1.統(tǒng)計表達和描述方面存在的錯誤：（1）統(tǒng)計表中數(shù)據(jù)的含義未表達清楚，令人費解。（2）統(tǒng)計圖方面的主要錯誤有2個，其一，橫坐標軸上的刻度值是隨意標上去的，等長的間隔代表的數(shù)量不等，在直角坐標系中，從任何一個數(shù)值開始作為橫軸或縱軸上的第一個刻度值；其二，用條圖或復(fù)式條圖表達連續(xù)性變量的變化趨勢；（3）運用相對數(shù)時，經(jīng)?；煜鞍俜直取迸c“百分率”；（4）在表達多組定量資料時，即使定量資料偏離正態(tài)分布很遠，仍采用“±s”表達（標準差S＞±s），特別當表中采用標準誤S-x取代標準差s時，前述的錯誤很難被察覺出來。

2.定量資料統(tǒng)計分析方面存在的錯誤：（1）當定量資料不滿足參數(shù)檢驗的前提條件時，盲目套用參數(shù)檢驗方法；（2）不管定量資料對應(yīng)的實驗設(shè)計類型是什么，一律套用單因素2水平（或叫成組）設(shè)計定量資料的t檢驗或單因素多水平設(shè)計定量資料的方差分析。

3.定性資料統(tǒng)計分析方面存在的錯誤：（1）把χ2檢驗誤認為是處理定性資料的萬能工具；（2）忽視資料的前提條件而盲目套用某些定性資料的統(tǒng)計分析方法；（3）盲目套用秩和檢驗；（4）誤用χ2檢驗實現(xiàn)定性資料的相關(guān)分析。

4.簡單線性相關(guān)與回歸分析方面存在的錯誤：（1）缺乏專業(yè)知識，盲目研究某些變量之間的相互關(guān)系和依賴關(guān)系；（2）不繪制反映2個定量變量變化趨勢的散布圖，盲目進行簡單線性相關(guān)與回歸分析，常因某些異常點的存在而得出錯誤的結(jié)論；（3）常用直線取代2定量變量之間事實上呈“S形或倒S形”的曲線變化趨勢。

5.多因素或多自變量的實驗資料進行分析存在的錯誤：（1）將原本屬于多因素實驗研究，拆分成一系列單因素的研究來分析，這種“化繁為簡、化整為零”的處理，割裂了原先的整體設(shè)計，無法研究多因素之間的內(nèi)在聯(lián)系或交互作用，容易得出片面、甚至錯誤的結(jié)論；（2）雖然將多個自變量都包括在一個多重線性回歸方程或多重Logistic回歸方程之中，但整個回歸方程沒有統(tǒng)計學意義或回歸方程中有很多無統(tǒng)計學意義的自變量，就依據(jù)這樣的回歸方程去下結(jié)論。