李恕洲 何 剛
(安徽理工大學,安徽 淮南 232001)
城鎮(zhèn)化是世界各國實現(xiàn)工業(yè)化和現(xiàn)代化的必然選擇,是我國全面建成小康社會的關鍵之舉[1]。2018年末我國城鎮(zhèn)常住人口83137萬人,常住人口城鎮(zhèn)化率達到59.58%,較上年末提高了1.06個百分點[2]。與此同時,我國城鎮(zhèn)化在過去的發(fā)展中凸顯出重規(guī)模擴張輕質量發(fā)展的現(xiàn)象,涌現(xiàn)出諸如城鎮(zhèn)化發(fā)展結構不協(xié)調、區(qū)域發(fā)展不平衡及城鎮(zhèn)化發(fā)展動力不足等問題。例如,2018年末我國戶籍人口的城鎮(zhèn)化率僅為43.37%,較常住人口城鎮(zhèn)化率之間仍存在著16.21個百分點的差距;東部地區(qū)城鎮(zhèn)化率明顯高于西部地區(qū);城鎮(zhèn)化發(fā)展增速呈現(xiàn)出逐年放緩的趨勢;城鎮(zhèn)化發(fā)展質量不協(xié)調等。因此,新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展應當將創(chuàng)新高效、生態(tài)環(huán)保以及可持續(xù)發(fā)展理念融入到城鎮(zhèn)化建設的全過程,進一步重視資源節(jié)約、經(jīng)濟高效、生態(tài)和諧、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌及區(qū)域協(xié)調等目標,走新型城鎮(zhèn)化之路。
隨著城鎮(zhèn)化內涵的不斷豐富和發(fā)展,國內外學者對城鎮(zhèn)化方面的研究主要體現(xiàn)在兩個方面:一是對城鎮(zhèn)化內涵的不斷補充和解釋;二是對城鎮(zhèn)化進程質量的測度。在城鎮(zhèn)化理論方面的研究主要有:城鎮(zhèn)化的概念最早起源于德國著名學者Max Weber的城鎮(zhèn)化理論[3],后來德國學者Christaller為研究城鎮(zhèn)化的區(qū)域空間差異,開創(chuàng)了城鎮(zhèn)發(fā)展的“中心學說理論”[4]。段進軍從多維視角下對我國的新型城鎮(zhèn)化內涵進行解讀,并指出我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展應實現(xiàn)由“化地”到“化人”的轉變,走內生城鎮(zhèn)化模式之路[5]。徐選國基于人本視角探討了我國新型城鎮(zhèn)化建設的本質、特征及其可能路徑[6]。宋連勝認為準確界定新型城鎮(zhèn)化內涵是科學地開展新型城鎮(zhèn)化研究的前提條件,新型城鎮(zhèn)化應著重展現(xiàn)“新型”所在[7]。城鎮(zhèn)化進程質量測度的代表性研究有:John Friedmanz全面分析了城鎮(zhèn)化的發(fā)展困境及其所引發(fā)的問題[8]。Seeborg對城鎮(zhèn)化的發(fā)展路徑進行了系統(tǒng)研究[9]。國內學者路子雁結合主成分分析和DEA模型對太原市城鎮(zhèn)化質量進行了研究[10]。劉樹峰利用耦合協(xié)調度模型對山東省城鎮(zhèn)化規(guī)模和質量進行協(xié)調性和區(qū)域分析[11]。曹飛結合新型城鎮(zhèn)化的內涵,利用熵值法計算我國的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的縱向水平,借助于BP-LM算法對我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質量進行仿真分析[12],分析了綠色發(fā)展背景下我國新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展質量[13]。
綜上所述,國內外學者在城鎮(zhèn)化內涵方面的研究較為深入和透徹,但新型城鎮(zhèn)進程質量評價指標體系方面仍有待豐富,城鎮(zhèn)化進程質量測度的方法較單一,對區(qū)域新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展路徑及效應進行系統(tǒng)分析的研究較少。因此,構建合適的城鎮(zhèn)化評價指標體系,利用結構方程的方法對其發(fā)展路徑及效應進行分析,具有重大的意義。
結構方程模型(簡稱SEM),結合了路徑分析和因子分析等多種分析方法,能夠清楚地反映出各子系統(tǒng)對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的具體路徑[14],主要包括測量模型和結構模型。
測量模型由潛變量與觀察變量組成,就數(shù)學定義而言,測量模型是一組觀察變量的線性函數(shù)[15]。具體表達式如下:X=ΛXξ+δ Y=ΛYη+ε
其中,X、Y分別為為外因觀察變量和內因觀察變量;ξ、η分別為外因潛在變量和內因潛在變量;ΛX、ΛY表示因素負荷量;δ和ε為測量方程的誤差項。
結構模型即是潛在變量間因果關系模型的說明[14]。 具體表達式如下:
其中,η為內因潛在變量;β為內因潛在變量的系數(shù)矩陣;Г為內因潛在變量η的系數(shù)矩陣;ζ為該模型的殘差項。
基于文獻研究,綜合考慮到人口、經(jīng)濟、社會、生態(tài)宜居、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等五個維度,注重創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展在我國新型城鎮(zhèn)化進程中的作用。具體評價指標如表1。
結合新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合評價指標體系,并借助于AMOS17.0軟件可刻畫出我國新型城鎮(zhèn)化的初始發(fā)展路徑模型,如圖1所示。
本文以安徽省16個地級市為研究對象進行實證分析,統(tǒng)計其2005-2018年的指標數(shù)據(jù),樣本個數(shù)為224,數(shù)據(jù)來自于相關年份的《安徽省統(tǒng)計年鑒》及《安徽統(tǒng)計公報》。經(jīng)驗證,樣本個數(shù)及數(shù)據(jù)可靠性均適合進行AMOS分析。
表1 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合測度指標體系
圖1 我國新型城鎮(zhèn)化的初始發(fā)展路徑模型
1.對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理
由于涉及的指標數(shù)據(jù)較多,指標單位和指向性不統(tǒng)一,在AMOS分析之前借助SPSS軟件對指標數(shù)據(jù)進行標準化處理。標準化處理公式如下:
正向指標標準化公式:
負向指標標準化公式:
2.信度效度檢驗
一般通過借助SPSS軟件計算得出的Cronbach’s α系數(shù)來評價模型及數(shù)據(jù)的好壞。若該系數(shù)>0.7則表明統(tǒng)計數(shù)據(jù)的信度可以接受。其次,通過組合信度來判斷模型的好壞,若潛在變量的組合信度值>0.6,則表明該模型有好的內在質量。
借助SPSS20.0軟件對統(tǒng)計的指標數(shù)據(jù)進行可靠性檢驗,分析結果如表2所示,各評價系統(tǒng)的Cronbach’s α系數(shù)均大于0.7,且模型的總信度指標的Cronbach’s α系數(shù)為0.834,表明該數(shù)據(jù)的效度較好,適合進行AMOS分析。
表2 潛變量可靠性分析
本文采用Bartlett球體檢驗,通過觀察KMO值的大小來體現(xiàn)數(shù)據(jù)效度的好壞。分析發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的Bartlett球體檢驗的F值為0.000,指標數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,KMO值為0.869,顯著性水平較高,故指標數(shù)據(jù)的效度較好,適合進行AMOS分析。
將數(shù)據(jù)代入AMOS17.0軟件,選用極大似然估計法對模型進行測算,并根據(jù)擬合結果進行修正,得出最終路徑模型,如圖2所示。
圖2 新型城鎮(zhèn)化最終路徑發(fā)展模型
模型檢驗分析可知,新型城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑的指標間的標準誤的絕對值均大于1.96,P值也都通過了顯著性檢驗,模型擬合較好。此外,社會子系統(tǒng)→城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌子系統(tǒng)→城鄉(xiāng)人均消費性支出比及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌子系統(tǒng)→城鄉(xiāng)人均收入比的路勁系數(shù)為負數(shù),表明這些指標間存在著負向效應。
一般用模型的擬合指標數(shù)值來反映整體模型建立的好壞及觀察數(shù)據(jù)的可靠性與否。模型擬合的評價指標主要有卡方值 CMIN、GFI、AGFI、RMR 、RMSEA、ECVI等。模型擬合指標數(shù)值如表3所示。
表3 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑模型的擬合指標
從表3可以看出,我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展路徑模型的各項擬合值均符合模型的擬合標準,這表明假設模型與觀察數(shù)據(jù)十分匹配。
根據(jù)圖2的分析結果,可整理出人口、經(jīng)濟、社會、生態(tài)宜居、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等五個子系統(tǒng)對安徽省新型城鎮(zhèn)化的路徑系數(shù),如表4所示。
表4 安徽省新型城鎮(zhèn)化的路徑系數(shù)
根據(jù)圖2和表4的統(tǒng)計結果可知,影響安徽省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的五大子系統(tǒng)的P值均小于0.05,顯著水平較好,表明各系統(tǒng)在安徽省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中均發(fā)揮著一定的積極推動作用。
本文采用熵權法對2018年安徽省16個地市的城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)進行具體測度。具體步驟如下:
1.利用結構方程標準化的2018年安徽省16市的評價指標數(shù)據(jù);
2.進而計算i城市第j項指標值的比重
3.計算第j項指標的熵值
4.計算差異性系數(shù)gj,進而得出第j項指標的權重Wj;
5.計算第年的綜合效應指數(shù)
通過以上步驟即可得出安徽省2018年各市城鎮(zhèn)化發(fā)展的綜合效應指數(shù)及區(qū)域空間差異,其中綜合效應指數(shù)越大,城鎮(zhèn)化水平較高,本文采用SPSS軟件進行系統(tǒng)聚類分析的方法對2018年安徽省16個地市城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)進行空間差異分析。具體聚類樹狀圖如下圖3所示。
圖3 安徽省16市城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合效應指數(shù)系統(tǒng)聚類樹狀圖
表5 2018年安徽省16個地級市城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合效應指數(shù)及排序
由表5和圖3可知,安徽省16個市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平可分為四類。合肥市作為安徽省省會2018年城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合綜合指數(shù)最大,發(fā)展水平遠高于全省其他地市,單獨屬于一類。其次,蕪湖和馬鞍山的得益于其地理位置優(yōu)勢,城鎮(zhèn)化發(fā)展水平也相對較高,屬于第二類。其中,皖北城市宿州市和阜陽市由于受其地理位置和經(jīng)濟水平的制約,城鎮(zhèn)化發(fā)展水平處于安徽省16個地市中的落后水平,屬于第四類。
從整體上看,皖南城市的城鎮(zhèn)化水平要相對好于皖北城市的城鎮(zhèn)化水平,為更加直觀地反映安徽省2018年16個地市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的差異,繪制了安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合效應空間差異圖。
圖4 2018年安徽省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平區(qū)域空間差異圖
截止2018年末,安徽省戶籍總人口數(shù)為7082.9萬人,其中常住人口城鎮(zhèn)化率達到了54.69%,然而戶籍人口城鎮(zhèn)化率僅為32.65%[16]。這就需要在新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展中進一步協(xié)調好“人”、“地”、“錢”及“生態(tài)”等多因素之間的協(xié)調高效關系。安徽省城鎮(zhèn)化的發(fā)展必須堅持走綠色、高效、節(jié)能的城鎮(zhèn)化之路,使人口、經(jīng)濟、社會、生態(tài)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等子系統(tǒng)對我國城鎮(zhèn)化的推動效應達到最大化。
首先,安徽省應該進一步深化戶籍體制改革,凸顯我國新型城鎮(zhèn)化“以人為本”的本質,不斷實現(xiàn)安徽省產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級,促進農業(yè)人口向非農人口的轉變。其次,深化土地管理制度改革,打通農村資產(chǎn)的資本化通道,加快農村財產(chǎn)的變現(xiàn)價值,不斷縮小城鄉(xiāng)差距,逐漸打破現(xiàn)有的城鄉(xiāng)二元化結構,加強城鄉(xiāng)之間的協(xié)調配合,以城帶鄉(xiāng)、城鄉(xiāng)互惠,實現(xiàn)我國新型城鎮(zhèn)化的可持續(xù)、協(xié)調發(fā)展。再次,創(chuàng)新資金保障制度,逐漸重視物質資本在促進新型城鎮(zhèn)化基礎設施方面的基石作用。新型城鎮(zhèn)化建設的資金需求規(guī)模大、期限長、主體多元、結構復雜。在新型城鎮(zhèn)化建設中,應該創(chuàng)新金融服務,放開市場準入,逐步建立多元化、可持續(xù)的城鎮(zhèn)化資金保障機制。同時,安徽省還應合理配置其財政在促進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質量方面的支出,使財政資源效率達到最大化。最后,供給側改革背景下,要求我國新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展逐漸形成一條節(jié)能高效、綠色和諧、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌之路。安徽省新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展不僅要重視其發(fā)展速度,還應注重其發(fā)展質量,將創(chuàng)新生態(tài)文明的理念融入其城鎮(zhèn)化發(fā)展的全過程中,建設優(yōu)美宜居的生態(tài)環(huán)境。