楊溟

2018年底，有一份紙媒?？拿麊卧跇I(yè)內(nèi)流傳。54家紙媒榜上有名，含淚作別2019年。然而，除了情感的流連，圈內(nèi)圈外已不再能引起更多的漣漪。

廣電媒體的境況似乎要好一些，但內(nèi)在肌理的痛與外在壓力的重同樣難以令人輕松。傳統(tǒng)媒體競相走在告別的路上，成了一道令人揮之不去的魔咒。

時代變革與格局重構(gòu)的大潮面前，誰能屹立？誰會裸泳？

媒介融合能否幫助傳統(tǒng)媒體走出坦途？

筆者將就人機融合智能在媒體行業(yè)發(fā)展中的可能趨勢進行分析。本文中的人機融合智能，可簡單概括為機器智能與生物智能相融合的混合新型智能。在智能化發(fā)展的過程中，人與機器均不可能完全相互取代，需要將人的意向性與機器的形式化相互融合，不僅解決Being（事實）的問題，還解決Should（價值觀）的問題。它對媒體融合轉(zhuǎn)型提出了新的課題以及更高的要求。

一、媒體失敏的根源在于連接能力衰減

媒體融合被提到國家戰(zhàn)略高度加以強調(diào)，已經(jīng)超越了僅僅從產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面進行扶持的意義。從2014年中央提出推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的要求，到2018年中央對建設(shè)縣級融媒體中心給出比較明確的時間和數(shù)量要求，傳統(tǒng)媒體承擔(dān)的“喉舌”責(zé)任，已落實到信息傳播的神經(jīng)末梢，要求進一步通過融合來實現(xiàn)資源的集中配置和有效引導(dǎo)。而四年的時間里，傳統(tǒng)媒體日漸邊緣化的現(xiàn)狀，并未得到根本性扭轉(zhuǎn)。其中既有產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的普遍性困境，也有值得我們重視的非一般性問題。

突出的表現(xiàn)是媒體失敏。失敏的背后，是感知和洞察能力的缺失。從新媒體平臺的建構(gòu)理念、技術(shù)邏輯到終端采集與信源獲取能力的式微，作為傳媒業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢的泛連接性弱化，帶來行業(yè)與用戶黏度的喪失，因而帶來各種困境。

僅從技術(shù)角度看，互聯(lián)網(wǎng)與計算機技術(shù)帶來的跨界沖擊，使擁有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)在“無邊界”的浪潮中游刃有余，并在不斷的迭代中廣泛連接用戶終端，最重要的是獲得對一線需求的感知力，并基于此進行技術(shù)迭代與革新，形成良性循環(huán)。無論谷歌、亞馬遜、臉書還是BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）、TMD（今日頭條、美團、滴滴），我們不能否認(rèn)今天成功的互聯(lián)網(wǎng)巨頭幾乎都成了具備媒體屬性的“超級媒體”。而相形之下，作為社會瞭望者的媒體和傳媒人，如果不能敏銳地感知社會變革、產(chǎn)業(yè)動向、市場脈搏和階層律動，就難以做到所謂的“內(nèi)容為王”，也難以做到理性、客觀、負(fù)責(zé)任地報道事實，更難以對未來可能出現(xiàn)的危險或機會做出預(yù)測。

以廣電媒體為例，多數(shù)廣電媒體依賴的還是基于發(fā)展初期的行業(yè)技術(shù)。服務(wù)對象以內(nèi)部為主，包括節(jié)目制作、輸出、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、媒資管理和安全保障。其傳統(tǒng)的作業(yè)模式是圍繞內(nèi)容生產(chǎn)為中心，以傳統(tǒng)信源采集方式、單向發(fā)布平臺為主要技術(shù)支撐的。而在用戶需求洞察、傳播效果優(yōu)化、體驗感知與交互等方面缺乏技術(shù)研發(fā)能力，也極大地限制了洞察、創(chuàng)新與創(chuàng)意能力的發(fā)揮。

就人工智能技術(shù)而言，我們可以大致以顯性智能和隱性智能作為區(qū)分。當(dāng)下的人工智能研究更多地基于計算機自動化和控制，通過深度學(xué)習(xí)取得優(yōu)勢，側(cè)重在機器智能領(lǐng)域。隨著感知要求的深化，生物智能等隱性研究將越來越受到重視。情緒識別、情感計算、認(rèn)知洞察與無監(jiān)督學(xué)習(xí)等將融入智能化大潮并真正帶來物聯(lián)網(wǎng)時代的新生態(tài)空間，這種人機融合的智能模式為傳媒業(yè)帶來挑戰(zhàn)，也提供重要機會。

二、視聽媒體向體驗媒體演進的趨勢值得重視，為媒體智能化的深入提供了條件

人工智能是2018年媒體熱議的話題，而AI如何在傳媒行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展中發(fā)揮出效能，仍未能破局。

筆者以為，當(dāng)下人機交互、情感計算、認(rèn)知計算以及NBIoT、LoRa等低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究，均可歸于人機融合智能的范疇，值得媒體特別留意。從近年來較熱門的輿情智能搜索、“中央廚房”、語音轉(zhuǎn)譯、視覺識別、VR、AR等技術(shù)，到注重用戶體驗、情緒識別和情感計算的生物智能等技術(shù)，所涉及的專業(yè)越來越復(fù)雜，腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、圖像識別、材料學(xué)、無線通信及計算機技術(shù)等學(xué)科支撐，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳媒業(yè)的傳統(tǒng)知識儲備和開發(fā)能力，意味著智能技術(shù)與傳媒業(yè)的融合在向更深層次進發(fā)。

對于媒體而言，人機融合智能可以通過以下幾個方面來評判。

首先，是否能夠區(qū)分和識別個體需求差異，這是進行個性化生產(chǎn)與精準(zhǔn)化營銷的前提。以“算法”為眾所知的今日頭條等機構(gòu)，對用戶搜索行為進行偏好分析，實際上顛覆了傳統(tǒng)媒體一對多的單向傳播形式。從忽視用戶需求轉(zhuǎn)向高度重視體驗差異，以人機融合智能手段解決傳統(tǒng)媒體在生產(chǎn)方式上難以提供個性化產(chǎn)品和定制化服務(wù)的難題，將會成為趨勢。

其次，是否能夠?qū)换バ袨楹陀脩趔w驗進行定量分析。人、機、環(huán)境三者間的關(guān)系是人機混合智能的核心，是將生物智能與機器智能融合，邁向新的智能階段。這種復(fù)雜關(guān)系的處理難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過單一關(guān)系的研究。其中，機器智能需要代替人工進行常態(tài)和可持續(xù)的跨媒體數(shù)據(jù)采集、認(rèn)知、學(xué)習(xí)及推理。而生物智能則需要具備對用戶情緒識別、情感分析和認(rèn)知洞察的能力。機器智能與生物智能融合水平的高低，決定了人機融合智能的整體實力。

再次，能否在情感和意識層次對個體智能與群體智能進行深度挖掘。就廣電媒體與影視行業(yè)而言，視聽媒體向體驗媒體演進的趨勢值得關(guān)注。時下盛行的虛擬現(xiàn)實等技術(shù)營造的沉浸式視聽感受尚處于體驗的初級階段。應(yīng)用人機融合智能開發(fā)多層次產(chǎn)品的創(chuàng)新能力一旦具備，則會帶來根本性變革，也將創(chuàng)造巨大的商業(yè)空間。

2016年，美國二十世紀(jì)福克斯公司聯(lián)合硅谷的光波公司利用生物傳感技術(shù)對電影《荒野獵人》進行觀眾體驗實測，獲得受測觀眾在觀影中的差別化情緒變化數(shù)據(jù)，并精準(zhǔn)描述出這種變化對應(yīng)影片不同時間點的影響關(guān)系。（圖1）雖然該次實驗的備測對象僅15人，且在技術(shù)上未能實現(xiàn)同場群組測試，但已為電影行業(yè)開展交互體驗開啟了定量研究的先河。道瓊斯集團旗下媒體“市場觀察”撰文預(yù)測，“下一個大事件，可能就是用于藝術(shù)和娛樂領(lǐng)域的生物評測分析”。

此前的2015年，新華網(wǎng)融媒體未來研究院與中國國家劇院合作，對舞臺劇《戰(zhàn)馬》進行了多場次用戶體驗實測，這是可知的采用生物傳感智能技術(shù)進行的首次劇場實測。（圖2）該次實測除采用皮電傳感技術(shù)外（圖3），還綜合機器人寫作等技術(shù)開發(fā)出“Star”新聞機器人，分析這出英國著名舞臺劇在中國演出的觀劇效果。該組實驗也首次將生物智能與機器人寫作等技術(shù)引入了娛樂報道領(lǐng)域，突破了機器寫作僅在體育和財經(jīng)領(lǐng)域進行線上數(shù)據(jù)嵌套模板的邊界。

在2016年第73屆威尼斯電影節(jié)上，筆者曾作“生物傳感技術(shù)有望改變電影工業(yè)未來”演講，預(yù)言電影業(yè)將從視聽覺藝術(shù)向體驗藝術(shù)演進，交互技術(shù)是體驗感知的基礎(chǔ)，由此將改變電影業(yè)單向傳播的傳統(tǒng)模式，用戶參與及個性化選擇將使電影從創(chuàng)作、傳播，到營銷、管理模式都產(chǎn)生顛覆式革命，電影的“游戲化”將不可避免。（圖4）

2017年3月，杜比實驗室由一位觀眾頭部佩戴64極腦電波帽，手腕套皮電傳感設(shè)備，輔以熱成像相機進行了多模態(tài)生理數(shù)據(jù)采集。（圖5）該實驗室首席科學(xué)家Crum表示，這是杜比為“更好地理解人類體驗”做出努力。

新華網(wǎng)融媒體未來研究院自2016年起在電影領(lǐng)域開展研究。通過生理與認(rèn)知心理分析，為電影制作方、投資方及市場院線、宣發(fā)部門提供傳播效果的精準(zhǔn)定量參考依據(jù)。2018年對魔幻電影《阿修羅》、暑期檔5部影片進行了多模態(tài)的影院體驗實測并取得成功。（圖6）開發(fā)出專門針對特效效果評測的“阿修羅算法”，已在游戲等相關(guān)領(lǐng)域開始拓展。

而2018年在電影交互領(lǐng)域最值得關(guān)注的事件就是Netflix最新制作的劇集《黑鏡：潘達(dá)斯奈基》。在觀看時，觀眾可以“掌控”電影劇情的發(fā)展，按照你的意愿選擇不同的版本、時長、結(jié)局和情節(jié)。僅僅結(jié)局就有5個，而每個結(jié)局又都有多個變體——觀劇的過程也會充滿懸念，獲得良好的情感體驗。據(jù)稱，Netflix的開發(fā)團隊在這一領(lǐng)域進行了5年的研究，并且已在兒童互動教育方面取得了一些成果，此次是首次應(yīng)用到成人版影視劇《黑鏡》的制作上。實際上，已將游戲玩家們的慣用手法植入了電影敘事的環(huán)節(jié)。在觀眾做出選擇后，Netflix開發(fā)的“狀態(tài)追蹤”會記錄并進行偏好分析。

開發(fā)者表示，傳統(tǒng)電視是一個“向后傾斜”的企業(yè)，而Netflix的互動計劃則是一個向前傾斜的替代方案。

筆者認(rèn)為，強調(diào)交互和重視體驗的根本理念都是將選擇權(quán)交給用戶。因此線上融合線下、機器智能融合生物智能、已知分析融合趨勢預(yù)測的技術(shù)邏輯是必然的研發(fā)路徑。線下個體智能的群組采集與互聯(lián)網(wǎng)平臺的線上挖掘集合，可以探索對社會性群體行為的預(yù)測。這種研究已被利用在細(xì)胞機器人系統(tǒng)的描述中。它具有分布式無中心的控制能力，并且具有群體自組織性特點。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在工具使用領(lǐng)域較多滿足了用戶信息溝通、資訊獲取和娛樂消遣的價值追求；在社會心理層面，滿足了用戶聚群抱團、安全社交和炫耀窺視的心理；在虛擬社交方面，滿足了用戶社交建立、發(fā)起和反饋的人際交往需求。那么物聯(lián)網(wǎng)時代生物智能與交互技術(shù)將更多維度地滿足用戶感官與情感體驗。

三、研發(fā)部門在廣電媒體進行定位重塑至關(guān)重要

有專家提出，2018年可以被看作是人機融合智能的元年。作為天然具有跨行業(yè)連接優(yōu)勢的媒體行業(yè)，對于自身的優(yōu)勢與短板亟待進行新的梳理和判斷。

在物聯(lián)網(wǎng)時代，如果能夠高度重視核心技術(shù)的自主研發(fā)，依托整合優(yōu)勢在非核心技術(shù)方面集成創(chuàng)新，則關(guān)聯(lián)起行業(yè)與用戶終端，重建市場對媒體的依賴性，擺脫失聰、失敏困境，實時感知終端律動、敏銳洞察深度需求，做到傳播的有效性和價值觀引領(lǐng)兼?zhèn)洹?/p>

對決策者而言，技術(shù)選型與趨勢判斷是密不可分的。筆者以為，人機融合智能是廣電媒體科技賦能行業(yè)的重要路徑。

首先，理念層面需樹立新型媒體組織中科研部門的定位。將其從傳統(tǒng)媒體的技術(shù)保障、服務(wù)型定位調(diào)整為核心戰(zhàn)略部門，技術(shù)負(fù)責(zé)人相當(dāng)于首席技術(shù)官（CTO），參與重要戰(zhàn)略的決策制定。在新技術(shù)日新月異、行業(yè)跨界形勢復(fù)雜的環(huán)境中，能夠幫助決策層辨明趨勢與技術(shù)方向，判斷技術(shù)類型及合作優(yōu)劣，否決不必要的資源與資金在技術(shù)上的錯誤投入。

未來的媒體競爭，核心將取決于內(nèi)部研究能力的強弱。該科研部門應(yīng)側(cè)重于技術(shù)、產(chǎn)品、模式和用戶研究，它決定了該機構(gòu)可持續(xù)創(chuàng)新的生命能量。

以抖音為例。繼今日頭條橫掃移動端圖文信息市場之后，抖音成為短視頻領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。其組織架構(gòu)中，三個核心分別是技術(shù)、User growth（用戶增長部門）和商業(yè)化部門。其中，用戶增長基于其基本理念和技術(shù)邏輯，形成了特有的一套方法論。雖不會馬上見效，但專注于用戶需求和價值分析，通過對獲客成本、變現(xiàn)周期和市場潛力的研究，可以有效評估產(chǎn)品在市場上資源配置的優(yōu)先級。這種體系化的理念，對于技術(shù)研發(fā)部門是一種導(dǎo)向，同時也提供了寶貴的算法開發(fā)、技術(shù)迭代與產(chǎn)品優(yōu)化依據(jù)。

其二，媒體應(yīng)在科研部門內(nèi)打造一支跨學(xué)科、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的團隊。物聯(lián)網(wǎng)時代，應(yīng)對個性化需求的服務(wù)滿足，包括硬件、軟件、數(shù)據(jù)傳輸、社會心理與商業(yè)模式研究在內(nèi)的綜合能力是關(guān)鍵。這一點，在人機融合智能的競爭中已經(jīng)顯現(xiàn)出來。

其三，媒體內(nèi)部的科研工作，應(yīng)區(qū)別于高?？蒲袡C構(gòu)的基礎(chǔ)性研究，側(cè)重于應(yīng)用型研究。但卻需要和科研機構(gòu)建立產(chǎn)學(xué)研的平臺機制，引導(dǎo)、參與或借助于高?？蒲袡C構(gòu)的成果。同時，又要善于將實驗室技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂惺袌龈偁幜Φ漠a(chǎn)品——這就需要再引入行業(yè)合作者，通過伴隨式成長的共享方式，獲得源源不斷的動態(tài)數(shù)據(jù)，通過交互效果測量，不斷優(yōu)化產(chǎn)品，實現(xiàn)真正的科技賦能產(chǎn)業(yè)。

綜上所述，包括廣電媒體在內(nèi)的傳媒行業(yè)，在物聯(lián)網(wǎng)時代可以喚起自身的媒體優(yōu)勢，充分依托跨行業(yè)的泛連接性，加強對行業(yè)與人類發(fā)展的趨勢研判，重視前沿科技與行業(yè)賦能的重要性，加強在核心技術(shù)與創(chuàng)新模式方面的專業(yè)研發(fā)，敢于突破慣性思維方式、跳出傳統(tǒng)的生產(chǎn)作業(yè)方式和運營思路，勵精圖治、奮發(fā)圖強，在新的生態(tài)變革與格局重構(gòu)中再造行業(yè)尊嚴(yán)。

（感謝林思恩博士腦電團隊提供支持）