□文│張軍輝 沈 宇

麥克盧漢（Marshall McLuhan）曾將媒介形象地比喻為人體的延伸，并指出任何一種延伸都會(huì)引入一種新的尺度，[1]這種新尺度或解放或束縛信息的形式與內(nèi)容。近年來，移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)和社交平臺(tái)的興起，算法驅(qū)動(dòng)新聞模式迅速普及，沖擊著新聞的生產(chǎn)、分發(fā)與消費(fèi)的模式。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)新聞市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示：“算法分發(fā)”正逐漸取代傳統(tǒng)的“編輯分發(fā)”模式，成為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)新聞主要的分發(fā)方式。[2]2006年6月，英國(guó)的比價(jià)網(wǎng)站Foundem以其在谷歌搜索的結(jié)果排名中受到了不公平待遇為由，將谷歌訴訟至歐盟反壟斷機(jī)構(gòu)，這場(chǎng)曠日持久的“谷歌歐盟反壟斷案”，首度引發(fā)了人們對(duì)算法的責(zé)任反思。無獨(dú)有偶，臉書新聞趨勢(shì)榜的“偏見門”，今日頭條的版權(quán)爭(zhēng)議案等，近年來這些由算法驅(qū)動(dòng)新聞引發(fā)的爭(zhēng)論愈演愈烈。正如羅杰斯指出，創(chuàng)新的擴(kuò)散過程總伴隨著不確定性，這種不確定性意味著缺乏可預(yù)測(cè)性、結(jié)構(gòu)和信息。[3]我們對(duì)算法驅(qū)動(dòng)新聞的社會(huì)責(zé)任進(jìn)行反思，正是基于對(duì)如何減少這一創(chuàng)新擴(kuò)散的不確定性，促進(jìn)其良性發(fā)展的思考。

一、算法驅(qū)動(dòng)：一種新型的新聞形態(tài)

算法（Algorithm）最初是由古希臘著名數(shù)學(xué)家歐幾里得（Euclid）提出的一個(gè)數(shù)學(xué)概念。計(jì)算機(jī)誕生后，算法成為計(jì)算機(jī)學(xué)科的科學(xué)一個(gè)重要分支，指“解決一類問題的任意一種特殊的方法”。[4]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這一技術(shù)被引入新聞傳播實(shí)踐領(lǐng)域后，形成了一種新的新聞表達(dá)模式——算法驅(qū)動(dòng)新聞，即通過軟件或者算法語言編寫，從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中挖掘新聞線索和用戶行為信息，進(jìn)行實(shí)現(xiàn)新聞采寫和定向分發(fā)的一種新聞表達(dá)形式。

1.算法與新聞的耦合：一種新的表達(dá)模式

算法與新聞的耦合可以追溯到上世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)技術(shù)的興起。1952年，具有存儲(chǔ)程序功能的商用計(jì)算機(jī)UNIVAC首次成功預(yù)測(cè)了當(dāng)年的美國(guó)大選結(jié)果，這一事件受到新聞機(jī)構(gòu)的關(guān)注，基于計(jì)算機(jī)的算法程序開始被引入到新聞內(nèi)容生產(chǎn)，但此時(shí)的算法主要用于提高復(fù)雜數(shù)據(jù)的計(jì)算效率。1973年，菲利普·邁耶（Philip Meyer）教授提出了“精確新聞”的概念，提倡用精確的數(shù)據(jù)解構(gòu)和建構(gòu)新聞事件，加之個(gè)人計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷成熟，大量美國(guó)記者們開始利用計(jì)算機(jī)輔助新聞內(nèi)容生產(chǎn)，于是誕生了“計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道（CAJ）”。[5]1989年，《亞特蘭大憲法報(bào)》記者比爾·戴德曼（Bill Dedman）運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助生成的調(diào)查性報(bào)道首次獲得了普利策獎(jiǎng)。這一時(shí)期，算法的作用主要體現(xiàn)在：一是通過整理分析政府、民調(diào)機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織等提供的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助記者發(fā)掘數(shù)據(jù)庫(kù)中的新聞線索；二是通過開發(fā)專業(yè)的軟件平臺(tái)，協(xié)助新聞機(jī)構(gòu)人員進(jìn)行新聞內(nèi)容的編排。這一階段的算法雖然開始參與到新聞的線索整理和內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，但依然是作為新聞專業(yè)人員進(jìn)行新聞生產(chǎn)的輔助工具。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大大降低了用戶參與信息生產(chǎn)的門檻和代價(jià)，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等不同類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)開始呈指數(shù)增長(zhǎng)，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的各種算法如雨后春筍般層出不窮。1997年，美國(guó)網(wǎng)景公司（Netscape）推出RSS項(xiàng)目，通過這種過濾算法技術(shù)，媒體平臺(tái)可以根據(jù)注冊(cè)戶的訂閱訂單，自動(dòng)將相關(guān)的內(nèi)容分發(fā)至用戶，實(shí)現(xiàn)了信息分發(fā)方式從“拉”到“推”的轉(zhuǎn)變。在我國(guó)，隨著RSS算法技術(shù)迅速普及，人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等主流新聞網(wǎng)站和新浪、網(wǎng)易、搜狐、騰訊等綜合門戶網(wǎng)站的新聞?lì)l道等，相繼推出RSS新聞?dòng)嗛喎?wù)，以滿足網(wǎng)絡(luò)受眾的個(gè)性化信息需求。2000年后，Web2.0理念在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界興起，傳統(tǒng)的信息傳受二者邊界變得模糊，大量UGC（用戶生成內(nèi)容）開始出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)急速膨脹，谷歌、百度等商務(wù)平臺(tái)開始利用算法優(yōu)勢(shì)提供新聞檢索與推薦業(yè)務(wù)，算法開始深度參與到新聞業(yè)務(wù)中。2011 年美國(guó)敘列科學(xué)軟件（Narrative Science）公司首次應(yīng)用同名軟件向媒體提供自動(dòng)生成的新聞稿件，2015年我國(guó)騰訊公司首推夢(mèng)想作家（Dream writer）軟件為其財(cái)經(jīng)頻道自動(dòng)寫作，算法開始代替?zhèn)鹘y(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)的部分專業(yè)人員，進(jìn)行新聞寫作和分發(fā)工作。尤其是 2008年，啟動(dòng)第三代移動(dòng)通信（3G）牌照發(fā)放項(xiàng)目，為我國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代拉開帷幕，基于移動(dòng)終端的應(yīng)用APP紛紛涌現(xiàn)，2014年6月，第34次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出：我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.27億，首次超過傳統(tǒng)PC網(wǎng)民，[6]拉開了用戶為中心的傳播時(shí)代。為順應(yīng)媒介環(huán)境的轉(zhuǎn)變，各大政府機(jī)構(gòu)、新聞媒體單位、社會(huì)組織團(tuán)體甚至個(gè)人客戶端紛紛通過“兩微一端”入駐互聯(lián)網(wǎng)，澎湃等APP以快速、精準(zhǔn)的信息推送優(yōu)勢(shì)，成為受眾獲取新聞資訊的重要渠道，基于算法的新聞生產(chǎn)與個(gè)性化推薦正在成為新聞生產(chǎn)與分發(fā)的主要模式和新常態(tài)。[7]

2.從編輯到代碼：新聞生產(chǎn)流程再造與傳播范式再構(gòu)

移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展，算法深度介入并深刻影響著傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)與流通，一躍成為新聞資訊平臺(tái)的“殺手锏”，引發(fā)了傳統(tǒng)新聞業(yè)全方位的震蕩。

算法的介入，再造了新聞內(nèi)容生成與分發(fā)的流程。傳統(tǒng)的新聞內(nèi)容生成與分發(fā)過程中，記者通過采訪新近發(fā)生的事實(shí)發(fā)現(xiàn)新聞線索，進(jìn)行新聞稿件的撰寫，經(jīng)編輯審核修改后與其他稿件統(tǒng)一排版，隨后形成新聞產(chǎn)品，受眾通過媒體機(jī)構(gòu)的發(fā)行渠道獲取新聞產(chǎn)品。算法的介入，使代碼開始嵌入傳統(tǒng)的人工作業(yè)，形成了新聞生產(chǎn)與分發(fā)的“算法廚房”（如圖1所示）。

圖1 新聞生產(chǎn)與分發(fā)的“算法廚房”

首先，算法可以協(xié)助人工或者自動(dòng)從海量大數(shù)據(jù)中挖掘新聞線索；其次，基于算法的自動(dòng)寫作軟件開始扮演傳統(tǒng)記者的角色；再次，通過算法對(duì)信息進(jìn)行聚合，依據(jù)算法對(duì)新聞的重要程度進(jìn)行排序，成為新聞產(chǎn)品形式的決定性要素；然后，算法通過分析用戶網(wǎng)絡(luò)日志（Web log），判斷用戶興趣，自動(dòng)對(duì)不同的新聞進(jìn)行分類篩選，并精準(zhǔn)推送至受眾；最后，算法進(jìn)一步收集受眾的閱讀行為，充實(shí)現(xiàn)有的用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)，為新一輪的新聞生產(chǎn)提供線索和依據(jù)。

算法促使新聞傳播范式從“去中心化”到“再中心化”的再構(gòu)。傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞傳播屬于大眾傳播模式，在高昂的信源獲取代價(jià)和寥寥可數(shù)的信息接收渠道面前，受眾不得不被動(dòng)地接受無差別的新聞產(chǎn)品，新聞機(jī)構(gòu)及其成員扮演著“意見領(lǐng)袖”的角色，這種“中心化”的信息流通形式是傳統(tǒng)媒體時(shí)代新聞傳播的典型范式?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，打破了信息流通的壁壘，人們只需要擁有一臺(tái)PC終端設(shè)備，就可以便捷地接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)，以低廉的代價(jià)甚至免費(fèi)享受網(wǎng)上沖浪的樂趣?；ヂ?lián)網(wǎng)的海量、共享、互動(dòng)、跨時(shí)空的技術(shù)特性，使信息不再掌握在少數(shù)媒體機(jī)構(gòu)手中，用戶開始根據(jù)自己的興趣愛好有選擇地點(diǎn)擊信息，發(fā)表自己的觀點(diǎn)。這種以個(gè)人興趣為中心的信息獲取方式，極大消解了傳統(tǒng)媒體的“中心化”特權(quán)，迎來了信息流通的“去中心化”傳播范式。移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代帶來的，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)極速膨脹，人們剛從“信息過窄”的境況中走出，又陷入“信息過載”的境遇，面對(duì)浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)碎片化信息，如何判斷、選擇、拼接新聞事實(shí)，成為數(shù)字化生存的主要矛盾。面對(duì)這一矛盾，受眾開始尋找可靠的“代理人”幫助他們篩選大量的冗余信息，算法作為一種高效的信息篩選技術(shù)，開始介入網(wǎng)民的信息檢索工作，扮演受眾信息“把關(guān)人”的角色，這一過程完成了信息傳播范式從“去中心化”到“再中心化”的再轉(zhuǎn)移。

二、算法的隱憂：誰來決定新聞的價(jià)值

從哲學(xué)意義上來說，價(jià)值判斷是受判斷主體需要和客體屬性雙重制約的實(shí)踐活動(dòng)。針對(duì)新聞價(jià)值這一特殊價(jià)值活動(dòng)，楊保軍教授對(duì)新聞價(jià)值的主體、客體與中介三個(gè)維度進(jìn)行了詳細(xì)的論述。算法的參與，觸發(fā)了傳統(tǒng)的新聞價(jià)值活動(dòng)中的主體、客體和介體關(guān)系的嬗變，面對(duì)眾多的訾咎，人們從對(duì)這一新鮮事物的獵奇到開始關(guān)注算法帶來的隱憂。

1.算法分發(fā)：新聞價(jià)值主體的解放還是“公眾極化”的繭房

新聞價(jià)值具有“前在主體”和“后在主體”的雙重主體性，[8]即信息的傳者和受眾。傳統(tǒng)的新聞價(jià)值活動(dòng)主體既有相對(duì)性又有統(tǒng)一性。相對(duì)性體現(xiàn)在二者所處的新聞傳播環(huán)節(jié)的不同，前在主體主要負(fù)責(zé)新聞線索的發(fā)現(xiàn)、新聞稿件的寫作、新聞產(chǎn)品的分發(fā)和受眾新聞需求調(diào)查；后在主體處在新聞傳播活動(dòng)的末端，是新聞產(chǎn)品的消費(fèi)者，是衡量新聞價(jià)值活動(dòng)有效性的重要指標(biāo)。但無論是前在主體還是后在主體，“人”是唯一的全程參與者和管理者，二者通過有效的新聞產(chǎn)品分發(fā)達(dá)到在新聞需求上的統(tǒng)一。

算法驅(qū)動(dòng)新聞價(jià)值活動(dòng)中，傳播主體根據(jù)受眾主體的需求進(jìn)行新聞生產(chǎn)，受眾主體通過瀏覽精準(zhǔn)推送的新聞產(chǎn)品，對(duì)推送平臺(tái)產(chǎn)生越來越強(qiáng)的依賴，這種依賴行為進(jìn)而成為傳播主體進(jìn)行新一輪新聞生產(chǎn)的依據(jù)。在這種類似“死循環(huán)式”的程式中，起決定性因素的并非傳統(tǒng)的人，而是經(jīng)過精心編寫的算法。這種讓渡有其積極的一面，越來越智能的算法可以直接從龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)挖掘新聞議題，能夠便捷地收集受眾的信息反饋，分析受眾的新聞需求，大大節(jié)約了人工采訪、調(diào)研和受眾信息檢索的成本，提升了受眾的閱讀體驗(yàn)。但這種讓渡也同時(shí)撕裂了新聞價(jià)值活動(dòng)主體間的相對(duì)性張力，重新定義了主體的功能。算法開始代替專業(yè)的新聞業(yè)務(wù)人員判斷數(shù)據(jù)信源中的新聞價(jià)值，但其判斷依據(jù)主要來源于受眾的個(gè)人興趣，而非公共利益。于是，在這種一味迎合用戶興趣的“受眾本位”算法價(jià)值觀下，受眾與新聞內(nèi)容被算法精準(zhǔn)地聚類畫像、匹配，算法成為新聞價(jià)值活動(dòng)主體的代言人。

這種看似智能的新聞算法系統(tǒng)，雖然將新聞價(jià)值活動(dòng)主體從具體繁瑣的工作中解放了出來，但也進(jìn)一步放大了互聯(lián)網(wǎng)中的選擇性信息接觸機(jī)制，打造了一種新型的信息繭房：首先，受眾主體被精準(zhǔn)的按需分類，陷入大量同質(zhì)新聞信息的包圍，增加了淪為赫伯特·馬爾庫(kù)塞（Herbert Marcuse）筆下“單向度的人”的風(fēng)險(xiǎn)，從而喪失了對(duì)不同社會(huì)環(huán)境的想象能力；其次，迫于生存的壓力，傳播主體一味迎合受眾興趣，忽視了傳播目的性，帶來了人們對(duì)獲取信息多樣性缺失的擔(dān)憂。在算法繭房的包圍下，人們進(jìn)行選擇性的新聞閱讀及其他新聞消費(fèi)行為，進(jìn)而形成了一種“公眾極化”。[9]

2.算法編輯：誰來把關(guān)新聞價(jià)值的客體

新聞價(jià)值客體是主體的活動(dòng)對(duì)象，具有“前在客體”和“后在客體”的雙重主體性，即新聞事實(shí)和新聞文本，影響著新聞價(jià)值實(shí)現(xiàn)的質(zhì)與量。[10]傳統(tǒng)的新聞內(nèi)容生產(chǎn)過程中，從新聞事實(shí)選擇至新聞文本敘事，有著嚴(yán)格的把關(guān)程序和規(guī)范性的操作章程，記者、編輯、總編等專業(yè)新聞編輯人員共同扮演著“把關(guān)人”的重要角色。

近年來，數(shù)據(jù)新聞、機(jī)器人寫作成為新聞界的熱點(diǎn)詞匯。如今，尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）預(yù)言的“信息的DNA正在迅速取代原子而成為人類生活中的基本交換物”已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，我們的生活被互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷的數(shù)據(jù)化。2012年，首部數(shù)據(jù)新聞的著作《數(shù)據(jù)新聞手冊(cè)》線上發(fā)布，開啟了從數(shù)據(jù)中挖掘新聞線索，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行新聞表達(dá)的“數(shù)據(jù)化”敘事模式。[11]2015年，騰訊率先利用寫作機(jī)器人Dreamwriter，為其財(cái)經(jīng)頻道供稿。2016年奧運(yùn)會(huì)期間，由北京大學(xué)和今日頭條聯(lián)合開發(fā)的“Xiaomingbot”自動(dòng)寫作了450篇新聞報(bào)道，成為里約奧運(yùn)會(huì)報(bào)道的亮點(diǎn)。如今，我們對(duì)于新聞報(bào)道中“以上內(nèi)容由機(jī)器自動(dòng)編寫”的聲明已經(jīng)不再陌生。于是，算法驅(qū)動(dòng)新聞的內(nèi)容生產(chǎn)過程中，從新聞線索發(fā)現(xiàn)、新聞文本寫作到產(chǎn)品分發(fā)，這種幾乎全程自動(dòng)化的“高科技”使得價(jià)值活動(dòng)客體開始向“機(jī)器化”轉(zhuǎn)移。機(jī)器寫作，其實(shí)質(zhì)上是由一系列復(fù)雜算法語言撰寫的程序，通過將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的新聞稿件模板進(jìn)行匹配形成新聞產(chǎn)品。這種新聞價(jià)值客體活動(dòng)的機(jī)器化轉(zhuǎn)移的積極性在于，高效能的算法技術(shù)進(jìn)一步用時(shí)間消除了空間，通過算法能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息的動(dòng)態(tài)，迅速生成新聞報(bào)道產(chǎn)品，及時(shí)推送至用戶的移動(dòng)APP客戶端。但也引發(fā)了人們對(duì)“機(jī)器時(shí)代新聞生產(chǎn)中人的價(jià)值”迷失的擔(dān)憂。[12]

麥庫(kù)姆斯（McCombs）將議程設(shè)置分為兩層：第一層是對(duì)象的顯著性，指媒介通過大量報(bào)道引起公眾對(duì)某一問題的關(guān)注；第二層是屬性的顯著性，指媒介通過對(duì)某一議題的框架建構(gòu)影響議題的顯著度。[13]算法驅(qū)動(dòng)新聞生產(chǎn)模式中，算法開始代替記者的現(xiàn)場(chǎng)采訪和專業(yè)判斷來定義何謂新聞事實(shí)，篩選出哪些新聞事實(shí)能夠呈現(xiàn)在用戶接收端，來完成第一層的議程設(shè)置。進(jìn)而，寫作機(jī)器通過固定的模式對(duì)新聞文本進(jìn)行意義編碼，完成了第二層的議程設(shè)置。算法全方位地侵入新聞價(jià)值客體，我們不得不反思：作為復(fù)雜社會(huì)關(guān)系節(jié)點(diǎn)的人，受特定的文化、政治、經(jīng)濟(jì)的綜合，冰冷的算法能代替復(fù)雜社會(huì)關(guān)系中的人判斷何謂新聞事實(shí)的真實(shí)性嗎？算法對(duì)新聞文本的程式化敘事結(jié)構(gòu)，能代替人對(duì)新聞事實(shí)進(jìn)行符號(hào)的意義加工嗎？

3.價(jià)值介體的“硬化”：誰來決定算法的架構(gòu)

新聞價(jià)值活動(dòng)介體是連接主客體的橋梁，是新聞價(jià)值活動(dòng)得以完整呈現(xiàn)必不可少的要素，其也有“硬中介”和“軟中介”之分，即媒介的物質(zhì)工具和影響主體認(rèn)知的精神工具。[14]傳統(tǒng)媒介時(shí)代，新聞的采訪、寫作、編排、發(fā)行被高度集成在具體的新聞媒介機(jī)構(gòu)內(nèi)，價(jià)值主體根據(jù)新聞符號(hào)、思維方式、敘事模式等軟中介，對(duì)價(jià)值客體的意義進(jìn)行編碼與解碼，然后依托新聞機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)的報(bào)紙、廣播、電視和基于PC的新聞網(wǎng)站等硬中介進(jìn)行分發(fā)。當(dāng)然，傳統(tǒng)媒介時(shí)代也存在新聞生產(chǎn)與分發(fā)分離的情況，如通訊社與其他新聞發(fā)行單位之間、不同新聞發(fā)行單位之間的關(guān)系，但這種分離是基于新聞合作、分享機(jī)制上的資源主動(dòng)整合，二者的新聞媒介屬性是一致的，如都具有新聞采寫發(fā)行的資質(zhì)，業(yè)務(wù)上也有很大的重疊面。

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，大量傳統(tǒng)桌面互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)空間被APP平臺(tái)割據(jù)。美國(guó)民調(diào)機(jī)構(gòu)皮尤研究中心（Pew Research Center）最近發(fā)布的《2017年社交平臺(tái)上的新聞使用》顯示：越來越多的普通民眾開始使用社交媒體平臺(tái)獲取新聞，截至2017年8月，這一群體的覆蓋率已經(jīng)達(dá)到67%。[15]移動(dòng)平臺(tái)的迅速崛起，使其成為信息傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，沖擊著傳統(tǒng)的新聞媒介機(jī)構(gòu)，這也為算法驅(qū)動(dòng)新聞提供了誕生的基礎(chǔ)。雖然百度、一點(diǎn)資訊、天天快報(bào)、今日頭條、微信公眾號(hào)等大量資訊類 APP一直否認(rèn)自己的媒體屬性，但實(shí)際上這些不參與新聞作品內(nèi)容生產(chǎn)的“非新聞單位”平臺(tái)，每天都在從事新聞推送業(yè)務(wù)。于是，新聞的生產(chǎn)與分發(fā)被徹底分離。這種分離超越了傳統(tǒng)媒介時(shí)代新聞生產(chǎn)與分發(fā)分離，從事新聞分發(fā)的算法平臺(tái)并不參與具體新聞內(nèi)容的生產(chǎn)。新聞價(jià)值活動(dòng)中的主體和客體大量通過第三方平臺(tái)進(jìn)行間接的勾連，移動(dòng)APP平臺(tái)終端成為算法驅(qū)動(dòng)新聞模式下的價(jià)值硬中介，而平臺(tái)集成的一系列復(fù)雜算法，成為新聞價(jià)值主客體接觸新聞事實(shí)和新聞文本的軟中介。于是，在算法高度集成的平臺(tái)中，新聞價(jià)值活動(dòng)介體被“硬化”。

新聞價(jià)值活動(dòng)介體的“硬化”，使得代碼成為新聞主體和客體聯(lián)系的橋梁，決定著價(jià)值主體如何接觸價(jià)值客體，也決定著新聞客體如何到達(dá)新聞客體。于是，價(jià)值中介成為一個(gè)“過濾氣泡”，[16]在這個(gè)氣泡的過濾下，傳統(tǒng)價(jià)值主體對(duì)客體的同向性、對(duì)抗性或妥協(xié)性多元解碼過程逐漸趨同，引發(fā)了新聞公共性與個(gè)性的失衡。這也引發(fā)我們的疑問和反思：平臺(tái)的崛起，是誰在架構(gòu)著神秘的平臺(tái)算法，受眾除了被動(dòng)地接受算法的過濾外，有沒有獲悉算法原則，參與修改算法的權(quán)利，算法的客觀性和教育性有誰來監(jiān)督。

三、何者為王：算法驅(qū)動(dòng)新聞的社會(huì)責(zé)任再構(gòu)

2017年9月18至20日，人民網(wǎng)的三評(píng)“算法推薦”再次引發(fā)了人們對(duì)算法驅(qū)動(dòng)新聞的社會(huì)責(zé)任熱議。1947年，美國(guó)新聞自由委員會(huì)針對(duì)被濫用的“言論自由”和日益墮落的新聞界，發(fā)布了著名的調(diào)查報(bào)告——《一個(gè)自由而負(fù)責(zé)的新聞界》，提出了新聞的社會(huì)責(zé)任論，認(rèn)為自由和責(zé)任是相輔相成的，報(bào)刊也應(yīng)對(duì)社會(huì)承擔(dān)責(zé)任。[17]雖然這一理論誕生于特定的歷史環(huán)境，如今的媒介環(huán)境、傳播關(guān)系均發(fā)生了變化，但其對(duì)如今我們探討如何走出算法驅(qū)動(dòng)新聞的現(xiàn)實(shí)矛盾，仍有路徑的借鑒意義。算法盛行時(shí)代，新聞媒體仍需要，通過向社會(huì)成員提供全面的報(bào)道來監(jiān)督社會(huì)，通過呈現(xiàn)意見和態(tài)度來傳達(dá)社會(huì)的目標(biāo)與價(jià)值觀，通過提供平臺(tái)方便社會(huì)成員的交流和批評(píng)評(píng)論。因此，如何立足我國(guó)媒介生態(tài)的現(xiàn)實(shí)，規(guī)避算法驅(qū)動(dòng)新聞發(fā)展中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，值得我們冷靜地審視。

1.警惕“技術(shù)決定論”的取向，探索個(gè)性與公共性的平衡機(jī)制

新聞算法，是一種典型互聯(lián)網(wǎng)傳播的技術(shù)產(chǎn)物，擁有與生俱來的技術(shù)屬性。技術(shù)和賦權(quán)存在著難以割舍的聯(lián)系，一方面科學(xué)技術(shù)具有驅(qū)散蒙昧、啟迪民智的啟蒙特征，這本身就是一種賦權(quán)，另一方面對(duì)技術(shù)的壟斷過程也是獲得權(quán)力的過程。[18]反觀人們對(duì)算法驅(qū)動(dòng)新聞價(jià)值主體迷失的擔(dān)憂，其根源還是對(duì)新聞公共性缺失的質(zhì)疑，這種公共性的缺失正是源于人的話語權(quán)被算法搶占。2016年美國(guó)大選期間的臉書假新聞事件，我們不能簡(jiǎn)單地說是由于人為操控算法，也有受眾過多地依賴算法使然。

社會(huì)責(zé)任論警示我們，新聞媒體有通過傳播全面、多樣的報(bào)道來監(jiān)督社會(huì)的責(zé)任。不容置辯，算法大大節(jié)省了新聞生產(chǎn)和分發(fā)的時(shí)間，但如果一味地迷戀和依賴算法，只會(huì)讓我們不斷地喪失主體性，將自己置身于柏拉圖比喻的洞穴，淪為技術(shù)的傀儡。如何在算法技術(shù)下尋求新聞個(gè)性與公共性之間的平衡支點(diǎn)，其解決路徑還需要依靠人的主動(dòng)參與。算法只是新聞價(jià)值主體的工具，對(duì)于人在新聞事實(shí)與文本的客觀性把握及深度解讀中的作用，遠(yuǎn)非算法所能代替。加強(qiáng)人對(duì)算法技術(shù)的控制，才能保證還社會(huì)一個(gè)真實(shí)、全面和智慧的報(bào)道。

2.流量時(shí)代，依然需要重塑內(nèi)容立身的原則

與大眾傳播時(shí)代不同，互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征使得時(shí)間進(jìn)一步消解了空間，受眾可以隨時(shí)隨地獲取信息，于是注意力成為媒體的稀缺資源。在用戶帶來流量，流量誕生財(cái)富的“鐵律”下，誰抓住了受眾的眼球，誰就擁有了互聯(lián)網(wǎng)江湖的生存之道。于是，大量長(zhǎng)尾受眾成為媒體競(jìng)爭(zhēng)的目標(biāo)，算法能夠成為新聞生產(chǎn)與分發(fā)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，根源還在于其投其所好，培養(yǎng)用戶黏度的優(yōu)勢(shì)。

新聞是商品，但是一種特殊的商品，特殊性在于其不僅是傳播信息的媒介，也是傳達(dá)社會(huì)目標(biāo)與價(jià)值觀的方法。而社會(huì)目標(biāo)與價(jià)值觀蘊(yùn)含于新聞事實(shí)和新聞文本中，是不以受眾的個(gè)性化喜好為轉(zhuǎn)移的。目前，流量至上的算法驅(qū)動(dòng)新聞平臺(tái)一味地追求用戶至上培養(yǎng)受眾的關(guān)系黏度，在經(jīng)濟(jì)利益和公共利益面前，其價(jià)值判斷的天平明顯失衡。如何在流量與責(zé)任之間尋求經(jīng)濟(jì)利益與公眾的平衡點(diǎn)，其解決路徑還是需要重塑“內(nèi)容為王”的理念：一方面需要完善版權(quán)制度，為內(nèi)容生產(chǎn)提供有效的商業(yè)模式，引導(dǎo)新聞內(nèi)容生產(chǎn)和產(chǎn)品分發(fā)的價(jià)值統(tǒng)一；另一方面，也要加強(qiáng)對(duì)分發(fā)平臺(tái)的監(jiān)督，在強(qiáng)調(diào)“關(guān)系為王”的同時(shí)加強(qiáng)對(duì)內(nèi)容的把關(guān)責(zé)任意識(shí)。

3.算法“有限中立”，新聞社會(huì)責(zé)任的另一條路徑

從提倡“網(wǎng)絡(luò)中立”到“搜索中立”，人們?cè)诓粩嗵剿骰ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)社會(huì)責(zé)任的路徑。但這種中立的思想真的是人們對(duì)抗傳播技術(shù)決定論最有力的武器嗎？這也是國(guó)內(nèi)外學(xué)者爭(zhēng)論的焦點(diǎn)，因?yàn)樵诰W(wǎng)絡(luò)信息篩選機(jī)制中，絕對(duì)的中立只是一種虛幻的烏托邦。[19]

算法中立的出發(fā)點(diǎn)是好的，可以激活市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，促進(jìn)算法新聞價(jià)值主體的主體性構(gòu)建，約束新聞價(jià)值客體的意義迷失。但絕對(duì)的算法中立并不現(xiàn)實(shí)。首先，算法作為平臺(tái)間的立身資本，絕對(duì)的算法公開務(wù)必會(huì)破壞平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的活力；其次，看似中立算法，其難免會(huì)受到撰寫算法的人的價(jià)值觀影響；再次，算法在進(jìn)行信息篩選的同時(shí)，必定會(huì)過濾掉另一部分信息。

因此，算法“有限中立”的理念不免為探索算法驅(qū)動(dòng)新聞社會(huì)責(zé)任的另一條路徑。這種有限中立的理念要求我們尊重現(xiàn)實(shí)，理性判斷。一是中立是人的理念，而非算法和機(jī)器的責(zé)任；二是在尊重平臺(tái)核心競(jìng)爭(zhēng)力版權(quán)的基礎(chǔ)上，對(duì)算法進(jìn)行適度公開，向用戶聲明算法的運(yùn)行原則和可能帶來的危害；三是算法要提供接受用戶主動(dòng)修改的渠道，摒棄僅依靠用戶短期行為進(jìn)行淺層畫像；四是算法設(shè)計(jì)需要自覺接受新聞信息服務(wù)的約束，確保個(gè)性化和公共性的平衡。

四、結(jié)語

算法驅(qū)動(dòng)新聞的快速發(fā)展，正深刻影響著新聞的傳播通道、價(jià)值主客體關(guān)系以及傳播權(quán)利格局。新聞作為特殊的商品，如何在新的媒介格局下肩負(fù)責(zé)任，砥礪前行。不僅需要學(xué)界的積極反思和理論構(gòu)建，也需要建立業(yè)界積極履踐，在技術(shù)與責(zé)任之間尋求平衡的支點(diǎn)，推進(jìn)這一新生事物快速、有序、健康的發(fā)展。

注釋：

[1]馬歇爾·麥克盧漢.理解媒介[M].何道寬，譯.北京：商務(wù)印書館，2000:33.

[2]2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)新聞市場(chǎng)研究報(bào)告[EB/OL].http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/mtbg/201701/P020170112309068736023.pdf，2017-01-11.

[3]埃弗雷特·M.羅杰斯著，辛欣.創(chuàng)新的擴(kuò)散[M].北京：中央編譯出版社，2002：6.

[4]陳慧南.算法設(shè)計(jì)與分析[M].北京：電子工業(yè)出版社，2012：2-3.

[5][11]張軍輝.從“數(shù)字化”到“數(shù)據(jù)化”:數(shù)據(jù)新聞敘事模式解構(gòu)與重構(gòu)[J].中國(guó)出版，2016(8)

[6]第34次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201407/P02014072150722 3212132.pdf，2014-07-21.

[7]陳勇.個(gè)性化推薦還是共性化推送?——論聚合類新聞客戶端的現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J].中國(guó)出版，2017(3)

[8][10][14]楊保軍.新聞價(jià)值論[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2003：74，118.

[9]夏倩芳，原永濤.從群體極化到公眾極化:極化研究的進(jìn)路與轉(zhuǎn)向[J].新聞與傳播研究，2017(6)

[12]彭蘭.機(jī)器與算法的流行時(shí)代，人該怎么辦[J].新聞與寫作，2016(12)

[13]McCombs M E，Shaw D L.The agenda-setting function of mass media[J].Public opinion quarterly，1972，36(2)

[15]News Use Across Social Media Platforms 2017[EB/OL].http://www.journalism.org/2017/09/07/news-use-across-social-mediaplatforms-2017，2017-09-07.

[16]E.Pariser: The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding Form You，Penguin Group，2011，45(2)

[17]展江.一個(gè)自由而負(fù)責(zé)的新聞界[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2004：11-12

[18]陸炎.技術(shù)何以賦權(quán)[J].中國(guó)圖書評(píng)論，2014(7)

[19]James Grimmelmann.Some Skepticism About Search Neutrality[J].Social Science Electronic Publishing，2010.