,2

(1.上海海事大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,上海 201306;2.上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院 工商管理學(xué)院,上海201209)

1 引言

目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已從高速增長(zhǎng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新常態(tài)新階段,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整處于深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的關(guān)鍵時(shí)期,迫切需要加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。從馬歇爾第一次提出產(chǎn)業(yè)集聚到現(xiàn)在,吸引了眾多學(xué)者投身產(chǎn)業(yè)集聚領(lǐng)域,物流業(yè)集聚在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中同樣具有促進(jìn)作用。研究顯示,我國(guó)物流業(yè)集聚研究尚處在初始階段,尤其是對(duì)物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的相關(guān)研究較少?；谖锪鳂I(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的關(guān)系,本文以長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市為研究對(duì)象,基于面板數(shù)據(jù)考察物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的關(guān)系,期望對(duì)加快長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)集聚、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷提供參考,進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2 文獻(xiàn)綜述

所謂物流業(yè)集聚,是指物流業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)在空間上以第三方物流企業(yè)為主體,不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)之間相互協(xié)作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),形成物流活動(dòng)的集合體[1]。目前對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的研究成果較豐富,但對(duì)物流業(yè)集聚的研究尚處在初始階段,主要集中在物流業(yè)集聚形成機(jī)理、物流業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系等方面。即:①物流業(yè)集聚形成機(jī)理。丁俊發(fā)的研究表明,物流業(yè)成為服務(wù)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,并從國(guó)家、市場(chǎng)、企業(yè)、居民四個(gè)層面進(jìn)行了分析,指出物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要一環(huán)[2];王非、馮耕中指出,以物流企業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)集群是利用現(xiàn)代化物流設(shè)施與信息管理技術(shù),以多種運(yùn)輸方式為全省、全國(guó)乃至全球供應(yīng)鏈提供生產(chǎn)、消費(fèi)、流通全方位物流服務(wù)的地域綜合體[3]。②物流業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。國(guó)外集中研究了物流業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展：Hun Soo Lee提出將韓國(guó)仁川國(guó)際機(jī)場(chǎng)建設(shè)成為運(yùn)輸、物流和國(guó)際業(yè)務(wù)的超級(jí)樞紐,但成功與否取決于機(jī)場(chǎng)是否能迅速吸引關(guān)鍵性的全球物流服務(wù)提供商[4];Yasamir Kayikci認(rèn)為,聯(lián)運(yùn)物流中心在實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境可持續(xù)性方面發(fā)揮著重要作用,它通過(guò)加強(qiáng)不同模式的最佳融合,達(dá)到提供高效率和成本效益的作用[5]。國(guó)內(nèi)物流業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系主要從全國(guó)和地區(qū)兩個(gè)層面進(jìn)行了研究：王珍珍、陳功玉運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析了物流業(yè)集聚對(duì)工業(yè)增加值的影響[6];朱慧、周根貴運(yùn)用空間基尼系數(shù)和EG指數(shù)計(jì)算了我國(guó)中部六省制造業(yè)與物流業(yè)的空間共同集聚,結(jié)果表明中部六省大部分城市的物流集聚水平不高[7]。③物流業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。樂(lè)小兵提出現(xiàn)代物流與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,利用灰色關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展具有較大的影響[8];郭利鋒、陳新國(guó)運(yùn)用1985—2012年數(shù)據(jù),基于向量自回歸VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù),研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)物流發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互促進(jìn)[9];宋剛、馮茹運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型計(jì)算了港口物流系統(tǒng)中主要要素指標(biāo)與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,尋找存在的問(wèn)題,以探究遼寧省港口物流與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的新模式[10]。

綜上所述,物流業(yè)集聚對(duì)提高運(yùn)輸競(jìng)爭(zhēng)力、吸引物流服務(wù)提供商、提升工業(yè)增加值等有顯著影響,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有拉動(dòng)作用。物流業(yè)發(fā)展對(duì)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有均衡關(guān)系,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有動(dòng)態(tài)影響。那么,物流業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷會(huì)產(chǎn)生怎樣影響？之前的研究將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷簡(jiǎn)單理解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,其實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)過(guò)程還應(yīng)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。這不僅使研究不夠深入全面,還有可能產(chǎn)生結(jié)論上的偏差。長(zhǎng)三角城市群作為世界六大城市圈之一,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、開(kāi)放程度最高、現(xiàn)代物流業(yè)最具競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域之一,研究長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷之間的關(guān)系具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 物流業(yè)集聚測(cè)量

常用的產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)量方法包括赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、區(qū)位商和EG系數(shù)。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性,借鑒多數(shù)學(xué)者采用的區(qū)位商法計(jì)算物流業(yè)集聚。區(qū)位商又稱專門(mén)化率,是典型的區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)量分析工具[11]。計(jì)算公式為:

(1)

式中,LQ為區(qū)位商;ei為物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù);e為所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù);Ei為上一級(jí)地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù);E為上一級(jí)地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)。區(qū)位商系數(shù)LQ越大,表明物流業(yè)的集聚度越高。系數(shù)大于1.25,物流產(chǎn)業(yè)高度集聚;系數(shù)介于1和1.25之間,物流產(chǎn)業(yè)一般集聚;系數(shù)小于1,該地區(qū)產(chǎn)業(yè)缺乏集聚,專業(yè)化程度較弱[6]。

3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷度量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要反映各產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系和聯(lián)系方式的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),在量上衡量產(chǎn)業(yè)間“投入”與“產(chǎn)出”的效率水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由相對(duì)低級(jí)向相對(duì)高級(jí)逐級(jí)推進(jìn)的過(guò)程,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的聚合質(zhì)量,產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系緊密程度與產(chǎn)業(yè)間的拉動(dòng)作用。它一方面是產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度的反映,另一方面是資源有效利用程度的反映。本文借鑒干春暉的做法,沿用泰爾指數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的評(píng)價(jià)指標(biāo)[12],計(jì)算公式為:

(2)

式中,TL為泰爾商;Y、Yi分別為地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)各產(chǎn)業(yè)增加值;L、Li分別為地區(qū)就業(yè)人數(shù)、地區(qū)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù);TL為零值。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為絕對(duì)理想狀態(tài),其值越小,資源配置效率越高;反之,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化主要是衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平由低級(jí)到高級(jí)不斷發(fā)展的過(guò)程。測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度通常是根據(jù)對(duì)克拉克定律的理解,本文以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比,即第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重作為衡量指標(biāo),計(jì)算公式為:

TS=(Y2+Y3)/GDP

(3)

式中,Y2為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;Y3為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。TS越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化度越高。

3.3 灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度分析

運(yùn)用計(jì)量方法進(jìn)行分析需要有大量數(shù)據(jù)的支撐,而灰色系統(tǒng)理論是基于“小樣本、貧信息”的數(shù)據(jù)分析,其基本思想是依據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度判斷序列之間聯(lián)系是否緊密。序列幾何曲線之間越接近,說(shuō)明不同序列之間的聯(lián)系越緊密[13],那么一個(gè)序列與另一個(gè)序列之間的相應(yīng)序列之間關(guān)聯(lián)度就越大,反之不同序列之間的關(guān)聯(lián)度就越小?；疑P(guān)聯(lián)分析方法對(duì)序列數(shù)據(jù)量的大小沒(méi)有限制,計(jì)算機(jī)理清晰、計(jì)算方法簡(jiǎn)單,可有效解決小樣本數(shù)據(jù)序列之間的相關(guān)性問(wèn)題[14]。傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度需要定義分辨率,不同分辨率得到的灰色關(guān)聯(lián)度的結(jié)果不同,計(jì)算結(jié)果也不唯一,導(dǎo)致其應(yīng)用不方便?；诖?劉思峰教授提出了灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度,根據(jù)序列之間的面積來(lái)確定序列之間的差異,應(yīng)用定積分的方法來(lái)計(jì)算面積的大小,從而計(jì)算出灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度?；疑鄬?duì)關(guān)聯(lián)度的建模機(jī)理清晰、計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)潔、計(jì)算結(jié)果合理唯一,因此近年來(lái)得到了廣泛應(yīng)用[15,16]。為了便于理解,本文給出了基本的定義和計(jì)算過(guò)程。

(4)

定義2:設(shè)系統(tǒng)行為序列Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))。式中,D為序列算子,且XiD=(xi(1)d,xi(2)d,…,xi(n)d)。其中,xi(k)d=xi(k)-xi(1),k=1,2,…,n，則稱D為始點(diǎn)零化算子,XiD為Xi的始點(diǎn)零化像,記為:

(5)

定義3:設(shè)X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n)),Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))，則：

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

將序列的數(shù)據(jù)信息帶入式(4),可得到不同數(shù)據(jù)序列之間的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度。本文利用軟件Matlab 7.0編寫(xiě)程序進(jìn)行計(jì)算。

3.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

依據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)視同為物流業(yè)的行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。考慮到統(tǒng)計(jì)口徑的一致性、數(shù)據(jù)的可得性與完備性,本文對(duì)2003—2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。涉及到的數(shù)據(jù)依據(jù)2004—2017年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2004—2017年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和2003—2016年各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)計(jì)算整理得到。

4 物流業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷測(cè)算

4.1 長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)集聚度測(cè)算

2003—2016年長(zhǎng)三角城市群區(qū)位商見(jiàn)圖1。從圖1可見(jiàn),長(zhǎng)三角城市群整體物流業(yè)集聚度較高,但發(fā)展呈下降趨勢(shì),說(shuō)明物流業(yè)集聚在長(zhǎng)三角城市群的集聚度逐漸下降,與之前的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)集聚的結(jié)論一致[17]。其中,2013年物流業(yè)集聚度上升明顯,與2013年9月上海自貿(mào)區(qū)的成立有關(guān),自貿(mào)區(qū)的設(shè)立促進(jìn)了進(jìn)出口貿(mào)易量增長(zhǎng),帶來(lái)了物流量增大[18]。物流集聚度提高,集聚度增至1.00,之后又呈下降趨勢(shì)。

圖1 長(zhǎng)三角城市群2003—2016年區(qū)位商

采用長(zhǎng)三角城市群整體作為更高層次區(qū)域,計(jì)算26個(gè)城市物流業(yè)的集聚度。長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市的物流業(yè)集聚度具有顯著的波動(dòng)性,且城市間差異較大。上海、舟山、南京、合肥、蕪湖的物流業(yè)集聚度均值大于1.25,該地區(qū)物流業(yè)高度集聚,專業(yè)化強(qiáng);上海集區(qū)位、資金、技術(shù)、人才、市場(chǎng)等優(yōu)勢(shì)于一體,作為長(zhǎng)三角的航運(yùn)、金融和貿(mào)易中心,對(duì)外輻射和擴(kuò)散能力較強(qiáng),集聚效應(yīng)顯著,對(duì)周邊城市溢出和輻射效應(yīng)明顯;南京區(qū)位條件良好,尤其是“一小時(shí)都市圈”的建立,大力促進(jìn)了物流業(yè)的發(fā)展;“寧波—舟山港”一體化加快,舟山物流業(yè)發(fā)展迅速,集聚效應(yīng)顯著增強(qiáng),對(duì)鄰近城市具有較強(qiáng)的輻射擴(kuò)散作用;杭州物流業(yè)集聚度先降后升,表明近年來(lái)杭州物流業(yè)不斷集聚。

長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市中有15個(gè)城市物流業(yè)集聚度呈下降趨勢(shì),11個(gè)城市呈上升趨勢(shì),下降趨勢(shì)與前文的研究一致。江蘇、浙江下降趨勢(shì)明顯,安徽8個(gè)市中有6個(gè)城市的物流業(yè)集聚度上升。14年來(lái),長(zhǎng)三角城市群物流集聚中心從上海、南京向皖東南地區(qū)擴(kuò)散的傾向,但上海和南京作為早期的物流中心城市,物流業(yè)基礎(chǔ)雄厚,很難在短期內(nèi)被其他城市取代,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市區(qū)位商(LQ)

圖2 2003—2016年長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市區(qū)位商均值

2003—2016年長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市物流業(yè)集聚度見(jiàn)圖2。從圖2可見(jiàn),數(shù)據(jù)震蕩波動(dòng),振幅較大。其中,上海物流業(yè)集聚度均值為1.84,紹興物流業(yè)集聚度均值為0.31,差異較大。長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市物流業(yè)發(fā)展不均衡,極化現(xiàn)象嚴(yán)重,應(yīng)加快城市間的物流聯(lián)系,發(fā)展水平低的地區(qū)應(yīng)與發(fā)展水平高的城市進(jìn)行有效的資源互補(bǔ),整合長(zhǎng)三角城市群物流發(fā)展資源,促進(jìn)物流業(yè)快速發(fā)展[19]。

4.2 長(zhǎng)三角城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷測(cè)算

長(zhǎng)三角城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化測(cè)算:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指產(chǎn)業(yè)間比例關(guān)系和份額的合理化,產(chǎn)生較高的資源配置效率。計(jì)算發(fā)現(xiàn),上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化度最高,舟山、池州、湖州較低,江蘇9個(gè)市中有4個(gè)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化平均水平偏低(高于0.15),浙江7個(gè)市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平普遍偏低(高于0.15),安徽8個(gè)市中有6個(gè)市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化平均水平偏低(高于0.15),說(shuō)明浙江、安徽需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整,江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化度較高,與之前研究中得出江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化速率快于浙江的結(jié)論一致[20],計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(TL)

長(zhǎng)三角城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化測(cè)算(表3):從表3可見(jiàn)，長(zhǎng)三角城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化不斷提升,實(shí)現(xiàn)了較低級(jí)的形式向較高級(jí)的形式轉(zhuǎn)換。在產(chǎn)業(yè)格局上,從勞動(dòng)密集型向資金密集型、技術(shù)知識(shí)密集型發(fā)展。長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化度逐年提高,安徽省8個(gè)城市中有4個(gè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化低于90,且整體數(shù)值偏低。由于安徽省的內(nèi)陸地域特點(diǎn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化明顯低于江蘇、浙江兩省,上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化度最高,均值達(dá)99.23。

表3 長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(TS)

(續(xù)表3)

5 物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷灰色關(guān)聯(lián)分析

運(yùn)用灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)模型,測(cè)算長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響。本文采用灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測(cè)算。根據(jù)長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)集聚(LQ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(TL)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(TS),求得LQ與TL、LQ與TS的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù),計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度

5.1 物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化灰色關(guān)聯(lián)分析

兩個(gè)因素之間的關(guān)聯(lián)性顯著要求它們之間的關(guān)聯(lián)度大于0.6[21]。舟山、蕪湖物流業(yè)高度集聚,但由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,導(dǎo)致物流業(yè)集聚度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化相關(guān)度低,說(shuō)明舟山、蕪湖亟需進(jìn)行第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整;上海、南京、合肥核心城市物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在相關(guān)性,但相關(guān)系數(shù)不高。隨著產(chǎn)業(yè)布局的調(diào)整,上海、南京物流業(yè)集聚度呈先升后降,合肥物流業(yè)集聚度呈先降后升趨勢(shì),與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化平穩(wěn)發(fā)展趨勢(shì)不一致,即物流業(yè)集聚度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩者序列曲線的幾何形狀相似程度較低,因此相關(guān)系數(shù)不高,反映出長(zhǎng)三角城市群物流集聚中心有從上海、南京向皖東南地區(qū)擴(kuò)散的傾向。除金華、舟山、蕪湖外,其他城市的物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化顯著相關(guān),其中寧波、臺(tái)州、馬鞍山、安慶灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度大于0.90,說(shuō)明物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化緊密相關(guān)。

5.2 物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化灰色關(guān)聯(lián)分析

長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)高級(jí)化測(cè)算結(jié)果表明,兩因素的顯著相關(guān)要求它們之間的關(guān)聯(lián)度應(yīng)大于0.6[21]。上海、合肥的物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在相關(guān)性,但相關(guān)系數(shù)不高,說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群物流集聚中心有從上海、南京向皖東南地區(qū)擴(kuò)散的傾向。金華、紹興、蕪湖、宣城物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化關(guān)聯(lián)性較小,其他城市物流業(yè)集聚度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著相關(guān),說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群作為我國(guó)最大的城市群,典型的物流集聚區(qū),長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了至關(guān)重要的作用。寧波的物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化相關(guān)系數(shù)均為0.99,說(shuō)明通過(guò)物流業(yè)的發(fā)展可有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與變遷。

長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化顯著相關(guān),且兩者之間具有顯著相關(guān)性,但其中10個(gè)城市變化趨勢(shì)有差異,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化緊密聯(lián)系,但又是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷兩個(gè)不同的組成部分。分析發(fā)現(xiàn),物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的關(guān)聯(lián)系數(shù)偏高,說(shuō)明物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化關(guān)聯(lián)性更強(qiáng),可能是因?yàn)槲锪鳂I(yè)集聚強(qiáng)調(diào)企業(yè)之間的分工體系,互相配合協(xié)調(diào),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度同樣強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)資源的協(xié)調(diào)性和耦合性。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型調(diào)整與變遷不僅要重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,還應(yīng)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)資源的合理配置,這是以前研究忽略的問(wèn)題。

6 結(jié)論與建議

本文對(duì)長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市2003—2016年的物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷進(jìn)行了灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)分析,研究發(fā)現(xiàn):①長(zhǎng)三角城市群整體物流業(yè)集聚度較高,但發(fā)展呈下降趨勢(shì),長(zhǎng)三角城市群26個(gè)城市物流業(yè)集聚具有顯著的波動(dòng)性,且城市間差異較大。上海、舟山、南京、合肥、蕪湖的物流業(yè)集聚度均值大于1.25,該地區(qū)物流業(yè)高度集聚,專業(yè)化強(qiáng)。長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)發(fā)展不均衡,應(yīng)加快城市間的物流聯(lián)系,促進(jìn)物流業(yè)快速發(fā)展。②相比較而言,上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化度最高,浙江、安徽需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整,江蘇省合理化度較高。③長(zhǎng)三角城市群的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化不斷提升,上海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化度最高,安徽產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化明顯低于江蘇、浙江兩省。④除個(gè)別城市外,長(zhǎng)三角城市群其他城市物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著相關(guān),但物流業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅要重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,還應(yīng)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與變遷。

目前,我國(guó)處于深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革關(guān)鍵時(shí)期,其中重要目標(biāo)之一是改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在的突出問(wèn)題。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與物流業(yè)集聚緊密相連,應(yīng)通過(guò)提升物流業(yè)集聚度,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展,本文提出以下建議:①注重物流業(yè)的規(guī)劃布局。發(fā)揮上海的核心作用和輻射帶動(dòng)作用,加強(qiáng)與南京、杭州、合肥副中心城市的銜接與傳導(dǎo)作用[22],加快五大都市圈的建設(shè)發(fā)展,優(yōu)化長(zhǎng)三角城市群物流產(chǎn)業(yè)布局。②促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。改變之前粗放式的物流增長(zhǎng)方式,加速物流網(wǎng)絡(luò)化信息化的發(fā)展步伐,加快長(zhǎng)三角城市群現(xiàn)代化物流園區(qū)建設(shè)與發(fā)展。物流發(fā)達(dá)城市重點(diǎn)發(fā)展航海港和航空港建設(shè),構(gòu)建發(fā)達(dá)物流園區(qū)城市,欠發(fā)達(dá)城市重點(diǎn)建設(shè)公路運(yùn)輸,構(gòu)建物流中心型和配送型城市。③增強(qiáng)知識(shí)技術(shù)的溢出效應(yīng)。利用其人才發(fā)展優(yōu)勢(shì),引導(dǎo)高校、研究機(jī)構(gòu)和物流業(yè)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)區(qū)域性知識(shí)的開(kāi)發(fā)與積累,通過(guò)物流業(yè)集聚產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),實(shí)現(xiàn)資源的有效利用,整合區(qū)域科技創(chuàng)新資源,形成創(chuàng)新要素集聚、轉(zhuǎn)化路徑清晰的科技創(chuàng)新機(jī)制;通過(guò)知識(shí)和技術(shù)的外溢效應(yīng),促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。④加強(qiáng)政府的政策支持。物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè),政府應(yīng)營(yíng)造寬松的發(fā)展環(huán)境,積極吸引外資為本地物流業(yè)的發(fā)展注入新的活力,可在規(guī)劃用地、減稅降費(fèi)、擴(kuò)大融資等方面提供政策支持。此外,物流基礎(chǔ)設(shè)施具有投入大、回報(bào)時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn),需要政府加大物流基礎(chǔ)、物流教育的投入力度,促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展。長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)集聚的具體影響因素及其與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的關(guān)系,有待進(jìn)一步研究。