義理解，建立基于語義分析、知識和常識的可解釋的自然語言處理。沈李斌博士介紹了利用人工智能技術(shù)構(gòu)建分級閱讀體系的研究。蕭國政教授探討了漢語句子信息性質(zhì)分析的新的程序和方法，嘗試為自然語言理解及信息識別提供新的結(jié)構(gòu)化范疇。馬慶株教授從推廣普通話等角度闡述了推進中國語文現(xiàn)代化發(fā)展問題。魏暉研究員提出了語言管理分析框架，并從中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化中挖掘出語言管理思想。黃行研究員通過實證性分析指出中華傳統(tǒng)文化術(shù)語外譯傳播認同度不高的主要原因。趙世舉教授對語文現(xiàn)代化的內(nèi)涵、演進及其當代使命做了深入闡述。靳光瑾研究員詳細介紹了其團隊所做的中華經(jīng)典詩詞分級誦讀研究工作。楊亦鳴教授指出，為了實現(xiàn)中國人工智能從跟跑、并跑到領(lǐng)跑的轉(zhuǎn)變，必須開展面向下一代人工智能的語言腦機制研究，并且只有貫通從分子到行為認知的語言機制解釋，以此為突破才有可能會帶來人工智能基礎(chǔ)理論的顛覆性變革，同時要設(shè)立“人工智能+語言學”相關(guān)專業(yè)，培育具有前瞻眼光、貫通語言學及語言腦機制與人工智能基礎(chǔ)理論、先進方法技術(shù)的復合型人才。

此次會議的分組報告分為11組，與會者圍繞語文現(xiàn)代化研究、語言政策與規(guī)劃研究、詞匯與辭書研究、漢語拼音與語音研究、社會語言學與媒體語言研究、語言理論研究、神經(jīng)語言學研究、語言教學研究、語言信息處理與人工智能研究、漢字與傳統(tǒng)文化研究等多個主題進行了充分而深入的交流。