(遼寧師范大學 海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心,遼寧 大連 116029)

1 引言

生產(chǎn)率作為經(jīng)濟增長的源泉,受到國內(nèi)外眾多學者的關(guān)注[1,2,8-11]。在我國經(jīng)濟新常態(tài)下,綠色、健康、可持續(xù)成為漁業(yè)經(jīng)濟未來發(fā)展的重要導向。當我國的漁業(yè)經(jīng)濟以高投入、高耗能、高排放驅(qū)動的增長遭遇產(chǎn)能過剩、資源瓶頸和環(huán)境壓力的制約時,漁業(yè)經(jīng)濟進入了結(jié)構(gòu)調(diào)整階段。在該階段,漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級和結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型都依賴于全要素生產(chǎn)率(TFP)的提高[2]。與以往僅從技術(shù)進步視角關(guān)注地區(qū)漁業(yè)經(jīng)濟增長和漁民收入不同,近年來微觀企業(yè)的全要素生產(chǎn)率日益成為新的研究視角[3]。本文以漁業(yè)企業(yè)為切入點,通過測度漁業(yè)企業(yè)效率對我國進行漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進漁業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供一定的借鑒。

隨著企業(yè)層面數(shù)據(jù)的覆蓋范圍日益增大,漁業(yè)經(jīng)濟的研究重點從生產(chǎn)要素總量轉(zhuǎn)變到產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,效率測算模型的運用和相關(guān)研究迅速增加。鄭奕、周應(yīng)祺[4]從遠洋漁業(yè)捕撈能力的角度出發(fā),運用DEA分析有效估計了我國捕撈能力;葉曉凌[5]從保險財政補貼效率的視角,綜合考慮發(fā)展海洋漁業(yè)的個人和社會效益,進行合理的漁業(yè)規(guī)劃,實現(xiàn)以保險財政補貼為基礎(chǔ)的生態(tài)發(fā)展、和諧發(fā)展;張萌[6]從沿海省市維度出發(fā),認為我國漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展備受阻力,政策上應(yīng)采取放管控結(jié)合的決策方針;岳冬冬、王魯民[7]從近海捕撈的視角出發(fā),全面分析了捕撈漁業(yè)的生產(chǎn)效率,認為技術(shù)進步是全要素生產(chǎn)率增長的主要推動力,通過加強科技創(chuàng)新和推廣應(yīng)用力度,減少捕撈專業(yè)勞動力人數(shù),已提高技術(shù)效率,實現(xiàn)漁業(yè)捕撈的經(jīng)濟可持續(xù)。

國外學者關(guān)于漁業(yè)效率的研究偏向于對漁業(yè)技術(shù)效率的研究。例如，Hannesson R[8]利用漁業(yè)技術(shù)前沿系統(tǒng)估算了漁業(yè)的技術(shù)效率;Tingley等[9]通過利用隨機前沿分析方法(SFA)和DEA方法評價了漁業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率,并分析了影響漁業(yè)生產(chǎn)的因素;Maravelias等[10]利用DEA方法分析了東地中海漁業(yè)生產(chǎn)設(shè)備使用的具體情況,評價了其經(jīng)濟效益,提出了對沿海效率治理的方略;Jamnia等[11]利用隨機前沿分析方法探討了伊朗南部巴哈爾地區(qū)漁業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率。

漁業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟效率是衡量一國漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要標志之一。已有文獻從宏觀層面對漁業(yè)經(jīng)濟效率做了較多研究,近年從微觀視角研究企業(yè)效率的文獻較多。范建勇等[12]應(yīng)用LP方法分析了產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)TFP的影響關(guān)系;魯曉東、連玉君[13]分析了1999—2007年我國的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),通過多種方法對數(shù)據(jù)進行橫向?qū)Ρ?發(fā)現(xiàn)使用半?yún)?shù)方法能優(yōu)化解決問題;楊汝岱[2]以制造業(yè)企業(yè)的變化為基礎(chǔ),從資源配置效率方面討論了經(jīng)濟進步轉(zhuǎn)型;王貴東、周京奎[14]用LP法測算了制造業(yè)企業(yè)的壟斷勢力并估測了不同行業(yè)的市場邊界,使LP方法更為深化。需要強調(diào)的是,從微觀層面分析我國漁業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率對我國漁業(yè)經(jīng)濟的促進作用更加重要。

本文選取全國漁業(yè)企業(yè)為評價單元,采用LP方法對漁業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其時空差異進行了研究[15],以期能準確地把握我國漁業(yè)企業(yè)在促進漁業(yè)生產(chǎn)發(fā)展過程中的資源配置、利用效率、結(jié)構(gòu)調(diào)整等各個方面,為實現(xiàn)我國漁業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐。

2 研究方法

2.1 變量說明及方法選取

全要素生產(chǎn)率(TFP)是表征企業(yè)創(chuàng)新能力和技術(shù)水平的關(guān)鍵指標[16]。我國對全要素生產(chǎn)率的研究經(jīng)歷了從國家到地區(qū),從經(jīng)濟整體到產(chǎn)業(yè)、再到企業(yè)層面的不斷深化過程,并隨著我國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的廣泛使用,學界逐漸從微觀企業(yè)層面顧及全要素生產(chǎn)率[17]。常見的企業(yè)全要素生產(chǎn)率計算方法包括:OLS、FE、OP、LP、GMM等,根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特性,采用不同的方法研究。一般認為,OLS和FE方法計算企業(yè)全要素生產(chǎn)率存在著較大缺陷,無法有效解決內(nèi)生性問題,且損失部分有效信息。通過對比OP、LP方法,選用LP方法對企業(yè)層面全要素生產(chǎn)率進行測算。該方法一方面解決了普通最小二乘估計中相互決定的偏差引起的內(nèi)生性和樣本選擇偏差問題,另一方面更優(yōu)化地解決OP法中“零投資”現(xiàn)象引起的樣本截斷問題[2]。

2.2 估計方法——Levinsohn—Petrin方法

基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)估計全要素生產(chǎn)率[18],公式為;

yt=βt+βllt+βkkt+βmmt+ωt+ηt

(1)

式中,投入變量包括勞動力lt、中間投入mt、資本kt;yt為產(chǎn)出;全要索生產(chǎn)率w1為狀態(tài)變量;ηt為隨機誤差項。

LP方法[19]的3個假設(shè):假設(shè)1——中間投入僅受到資本和技術(shù)的影響,則中間投入函數(shù)可以記作mt=mt(ωt+kt);假設(shè)2——中間投入為生產(chǎn)率單調(diào)遞增。資本不變,生產(chǎn)率高的企業(yè)中間投入消耗大,即中間投入函數(shù)對生產(chǎn)率取逆,得ωt=ωt(mt,kt);假設(shè)3——生產(chǎn)率kt服從一階馬爾可夫過程,即ωt=E(ωt|ωt-1)+ζt。

通過以上3個假設(shè),式(1)可寫作:

βt=βllt+φt(mt,kt)+ηt

(2)

其中,φt(mt,kt)=β0+βkkt+ωt(mt,kt)

(3)

2.3 實證模型構(gòu)建

為了對提出的問題進行實證檢驗,結(jié)合所收集數(shù)據(jù)的特征,構(gòu)建計量模型:

(4)

式中,TFPit為企業(yè)i在t年的工業(yè)總產(chǎn)值;K與L分別為企業(yè)固定資產(chǎn)和全部職工數(shù);ε為在生產(chǎn)函數(shù)中無法體現(xiàn)的測量誤差因素和隨機干擾;terr為企業(yè)是否沿海;state為企業(yè)是否為國有企業(yè);region為企業(yè)是否為內(nèi)資企業(yè)。其中,代理變量(proxy)為企業(yè)中間投入(lnM);其他變量,如year、reg、ind分別為年份、地區(qū)和行業(yè)的自由變量(free)。

3 指標選取與數(shù)據(jù)處理

從微觀層面測算全國漁業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異,使用全國漁業(yè)企業(yè)的投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù),樣本跨度為2003—2007年,所有數(shù)據(jù)來源于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫由國家統(tǒng)計局對每年的主營業(yè)務(wù)收入(即銷售額)在500萬元及其以上的大中型制造業(yè)進行統(tǒng)計得到,2011年該標準改為2000萬元及其以上企業(yè)[20]。參照國標(GB/T 20794—2006)海洋及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類標準,對我國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的漁業(yè)企業(yè)進行篩選,結(jié)合《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》中漁業(yè)經(jīng)濟總產(chǎn)值分類匯總情況,在篩選數(shù)據(jù)的過程中根據(jù)海洋分類描述。本文數(shù)據(jù)在海洋漁業(yè)的分類中主要包含海洋漁業(yè)服務(wù)和海洋水產(chǎn)品加工。根據(jù)《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》中漁業(yè)經(jīng)濟總產(chǎn)值分類匯總情況,在篩選匯總過程中發(fā)現(xiàn):關(guān)鍵字中包含“漁、魚、水產(chǎn)品”的行業(yè)和產(chǎn)品占比最大,篩選后細化相關(guān)產(chǎn)業(yè)。漁業(yè)相關(guān)企業(yè)中涉及部分船舶行業(yè),考慮到船舶的使用不僅限于漁業(yè)產(chǎn)業(yè),還受限于船舶數(shù)據(jù)的具體量,本文未考慮船舶制造業(yè)的數(shù)據(jù)[21]。

在微觀領(lǐng)域,LP方法的解釋變量一般為工業(yè)增加值和工業(yè)總產(chǎn)值。在樣本全要素生產(chǎn)率估算過程中,由于工業(yè)總產(chǎn)值能較完備地反映企業(yè)的投入指標所得最終產(chǎn)出,選擇工業(yè)總產(chǎn)值作為本文的變量指標[22]。基于聶輝華等[23]對2004年缺失數(shù)據(jù)的處理方式,運用工業(yè)增加值=主營收入+其他收入+增值稅-工業(yè)中間投入計算出2004年的工業(yè)增加值,進而用所得數(shù)值加上2003年的工業(yè)總產(chǎn)值得到2004年的工業(yè)總產(chǎn)值。剔除嚴重遺漏變量的樣本,同時刪除諸如工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)等數(shù)值為0的樣本;對企業(yè)層面固定資本存量的測算指標選用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的固定資產(chǎn)合計數(shù)指標,按照會計核算原理,該指標包含固定資產(chǎn)原價、在建工程、固定資產(chǎn)清理和待處理固定資產(chǎn)凈損失等[24]?；诮?jīng)濟局勢對貨幣價值的影響,以2000年為基期,選用《中國統(tǒng)計年鑒》各期的數(shù)據(jù)作為平減指數(shù),如工業(yè)總產(chǎn)值和企業(yè)中間投入值使用企業(yè)所在地區(qū)工業(yè)品出廠價格指數(shù)平減,企業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)使用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減[21],變量的統(tǒng)述見表1。

表1 變量統(tǒng)計描述

4 結(jié)果分析

4.1 漁業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率特征區(qū)分

本文運用Stata13.0軟件處理2003—2007年全國漁業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù),分別計算了沿海漁業(yè)企業(yè)和非沿海漁業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率(表2、表3)。由圖1可知,我國沿海漁業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率明顯高于非沿海企業(yè)的全要素生產(chǎn)率值,說明在企業(yè)發(fā)展過程中地域?qū)O業(yè)生產(chǎn)存在著一定的影響,沿海地區(qū)因生活習慣便利的交通方式與生產(chǎn)原材料的供應(yīng),在某種程度上對漁業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率起到了正向影響,因此將地域差異分為沿海和非沿海,并做進一步分析。為了全面描述數(shù)據(jù)的特點,根據(jù)我國漁業(yè)的企業(yè)類型與特點,將其分為國有和非國有、內(nèi)資和外資漁業(yè)企業(yè)進一步對比分析。

表2 基于LP法的2003—2007年我國沿海漁業(yè)企業(yè)TFP測算

(續(xù)表2)

表3 基于LP法的2003—2007年我國非沿海漁業(yè)企業(yè)TFP測算

4.2 沿海、非沿海漁業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化特征

對所選數(shù)據(jù)的分類描述為:非沿海的城市大致分布于北京、福建、廣東、河北、河南、黑龍江、湖北、吉林、江西、遼寧、內(nèi)蒙古、山東、四川、云南、浙江等省區(qū)。通過表2和表3中2003—2007年分城市企業(yè)TFP的數(shù)據(jù)可見:①沿海城市與非沿海城市波動趨勢相同,整體呈現(xiàn)出勻速上升趨勢。2003—2007年我國漁業(yè)企業(yè)TFP均值勻速上升,數(shù)值由2003年的8.38上升到2007年的9.1。②沿海地區(qū)企業(yè)的TFP值明顯高于非沿海地區(qū)。在沿海地區(qū),潮州市、威海市、莆田市、廈門市、汕尾市的效率值較高,集中分布在福建省、山東省、廣東省;茂名市、中山市、錦州市和江門市的效率值較低,主要分布于廣東省和遼寧省的部分地級市。在非沿海地區(qū),TFP較高的地區(qū)大致分布于浙江省(非沿海地級市)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣州市等地;TFP較低的地區(qū)大致分布于浙江省、吉林省、山東省等地。③非沿海地區(qū)TFP差異較大,變化波動不定。

圖1 我國沿海與非沿海漁業(yè)企業(yè)TFP變化趨勢

從表2可見,我國沿海地區(qū)在整體的區(qū)域分異水平上,上海、錦州、秦皇島、盤錦、營口、北海6個城市的TFP均有較大程度的提高。2003—2006年上海市漁業(yè)企業(yè)的TFP穩(wěn)步上升,從2003年的5.55上升到2006年的9.23,可見上海市漁業(yè)企業(yè)發(fā)展前景良好。2003—2006年錦州市的發(fā)展良好,企業(yè)發(fā)展進步較快;潮州、廣州、揭陽、廈門、中山5個地級市的TFP呈下降趨勢,2007年比2003年分別下降1.1、0.94、1.23、0.88、0.64，原因可能是國家經(jīng)濟的宏觀環(huán)境,以及當年海域污染問題對沿海的捕撈、生產(chǎn)作業(yè)造成了一定程度的沖擊[25]。從2003—2007年的均值水平看,漁業(yè)企業(yè)TFP較高的為潮州、威海、莆田、廈門、汕尾,集中分布于山東、福建、廣東3省,這與我國東部沿海地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達,較早成為漁業(yè)企業(yè)發(fā)展前沿息息相關(guān)。

從表3可見,我國非沿海城市的信陽、潛江、衢州、吉安、伊春的TFP增長較快,2007年比2003年分別增長了2.5、2.19、2.09、1.71、1.47,大致分布于河南省、湖北省、浙江省、江西省、黑龍江省,地理位置上有我國重要的河流流經(jīng)。金華、烏蘭察布、延邊、佛山、綏化的總體均值較高,說明漁業(yè)企業(yè)在五年間發(fā)展得較好。

4.3 漁業(yè)企業(yè)TFP的差異演化特征

沿海、非沿海漁業(yè)企業(yè):從地域上將所收集到的數(shù)據(jù)分為沿海漁業(yè)企業(yè)和非沿海漁業(yè)企業(yè),由圖1可見,2003—2007年我國漁業(yè)企業(yè)的TFP呈逐年增長趨勢,沿海地區(qū)漁業(yè)企業(yè)的TFP明顯高于非沿海企業(yè)。沿海與非沿海地區(qū)差異呈現(xiàn)出逐年縮小的趨勢，雖然縮小的幅度不大,但說明地域上的差異越來越小。由沿海企業(yè)和非沿海企業(yè)的趨勢圖可見,非沿海地區(qū)的TFP均值波動幅度較明顯。沿海漁業(yè)企業(yè)的TFP為7—10,非沿海漁業(yè)企業(yè)的TFP為4—10，反映了不同省份平均變化的差異較大。我國漁業(yè)企業(yè)TFP整體波動較小,漁業(yè)總體TFP呈現(xiàn)上升趨勢,漁業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展向好。這與我國海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大、漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善和科研、管理能力逐步提高密不可分。

國有與非國有漁業(yè)企業(yè):無論是國有漁業(yè)企業(yè)還是非國有漁業(yè)企業(yè),企業(yè)的TFP都處于波動上升的趨勢,但波動幅度略有差異(圖2)。由于2003年的均值較低,導致總體均值水平不高。我國國有漁業(yè)企業(yè)在2003—2005年增長較快,且增長幅度逐年遞增,由2003年的8.25增加到2005年的8.84;2006年的增長放緩,2007年略有上升?？赡艿脑蚴牵?002—2005年國家全面推進再就業(yè),把就業(yè)作為“民生之本”提升到“國家戰(zhàn)略”層面,促進漁業(yè)第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,間接為國有企業(yè)注入了生產(chǎn)活力。同時,漁網(wǎng)、漁船等設(shè)備更新、水產(chǎn)品加工冷凍技術(shù)進步為漁業(yè)企業(yè)的發(fā)展作了技術(shù)鋪墊;漁業(yè)企業(yè)文化、價值等軟實力的提升,進一步提高了企業(yè)的綜合競爭力[26]。據(jù)海關(guān)統(tǒng)計,2005年全國水產(chǎn)品進出口總量為623萬t,進出口總額120.1億美元;其中出口量257萬t,出口額78.9億美元,同比增長6%和13%[21]。

圖2 國有和非國有漁業(yè)企業(yè)TFP變化趨勢

從總體宏觀形勢看,入世以來由于我國國家資本的不斷深化,大部分國有企業(yè)的生產(chǎn)效率提高,主要得益于規(guī)模優(yōu)勢和壟斷優(yōu)勢[27]。2006年我國通過對土地調(diào)控采取了更嚴格的管理措施,控制建設(shè)用地總量增長過快,低成本用地過度擴張[28]。這在一定程度上控制了企業(yè)準入市場的數(shù)量,使?jié)O業(yè)企業(yè)TFP值增長緩慢。2007年,各級政府加大了對漁業(yè)的扶持力度，使?jié)O業(yè)企業(yè)TFP值回穩(wěn)上升。非國有漁業(yè)企業(yè)在2004—2005年增長速度最快,2006—2007年TFP變化曲線較平緩,增長速度放緩。2003年,我國非國有漁業(yè)企業(yè)的TFP高于國有漁業(yè)企業(yè),原因在于非國有漁業(yè)企業(yè)具有物質(zhì)資本和人力資本的優(yōu)勢；2004—2005年,我國國有漁業(yè)企業(yè)增長較快,超過非國有漁業(yè)企業(yè),2006—2007年我國國有漁業(yè)企業(yè)TFP增速放緩,曲線趨于平緩,非國有漁業(yè)企業(yè)繼續(xù)保持著高速增長,其TFP值高于國有漁業(yè)企業(yè)。就整體發(fā)展均值而言,我國非國有漁業(yè)企業(yè)TFP均值為8.73,略高于國有漁業(yè)企業(yè)的8.69，說明我國非國有漁業(yè)企業(yè)發(fā)展較快,是漁業(yè)企業(yè)效率進步的重要推動力。伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展,企業(yè)絕對技術(shù)水平的增長速度將日益緩慢,要實現(xiàn)漁業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,政府與企業(yè)應(yīng)著力于改善漁業(yè)資源的配置效率,提高經(jīng)濟內(nèi)生增長的動力[29]。

內(nèi)資與外資漁業(yè)企業(yè):從圖3可見,2003—2007年我國內(nèi)資與外資漁業(yè)企業(yè)TFP波動趨勢大致相同,呈持續(xù)增長趨勢,說明經(jīng)濟發(fā)展、市場環(huán)境優(yōu)化使我國漁業(yè)企業(yè)運行效率得到大幅度提升,但外資漁業(yè)企業(yè)效率明顯高于內(nèi)資漁業(yè)企業(yè)?？梢哉f明,我國內(nèi)資漁業(yè)企業(yè)的資源相較外資漁業(yè)企業(yè),沒有得到有效的配置,其粗放型增長方式和生產(chǎn)質(zhì)量還存在一定的問題。外資的進入一方面提高了我國漁業(yè)企業(yè)效率的增長質(zhì)量,但同時也對國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展形成了巨大的沖擊，使其經(jīng)營效率低于外資漁業(yè)企業(yè)[30]。我國內(nèi)資性質(zhì)的漁業(yè)企業(yè)大部分為勞動密集型,該行業(yè)在我國具有傳統(tǒng)的比較優(yōu)勢,但在技術(shù)、管理、營銷網(wǎng)絡(luò)等方面的要素控制遠不及外資企業(yè)。

圖3 內(nèi)資和外資漁業(yè)企業(yè)TFP變化趨勢

5 空間格局特征

通過折線圖雖然可以很直觀地了解到我國沿海與非沿海地區(qū)漁業(yè)企業(yè)TFP的整體趨勢,但通過全上的分布與變化。本文以2003—2007年的國地圖能同時展現(xiàn)漁業(yè)企業(yè)TFP在地理位置和時間我國漁業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率為基礎(chǔ),選取2003年和2007年的截面數(shù)據(jù),以我國城市和省份地圖為底圖,建立空間數(shù)據(jù)庫,運用ArcGIS10.0軟件對沿海與非沿海地區(qū)漁業(yè)企業(yè)的TFP進行空間分析,繪制出時空格局演化分布，見圖4。

由圖4可知,2003—2007年我國大部分地級市漁業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率明顯提高,圖4中點的分布密集度增加。2003年,潮州市的TFP值為10.3,漁業(yè)企業(yè)TFP在10以上且排名最高。其次,揭陽市為9.86,金華市為9.68,TFP在9以上的有8個城市,企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展良好,其他城市的TFP值在4—9之間波動,且與最高值之間差距較大;2007年,漁業(yè)企業(yè)TFP整體呈現(xiàn)增長的趨勢,TFP在10以上的有北海、潮州、大連、廣州、福州、丹東、惠州、葫蘆島共8個城市,潮州市的TFP值仍在10以上,其他7個城市都有不同程度的改進,北海市提高最快。TFP的最低值較2003年也有所提升,TFP值的分布趨于集中,說明漁業(yè)企業(yè)的總體發(fā)展向好。

圖4 漁業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率空間格局演化

從圖4的兩個樣本區(qū)間的比較來看,各城市歷年來漁業(yè)企業(yè)的TFP值在空間上沒有較大的跨度但略有變化,TFP值較高的地區(qū)(如潮州)基本一直保持高水平不變;TFP值較低的地區(qū)(如牡丹江、錦州、上海、遼陽等)均有不同幅度的提高;其他發(fā)展良好省份的TFP值略有波動但不顯著,其中變化最大的是北海市,從排名躍升為第一?？傮w而言,TFP值在10以上的地級市在數(shù)量上增加,面積上擴大;TFP值靠后的地級市在數(shù)量和面積上也明顯擴大,TFP值在中間的地級市有所波動,樣本區(qū)間內(nèi)展現(xiàn)的集聚態(tài)勢顯著[31]。綜合沿海與非沿海、國有與非國有、內(nèi)資與外資的企業(yè)性質(zhì)來看,漁業(yè)企業(yè)的區(qū)位選擇依賴于水域資源,沿海及內(nèi)陸主要河流流經(jīng)點是漁業(yè)企業(yè)分布的主要位置,外資企業(yè)大多分布于我國東部沿海地區(qū),主要的集聚中心為珠三角、長三角、環(huán)渤海地區(qū),山東、福建的外資企業(yè)較多,這是2003—2007年來沿海地區(qū)漁業(yè)企業(yè)TFP增長的主要驅(qū)動力。

6 時間演化分析

2003—2007年我國漁業(yè)企業(yè)TFP水平值的核密度函數(shù)見圖5[32]。圖5的橫軸表示企業(yè)的TFP水平,縱軸表示核密度,其數(shù)值的高低代表漁業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的集中程度,整幅圖大致解釋漁業(yè)企業(yè)TFP的動態(tài)變化狀況。從圖5可見,2003—2007年核密度曲線存在逐漸向右偏移的趨勢,說明我國漁業(yè)企業(yè)TFP水平在此期間一直處于增長階段;從各年漁業(yè)企業(yè)TFP的峰度可見,漁業(yè)企業(yè)TFP的差距由大變小,分布由發(fā)散趨于收斂。

圖5 我國漁業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率Kernel密度分布

從位置上看,我國漁業(yè)企業(yè)的TFP值核密度分布的密度函數(shù)中心整體呈現(xiàn)向右移動的趨勢,波峰對應(yīng)的漁業(yè)企業(yè)TFP值逐漸上升,低生產(chǎn)率對應(yīng)的核密度在下降,反映出我國漁業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平不斷提高。其中，2004年相比2003年有較大幅度右移,2005年較2004年右移顯著,說明2003—2005年前后我國漁業(yè)企業(yè)TFP在政府實施漁業(yè)生產(chǎn)激勵政策后有較大改善,企業(yè)TFP值出現(xiàn)增長趨勢。2007年相比2006年明顯右移幅度變小,反映了從2003年之后我國漁業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率經(jīng)歷了一段高速發(fā)展和緩慢提升的階段。

從形狀上看,我國漁業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)單峰分布的總體態(tài)勢不變,并在一定程度上呈偏態(tài)分布，有較長的左拖尾,說明TFP低的企業(yè)核密度低。2003—2005年我國漁業(yè)企業(yè)TFP分布坡度較為陡峭,高密度出現(xiàn)在效率值較高的區(qū)域,說明高TFP的企業(yè)所占比重大于低TFP企業(yè)所占比重。2006—2007年坡度略微和緩,密度降低。在此期間,我國漁業(yè)企業(yè) TFP集中于中高值區(qū)域,企業(yè)的全要素生產(chǎn)率顯著提升。

從峰值上看,2003—2007年我國的漁業(yè)企業(yè)TFP出現(xiàn)尖峰型向?qū)挿逍桶l(fā)展的變化趨勢,且峰值呈現(xiàn)出低效率地區(qū)明顯下降,峰值較高的區(qū)域逐漸向效率值高的地區(qū)偏移,說明企業(yè)TFP在增長的同時,漁業(yè)企業(yè)間TFP差異逐漸縮小,整體較為均衡,各區(qū)域效率均取得不同程度的提高。2003—2005年我國漁業(yè)企業(yè)一直呈尖峰形狀且封頂密度高,說明漁業(yè)企業(yè)TFP值分布較為集中;2006—2007年分布曲線峰度變寬,波峰高度明顯下降,右拖尾變短,且左拖尾向右移動的幅度明顯小于右拖尾,說明高TFP的企業(yè)進步快于低TFP的企業(yè),反映出漁業(yè)企業(yè)地區(qū)間發(fā)展更加均衡。

7 結(jié)論與建議

7.1 結(jié)論

由于經(jīng)濟研究的對象逐漸由宏觀向微觀延伸,針對微觀企業(yè)生產(chǎn)率的研究更具真實性[33]?；贚P方法計算我國漁業(yè)企業(yè)的TFP,研究了2003—2007年我國漁業(yè)企業(yè)發(fā)展變化[34]。本研究主要得出以下結(jié)論:①我國漁業(yè)企業(yè)的TFP速度保持在3%—5%之間,不同年度間的增長速度存在著較大的波動。②我國沿海漁業(yè)企業(yè)較非沿海漁業(yè)企業(yè)的TFP高4%左右,且差距略有縮小趨勢,本研究的結(jié)論與多數(shù)文獻相符。③國有企業(yè)和非國有漁業(yè)企業(yè)的TFP波動上升,非國有企業(yè)是漁業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率提高的主力軍,但國有企業(yè)在國家政策的支持下穩(wěn)步發(fā)展。尤其是2004年以來,國際競爭日益激烈,國家整體經(jīng)濟實力不斷增長,漁業(yè)企業(yè)效率提升越來越依靠企業(yè)自身的成長。④內(nèi)資企業(yè)的TFP與外資企業(yè)的發(fā)展趨同,外資企業(yè)的資源配置效率較高,其TFP明顯高于內(nèi)資企業(yè)。不同企業(yè)類型的效率差異較大。⑤從時間演化方面來看,2003—2007年核密度曲線存在逐漸向右偏移的趨勢,說明我國漁業(yè)企業(yè)TFP水平在此期間一直處于增長階段;從各年漁業(yè)企業(yè)TFP的峰度可以看出,漁業(yè)企業(yè)TFP的差距由大變小,分布由發(fā)散趨于收斂。⑥從空間分布格局來看,漁業(yè)企業(yè)集中分布于我國東部沿海各城市,非沿海地區(qū)與沿海地區(qū)差異顯著,沿海地區(qū)的全要素生產(chǎn)率分布密集程度較高,整體呈現(xiàn)出增長的趨勢。

7.2 建議

根據(jù)漁業(yè)企業(yè)效率水平測度進行分析和測度評價,提出以下建議:漁業(yè)企業(yè)在發(fā)展過程中應(yīng)合理投入人力、資本和科技等要素,積極引導漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級;應(yīng)注重企業(yè)文化建設(shè),平衡不同性質(zhì)的企業(yè)發(fā)展,注重產(chǎn)業(yè)核心競爭力的提升,加快國有企業(yè)改革,提供漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動力;堅持從實際出發(fā),積極引導企業(yè)健康發(fā)展[35]。

基于企業(yè)視角對漁業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率進行分析測評,能更加客觀反映漁業(yè)企業(yè)效率水平。漁業(yè)企業(yè)區(qū)別于制造業(yè)企業(yè),在生產(chǎn)方面具有一定的特殊性,但受限于漁業(yè)數(shù)據(jù)的種類少、范圍小,并未全方面納入分析討論,在影響要素討論方面存在局限,今后應(yīng)加大對漁業(yè)數(shù)據(jù)的整理和收集,并將其充分納入到企業(yè)發(fā)展的效率分析中將是進一步學習探討的重點[36]。