亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        我國(guó)鐵路“走出去”項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

        2019-02-21 07:32:18李宗昊楊長(zhǎng)衛(wèi)
        關(guān)鍵詞:走出去灰色一致性

        金 晶,李宗昊,朱 亮,楊長(zhǎng)衛(wèi)

        (1.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 研究生部,北京 100081;2.西南交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,四川 成都610031;3.中國(guó)鐵路總公司 科技和信息化部,北京 100844)

        鐵路具備技術(shù)先進(jìn)、安全可靠、兼容性強(qiáng)、性價(jià)比高等諸多優(yōu)勢(shì),不僅是構(gòu)建國(guó)際大能力骨干通道、實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的關(guān)鍵交通方式,而且是吸引“一帶一路”相關(guān)國(guó)家參與的熱點(diǎn)領(lǐng)域。鐵路“走出去”項(xiàng)目在建設(shè)過(guò)程中存在各種風(fēng)險(xiǎn),如政治風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)等。因此,采取有效可靠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法對(duì)鐵路在目標(biāo)國(guó)的修建進(jìn)行評(píng)估具有重要意義。目前國(guó)內(nèi)外常用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法有:蒙特卡洛法、層次分析法、灰色模糊評(píng)估法、風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估法、模糊云評(píng)估法等[1]。如果只采用單一方法,只能考慮到各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要性,沒(méi)有考慮指標(biāo)之間的相互聯(lián)系,其結(jié)果的精確度會(huì)較低,因而結(jié)合層次分析法和灰色模糊評(píng)估法對(duì)鐵路“走出去”項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究。

        1 鐵路“走出去”項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

        在遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、代表性、可行性和可操作性原則的基礎(chǔ)上,根據(jù)多名具有海外項(xiàng)目實(shí)操經(jīng)驗(yàn)的鐵路勘察、設(shè)計(jì)、建設(shè)級(jí)投資領(lǐng)域?qū)<乙庖?jiàn),得出海外鐵路項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)一級(jí)指標(biāo)主要包括:經(jīng)濟(jì)、法律、社會(huì)、政治、資金、項(xiàng)目管理、技術(shù)、環(huán)保、業(yè)主、自然10項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下包含若干二級(jí)指標(biāo),共27個(gè)。我國(guó)鐵路“走出去”項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系如表1所示。

        (1)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn):是項(xiàng)目所在國(guó)家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況發(fā)生變化所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),指材料價(jià)格和工資上漲、利率波動(dòng)、匯率波動(dòng)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)錯(cuò)誤等引起的損失。

        (2)法律風(fēng)險(xiǎn):是指項(xiàng)目所在國(guó)家司法制度是否健全,對(duì)境外投資是否有法可依、有章可循,當(dāng)?shù)貓?zhí)法部門是否秉公執(zhí)法及執(zhí)法效率,以及有沒(méi)有對(duì)境外投資有歧視性政策或條款等所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

        (3)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn):是由語(yǔ)言文化、宗教信仰、價(jià)值觀、工會(huì)、習(xí)俗、社會(huì)結(jié)構(gòu)變化、種族沖突、示威、恐怖襲擊等因素造成的風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)往往會(huì)嚴(yán)重影響工程進(jìn)程、增加工程費(fèi)用,甚至導(dǎo)致人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。

        (4)政治風(fēng)險(xiǎn):是由于項(xiàng)目所在國(guó)家政府的政治不穩(wěn)定,或者宗教問(wèn)題所引發(fā)的政權(quán)問(wèn)題而導(dǎo)致國(guó)外投資者喪失投資價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn),這種不穩(wěn)定性包括沖突、戰(zhàn)爭(zhēng)及各種政策變化等,可能給投資者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失。

        表1 我國(guó)鐵路“走出去”項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系Tab.1 China Railway “Go-Global” project construction risk assessment index system

        (5)資金風(fēng)險(xiǎn):是由于鐵路項(xiàng)目投資額相對(duì)較大、建設(shè)周期長(zhǎng),在項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)由于資金不及時(shí)到位、建設(shè)資金缺口或資金缺口所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。充足的建設(shè)資金是保證其順利實(shí)施的關(guān)鍵因素,境外鐵路項(xiàng)目建設(shè)資金在時(shí)間和金額上供應(yīng)的不確定性,是我國(guó)鐵路走出去面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。

        (6)項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn):是指由于項(xiàng)目有關(guān)各方關(guān)系不協(xié)調(diào)或其他不確定性因素引起的風(fēng)險(xiǎn),以及項(xiàng)目管理人員管理能力不強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)不足、合同條款不清楚、管理機(jī)構(gòu)不能充分發(fā)揮作用等造成的風(fēng)險(xiǎn)。

        (7)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn):是指境外鐵路項(xiàng)目由于采用項(xiàng)目所在國(guó)或其他國(guó)家或國(guó)際組織制定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,而我國(guó)企業(yè)由于沒(méi)有精通這些技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范而引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn),或者我國(guó)企業(yè)采用項(xiàng)目總承包模式時(shí),由于沒(méi)有完全把握業(yè)主概念設(shè)計(jì)對(duì)項(xiàng)目的功能要求,導(dǎo)致設(shè)計(jì)變更或工程返工所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

        (8)環(huán)保風(fēng)險(xiǎn):是指境外鐵路項(xiàng)目由于政府或社會(huì)團(tuán)體對(duì)項(xiàng)目的環(huán)保要求提高,或者出臺(tái)新的環(huán)保政策法規(guī),導(dǎo)致項(xiàng)目的成本增加工期延誤或者其他損失。

        (9)業(yè)主風(fēng)險(xiǎn):是指我國(guó)企業(yè)走出去承擔(dān)境外鐵路項(xiàng)目建設(shè)實(shí)施時(shí),由于業(yè)主不履行合同中規(guī)定責(zé)任和義務(wù)所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。

        (10)自然風(fēng)險(xiǎn):是指地理差異,具有潛在災(zāi)害的自然災(zāi)害,如大旱和大雨的氣候、復(fù)雜的工程地質(zhì)條件、水文條件等,以及具有不可預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失[2]。

        2 鐵路“走出去”項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

        層次分析法與灰色模糊評(píng)估理論均是成熟的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,將層次分析法和灰色模糊評(píng)估法相結(jié)合,建立鐵路“走出去”項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。首先,利用層次分析法解決系統(tǒng)中多指標(biāo)問(wèn)題,將指標(biāo)拆分成不同等級(jí),并確定指標(biāo)之間的相對(duì)重要性,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)性權(quán)重矩陣;其次,利用灰色關(guān)聯(lián)分析可以將風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行量化,進(jìn)而得到灰色模糊權(quán)重矩陣;最后,將獲得的相對(duì)性權(quán)重矩陣和灰色模糊權(quán)重矩陣相乘,確定風(fēng)險(xiǎn)得分等級(jí)[3]。

        2.1 利用層次分析法計(jì)算權(quán)重矩陣

        (1)建立判斷矩陣。根據(jù)我國(guó)鐵路“走出去”項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行重要性判斷,并建立判斷矩陣。在評(píng)估指標(biāo)當(dāng)中,每一個(gè)指標(biāo)相互比較之后都有一個(gè)相對(duì)比較值,不同專家根據(jù)指標(biāo)的不同分別進(jìn)行打分,得到對(duì)每一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣為D= (dij)m×n,其中dij表示指標(biāo)Ri相對(duì)于指標(biāo)Rj的重要性等級(jí)[4]。重要性等級(jí)如表2所示。

        表2 重要性等級(jí)Tab.2 Importance level

        (2)計(jì)算各層判斷矩陣的權(quán)重矩陣。計(jì)算判斷矩陣D,求出最大特征值λmax,并根據(jù)特征向量求出特征向量中各個(gè)元素的相對(duì)權(quán)重值矩陣Wi= {wi1,wi2,…,wij,…,win},設(shè)最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量為X= {x1,x2,…,xj,…,xn},則

        (3)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。由于在評(píng)估過(guò)程中,為避免人為指標(biāo)或其他主觀指標(biāo)對(duì)計(jì)算產(chǎn)生影響,對(duì)權(quán)重值矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn):CR=CI/RI,其中CR為判斷矩陣的一致性比率,CI= (λmax-n) /(n- 1)為判斷矩陣的一般一致性比率,RI為判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性比率[5]。一般地,當(dāng)通過(guò)計(jì)算的CR值小于0.1,即判斷其一致性檢驗(yàn)合格,反之,如果計(jì)算得到的一致性比例大于0.1,則表示為一致性檢驗(yàn)不合格,應(yīng)該舍去此組數(shù)據(jù)。平均隨機(jī)一致性RI指標(biāo)值如表3所示。

        表3 平均隨機(jī)一致性比率RI指標(biāo)值Tab.3 Average random consistency RI index value

        (4)計(jì)算出相對(duì)性權(quán)重矩陣。在得到各判斷矩陣的權(quán)重只矩陣后,將第一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值乘以第二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值,即為每個(gè)指標(biāo)的最終權(quán)重值,得到相對(duì)性權(quán)重矩陣M= {m1,m2,…,mi,…,mn},其中mi為第i項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)性權(quán)重值。

        2.2 利用灰色模糊評(píng)估法計(jì)算灰色模糊權(quán)重矩陣

        根據(jù)層次分析法所確定的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和所計(jì)算得出的指標(biāo)權(quán)重值,可以將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為以下5類。第1類為重大風(fēng)險(xiǎn),此類風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后能對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生重大影響,能讓項(xiàng)目不能進(jìn)行,甚至突然中斷,其對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為9;第2類風(fēng)險(xiǎn)為高風(fēng)險(xiǎn),此種風(fēng)險(xiǎn)代表有可能發(fā)生,發(fā)生之后會(huì)對(duì)項(xiàng)目造成比較大的影響,從而影響到項(xiàng)目的進(jìn)行,其對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為7;第3類風(fēng)險(xiǎn)為中等風(fēng)險(xiǎn),此種風(fēng)險(xiǎn)雖然有發(fā)生的概率,但是發(fā)生之后,相比前面兩者風(fēng)險(xiǎn)所造成的影響更小,一般可以采取某種方式來(lái)避免此種風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生,其對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)數(shù)為5;第4類風(fēng)險(xiǎn)為中低風(fēng)險(xiǎn),此種風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生之后,對(duì)項(xiàng)目的進(jìn)展影響相比前面幾種更小,僅僅需要加強(qiáng)防范就行,對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為3;第5類風(fēng)險(xiǎn)為低風(fēng)險(xiǎn),處理低風(fēng)險(xiǎn),可加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)的處理意識(shí)即可,當(dāng)以上5類風(fēng)險(xiǎn)不能滿足,需要折中取值時(shí),采用2,4,6,8等級(jí)進(jìn)行評(píng)級(jí)。

        邀請(qǐng)若干專家對(duì)二級(jí)指標(biāo)中每個(gè)元素進(jìn)行評(píng)估打分,打分范圍為1 ~ 10分,建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣。在鐵路“走出去”項(xiàng)目中,專家需要結(jié)合自身研究和國(guó)內(nèi)外形勢(shì)等對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行公證客觀評(píng)分,形成評(píng)估矩陣A= (aij)n×k,其中aij表示第i個(gè)專家對(duì)第j個(gè)元素的評(píng)分[6]。

        白化權(quán)函數(shù)是指在直角坐標(biāo)系中的一條直線,它可以定量地描述某一灰類的大小變化關(guān)系,利用白化權(quán)函數(shù)計(jì)算得到各個(gè)指標(biāo)的灰色系數(shù),根據(jù)5類等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),5類白化權(quán)函數(shù)可以表示為[7]

        在鐵路“走出去”項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中,x為1 ~ 10的常數(shù),即每項(xiàng)指標(biāo)的得分。取第k個(gè)評(píng)估指標(biāo),記vkj指第k個(gè)指標(biāo)的第j類函數(shù)的灰色統(tǒng)計(jì)值,fj指第j類白化權(quán)函數(shù),ank指第n位專家對(duì)第k項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分,則1類至5類統(tǒng)計(jì)值的灰色統(tǒng)計(jì)值vkj可以分別表示為

        總灰色統(tǒng)計(jì)值可以表示為vk=vk1+vk2+vk3+vk4+vk5,權(quán)重值可以表示為nkj=vkj/vk,其中,nkj表示第k個(gè)指標(biāo)的第j類函數(shù)的權(quán)重值,則第k個(gè)指標(biāo)的灰色模糊權(quán)重向量n= (nk1,nk2,nk3,nk4,nk5),并將每個(gè)指標(biāo)綜合得到灰色模糊權(quán)重矩陣N= (nkj)n×5[8]。

        2.3 評(píng)估結(jié)果

        考慮各個(gè)層次之間的影響關(guān)系,結(jié)合層次分析法歸一化后所分析出的相對(duì)性權(quán)重矩陣和灰色模糊評(píng)估法所得出的灰色模糊權(quán)重矩陣,將兩者相乘得到最終系統(tǒng)指標(biāo)值,可表示為

        由此可以得出評(píng)估結(jié)果矩陣Z,將Z矩陣和評(píng)分分級(jí)矩陣Q= {9,7,5,3,1}相乘得到P=Z·QT,P值即是目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)得分等級(jí)[9]。

        3 案例分析

        以某目標(biāo)國(guó)鐵路“走出去”項(xiàng)目建設(shè)為例進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,邀請(qǐng)具有專業(yè)代表性的、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估經(jīng)驗(yàn)豐富的專家成立評(píng)估小組,對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行打分評(píng)價(jià),根據(jù)鐵路“走出去”項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,確定風(fēng)險(xiǎn)得分等級(jí)。

        3.1 計(jì)算各層風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重值

        邀請(qǐng)5位專家對(duì)一級(jí)各指標(biāo)之間的相對(duì)重要性關(guān)系進(jìn)行定性判斷得到判斷矩陣D,對(duì)二級(jí)各指標(biāo)之間的相對(duì)重要性關(guān)系進(jìn)行定性判斷,得到判斷矩陣D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7,D8,D9,D10。

        利用公式Ax=λx求解得到最大特征值λmax和其對(duì)應(yīng)的特征向量,并得到相對(duì)權(quán)重值矩陣Wi。以經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)R1為例,根據(jù)一致性檢驗(yàn)方法對(duì)判斷矩陣D1進(jìn)行一致性檢驗(yàn),經(jīng)濟(jì)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重專家賦值如表4所示。

        表4 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重專家賦值Tab.4 Economic factor risk weight expert assignment

        由表4可以看出,針對(duì)判斷矩陣D1,每一個(gè)專家所得到的隨機(jī)一致性都小于0.1,因而通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

        針對(duì)5位專家的打分,采取求平均值的方法,算得經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值,W’11= (0.124 + 0.1 72 + 0.124 + 0.154 + 0.153) / 5 = 0.145,同理W’12= 0.548,W’13= 0.307,得到權(quán)重值矩陣為W’1= {0.145,0.548,0.307}。

        同理可得出二級(jí)指標(biāo)各權(quán)重值:W’2= {0.153,0.497,0.350};W’3= {0.854,0.146};W’4= {0.765,0.235};W’5= {0.765,0.235};W’6= {0.205,0.215,0.418,0.161} ;W’7= {0.23,0.208,0.403,0.159} ;W’8= {0.744,0.256} ;W’9= {0.251,0.749} ;W’10={0.182,0.241,0.577}。

        由判斷矩陣D可以得出各二級(jí)指標(biāo)權(quán)重值為W’ = {0.184,0.155,0.168,0.127,0.081,0.062,0.059,0.044,0.024,0.078}。

        3.2 計(jì)算總層次權(quán)重

        將所得的一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值乘以二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值,即為每個(gè)指標(biāo)的相對(duì)性權(quán)重值,計(jì)算得到相對(duì)性權(quán)重矩陣M。

        M= {0.027,0.101,0.056,0.024,0.077,0.054,0.143,0.025,0.097,0.030,0.062,0.019,0.013,0.013,0.023, 0.010,0.014,0.012,0.024,0.009,0.033,0.011,0.006,0.018,0.014,0.019,0.045}

        3.3 建立評(píng)估矩陣

        通過(guò)前面所述的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),邀請(qǐng)5位專家,根據(jù)目標(biāo)國(guó)實(shí)際情況,結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)分,評(píng)分范圍為1 ~ 10分,由于此次第二級(jí)目標(biāo)指標(biāo)共有27個(gè),為準(zhǔn)確描述出指標(biāo)之間關(guān)系,允許出現(xiàn)小數(shù),得到評(píng)估矩陣A為

        3.4 由評(píng)估矩陣確定灰色模糊權(quán)重矩陣

        以一組樣本數(shù)據(jù)為例進(jìn)行計(jì)算,從評(píng)估矩陣出發(fā),選取5位專家所打分?jǐn)?shù)的第1列,分?jǐn)?shù)分別為2.4,4.0,3.0,3.5,4.1,將這些分?jǐn)?shù)分別帶入到五類白化權(quán)函數(shù)中,計(jì)算結(jié)果如下。

        第1類白化權(quán)函數(shù)統(tǒng)計(jì)值為v11=f1(a11) +f1(a21) +f1(a31) +f1(a41) +f1(a51) = 1.889。同理得到其他類白化權(quán)函數(shù)統(tǒng)計(jì)值為v12= 2.429,v13= 3.400,v14= 3.933,v15= 0。

        從而得到5類評(píng)估值權(quán)重為n11= 0.162,n12=0.208,n13= 0.292,n14= 0.338,n15= 0。在此基礎(chǔ)上計(jì)算得到灰色模糊權(quán)重矩陣N。

        3.5 評(píng)估結(jié)果

        將相對(duì)性權(quán)重矩陣M與灰色模糊權(quán)重矩陣N相乘,得到最終系統(tǒng)指標(biāo)值為Z=M·N= (0.173,0.223,0.287,0.256,0.044)。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)Q= (9,7,5,3,1),得出最終該項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)得分等級(jí)P=Z·QT= 5.365。

        由評(píng)估結(jié)果可知,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為中風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)該受到一定的重視。項(xiàng)目面臨的最主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分別是政治風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)。政治風(fēng)險(xiǎn)中,由于政府方是海外項(xiàng)目順利實(shí)施的關(guān)鍵,政府效率低下會(huì)使得工程進(jìn)度延期,政權(quán)變更甚至對(duì)項(xiàng)目造成不可預(yù)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)中,由于鐵路項(xiàng)目是一個(gè)長(zhǎng)期投入實(shí)施項(xiàng)目,如果期間目標(biāo)國(guó)發(fā)生通貨膨脹或經(jīng)濟(jì)萎縮,項(xiàng)目業(yè)主無(wú)力繼續(xù)承擔(dān)項(xiàng)目建設(shè)所需要的龐大投資,將使項(xiàng)目受阻。法律風(fēng)險(xiǎn)中,由于法律不健全,中方企業(yè)面臨市場(chǎng)準(zhǔn)入、稅收政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面壁壘,將使中方企業(yè)利益不能得到公平保障。針對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),應(yīng)及早研究對(duì)策措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)或使風(fēng)險(xiǎn)造成的后果降到最低。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        基于層次分析法和灰色模糊理論的評(píng)估模型相比于傳統(tǒng)單一方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系的研究,避免了許多主觀上對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的影響,使各項(xiàng)指標(biāo)之間既能橫向比較,又能縱向觀測(cè),增加了評(píng)估的精確度。案例表明,評(píng)價(jià)結(jié)果能夠較為準(zhǔn)確地反映出目標(biāo)國(guó)鐵路項(xiàng)目建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),并且能夠較為清晰、明確地指出各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)之間的重要性關(guān)系,使企業(yè)能夠針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重作出相應(yīng)的調(diào)整和準(zhǔn)備。該方法不僅為海外鐵路項(xiàng)目建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供有效的理論支持,還為大力發(fā)展鐵路“走出去”項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供研究支撐。

        猜你喜歡
        走出去灰色一致性
        關(guān)注減污降碳協(xié)同的一致性和整體性
        公民與法治(2022年5期)2022-07-29 00:47:28
        注重教、學(xué)、評(píng)一致性 提高一輪復(fù)習(xí)效率
        IOl-master 700和Pentacam測(cè)量Kappa角一致性分析
        淺灰色的小豬
        灰色時(shí)代
        Coco薇(2017年2期)2017-04-25 17:59:38
        她、它的灰色時(shí)髦觀
        Coco薇(2017年2期)2017-04-25 17:57:49
        感覺(jué)
        基于事件觸發(fā)的多智能體輸入飽和一致性控制
        成人大片免费视频播放一级| 精品人妻av区二区三区| 538任你爽精品视频国产| 亚洲国产剧情在线精品视| 看全色黄大黄大色免费久久| 久久青青草原一区网站| 亚洲天堂精品一区入口| 永久天堂网av手机版| 一夲道无码人妻精品一区二区| 日本午夜免费福利视频| 美女裸体无遮挡免费视频的网站 | 国产男女无遮挡猛进猛出| 无遮无挡爽爽免费视频| 亚洲美女影院| 久久99亚洲网美利坚合众国| 日韩一区二区中文字幕| 开心久久综合婷婷九月| 亚洲精品v欧洲精品v日韩精品| 久久精品人人做人人爽电影蜜月| 午夜性刺激免费视频| 日韩人妻无码精品系列专区无遮 | 成人av综合资源在线| 亚洲精品成人无限看| 丰满少妇a级毛片野外| 欧美在线综合| 国产精品很黄很色很爽的网站| 中文字幕在线乱码亚洲| √天堂资源中文www| 国产国拍精品av在线观看按摩| 国产天堂在线观看| 蜜芽尤物原创AV在线播放| 少妇深夜吞精一区二区| 亚洲中文字幕舔尻av网站| 亚洲av无码专区亚洲av伊甸园 | 久久亚洲国产成人亚| 亚洲中文乱码在线视频| 日本久久伊人特级黄色| 久久国产亚洲高清观看| 亚洲男人精品| 久久精品女人天堂av麻| 亚洲tv精品一区二区三区|