□ 吳 捷，楊 森

(安徽大學(xué) 商學(xué)院，安徽 合肥 230000)

1 引言

以集裝箱運(yùn)輸為主要運(yùn)載工具的多式聯(lián)運(yùn)，是降低全社會(huì)物流成本，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要手段，促進(jìn)多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。但是，受多種因素的影響，尤其是我國(guó)鐵路集裝箱運(yùn)輸水平的限制，我國(guó)的多式聯(lián)運(yùn)整體發(fā)展水平還不高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家。只有找出原因所在，才能根據(jù)實(shí)際情況采取相應(yīng)措施，以促進(jìn)鐵路集裝箱運(yùn)輸?shù)目焖侔l(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)多式聯(lián)運(yùn)的發(fā)展，支持我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。為此，本研究在廣泛閱讀文獻(xiàn)和搜集資料的基礎(chǔ)上，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，對(duì)鐵路集裝箱年運(yùn)量的影響因子進(jìn)行了較為科學(xué)、系統(tǒng)的研究。

2 模型構(gòu)建

本模型將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口貿(mào)易總額、港口集裝箱年吞吐量、公路集裝箱年運(yùn)量和集裝箱泊位數(shù)作為鐵路集裝箱年運(yùn)量的影響因子。其中，選擇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口貿(mào)易總額是出于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)運(yùn)輸需求并相互制約、相互促進(jìn)的關(guān)系考慮的[1][2]；選擇港口集裝箱吞吐量、公路集裝箱年運(yùn)量和集裝箱泊位數(shù)是出于鐵路集裝箱運(yùn)輸與多式聯(lián)運(yùn)日益緊密聯(lián)系的現(xiàn)狀考慮的[5][6]。本研究運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，對(duì)鐵路集裝箱年運(yùn)量與影響因子之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，然后對(duì)影響因子進(jìn)行排序，并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)重，最后針對(duì)性地提出了相關(guān)意見(jiàn)。使用灰色關(guān)聯(lián)分析法的基本步驟如下[3][4]：

第一步：確定分析序列

可以反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列稱為參考序列，可以影響系統(tǒng)行為的數(shù)據(jù)序列稱為比較序列，也稱子序列。本模型中鐵路集裝箱年運(yùn)量數(shù)據(jù)序列就是參考序列，各影響因子的數(shù)據(jù)序列就是比較序列。

參考序列：X0={X0(k)|k=1,2,…,n}

第二步：原始數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理

由于不同的影響因子有不同的計(jì)量單位，因而原始數(shù)據(jù)存在量綱和數(shù)量級(jí)上的差別，不同的量綱和數(shù)量級(jí)不便于比較，或者比較時(shí)難以得出正確的結(jié)論。因此，灰色關(guān)聯(lián)分析法必須要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。本研究采用均值化的方法剔除數(shù)據(jù)的單位，即使每個(gè)樣本數(shù)據(jù)除以這個(gè)數(shù)據(jù)樣本的均值，公式如下：

第三步：計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

從幾何角度看，關(guān)聯(lián)程度其實(shí)就是參考序列和比較序列曲線形狀的相似程度。比較曲線和參考曲線的形狀越接近，關(guān)聯(lián)程度越高。因此，可以用曲線間的差值大小作為關(guān)聯(lián)度的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

記第t個(gè)比較序列(t=1,2,…,m)各期的數(shù)值與參考序列對(duì)應(yīng)期的差值的絕對(duì)值為：

△0τ(κ)=|X0(k)-Xt(k)|,k=1,2,…,n

對(duì)于第t個(gè)比較序列，分別記n個(gè)△0t(k)中的最小數(shù)和最大數(shù)為△0t(min)和△0t(max)。對(duì)m個(gè)比較序列，又記m個(gè)△0t(min)中的最小者為△(min),m個(gè)△0t(max)中的最大者為△(max)。于是，第t個(gè)比較序列與參考序列在第k時(shí)期的關(guān)聯(lián)程度公式為：

第四步：求關(guān)聯(lián)度

因?yàn)槊總€(gè)比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)程度是通過(guò)n個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)來(lái)反映的，關(guān)聯(lián)信息十分分散，為了便于從整體上進(jìn)行比較，必須對(duì)關(guān)聯(lián)信息作集中處理，這就是所謂的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度的計(jì)算公式如下：

第五步：對(duì)關(guān)聯(lián)度排序

按數(shù)值大小對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序。關(guān)聯(lián)度越大，則比較序列和參考序列越相似。因此，該影響因子的影響也就越大。

3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠?jì)算

本研究收集了自2006年至2017年近12年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口貿(mào)易總額、港口集裝箱年吞吐量、公路集裝箱年運(yùn)量、集裝箱泊位數(shù)量等數(shù)據(jù)。原數(shù)據(jù)表如下表1。

表1 原始數(shù)據(jù)表

表2 均值化處理數(shù)據(jù)序列表

第二步，計(jì)算相關(guān)系數(shù)。這里取p=0.5，則計(jì)算公式為：

表3 關(guān)聯(lián)系數(shù)表

表4 關(guān)聯(lián)度表

4 結(jié)論

本研究中，一共計(jì)算了五個(gè)變量的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和評(píng)價(jià)指標(biāo)，并求出了各比較序列相關(guān)系數(shù)的平均值，即所謂的關(guān)聯(lián)度。分析結(jié)果顯示，公路集裝箱年運(yùn)量、進(jìn)出口貿(mào)易總額以及港口集裝箱年吞吐量與鐵路集裝箱年運(yùn)量的相關(guān)程度相對(duì)較高，即這三個(gè)變量對(duì)鐵路集裝箱年運(yùn)量的影響相對(duì)較大，而集裝箱泊位數(shù)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值則是次要因素。所以，大力發(fā)展公路集裝箱運(yùn)輸，促進(jìn)公鐵聯(lián)運(yùn)，注重公鐵聯(lián)合運(yùn)輸兩用車的發(fā)展；鼓勵(lì)、支持和引導(dǎo)進(jìn)出口貿(mào)易以及加大對(duì)港口集裝箱業(yè)務(wù)的投入，全力推進(jìn)水鐵聯(lián)運(yùn)的進(jìn)一步發(fā)展是提高我國(guó)鐵路集裝箱年運(yùn)量的主要手段。如果提高鐵路集裝箱年運(yùn)量的對(duì)策在這三個(gè)方面遇到障礙或者已經(jīng)得到改善且再難有較大改善，我們也可以通過(guò)提高集裝箱泊位數(shù)，依靠國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展來(lái)逐步提高我國(guó)的鐵路集裝箱年運(yùn)量。