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        一個新的超大范圍混沌系統(tǒng)及其自適應滑模控制

        2019-02-21 10:34:54徐昌彪
        振動與沖擊 2019年3期
        關鍵詞:平衡點維數(shù)滑模

        徐昌彪, 鐘 德, 夏 誠, 黎 周

        (1.重慶郵電大學 光電工程學院,重慶 400065; 2.重慶郵電大學 通信與信息工程學院,重慶 400065)

        混沌是確定性系統(tǒng)的內(nèi)在隨機性,是非線性動力學系統(tǒng)所特有的一種形式,并且廣泛地存在于自然界諸如物理[1]、化學[2]、地質(zhì)學[3]以及生物學[4]等領域。自從1963年Lorenz[5]在三維自治系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)了第一個混沌吸引子以來,人們不斷地發(fā)現(xiàn)新的混沌系統(tǒng),如Chen等[6]系統(tǒng)、Lü等[7]系統(tǒng)、Chua等[8]系統(tǒng)、Liu等[9]系統(tǒng)等。但大多數(shù)混沌系統(tǒng)的參數(shù)變化范圍較小[10-14],它們的混沌特性受到系統(tǒng)任意一個參數(shù)很大影響,參數(shù)的變更與誤差會改變系統(tǒng)的動力學行為,使得系統(tǒng)相軌收斂于不動點,或是處于周期、擬周期甚至混沌振蕩狀態(tài)等。而具有超大范圍混沌系統(tǒng)的混沌特性在某個參數(shù)的變動下始終處于混沌狀態(tài),其最大Lyapunov指數(shù)始終大于零,這使得該系統(tǒng)具有更豐富的動力學特性,在混沌雷達[15],激光振蕩[16]以及信息處理[17]等領域中具有重大的應用價值。

        但總的來說,關于超大范圍混沌系統(tǒng)的研究還處于起步階段,Liu等[18]提出了一個具有較大參數(shù)范圍的新型三維混沌系統(tǒng),參數(shù)范圍為[-100,100]。賈紅艷等[19]在已有的超混沌系統(tǒng)研究的基礎上提出了一個大范圍超混沌系統(tǒng),參數(shù)范圍為[10,1 000],梅蓉等[20]構建了一類新的超大范圍超混沌系統(tǒng),參數(shù)范圍為[0,105],但仿真只在[0,2 000]進行。

        基于以上研究,本文提出了一個超大范圍的混沌系統(tǒng),其中參數(shù)b的取值為[0,107],比本文中提到的其他系統(tǒng)的參數(shù)范圍都要大。理論分析了系統(tǒng)的動力學特性,進行了數(shù)值仿真和電路仿真。設計了一個自適應控制器和一個自適應滑??刂破?,分別用于具有未知參數(shù)混沌系統(tǒng)的全局穩(wěn)定和給定信號的追蹤與未知參數(shù)的辨識。仿真結果表明了所設計控制器的可行性和有效性。

        1 新混沌系統(tǒng)模型與基本特性

        1.1 新混沌系統(tǒng)模型

        新混沌系統(tǒng)的數(shù)學模型為

        (1)

        式中:x,y,z為系統(tǒng)變量。取a=3,b=10,初值為[1,1,1]時,系統(tǒng)存在一個典型的吸引子,如圖1所示。此時系統(tǒng)的三個Lyapunov指數(shù)為0.122 7,-0.001 7,-3.121 0。

        (a) x-y相圖(b) x-z相圖(c) y-z相圖(d) x-y-z相圖

        圖1 系統(tǒng)相圖

        Fig.1 Phase diagram of the system

        1.2 對稱性和不變性

        系統(tǒng)在變換(x,y,z)→(-x,-y,z)下具有不變性,即系統(tǒng)關于z軸對稱,且這種對稱性對所有系統(tǒng)參數(shù)均成立。

        1.3 耗散性和吸引子的存在性

        根據(jù)式(1),有

        (2)

        可見系統(tǒng)是耗散的,則系統(tǒng)的軌線最終會被限制在一個體積為0的極限點集上,并且它的漸近動力學行為會被固定在一個吸引子上,這說明了吸引子的存在性。

        1.4 平衡點及穩(wěn)定性

        令式(1)的左邊等于0,即

        (3)

        其中a=3,b=10時,系統(tǒng)有3個平衡點,分別為:

        S1=(0,0,0),

        S2=(-0.223 6,0.223 6,1),

        S3=(0.223 6,-0.223 6,1)。

        在平衡點S1=(0,0,0)處線性化系統(tǒng),得其Jacobi矩陣為

        (4)

        特征值方程為

        |λI-J|=0

        (5)

        計算出特征值為λ1=-3,λ2=1,λ3=-1。由于特征值λ1和λ3是負實數(shù),λ2是正實數(shù),故平衡點S1是不穩(wěn)定的鞍點。

        同理,在平衡點S2和S3處分別線性化系統(tǒng),得到它們的特征值均為λ1=-3.434 8,λ2=0.217 4+1.856 4i,λ3=0.217 4-1.856 4i。由于特征值λ1是負實數(shù),λ2和λ3均有正實部,故平衡點S2和S3都是不穩(wěn)定的鞍點。

        1.5 時域波形圖、頻譜圖以及Poincare截面圖

        取a=3,b=10,初值為[1,1,1], 采用四階龍格-庫塔(ODE45)算法對式(1)進行求解,可得系統(tǒng)狀態(tài)變量x的時域波形圖,如圖2所示,可以看出系統(tǒng)為非周期系統(tǒng)。如圖3所示,系統(tǒng)的功率譜是連續(xù)譜,沒有明顯的波峰,并且峰值連成一片,說明了系統(tǒng)是混沌系統(tǒng)。選取的Poincare截面如圖4所示,可以看出Poincare截面上有一些成片的具有分形結構的密集點,吸引子的葉片清晰可見,也表明了系統(tǒng)具有混沌特性。

        圖2 狀態(tài)變量的時域波形

        圖3 系統(tǒng)的功率譜

        圖4 系統(tǒng)的Poincare截面:y=0

        1.6 Lyapunov指數(shù)和Lyapunov維數(shù)

        采用Jacobi法計算出系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)譜如圖5所示,在參數(shù)b從0~107變化時,系統(tǒng)的三個Lyapunov指數(shù)都趨于固定常數(shù),為恒Lyapunov指數(shù)譜。圖6為系統(tǒng)變量y隨參數(shù)b從0~107變化時的分岔圖,可以看出系統(tǒng)都處于混沌狀態(tài)。

        系統(tǒng)的Lyapunov維數(shù)為:

        (6)

        當a=3,b=10時,系統(tǒng)的三個Lyapunov指數(shù)分別為L1=0.122 7,L2=-0.001 7,L3=-3.121 0,故可計算出DL=2.038 8。由此可見,系統(tǒng)的Lyapunov維數(shù)為分數(shù)維數(shù),驗證了系統(tǒng)為混沌系統(tǒng)。

        2 系統(tǒng)的電路仿真

        采用線性電阻、電容、LM2924N運算放大器、MULTIPLIER模擬乘法器(乘法器的輸出增益為0.1),設計出系統(tǒng)的模擬電子電路,如圖7所示。

        圖5 系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)譜Fig.5 Lyapunov exponent spectrum of the system圖6 系統(tǒng)的分岔圖Fig.6 Bifurcation diagram of the system

        圖7 電路原理圖

        根據(jù)系統(tǒng)參數(shù)以及電路理論,由乘法器的輸出增益為0.1,得電路方程為:

        (7)

        當取R1=R6=R9=10 kΩ,R3=R8=R11=100 kΩ,R2=3 kΩ,R4=R5=R7=R10=R12=R13=R14=R15=1 kΩ,R16=R17=0.1 kΩ,C1=C2=C3=1 μF時,采用Multisim軟件對電路進行了仿真實驗,仿真結果如圖8所示,可以看出仿真實驗結果與數(shù)值仿真結果是一致的。

        (a) x-y

        (b) x-z

        (c) y-z

        3 參數(shù)未知的混沌系統(tǒng)的自適應控制

        受控系統(tǒng)為

        (8)

        式中:x,y,z為系統(tǒng)變量,u1,u2,u3為自適應控制器。

        設計自適應控制器為

        (9)

        參數(shù)估計誤差定義為

        (10)

        對式(8)求導,得

        (11)

        將式(9)和式(10)代入式(8),得閉環(huán)系統(tǒng)

        (12)

        構造以下Lyapunov函數(shù)

        (13)

        其中λ1,λ2均大于零,顯然V是一個正定函數(shù)。對V求導可得

        (14)

        根據(jù)式(14),設定參數(shù)更新定律如下

        (15)

        定理1具有未知參數(shù)的受控系統(tǒng)(8)通過自適應控制器(9)和參數(shù)更新定律(15)在所有初始條件下全局穩(wěn)定,其中k1,k2,k3是正增益常數(shù)。

        (16)

        顯然,式(16)是半負定的,狀態(tài)變量x,y,z和參數(shù)估計誤差ea(t),eb(t)是全局有界的。

        根據(jù)式(16)可得

        (17)

        因此,可得:

        (18)

        將不等式(18)兩端從0到t積分,得到

        (19)

        根據(jù)式(19)可得x,y,z,ea,eb∈L2。

        此外,由圖9,10可知,在自適應控制器(9)和參數(shù)更新定律(15)的作用下受控系統(tǒng)(8)很快穩(wěn)定到平衡點原點,并且實現(xiàn)了對系統(tǒng)未知參數(shù)的識別。

        圖9 受控狀態(tài)x,y,z

        4 參數(shù)未知的混沌系統(tǒng)的自適應滑??刂?/h2>

        考慮如下受控系統(tǒng)

        圖10 參數(shù)和的收斂曲線

        (20)

        定義滑模函數(shù)

        (21)

        式中:r為理想位置信號,e=y-r為跟蹤誤差,k>0。

        設計自適應控制器為

        (22)

        (23)

        對參數(shù)估計誤差(23)求導得到

        (24)

        定義Lyapunov函數(shù)為

        (25)

        對V求導,將式(22)和式(23)代入,得

        (26)

        取參數(shù)更新定律為

        (27)

        (28)

        根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性定理,可知受控系統(tǒng)式(20)的平衡狀態(tài)是全局漸進穩(wěn)定的。

        圖11 跟蹤sin(t)的曲線

        圖12 參數(shù)和的收斂曲線

        5 結 論

        本文提出了一個超大范圍的混沌系統(tǒng),分析了系統(tǒng)的動力學特性,設計了系統(tǒng)的模擬電路。最后設計了一個自適應控制器和一個自適應滑模控制器,分別用于具有未知參數(shù)的混沌系統(tǒng)的全局穩(wěn)定和給定信號的追蹤與未知參數(shù)的辨識,數(shù)值仿真結果表明所設計控制器是有效的。

        圖13 跟蹤cos(t)的曲線

        圖14 參數(shù)和的收斂曲線

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