■ 楊 洸

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,各種知識(shí)類(lèi)應(yīng)用和公眾號(hào)充斥網(wǎng)絡(luò)。在手機(jī)和電腦的屏幕之下,到底傳播的是什么知識(shí),誰(shuí)在推波助瀾,知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)上又怎樣被擴(kuò)散和分享的,對(duì)個(gè)人和社會(huì)產(chǎn)生了怎樣的影響,這些問(wèn)題構(gòu)成了對(duì)知識(shí)分享的思考和對(duì)其社會(huì)效用的認(rèn)識(shí)。

基于此,本文聚焦在知識(shí)分享最常見(jiàn)的平臺(tái)之一,即社交問(wèn)答平臺(tái)(Social question and answer,簡(jiǎn)稱(chēng)SQA),在平臺(tái)上個(gè)人可以就各種主題提出高度個(gè)性化的問(wèn)題,并獲得個(gè)性化回答,“知乎”“得到”“Quora”等都是代表。在線知識(shí)問(wèn)答的本質(zhì)就是通過(guò)匯集眾人智慧,進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)和分享,它不僅是用戶獲取高質(zhì)量知識(shí)和個(gè)性化答案的途徑,并且還能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將知識(shí)傳播到更廣泛的人群,形成公共知識(shí)。因此,個(gè)性化的知識(shí)問(wèn)答是一種信息擴(kuò)散的過(guò)程,最終是否以及如何達(dá)到高效的知識(shí)分享目標(biāo),實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)、分享和擴(kuò)散,當(dāng)前還沒(méi)有較為系統(tǒng)的分析和闡釋。本文從信息擴(kuò)散(information diffusion)的視角,對(duì)問(wèn)答平臺(tái)的擴(kuò)散內(nèi)容、擴(kuò)散途徑、擴(kuò)散機(jī)制及結(jié)果進(jìn)行考察,試圖厘清問(wèn)答平臺(tái)的知識(shí)擴(kuò)散的效用和影響。

一、知識(shí)擴(kuò)散的內(nèi)容

問(wèn)答平臺(tái)上流轉(zhuǎn)的都是個(gè)人提問(wèn)和眾人協(xié)作回答的內(nèi)容,我們常常會(huì)統(tǒng)稱(chēng)為“知識(shí)”,可在實(shí)際觀察中,這些高度個(gè)性化和碎片化的知識(shí)常常流于簡(jiǎn)單片面和狹隘,不成體系,嚴(yán)格說(shuō)來(lái)并非“知識(shí)”,可以稱(chēng)為“信息”。如何提問(wèn)以及如何回答,已經(jīng)成為深刻影響社交問(wèn)答平臺(tái)內(nèi)容的重要因素,而優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容是推動(dòng)問(wèn)答平臺(tái)發(fā)展的動(dòng)力。

首先,個(gè)性化的提問(wèn),內(nèi)容包羅萬(wàn)象。用戶提問(wèn)無(wú)所不包,對(duì)知識(shí)的詢(xún)問(wèn)涵蓋“什么”“誰(shuí)”“為什么”“怎么”等多個(gè)方面。研究者對(duì)提問(wèn)類(lèi)型有不同層面的劃分:一是對(duì)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)(explicit and tacit knowledge)的提問(wèn),顯性知識(shí)通常被描述為可以使用書(shū)面文字、圖表和數(shù)學(xué)公式加以表述的知識(shí),而未被表述的,如個(gè)人在做某事的行動(dòng)中所擁有的知識(shí)則是隱性知識(shí)①。在問(wèn)答平臺(tái)中,隱性知識(shí)的問(wèn)答比例越來(lái)越多,比如“知乎”中的“你所經(jīng)歷的最羞恥的事情是什么？”“有哪些事情,你去了上海才知道？”“學(xué)醫(yī)的女生有多可怕？”等問(wèn)題都獲得了用戶廣泛的關(guān)注。二是程序?qū)蛐秃腿蝿?wù)導(dǎo)向型提問(wèn)②,這在專(zhuān)業(yè)或技術(shù)類(lèi)的問(wèn)答平臺(tái)中非常普遍,前者尋求處理某一特定情況的程序,如“有什么功課是孕期沒(méi)做足,后來(lái)會(huì)讓你后悔萬(wàn)分的？”,后者征求有關(guān)某項(xiàng)任務(wù)的細(xì)節(jié),如“在XAML中定義一個(gè)萬(wàn)能轉(zhuǎn)換器”。三是分為事實(shí)、意見(jiàn)和咨詢(xún)?nèi)?lèi)③,事實(shí)類(lèi)問(wèn)題尋求客觀數(shù)據(jù),意見(jiàn)類(lèi)問(wèn)題是為了引出別人對(duì)某一個(gè)主題的想法,咨詢(xún)類(lèi)問(wèn)題則是征求意見(jiàn)以解決提問(wèn)者的個(gè)人問(wèn)題。還有其他的四分法④、五分法⑤。實(shí)際上,這些問(wèn)題類(lèi)型雖然有所區(qū)別,但并不總是相互排斥的。

提問(wèn)本身就是平臺(tái)吸引流量的關(guān)鍵要素。在問(wèn)答平臺(tái)上,提問(wèn)者雖說(shuō)是搭便車(chē),利用了回答者的知識(shí)分享獲取了解答,但是,提問(wèn)使得個(gè)人的信息需求變得可見(jiàn)和顯著,并且讓個(gè)人的需求逐漸具有公共性,形成集體行為。用戶就問(wèn)題進(jìn)行交流和分享,形成了特定興趣小組,與其他興趣小組進(jìn)行了區(qū)分,產(chǎn)生了小組邊界,小組規(guī)模有可能還會(huì)持續(xù)擴(kuò)大(當(dāng)新的信息需求被引入),最終信息資產(chǎn)留下形成了整個(gè)問(wèn)答社區(qū)或網(wǎng)絡(luò)上的公共財(cái)產(chǎn)。⑥因此,個(gè)性化的提問(wèn)一旦與大眾的信息需求心理和經(jīng)歷相契合,往往會(huì)聚焦大眾關(guān)注,成為問(wèn)答平臺(tái)的熱門(mén)話題。如知乎中的熱門(mén)話題“如何看待迪麗熱巴獲得金鷹獎(jiǎng)金杯？”(4671萬(wàn)熱度)、“男生喜歡女生有哪些表現(xiàn)？”(215萬(wàn)熱度)、“有哪些是你真正進(jìn)入社會(huì)才懂得的道理？”(206萬(wàn)熱度),都是因?yàn)樘釂?wèn)本身吸引了大眾的參與和關(guān)注。

問(wèn)題的好壞,還決定了回答的質(zhì)量。有學(xué)者基于分析“雅虎問(wèn)答”(Yahoo! Answers)中沒(méi)有收到任何回答的近千條提問(wèn)的文本特征⑦,發(fā)現(xiàn)它們的共同特征是缺乏清晰度,具體表現(xiàn)在:①不清楚,問(wèn)題不能被普通人所理解；②太復(fù)雜,問(wèn)題需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)或者需要不合情理的時(shí)間來(lái)回答；③提出多個(gè)問(wèn)題,可能占用回答時(shí)間太多亦或問(wèn)題之間的關(guān)聯(lián)性不大；④缺少信息,未能從提問(wèn)者獲得足夠的信息來(lái)回答問(wèn)題。這些都是影響回答質(zhì)量和數(shù)量的重要因素。比如從知乎的熱榜中看,提問(wèn)都屬于清晰的表述,如“你認(rèn)為王者榮耀里最快樂(lè)的英雄是哪幾個(gè)？”“歷史中有哪些聽(tīng)起來(lái)輕描淡寫(xiě)但讀過(guò)之后感到十分難過(guò)的句子？”“有哪些國(guó)內(nèi)演員不用配音且演技炸裂？”“女生剪寸頭是什么感受？”。

其次,用戶提供的高度個(gè)性化答案,是問(wèn)答平臺(tái)的重要內(nèi)容,體現(xiàn)了知識(shí)的生產(chǎn)、分享和擴(kuò)散。由于大部分的知識(shí)分享者可能都并非專(zhuān)家,所以答案的質(zhì)量評(píng)估顯得尤為重要,答案的質(zhì)量是增加用戶黏度以及關(guān)系平臺(tái)生存的關(guān)鍵。問(wèn)答平臺(tái)通常依靠群體的力量來(lái)評(píng)估答案的質(zhì)量,大眾參與的投票模式已經(jīng)被證實(shí)在一定條件下是有效的⑧,如果不能積累足夠的用戶投票,高質(zhì)量的答案可能就此淹沒(méi)。然而,大眾投票產(chǎn)生的最佳答案也不一定是最專(zhuān)業(yè)的答案⑨,即用戶傾向的答案可能不是質(zhì)量最高、最優(yōu)的回答。研究者觀察了健康類(lèi)提問(wèn)的最佳答案,發(fā)現(xiàn)大型的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)里用戶詢(xún)問(wèn)的各種個(gè)人健康問(wèn)題下,答案僅僅滿足信息實(shí)用性的需求是不夠的,還要與回答中的社會(huì)情感支持密不可分⑩。亦即,答案獲得用戶高票數(shù)有時(shí)依據(jù)的是社會(huì)情感標(biāo)準(zhǔn)(social-emotional criteria)、尋找歸屬感、尋找情感支持以及保護(hù)隱私,不一定是答案的信息需要。

高質(zhì)量的答案是否存在一些普遍的特征？研究者發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量答案具有高支持率、完整性、描述性、可靠性和準(zhǔn)確性等特征,而高頻詞、答案長(zhǎng)度和最佳答案則與高質(zhì)量答案弱相關(guān)。有研究者抓取了“知乎”上的20萬(wàn)個(gè)問(wèn)題和92萬(wàn)多個(gè)答案,通過(guò)模型和機(jī)器學(xué)習(xí),結(jié)果顯示,回答者的社交屬性,包括回答者獲得的感謝數(shù)、回答者的粉絲數(shù)、回答者主頁(yè)的來(lái)訪數(shù),彰顯了其在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的影響力,對(duì)于答案質(zhì)量的重要性顯著高于答案的結(jié)構(gòu)化特征(如答案長(zhǎng)度、格式、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)占比)、答案文本特征(如文本的多樣性、情感極性)和答案與問(wèn)題的相關(guān)性特征等維度。對(duì)“雅虎問(wèn)答”中健康類(lèi)問(wèn)題的最佳和非最佳答案票選的分析發(fā)現(xiàn),用戶傾向答案中包含數(shù)字、統(tǒng)計(jì)類(lèi)信息、參考文獻(xiàn)和鏈接等信息,因?yàn)轱@示了更高的可信度；健康問(wèn)答用戶也更傾向于個(gè)性化且內(nèi)容長(zhǎng)度較長(zhǎng)、顯示了針對(duì)性和更為深入的信息的答案；健康答案中呈現(xiàn)的“損失框架”(loss-framing)要比“得到框架”(gain-framing)更容易使其成為最佳答案,可能是因?yàn)楹芏嗵釂?wèn)都是關(guān)于疾病癥狀的診斷,而不是疾病的預(yù)防。

二、知識(shí)擴(kuò)散的途徑

問(wèn)答平臺(tái)上發(fā)展的社交聯(lián)系,為傳播信息、知識(shí)創(chuàng)新和擴(kuò)散影響提供了條件。測(cè)量信息擴(kuò)散,可以采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,常用的測(cè)量指標(biāo)包括擴(kuò)散的網(wǎng)絡(luò)大小(network size)、擴(kuò)散的網(wǎng)絡(luò)直徑(network diameter)、平均聚類(lèi)系數(shù)(average cluster coefficient)、擴(kuò)散廣度、擴(kuò)散深度和擴(kuò)散速度等。擴(kuò)散的程度可以從用戶的信息接觸、信息分享、轉(zhuǎn)發(fā)量、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)等網(wǎng)絡(luò)線索指標(biāo)來(lái)定義。

平臺(tái)的知識(shí)擴(kuò)散途徑主要依靠個(gè)性化推薦,問(wèn)答平臺(tái)會(huì)依據(jù)個(gè)人的關(guān)注、興趣和喜好領(lǐng)域向用戶自動(dòng)推薦相關(guān)的問(wèn)答。目前主流的推薦技術(shù)包括總體熱度、用戶個(gè)人喜愛(ài)和需求、好友圈協(xié)同過(guò)濾、混合推薦算法等。然而,對(duì)于用戶的知識(shí)獲取是否會(huì)因?yàn)閱?wèn)答系統(tǒng)的個(gè)性化推薦,變得越來(lái)越窄化,形成信息繭房,目前還沒(méi)有深入的實(shí)證研究。

三、知識(shí)擴(kuò)散的機(jī)制

為什么有的提問(wèn)或答案在網(wǎng)絡(luò)中會(huì)非常流行,關(guān)注、點(diǎn)贊和評(píng)論多,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),擴(kuò)散最多,而有的提問(wèn)或答案則冷冷清清,鮮受關(guān)注。這與幾個(gè)因素相關(guān),一是問(wèn)答的內(nèi)容屬性,即問(wèn)答主題的吸引性、答案信息的豐富性、答案包含的情感性等；二是參與問(wèn)答的用戶影響力,包括提供回答的用戶特點(diǎn),評(píng)論答案的用戶特點(diǎn),時(shí)機(jī)、點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù),以及參與用戶是否是意見(jiàn)領(lǐng)袖,這些都會(huì)影響問(wèn)答擴(kuò)散的廣度和深度。具體而言,平臺(tái)上某些問(wèn)答得以擴(kuò)散,很大程度上有賴(lài)于用戶的持續(xù)參與。用戶可以同時(shí)扮演多種角色,如問(wèn)題提出者、回答者、跟帖者以及內(nèi)容編輯,每個(gè)人可扮演多個(gè)角色,實(shí)現(xiàn)角色交叉。用戶既是知識(shí)的提供者、創(chuàng)造者,也是信息的接受者、利用者。用戶可以點(diǎn)贊、收藏、分享提供各種社會(huì)線索,平臺(tái)鼓勵(lì)用戶參與各種支持活動(dòng),如對(duì)問(wèn)題與回答的評(píng)論、投票。

用戶持續(xù)使用問(wèn)答平臺(tái),背后的動(dòng)機(jī)有以下兩方面:第一,從提問(wèn)者視角探討,關(guān)注他們的知識(shí)搜索、采納和評(píng)價(jià)等行為,有研究者發(fā)現(xiàn)人們?cè)谏缃粏?wèn)答系統(tǒng)中提問(wèn)的主要原因是能夠獲取個(gè)性化答案,以及與他人進(jìn)行互動(dòng)。研究者通過(guò)問(wèn)卷訪問(wèn)了“雅虎問(wèn)答”200位活躍的提問(wèn)者,他們提問(wèn)的動(dòng)機(jī)和期待表現(xiàn)為：①學(xué)習(xí),通過(guò)獲取信息自我教育；②提問(wèn)有樂(lè)趣；③通過(guò)尋找建議或者幫助來(lái)做出決定；④尋找相關(guān)的信息；⑤通過(guò)知識(shí)獲得安全感。有關(guān)用戶信息采納行為的研究結(jié)果顯示,信息有用性、信息質(zhì)量和用戶信譽(yù)是主要影響因素,以及期望效用、努力預(yù)期、社會(huì)影響力和促進(jìn)條件與用戶信息采納正相關(guān)。

第二,關(guān)注回答者視角,關(guān)注他們的知識(shí)分享行為和動(dòng)機(jī)?；谏鐣?huì)資本理論、社會(huì)交換理論,社會(huì)認(rèn)知理論、滿意理論、期望確認(rèn)理論、技術(shù)接受模型等,總的來(lái)說(shuō),在線問(wèn)答用戶持續(xù)貢獻(xiàn)知識(shí)的動(dòng)機(jī)和機(jī)制,可以分為內(nèi)部或外部動(dòng)機(jī)。內(nèi)部動(dòng)機(jī)是指人們參與知識(shí)分享和擴(kuò)散是受到快樂(lè)、驕傲、挑戰(zhàn)等內(nèi)部需求驅(qū)動(dòng)的,是個(gè)人對(duì)知識(shí)擁有的信仰和人際信任等,用戶希望以此實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值；外部動(dòng)機(jī)是系統(tǒng)平臺(tái)提供的獎(jiǎng)勵(lì)和刺激,即用戶參與知識(shí)分享和擴(kuò)散能實(shí)現(xiàn)互惠或提高聲望?；卮鹫叩膭?dòng)機(jī)有如下幾方面:提高聲望；幫助他人的享受、互惠；知識(shí)的自我效能、確定性；持續(xù)使用意向。利他主義是最有影響力的動(dòng)機(jī),而個(gè)人利益是最不具有影響力的動(dòng)機(jī)。此外,平臺(tái)對(duì)用戶的激勵(lì)機(jī)制,以及用戶的使用體驗(yàn),也都是影響用戶持續(xù)參與的重要因素。

四、知識(shí)擴(kuò)散的結(jié)果

問(wèn)答平臺(tái)上,針對(duì)某個(gè)具體問(wèn)題的知識(shí)生產(chǎn)與分享會(huì)一直持續(xù)下去嗎？通常,參與知識(shí)分享的用戶沒(méi)有義務(wù)持續(xù)分享和貢獻(xiàn),因?yàn)樾纬傻膯?wèn)答小組是暫時(shí)的,界限是模糊的,人們可以來(lái)去自由,導(dǎo)致了會(huì)員的流動(dòng)。

根據(jù)提問(wèn)對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的要求和主題的吸引力,問(wèn)答小組的規(guī)模和信息流動(dòng)方向存在較大差異,大致有四種情況。其中第一種情況,回答所需的專(zhuān)業(yè)知識(shí)以及討論話題的吸引力均較高,形成的問(wèn)答小組規(guī)模就會(huì)擴(kuò)大,訪客的數(shù)量也會(huì)增加,因?yàn)槠胀ù蟊姸加蓄?lèi)似相關(guān)的問(wèn)題,也會(huì)感興趣回答一些問(wèn)題,但是只有少部分擁有專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人能夠持續(xù)回答,所以信息的流動(dòng)是不對(duì)稱(chēng)的。例如大眾科學(xué)的問(wèn)答就屬于此類(lèi)。第二種情況是,問(wèn)題回答所需的專(zhuān)業(yè)知識(shí)程度較高,討論主題的大眾吸引力降低,那么問(wèn)答小組的規(guī)模則會(huì)縮小,訪客的數(shù)量也會(huì)減少,因?yàn)橹挥信c特別領(lǐng)域相關(guān)的專(zhuān)業(yè)人士才會(huì)參與,所以信息的流動(dòng)是對(duì)稱(chēng)的。學(xué)術(shù)上的專(zhuān)業(yè)討論就屬于這一類(lèi)情況。第三種情況是,大眾對(duì)討論主題的興趣不高以及回答并不需要專(zhuān)業(yè)知識(shí),問(wèn)答小組規(guī)模維持困難,會(huì)縮小甚至逐漸消失,因?yàn)橐坏┻@些容易的問(wèn)答被填滿了,為數(shù)不多的訪客會(huì)隨時(shí)離開(kāi),信息的流動(dòng)變得不對(duì)稱(chēng)。比如非常具體的一次性問(wèn)題,既不能獲得聲譽(yù)也不用使用技能來(lái)回答。第四種情況,如果回答需要的專(zhuān)業(yè)知識(shí)較低,但是大眾對(duì)主題的興趣較高,問(wèn)答小組的規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大,訪客的數(shù)量會(huì)增多,信息流動(dòng)會(huì)變得對(duì)稱(chēng)。比如對(duì)易于制作的食譜或者對(duì)電影大片的問(wèn)答討論。

社交問(wèn)答平臺(tái)將知識(shí)分享從傳統(tǒng)的中心化知識(shí)管理轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)在線的知識(shí)對(duì)話，過(guò)程中包括與陌生人的互動(dòng)對(duì)話、不可預(yù)期的干擾、重新使用和動(dòng)態(tài)浮現(xiàn)等實(shí)際情況,其本質(zhì)和最終目的都是為了能夠達(dá)到高效的知識(shí)分享。用戶參與網(wǎng)絡(luò)公共知識(shí)對(duì)話的成效受到社交平臺(tái)上的功能可見(jiàn)性(affordances)的影響,包括元消息(metavoicing)、觸發(fā)參與(triggered attending)等。

首先,用戶參與在線的知識(shí)問(wèn)答對(duì)話,是通過(guò)對(duì)其他用戶發(fā)布的內(nèi)容和行為活動(dòng)做出相應(yīng)的回應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的,這就是元消息。這種元消息不是簡(jiǎn)單的發(fā)聲,用戶并不是簡(jiǎn)單地表達(dá)個(gè)人的觀點(diǎn),而是將知識(shí)添加到已經(jīng)在線的內(nèi)容中。元消息可以有多種形式,包括轉(zhuǎn)發(fā),對(duì)帖子進(jìn)行投票，評(píng)論某人的帖子,對(duì)評(píng)論進(jìn)行投票、點(diǎn)贊等。基于關(guān)鍵眾人理論(critical mass theory),當(dāng)參加一個(gè)共同的知識(shí)討論和分享活動(dòng)的人數(shù)達(dá)到了一個(gè)關(guān)鍵的數(shù)量,這種關(guān)注將帶動(dòng)更多的人參加共同的活動(dòng),使知識(shí)對(duì)話富有成效。但是,在共同參與知識(shí)生產(chǎn)和分享的過(guò)程中,也可能會(huì)激活其他機(jī)制來(lái)抑制知識(shí)對(duì)話的生產(chǎn)力,比如“集體思考”(group thinking)機(jī)制認(rèn)為,人群“似乎并不特別明智”,如果大多數(shù)意見(jiàn)或投票都在一個(gè)特定的方向上,那么之后的參與者通常會(huì)錯(cuò)誤地認(rèn)為投票結(jié)果反映了代表性的樣本。這導(dǎo)致對(duì)意見(jiàn)準(zhǔn)確性的偏見(jiàn),甚至極化。

其次,觸發(fā)參與也會(huì)影響知識(shí)對(duì)話的持續(xù)性和質(zhì)量。觸發(fā)參與,是通過(guò)問(wèn)答平臺(tái)的自動(dòng)提醒機(jī)制通知個(gè)人對(duì)特定感興趣內(nèi)容的關(guān)注和參與。比如用戶在系統(tǒng)中設(shè)定關(guān)注的問(wèn)題、關(guān)注的專(zhuān)欄、關(guān)注的人,當(dāng)用戶能夠?qū)⒕性趥€(gè)人感興趣的話題上時(shí),他們?cè)谥R(shí)生產(chǎn)和分享中就有充分的動(dòng)力,會(huì)與他人協(xié)作共同完善答案。問(wèn)答平臺(tái)能否吸引和留住用戶是關(guān)鍵,觸發(fā)參與會(huì)降低保持參與所需的工作量,以較少的成本參與對(duì)話,減少了用于參與的努力并更容易維持動(dòng)機(jī),因此可以促進(jìn)富有成效的在線知識(shí)對(duì)話。不過(guò),如果人們只利用他們目前擁有的知識(shí)作為參與的基礎(chǔ),那么這可能會(huì)減少探索新知識(shí)和參與的機(jī)會(huì)。使用預(yù)先設(shè)定的觸發(fā)器的用戶可能對(duì)之前發(fā)生的事情知之甚少,對(duì)社區(qū)的溝通規(guī)范幾乎沒(méi)有社會(huì)化了解,在社區(qū)內(nèi)并不會(huì)形成富有成效的對(duì)話,也可能會(huì)在知識(shí)分享時(shí)比較難以理解他人的觀點(diǎn)。因此,觸發(fā)參與可能也是導(dǎo)致無(wú)法激活知識(shí)問(wèn)答對(duì)話與生產(chǎn)性知識(shí)共享的關(guān)聯(lián)的重要機(jī)制。

五、結(jié)論

傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)和分享,是由精英主義壟斷、把持了知識(shí)的生產(chǎn)、過(guò)濾、傳播各個(gè)環(huán)節(jié),最終傳達(dá)到普通大眾,是一種典型的精英主義控制路徑。互聯(lián)網(wǎng)去中心化的結(jié)構(gòu)改變了知識(shí)分享的源頭,任何人都可以成為知識(shí)分享和傳播的控制者；同時(shí),個(gè)體的知識(shí)、碎片化時(shí)間、分享的熱情在互聯(lián)網(wǎng)上聚集,產(chǎn)生的巨大的認(rèn)知盈余,是網(wǎng)絡(luò)社會(huì)化問(wèn)答興起和發(fā)展的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力。隨著用戶生成內(nèi)容(UGC)的發(fā)展,許多個(gè)體促進(jìn)了信息和知識(shí)生成的協(xié)作環(huán)境,而不再是由專(zhuān)家和出版商掌控的經(jīng)歷創(chuàng)建、審查和出版的漫長(zhǎng)過(guò)程。

社交問(wèn)答平臺(tái)形成并促進(jìn)了知識(shí)的生產(chǎn)、分享和擴(kuò)散。問(wèn)答平臺(tái)的流行,很大程度上歸結(jié)于高度個(gè)性化的問(wèn)答與社會(huì)參與。問(wèn)答社區(qū)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和信息結(jié)構(gòu),將主題和用戶連接,將用戶與用戶連接,將相關(guān)的問(wèn)題連接,這些連接幫助用戶尋找主題,與有共同興趣的用戶建立聯(lián)系。問(wèn)答平臺(tái)的邊界是模糊和穿越的:一是平臺(tái)用戶身份的模糊,用戶可以是問(wèn)題的提出者,也可以是知識(shí)的生產(chǎn)者、傳播者和分享者；二是私人和公共邊界的模糊,高度個(gè)性化的知識(shí)問(wèn)答經(jīng)過(guò)群體的參與討論,發(fā)展為公眾的公共知識(shí)。

在人人都可以參與的知識(shí)分享和擴(kuò)散的傳播過(guò)程中,個(gè)性化知識(shí)的質(zhì)量如何判定，問(wèn)答社區(qū)的貢獻(xiàn)者聚集起來(lái),他們投票幫助選出領(lǐng)域?qū)＜液透哔|(zhì)量的回答,依靠眾人智慧的同時(shí),有可能會(huì)受到社會(huì)影響力的作用,誰(shuí)的觀點(diǎn)或分享吸引了大眾的注意力,哪一種是主流觀點(diǎn)和意見(jiàn),是否存在群體的偏向,用戶之間形成的是多樣化認(rèn)知還是共識(shí),都值得深度思考。個(gè)性化推送,知識(shí)的聚合,也存在對(duì)其他知識(shí)的忽視和放棄?；谛旅襟w技術(shù)的在線知識(shí)問(wèn)答并非都帶來(lái)正面的影響,也可能是負(fù)面影響,即問(wèn)答平臺(tái)或會(huì)促進(jìn)產(chǎn)生亦或阻礙富有成效的知識(shí)分享,積極和消極方面處于緊張矛盾的拉鋸之間。

總而言之,本文以問(wèn)答平臺(tái)為知識(shí)分享的代表,從知識(shí)的擴(kuò)散內(nèi)容、擴(kuò)散途徑、擴(kuò)散機(jī)制和擴(kuò)散結(jié)果等方面進(jìn)行了分析和闡釋。基于問(wèn)題驅(qū)動(dòng)式的個(gè)性化和碎片化的問(wèn)答知識(shí),一方面可能解決了提問(wèn)者的信息需求,使其獲得一種收獲知識(shí)的滿足感,另一方面也讓問(wèn)答發(fā)展為公共知識(shí)留存于網(wǎng)絡(luò)空間。但是這樣的用戶體驗(yàn)可能是一種幻覺(jué),“我懂了”“我一直在努力學(xué)習(xí)”,到底在多大程度上解決了知識(shí)焦慮,讓用戶真正獲得了有用的知識(shí),從問(wèn)答中獲得社會(huì)支持和情感支持可能是比信息獲取更好的用戶體驗(yàn)；同時(shí)個(gè)性化問(wèn)題和答案的大量存在,對(duì)用戶的選擇也帶來(lái)了很大困擾,這些還需要進(jìn)一步的用戶研究和內(nèi)容研究的佐證。

注釋:

① Polanyi,M.(1958).PersonalKnowledge,https://en.wikipedia.org/wiki/Tacit_knowledge.

② Nam,K.,Ackerman,M.,& Adamic,L.(2009).Questionsin,Knowledgein?AStudyofNaver'sQuestionAnsweringCommunity.Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems:ACM,pp.779-788.

④ Westbrook,L.(2015).IntimatePartnerViolenceOnline:ExpectationsandAgencyinQuestionandAnswerWebsites.Journal of the Association for Information Science and Technology,3,pp.599-615.

⑥ Bimber,B.,Flanagin,A.,& Stohl,C.(2005).ReconceptualizingCollectiveActionintheContemporaryMediaEnvironment.Communication Theory,15,pp.365-388.

⑦ Kitzie,V.,Choi,E.,& Shah,C.(2013).FromBadtoGood:AninvestigationofQuestionQualityandTransformation.Proceedings of Association for Information Science & Technology (ASIST) Annual Meeting,Montreal,artice,no.107.

⑧ Hosseinin,M.,Moore,J.,& Almaliki,M.(2015).WisdomoftheCrowdWithinEnterprises:PracticesandChallenges.Computer Networks,90(C),pp.121-132.

⑩ Liu,Z.,& Jansen,B.(2013).QuestionandAnsweringMadeInteractive:AnExplorationofInteractionsinSocialQ&A.International Conference on Social intelligence and technology,PA,pp.1-10.