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        一種基于北斗的無(wú)人機(jī)移動(dòng)平臺(tái)回收方法的研究?

        2019-03-01 09:09:46
        艦船電子工程 2019年2期
        關(guān)鍵詞:信息

        (海軍工程大學(xué)導(dǎo)航工程教研室 武漢 430033)

        1 引言

        無(wú)人機(jī)系統(tǒng)近年來(lái)發(fā)展很快,已經(jīng)廣泛用于軍、民用各個(gè)行業(yè)和方向。而無(wú)人機(jī)的回收是無(wú)人機(jī)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,回收方式是否機(jī)動(dòng)靈活、準(zhǔn)確性及可靠性是否高、設(shè)備及操作是否簡(jiǎn)單等已成為評(píng)價(jià)無(wú)人機(jī)性能好壞的重要指標(biāo)。無(wú)人機(jī)的回收方式[1]多種多樣,傳統(tǒng)的回收方式都費(fèi)時(shí)費(fèi)力,對(duì)于人為操作要求比較高,而且并不適用于移動(dòng)平臺(tái)上的回收例如車載和船載平臺(tái),也不適合用于多架次無(wú)人機(jī)同時(shí)起降的情況。而隨著中國(guó)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)的快速發(fā)展,無(wú)人機(jī)利用BDS精確導(dǎo)航技術(shù)為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)回收有了新的發(fā)展方向。利用BDS導(dǎo)航技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)自動(dòng)控制回收,精確的無(wú)人機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)是完成任務(wù)必要條件之一,即無(wú)人機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)按照飛行的要求,提供相應(yīng)的高精度、高可靠性的導(dǎo)航參數(shù)(位置、航行速度、航向、姿態(tài)等),在飛行過(guò)程正確地引導(dǎo)無(wú)人機(jī)飛行和降落。北斗導(dǎo)航系統(tǒng)中的動(dòng)動(dòng)相對(duì)定位技術(shù)[2],是目前定位測(cè)量領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)BDS的高精度動(dòng)動(dòng)定位需求,在實(shí)際定位時(shí)通常采用基于載波相位的定位,而基于載波相位定位技術(shù)的核心便是動(dòng)態(tài)整周模糊度的在航解算[3~4](Ambiguity Resolution on-the-fly,AROF或OTF),整周模糊度用符號(hào)N表示。傳統(tǒng)的動(dòng)動(dòng)定位容易受到信號(hào)質(zhì)量影響,如接收機(jī)信號(hào)受到建筑物遮擋時(shí),或者導(dǎo)航設(shè)備受到其他信號(hào)干擾時(shí),無(wú)法實(shí)時(shí)獲取位置信息,因而導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確實(shí)時(shí)定位。而鑒于慣性導(dǎo)航系統(tǒng)可以獨(dú)立地進(jìn)行導(dǎo)航定位,所以當(dāng)導(dǎo)航接收機(jī)在短時(shí)間內(nèi)接收機(jī)無(wú)法獲取衛(wèi)星信號(hào)時(shí),可以通過(guò)慣性導(dǎo)航定位系統(tǒng)輔助繼續(xù)輸出較為精確定位信息。

        2 無(wú)人機(jī)相對(duì)移動(dòng)平臺(tái)回收方案設(shè)計(jì)

        如圖1,移動(dòng)平臺(tái)配備一套北斗定位系統(tǒng)包括天線和接收機(jī)、一臺(tái)解算用的筆記本電腦和一個(gè)電臺(tái)通信模塊,無(wú)人機(jī)搭載一套北斗接收設(shè)備包括接收機(jī)和天線,同時(shí)搭載輕便型MEMS慣性器件以及1個(gè)電臺(tái)通信模塊。

        圖1 無(wú)人機(jī)自動(dòng)控制回收方案組成圖

        當(dāng)可見衛(wèi)星數(shù)大于4顆時(shí),北斗接收機(jī)天線接收衛(wèi)星信號(hào)獲取載波相位原始觀測(cè)量,移動(dòng)平臺(tái)搭載北斗接收機(jī)利用電臺(tái)通信鏈路實(shí)時(shí)將載波相位原始觀測(cè)量信息發(fā)送至無(wú)人機(jī)平臺(tái)的電臺(tái)通信模塊,同時(shí)移動(dòng)平臺(tái)的姿態(tài)測(cè)量和速度數(shù)據(jù)也通過(guò)通信鏈路一并轉(zhuǎn)發(fā),無(wú)人機(jī)搭載的北斗接收機(jī)接收到載波相位原始觀測(cè)量與接收到的移動(dòng)平臺(tái)數(shù)據(jù)作北斗三頻寬巷組合的雙差模糊度解算出無(wú)人機(jī)相對(duì)于移動(dòng)平臺(tái)的相對(duì)位置矢量信息,相對(duì)速度信息采用多普勒信息測(cè)速原理,姿態(tài)信息可通過(guò)多天線基線向量組合解算平臺(tái)姿態(tài)。通過(guò)串口將解算得到的信息與飛機(jī)飛行控制系統(tǒng)程序相結(jié)合控制調(diào)整飛機(jī)飛行姿態(tài)和飛行參數(shù)使飛機(jī)按照安全飛行曲線平穩(wěn)安全著降在移動(dòng)平臺(tái)上。此方案可以實(shí)現(xiàn)多批次無(wú)人機(jī)的自動(dòng)控制起飛和回收。

        當(dāng)可見衛(wèi)星數(shù)目少于4顆或者衛(wèi)星信號(hào)受到短時(shí)干擾或者遮擋時(shí),采用慣性信息輔助導(dǎo)航可以繼續(xù)為無(wú)人機(jī)提供引導(dǎo)工作,提升了無(wú)人機(jī)的抗干擾性、安全性和可靠性,一定程度上可以提高相對(duì)定位的精度。

        為了驗(yàn)證此方案可行性,設(shè)計(jì)慣性信息輔助試驗(yàn)系統(tǒng)如圖2所示。

        圖2 無(wú)人機(jī)自動(dòng)控制回收實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)組成圖

        3 動(dòng)動(dòng)相對(duì)定位解算

        傳統(tǒng)單頻接收機(jī)在解算基線向量[5~6]時(shí)通常需要幾個(gè)甚至幾十個(gè)歷元時(shí)間,無(wú)法滿足動(dòng)動(dòng)相對(duì)定位的實(shí)時(shí)性要求,由于北斗導(dǎo)航系統(tǒng)獨(dú)具的三頻播發(fā)特性,本文采用北斗三頻組合寬巷、超寬巷整周模糊度解算[6],三頻組合可以更好地改正大氣誤差提高寬巷模糊度的固定效率。

        3.1 相對(duì)定位模型

        在短基線情況下,忽略對(duì)流層延時(shí),不考慮電離層延時(shí),北斗三頻組合雙差載波相位觀測(cè)值方程可以表示為

        其中Δ?為雙差算子,λ為載波波長(zhǎng),φ為載波相位觀測(cè)值,ρ為站星之間的距離,N為整周模糊度,ε為載波相位觀測(cè)噪聲,i、j、k為組合系數(shù)。

        式(1)中,相位組合雙差載波相位觀測(cè)值為

        式(2)中,φα(α =1,2,3)為各頻率上的雙差載波相位觀測(cè)值,f1、f2、f3分別是BDS三個(gè)載波頻率,根據(jù)最新北斗官方公布,f1=1575.42 MHz,f2=1176.45 MHz,f3=1268.520 MHz。

        由此可以得到組合頻率的雙差模糊度為

        同時(shí)根據(jù)寬巷載波整周模糊度最小二乘方程[7]:

        上式中,X為基線矢量,N為組合后的雙差模糊度,A、B分別為系數(shù)矩陣,C-1為權(quán)矩陣。

        組合之后的相位模糊度N(i'j'k)可以根據(jù)最小二乘方法求得,選取三組最優(yōu)組合[8]即組合系數(shù)i'j'k分別取三組線性無(wú)關(guān)值,可以得到三個(gè)形如式(3)的方程組,通過(guò)方程組反解即可求得各頻率的模糊度的浮點(diǎn)解,通過(guò)LAMBDA算法[9]固定整周模糊度效率將變得更高。

        3.2 觀測(cè)衛(wèi)星較少條件下的模糊度解算

        針對(duì)此問(wèn)題,利用MEMS系統(tǒng)的輸出三維信息[10]與BDS雙差信息進(jìn)行基于卡爾曼濾波融合解算[11],具體方法是:

        現(xiàn)假設(shè)MEMS導(dǎo)航輸出的三維空間位置為Rins,在可見衛(wèi)星數(shù)目小于四顆時(shí),同樣可以得到如下形式的定位方程:

        需要注意的是,由于可見衛(wèi)星數(shù)目不足四顆的原因,導(dǎo)致模糊度的變量個(gè)數(shù)小于4個(gè),有些情況甚至只有1個(gè),對(duì)上述組合方程利用最小二乘法解算[12],便可以得到模糊度浮點(diǎn)解,記為N21'N31'…,Nn1。

        現(xiàn)假設(shè)慣導(dǎo)信息輸出的姿態(tài)矩陣為Cb,RIb為利用慣導(dǎo)輸出信息解算得到的基線向量,Rb為兩個(gè)動(dòng)態(tài)平臺(tái)搭載的衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)天線構(gòu)成的基線在坐標(biāo)系中的向量,φ為MEMS器件誤差角向量。利用本文算法得出的由MEMS輸出信息求得的基線向量為

        通過(guò)組合濾波輸出的方差陣可以得出利用慣導(dǎo)位置計(jì)算的基線向量方差陣為

        因此由雙差載波相位觀測(cè)方程以及慣導(dǎo)輸出的基線向量和方差矩陣得出模糊度向量為

        4 動(dòng)動(dòng)相對(duì)定位技術(shù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        為了驗(yàn)證本方案的可行性和關(guān)鍵技術(shù)的有效性和可靠性,利用車載平臺(tái)等效移動(dòng)平臺(tái)和無(wú)人機(jī)平臺(tái)進(jìn)行基于MEMS輔助的BDS動(dòng)動(dòng)定位測(cè)試。試驗(yàn)于2017年5月10日在武漢市郊區(qū)一段足夠長(zhǎng)的20°左右斜坡上展開。選取搭載有MEMS慣性器件和衛(wèi)導(dǎo)(天線、接收機(jī)等)組合系統(tǒng)的車輛模擬無(wú)人機(jī)平臺(tái),搭載有衛(wèi)導(dǎo)設(shè)備的車輛作為移動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行動(dòng)動(dòng)相對(duì)定位測(cè)試。

        實(shí)驗(yàn)結(jié)果處理后得到兩站的相對(duì)位置在Google地圖上的運(yùn)動(dòng)軌跡示意如圖3所示。

        圖3 兩車輛移動(dòng)軌跡(紅色:移動(dòng)基準(zhǔn)站綠色:移動(dòng)站)

        其中,移動(dòng)基準(zhǔn)站代表移動(dòng)平臺(tái),移動(dòng)站代表無(wú)人機(jī)。借助商用動(dòng)態(tài)后處理軟件Grafnav對(duì)試驗(yàn)保存的GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行事后處理,將實(shí)時(shí)保存的BDS數(shù)據(jù)結(jié)果與GPS事后處理結(jié)果比較,得到相對(duì)基線的分量(N、E、U)和長(zhǎng)度(L)偏差,如圖4所示。

        在車輛運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,部分時(shí)段經(jīng)過(guò)高架橋等路段,對(duì)衛(wèi)星信號(hào)的傳播造成了一定程度的遮擋,從而影響了對(duì)應(yīng)歷元的正常數(shù)據(jù)解算,導(dǎo)致部分歷元的偏差較大,從圖4中可以看出,E向分量的偏差較大,N和U向則相對(duì)平穩(wěn),最終收斂于某值。為更好地對(duì)比在衛(wèi)星觀測(cè)條件受到影響狀況下的BDS和GPS定位精度和可用性等指標(biāo),現(xiàn)給出實(shí)時(shí)解算的BDS和GPS結(jié)果差值在東北天和高程方向的區(qū)間分布。各方向的RMS值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

        由表1可以看出,三個(gè)時(shí)段的BDS所有歷元數(shù)據(jù)均可以進(jìn)行三頻單歷元實(shí)時(shí)解算,而GPS在S1和S3時(shí)段部分歷元無(wú)法解算,利用Grafnav軟件進(jìn)行事后解算時(shí)也有各別歷元無(wú)法解算。表中的BDS差值RMS為所有與Grafnav軟件解算匹配的歷元的統(tǒng)計(jì)值,N、E、U方向RMS均為cm級(jí)。

        圖4 BDS數(shù)據(jù)解算的基線向量分量與長(zhǎng)度誤差

        表1 三頻單歷元實(shí)時(shí)解算結(jié)果與Grafnav解算結(jié)果差值統(tǒng)計(jì)

        對(duì)實(shí)時(shí)解算的BDS結(jié)果進(jìn)行95%的置信概率統(tǒng)計(jì)精度分析,可以得到水平、垂直和三維定位精度如表2所示。

        表2 BDS雙頻單歷元定位精度結(jié)果表

        由表2可見,系統(tǒng)的水平定位精度為0.118m,垂直定位精度為0.134m(2σ,95%),滿足無(wú)人機(jī)自動(dòng)控制回收的精度要求。

        當(dāng)可視衛(wèi)星數(shù)目在部分歷元時(shí)段小于四顆,利用INS輔助動(dòng)態(tài)模糊度濾波算法進(jìn)行解算。圖5分別給出了BDS三頻單歷元方法和INS信息輔助濾波算法實(shí)時(shí)解算的部分歷元基線分向結(jié)果。

        圖5 BDS單歷元?jiǎng)觿?dòng)處理以及INS輔助條件下的部分歷元結(jié)果

        通過(guò)圖5和可以明顯看出,經(jīng)過(guò)MEMS慣性信息的濾波解算之后,可以有效實(shí)現(xiàn)第199442、199448等歷元的基線解算結(jié)果,初步分析是在丟失數(shù)據(jù)的歷元時(shí)刻,由于加入了高精度的IMU信息并進(jìn)行濾波遞推計(jì)算,在下一歷元解算之前,平滑了前面所有歷元結(jié)果為下一歷元提供預(yù)測(cè)和位置基準(zhǔn)。同時(shí)也說(shuō)明了當(dāng)信號(hào)失鎖時(shí),加入一定精度的IMU信息可以有效地實(shí)現(xiàn)基線和模糊度的實(shí)時(shí)解算。

        5 結(jié)語(yǔ)

        本文設(shè)計(jì)了一種利用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)相對(duì)移動(dòng)平臺(tái)的自動(dòng)控制回收方案并對(duì)其中的動(dòng)動(dòng)相對(duì)定位算法加以改進(jìn),提出了一種利用MEMS慣性信息輔助BDS的動(dòng)動(dòng)相對(duì)定位方法。通過(guò)分析不同衛(wèi)星觀測(cè)條件下的定位問(wèn)題,對(duì)衛(wèi)星數(shù)目不足時(shí)利用慣性信息輔助解算模糊度做了研究改進(jìn),給出了組合濾波求解模糊度的方法。在此基礎(chǔ)上,搭建了等效試驗(yàn)系統(tǒng),進(jìn)行了組合系統(tǒng)的動(dòng)動(dòng)定位測(cè)試,通過(guò)以上試驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,利用BDS進(jìn)行動(dòng)動(dòng)相對(duì)定位精度高,實(shí)時(shí)性和可用性強(qiáng),可以滿足無(wú)人機(jī)自動(dòng)控制回收的精度要求。其中,經(jīng)過(guò)MEMS慣性信息輔助后的BDS動(dòng)動(dòng)定位能夠有效地實(shí)現(xiàn)可視衛(wèi)星數(shù)不足4顆時(shí)的實(shí)時(shí)模糊度和基線解算,能夠提高無(wú)人機(jī)自動(dòng)控制回收方案的可靠性與安全性。

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