○記者 鄒孝聽

《中國人工智能產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)利白皮書（2018）》正式對(duì)外發(fā)布

上月底，由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）主辦、上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院以及蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司承辦的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)利白皮書（2018）》新聞發(fā)布會(huì)在蘇州工業(yè)園區(qū)舉行。會(huì)議上，《中國人工智能產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)利白皮書（2018）》正式同步對(duì)外發(fā)布，在全國也是第一次。

作為一項(xiàng)顛覆性的技術(shù)，目前人工智能對(duì)就業(yè)的結(jié)構(gòu)、社會(huì)倫理等方面都造成了很大的沖擊，尤其在知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面，人工智能已經(jīng)對(duì)現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系提出了多個(gè)方面的挑戰(zhàn)，比如說人工智能生成作品著作權(quán)問題，人工智能本身是否可以受到專利的保護(hù)這些問題都出現(xiàn)了，這些問題的出現(xiàn)引起了業(yè)界的高度關(guān)注。

在中美知識(shí)產(chǎn)權(quán)貿(mào)易背景下，AI將會(huì)面臨怎樣的態(tài)勢(shì)？上海交通大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與競爭法研究院院長孔祥俊、上海交通大學(xué)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院技術(shù)轉(zhuǎn)移部主任劉群彥、百度專利事務(wù)部總經(jīng)理崔丁玲玲、教授劉維通過圓桌論壇，向大家傳遞了人工智能產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)利的信息。

Q：在中美知識(shí)產(chǎn)權(quán)貿(mào)易大的背景下，以你們企業(yè)作為基礎(chǔ)，中國人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的擁有的態(tài)勢(shì)是什么樣子？

丁玲玲：在知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局方面，我們從過去的主要著重于本土，開始面向國際知識(shí)產(chǎn)權(quán)儲(chǔ)備和保護(hù)，我們開始從過去一個(gè)企業(yè)到抱團(tuán)取暖，設(shè)立了一些AI產(chǎn)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟，包括阿波羅平臺(tái)，希望共享技術(shù)，以此來增大整個(gè)行業(yè)的技術(shù)影響力和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保障力，同時(shí)也增大我們?cè)趪H的競爭力。

劉維：我查了一下我們學(xué)校的人工智能的相關(guān)專利只有163項(xiàng)，軟件著作權(quán)數(shù)量比較大600多項(xiàng)，關(guān)于技術(shù)秘密可能是比較多的，我感覺到我們這幾年轉(zhuǎn)化的項(xiàng)目都是以技術(shù)秘密方式轉(zhuǎn)化的，包括成立公司和轉(zhuǎn)讓許可。

人工智能的知識(shí)產(chǎn)權(quán)可能是技術(shù)秘密大于軟件著作權(quán)，軟件著作權(quán)大于轉(zhuǎn)技術(shù)，從這個(gè)角度來講，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)可能難度會(huì)特別大，同時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營我認(rèn)為在目前現(xiàn)階段，知識(shí)產(chǎn)權(quán)盡管產(chǎn)業(yè)發(fā)展的非常迅速，但是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)難度不小。

Q：各位怎么看待技術(shù)秘密和商業(yè)秘密的關(guān)系？人工智能能保護(hù)秘密嗎？商業(yè)秘密保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)最大的區(qū)別在哪里？

劉維：技術(shù)秘密早在90年代，國家就有反不正當(dāng)競爭法，技術(shù)秘密是放在商業(yè)秘密里面，這就要求我們老師、科研人員對(duì)技術(shù)秘密在整個(gè)流程方面、環(huán)節(jié)方面要加強(qiáng)保護(hù)，這個(gè)非常重要。

孔祥?。荷虡I(yè)秘密是非常重要的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，前些年我們國家重視不是很夠，商業(yè)秘密往后越來越顯示它的重要性，在西方國家，比如美國對(duì)商業(yè)秘密的實(shí)質(zhì)上的重視程度是非常高的，當(dāng)然美國比較特殊，商業(yè)秘密主要受州法律管，商業(yè)秘密在這方面比較完善，在跨國公司到中國投資的時(shí)候，這幾年尤其強(qiáng)調(diào)商業(yè)秘密保護(hù)。

我做過二十多年的法官，長期從事實(shí)務(wù)，當(dāng)年美國公司給中國司法系統(tǒng)反映要保護(hù)商業(yè)秘密，中國司法系統(tǒng)也是從近十年來對(duì)商業(yè)秘密保護(hù)非常重視。

商業(yè)秘密是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的一種，通過自己保密的方式來享有權(quán)利，這個(gè)東西保密住了就有一切權(quán)力，但一旦泄露，風(fēng)險(xiǎn)也大，利益也大。

Q：在實(shí)踐當(dāng)中，商業(yè)秘密和已經(jīng)發(fā)布的專利侵權(quán)的認(rèn)證和裁判兩個(gè)方面是不是有比較大的不同？

孔祥俊：專利是名錄的，舉證方面，權(quán)益清楚，保護(hù)起來相對(duì)比較容易；商業(yè)秘密自己保護(hù)，這個(gè)本身很困難，達(dá)到門檻法律才給你保護(hù)，不是你認(rèn)為自己保密的東西就給你保護(hù)，法律是有條件的，保護(hù)方式、權(quán)利的構(gòu)成，其他的一些內(nèi)容有特點(diǎn)，是知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一種。

劉群彥：我覺得中國對(duì)商業(yè)秘密的保護(hù)還是非常有力的，就人工智能這塊的話，在學(xué)術(shù)上可能布局方面會(huì)比較多，但是對(duì)于法律的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的挑戰(zhàn)主要還是在實(shí)用性的挑戰(zhàn)，不是革命性的挑戰(zhàn)。

人工智能有淺層，也有深層的，我們目前在認(rèn)知還是淺層的人工智能，人工智能對(duì)法律上最大的挑戰(zhàn)還是在數(shù)據(jù)方面，包括數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的保護(hù)，怎么進(jìn)行平衡大量人工智能企業(yè)都要利用用戶的數(shù)據(jù)。

Q:我們要促進(jìn)和發(fā)展人工智能的產(chǎn)業(yè)，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的包括商業(yè)秘密、數(shù)據(jù)、專利增加，這些方面如何去解決一些重大的難點(diǎn)問題以促進(jìn)整個(gè)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展？

劉群彥：我個(gè)人感覺人工智能很多問題還是處于可能的層面，從訴訟的概率、訴訟的數(shù)量可以看出來，在數(shù)據(jù)方面已經(jīng)爆發(fā)出了幾起非常具有標(biāo)桿意義的案件，折射出來的最大的問題在數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)利用之間的平衡問題，智能借鑒到底到什么地方，企業(yè)要利用數(shù)據(jù)要遵循什么樣的規(guī)范，這個(gè)規(guī)范解決之后，如果沒有遵循規(guī)范的話如何構(gòu)成不正當(dāng)競爭，如何構(gòu)成對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益的侵犯。

孔祥?。河袑W(xué)者提出，中國的知識(shí)產(chǎn)權(quán)是槍炮之下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，從清末到80年代，再到改革開放，再到后來加入WTO，再到中美貿(mào)易戰(zhàn)，我們歷來是被逼的，人工智能是一個(gè)非常新興的行業(yè)，我認(rèn)為強(qiáng)調(diào)運(yùn)用比強(qiáng)調(diào)保護(hù)可能更為重要，知識(shí)產(chǎn)權(quán)說到底是一種基于技術(shù)的方法和手段，用法律的手段、智慧創(chuàng)新賦予當(dāng)事人的權(quán)利而已，怎么用好知識(shí)產(chǎn)權(quán)、用好技術(shù)這才是核心的，至于強(qiáng)保護(hù)還是弱保護(hù)，還是不保護(hù)，我們應(yīng)該思考一下，實(shí)際上中國40年的改革開放證明了這一點(diǎn)，我們強(qiáng)保護(hù)經(jīng)濟(jì)真的能發(fā)展嗎？

Q:關(guān)于人工智能的專利研究，什么樣的激勵(lì)會(huì)更合理？

劉維：我們?cè)诳萍汲晒D(zhuǎn)化過程中，把專利部分權(quán)利轉(zhuǎn)給老師，在這個(gè)過程中如不考慮國有資產(chǎn)因素會(huì)非常順暢，恰恰國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)和國有資產(chǎn)管理是交叉并存的，所以說這就造成了知識(shí)產(chǎn)法尤其專利法和科技成果轉(zhuǎn)化法的矛盾和悖論，這是需要繼續(xù)探討的。

丁玲玲：我從比較微觀的層面來說，根據(jù)現(xiàn)行的專利法，我們單純的計(jì)算機(jī)的算法是不納入到專利保護(hù)范圍的，AI基礎(chǔ)技術(shù)本身算法是很重要的方法，我們?cè)谶M(jìn)行AI專利申請(qǐng)和布局當(dāng)中遇到很多問題，AI的一些技術(shù)是作為活動(dòng)的一種規(guī)則，還是作為一種技術(shù)方案，之間如何精準(zhǔn)的衡量和精準(zhǔn)考量，從而給予AI技術(shù)專利法的保護(hù)，我們遇到大量的問題。

期間，我們也一直在探索一些做法，比如結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行專利申請(qǐng)保護(hù)或者結(jié)合技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行一些申請(qǐng)保護(hù)。但是我們也特別呼吁，希望各位理論界老師，包括各位專家學(xué)者以及政府，對(duì)于研究AI專利給予一些特別性的保護(hù)。