◇聶貴洪

在當前大數據環(huán)境下，我國企業(yè)均會產生大量的數據，并會對這些數據進行收集與分析，這些數據對于企業(yè)有著至關重要的作用。因此，企業(yè)應該重視數據的來源以及處理工作，而不是僅僅局限于互聯(lián)網簡單分析。然而，雖然企業(yè)加強了對數據管理分析的力度，卻沒有將企業(yè)的管理模式同步優(yōu)化，導致當前企業(yè)管理模式出現(xiàn)許多漏洞。這些漏洞隨著數據的收集與分析而逐漸擴大，在多方面影響企業(yè)正常發(fā)展。因此，如何在保證數據有效性的基礎上，提高企業(yè)管理水平，實現(xiàn)商業(yè)最大化，便成為當前企業(yè)應該著重思考的問題。

一、大數據概述及其主要作用

大數據，是指通過互聯(lián)網軟件以及相應的工具，對企業(yè)生產經營中所出現(xiàn)的信息進行收集、分析、處理，并將這些數據進行統(tǒng)一管理，從而便于企業(yè)使用。大數據有規(guī)模大、多元化、增長快等特點，隨著各個企業(yè)數據規(guī)模以及處理需求增加，當前企業(yè)管理技術已經無法滿足企業(yè)各項需求。因此，通過對企業(yè)管理工作的實施方式進行改革與創(chuàng)新，從而達到明確企業(yè)發(fā)展方向的目的。從數據規(guī)模來看，我國企業(yè)每年的數據處理量均在EB與ZB之間，包括了結構化、半結構化以及非結構化等類型，其中非結構化數據便是當前我國企業(yè)數據的核心部分。在進行企業(yè)信息數據處理時，因其數據更新的頻率較高，且具有較強的離散性，因此，企業(yè)在動態(tài)數據處理過程中，還存在著一定的技術性難題。

大數據這一技術在企業(yè)管理中具有非常重要的作用，大數據可以在企業(yè)數據與業(yè)務目標工作中提供相應的軟件支持，特別是在一些競爭較為激烈的企業(yè)，若是具有較為出色的數據挖掘和信息管理技術，并能夠根據自身的發(fā)展方向提取出相應的數據，制定出最為適合的企業(yè)營銷策略，便能夠在競爭中脫穎而出。截至目前，我國大型企業(yè)和一些學術性的機構，均建立了大數據信息資源處理與管理系統(tǒng)，并能夠在這些數據中挖掘出有價值的數據，然后在這些數據的基礎上進行創(chuàng)新和改革。因此，在大數據背景下，企業(yè)應借助相應的大數據技術，把企業(yè)的數據信息管理以及內部管理工作落實到位，在大量的數據中提取出自身所需要的信息，以實現(xiàn)企業(yè)數據高效率管理的目的。

二、大數據環(huán)境下企業(yè)管理模式創(chuàng)新的必要性

1.運用大數據提高企業(yè)管理目標的針對性

隨著市場經濟競爭力的日益增大，企業(yè)在發(fā)展時，應注意自身的管理以及發(fā)展目標的明確性，只有明確了自身的目標然后啟用科學管理模式，才能實現(xiàn)企業(yè)快速發(fā)展。因此，當下大部分企業(yè)通常會使用大數據技術開展與數據相對應的工作，使企業(yè)能夠有效地加快財務、生產、經營等信息流通與交換，在短時期內根據市場的變化，迅速做出相應的調整。此外，使用大數據技術，還能有效實現(xiàn)企業(yè)信息管理，便于企業(yè)上下級之間的信息交流，從而有效地提升企業(yè)信息管理水平。

2.運用大數據優(yōu)化企業(yè)的管理結構

我國的所有制經濟發(fā)展速度較快，企業(yè)的生產經營活動逐漸被市場經濟所限制，多樣化的產品需求也已成為市場的主要目的，這對企業(yè)的相應營銷策略以及今后的發(fā)展方向有著巨大影響。在此大環(huán)境下，若是企業(yè)使用大數據技術，便可有效地調整企業(yè)的財務、生產以及人員等方面的管理結構。此外，還可以從企業(yè)的管理模式入手，構建一個符合企業(yè)自身發(fā)展的管理模式，以此提升企業(yè)在市場中的占有率。借助大數據技術進行信息挖掘以及處理工作，能夠精準地了解到企業(yè)自身的發(fā)展優(yōu)勢和劣勢，實現(xiàn)企業(yè)管理的進一步優(yōu)化。若是通過大方向觀察企業(yè)大數據發(fā)展前景，構建大數據的企業(yè)信息管理結構，能夠將企業(yè)的數據信息完善處理。

3.運用大數據提升企業(yè)信息處理速度與管理效率

企業(yè)在日常運營過程中會存儲大量的數據信息，因此，如何在短時間內完成企業(yè)數據處理工作，便成了當前企業(yè)需要重視的問題。在工作中，企業(yè)可運用大數據技術，減少數據處理時間，并提高數據處理精準度。在通常情況下，企業(yè)使用的均是映射——歸約模型，這種模型是將多種性能較高的并行運算平臺進行集合。通過這一技術，能夠進行大規(guī)模的算法圖形處理，從而有效地提高企業(yè)信息處理速度以及相應管理效率。此外，企業(yè)利用這一方式進行數據處理，也能夠將有效信息充分地挖掘出來，并對其進行針對性的管理，從而促進企業(yè)做出最為合理的管理決定。

三、企業(yè)傳統(tǒng)管理模式所面臨的實際問題

1.企業(yè)商業(yè)智能化程度不高

所謂的商業(yè)智能，指的是能夠積極運用反映企業(yè)運行實際狀態(tài)的相應體系，幫助企業(yè)制定并能有效實施的企業(yè)決策。當企業(yè)擁有相應的商業(yè)智能技術時，便能夠積極改善企業(yè)自身管理模式，從而進一步提高企業(yè)對數據的處理速度，并能夠對其進行一定的輔助分析功能。輔助分析功能主要針對的是處理分析技術，其中包含了收集、整理以及數據分析。但截至目前，并沒有哪一家企業(yè)能夠真正且有效地將這一技術的作用全部發(fā)揮出來，達到大數據的需求，這導致了商業(yè)智能并沒有在企業(yè)中得到普及。

2.企業(yè)經營者并未注重數據蘊含的商業(yè)價值

當前，許多企業(yè)經營者均沒有因為數據流的融合，變得更加具有條理性，其工作效率也沒有得到有效提升。然而，在大數據環(huán)境下，大多數的企業(yè)還是將傳統(tǒng)管理模式放在主要位置，對大數據也沒有開展深入研究，而是將大數據歸類于信息化中。因此，在表面上，企業(yè)似乎已經建立了有效的渠道，實現(xiàn)了大數據的獲取，但對于數據的利用方式卻還停留在表面，沒有將它的作用發(fā)揮出來。

3.缺少具備數據分析處理的專業(yè)人才

隨著各種數據的不斷交匯，分析處理的理念以及其相應的手段均對篩選出有效數據有著不可替代的作用，但是隨著數據量的不斷增加，管理數據以及數據分析已不再是信息官的任務，這一工作任務的出現(xiàn)要求團隊建設時必須將其考慮到。在大數據中，主要強調的是資源的整合性，這種方式對人才需求量較大，且大多數企業(yè)直接或間接忽視這個實際問題，導致了專業(yè)性人才的稀缺。

四、大數據時代下優(yōu)化企業(yè)管理模式創(chuàng)新的建議

1.提高企業(yè)管理者對大數據的關注度

企業(yè)應提高管理者對大數據的關注度，并著重培養(yǎng)企業(yè)管理者自身的專業(yè)能力。我國企業(yè)管理者應不斷強化自身的專業(yè)能力，并與社會發(fā)展接軌，提高自身對于大數據的應用水平，從而從根本上改進企業(yè)的創(chuàng)新模式。另外，企業(yè)管理者還應增強對大數據的管理，當前的大數據能夠為企業(yè)的發(fā)展帶來全新的契機。此外，相關人員還應重視大數據為企業(yè)帶來的優(yōu)勢，以便企業(yè)可以從內部進行管理體系的改革，為企業(yè)以后的發(fā)展打下良好基礎。

2.強化大數據安全保障建設

首先，相關人員需要不斷優(yōu)化企業(yè)管理模式，并加強其安全防護工作。在當前階段，安全防護以軟件防護為主體，引進了較為先進的防黑客病毒軟件，從而為企業(yè)數據的運行以及管理等提供保障。其次，在實施保護措施的時候，還應結合企業(yè)管理的需求，建立起相應的客戶資料庫，為企業(yè)運行資料單獨制定一個管理措施。再次，相關人員還可以設定信息交流限制以及信息傳輸限制。在這種雙重保障下，企業(yè)安全性也能夠得到較大程度的保障。最后，應提高企業(yè)對于數據的處理效率。只有提高信息處理效率，才能保證企業(yè)在激烈的市場競爭中占據一席之地。

3.構建專業(yè)性人才團隊

隨著企業(yè)與高校聯(lián)合性人才輸送機制的實施，高校培養(yǎng)也可以逐步開設大數據相關課程，培養(yǎng)大數據分析、處理專業(yè)人才，為企業(yè)管理提供新的人才保障。另外，企業(yè)也可通過建立智能信息化人才培養(yǎng)機構，并利用大數據建立人才自主學習網絡，確保企業(yè)人才在引進時更加順利，同時確保引進人才對企業(yè)的忠誠度，保證大數據技術能夠充分發(fā)揮出其應有的作用。

五、結語

從2013年到現(xiàn)在，企業(yè)數據量逐步增加，2013年被人們稱為“大數據元年”。若是企業(yè)想在這一時期內脫穎而出，在市場競爭中占據一席之地，便需要迎合時代的特性，將企業(yè)自身管理模式與大數據環(huán)境相融合，從而使企業(yè)得到進一步發(fā)展。