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        虛擬知識社群對網(wǎng)絡(luò)輿情的影響能力分析

        2019-02-16 11:38:46李丹
        中國管理信息化 2019年1期
        關(guān)鍵詞:新媒體

        李丹

        [摘 要] 隨著網(wǎng)絡(luò)的逐漸普及,多種網(wǎng)絡(luò)工具的衍生使得網(wǎng)絡(luò)輿情逐漸取代傳統(tǒng)輿情方式成為社會輿論的一種重要表現(xiàn)形式。網(wǎng)絡(luò)工具在實(shí)現(xiàn)個(gè)人的思想通過網(wǎng)絡(luò)自由表達(dá)的同時(shí),也使得網(wǎng)絡(luò)輿論日趨激烈。而虛擬知識社群這一群體對社會事件具有敏感性及專業(yè)性,又善于運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)工具來發(fā)表個(gè)人意見,往往能夠引導(dǎo)輿論走向。因此,在網(wǎng)絡(luò)輿情的處理中,除了運(yùn)用專業(yè)監(jiān)測技術(shù)之外,還要與虛擬知識社群建立合作關(guān)系,運(yùn)用其影響力正確引導(dǎo)或消除網(wǎng)絡(luò)輿情。

        [關(guān)鍵詞] 虛擬知識社群;網(wǎng)絡(luò)輿情;新媒體

        doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 01. 086

        [中圖分類號] G203 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2019)01- 0203- 02

        1 研究背景

        虛擬知識型社群是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代中不同個(gè)體利用網(wǎng)絡(luò)平臺分享知識和經(jīng)驗(yàn)而在一起進(jìn)行交流的群體,注重尋找持同一理念或擁有同一愛好的伙伴。在未來全球化視角下,虛擬知識型社群將成為知識匯集的貢獻(xiàn)者、網(wǎng)絡(luò)輿情的集散地,主導(dǎo)社會輿論走向。

        2 虛擬知識型社群現(xiàn)行主要運(yùn)作模式

        虛擬知識型社群在近2年來有規(guī)模逐漸龐大的趨勢,其原因主要在于社群主流使用網(wǎng)絡(luò)工具由電腦轉(zhuǎn)為各式各樣的手機(jī)App。根據(jù)第41次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示:截至2017年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億,而其中手機(jī)網(wǎng)民就有7.53億,占比達(dá)到97.5%。從新媒體發(fā)展以來到現(xiàn)在,網(wǎng)絡(luò)社群使用工具已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾悄苁謾C(jī)為軸心的運(yùn)作模式。當(dāng)下流行手機(jī)App如“抖音”“微博”“知乎”“百度貼吧”“今日頭條”“豆瓣”等等,作為虛擬知識型社群主要使用工具,成了網(wǎng)絡(luò)社群主導(dǎo)者。拿“抖音”為代表,一條海底撈的視頻,就能使商家賺得盆滿缽滿;而一個(gè)微博“大V”發(fā)布的信息往往比新聞傳播時(shí)效更快,影響力更大。

        3 網(wǎng)絡(luò)輿情多發(fā)的誘因

        現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)輿情具有形成迅速、規(guī)模大、用戶復(fù)雜的特點(diǎn),如不加以控制,極易引發(fā)劇烈的社會問題。網(wǎng)絡(luò)輿情多發(fā)的誘因主要有以下幾點(diǎn):

        一是社會突發(fā)事件。社會突發(fā)事件往往最容易形成網(wǎng)絡(luò)輿情,在信息化時(shí)代,任何社會突發(fā)事件有可能引起網(wǎng)友激烈的討論。由于網(wǎng)絡(luò)社群的觀點(diǎn)不一,極易發(fā)生言論沖突,如果不及時(shí)處理,會引發(fā)群眾過激反應(yīng),給社會穩(wěn)定帶來威脅。

        二是虛假信息的泛濫。網(wǎng)絡(luò)上充斥著大量虛假新聞、虛假事件以及損害他人利益、損害國家名譽(yù)等的不良信息,影響公眾對輿論的判斷力。一些違法分子甚至在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布憑空捏造一些子虛烏有的事件,煽動(dòng)公眾情緒,尤其是煽動(dòng)公眾損害他人利益的信息、影響政府聲譽(yù)的信息、甚至是危害國家安全的信息,對社會公共安全形成威脅。

        三是群體利益訴求的延伸。網(wǎng)絡(luò)中有一類群體是以討伐個(gè)人或集體利益為目標(biāo)而集中的一個(gè)群體,這樣的群體往往以知識型成員為主導(dǎo)者,通過有理有據(jù)的說明方式使群眾信服,號召更多人參與進(jìn)來。聲勢浩大的群體容易加劇社會問題,發(fā)酵微小的社會事件,引起全社會的關(guān)注。

        4 虛擬知識型社群將如何影響網(wǎng)絡(luò)輿情

        網(wǎng)絡(luò)輿情具有傳播面廣,蔓延迅速的特點(diǎn)。虛擬知識社群能夠正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情,使網(wǎng)絡(luò)輿情在短期內(nèi)消亡,也能夠利用影響力迫使政府改變“不作為”行為。

        4.1 主導(dǎo)輿情走向

        從眾心理是部分個(gè)體普遍所有的現(xiàn)象,在輿情發(fā)生時(shí),許多人選擇盲目跟風(fēng),使輿論呈一邊倒的態(tài)勢。相關(guān)領(lǐng)域的虛擬知識型社群專業(yè)性強(qiáng),對公共事件持有一定的看法,例如一些微博大V、教授、明星等大多數(shù)相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的核心人物,具有權(quán)威性和事件敏感性,他們往往能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)公共問題事件,運(yùn)用自身的相關(guān)專業(yè)知識對事件進(jìn)行評論,從而引發(fā)全社會的探討。有時(shí)他們能積極發(fā)揮其作用,迅速平息輿情,但有時(shí)也可能錯(cuò)誤引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論,使矛盾激化。

        4.2 容易放大公共事件

        公共事件發(fā)生時(shí),網(wǎng)絡(luò)知識社群對公共事件的敏感性使得他們能夠第一時(shí)間在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布,在一眾粉絲中傳播、轉(zhuǎn)載。網(wǎng)絡(luò)知識社群在網(wǎng)絡(luò)上的言行都會受到一眾“粉絲”的關(guān)注,在網(wǎng)絡(luò)中傳播,該人物影響力越大,傳播人數(shù)也就越多,事件發(fā)酵越快,輿情也就越重大。有時(shí)可能僅僅是微不足道的問題,也能引發(fā)社會熱議,這也給輿情處理造成了極大的負(fù)擔(dān)。

        4.3 可能存在通過網(wǎng)絡(luò)控制達(dá)到個(gè)人目地行為

        號召力,是一種以個(gè)人魅力、信念來引導(dǎo)群眾,甚至讓群眾偏向于己的一種能力。虛擬知識型社群便是在網(wǎng)絡(luò)上擁有一定號召力的群體。擁有一定號召力的人如果能發(fā)揮積極作用,那將對社會輿論起到良好的導(dǎo)向作用。但網(wǎng)絡(luò)世界魚龍混雜,不排除個(gè)別心懷不軌的人會通過網(wǎng)絡(luò)影響粉絲行為以達(dá)到個(gè)人目的,加上公眾多具有權(quán)威恐懼,容易聽從知識社群的指導(dǎo),可能會在網(wǎng)絡(luò)上大肆宣揚(yáng)捏造事實(shí)損害他人公共利益,發(fā)表有損國家威嚴(yán)、威脅國家安全等的言論。而網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管尤為復(fù)雜,難以對此情況進(jìn)行辨別。

        5 解決途徑

        5.1 采用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情采集與提取技術(shù)

        網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)測需要借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段,運(yùn)用IP地址的查找、跟蹤技術(shù),監(jiān)測和過濾敏感詞匯,及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大輿情,對輿情進(jìn)行有效處理。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,通過高效科學(xué)的數(shù)據(jù)計(jì)算處理方法進(jìn)行全網(wǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測,運(yùn)用智能語義分析技術(shù),分析各類網(wǎng)絡(luò)事件、微博事件、對傳播效果進(jìn)行分析,提取全網(wǎng)熱點(diǎn)、重大事件等重點(diǎn)輿情成為主流處理模式。除此之外,還有如通過限制國外敏感網(wǎng)站、對論壇、微博及各類手機(jī)App嚴(yán)格實(shí)行實(shí)名認(rèn)證的手段。嚴(yán)格執(zhí)行《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》等明文法規(guī),確保網(wǎng)絡(luò)信息安全。

        5.2 建立政府與網(wǎng)絡(luò)知識社群合作模式

        在合適的情況下,與媒體記者和網(wǎng)絡(luò)知名人士建立合作,主動(dòng)拉攏虛擬知識社群進(jìn)行統(tǒng)一管理,提高思想認(rèn)識,在輿情發(fā)生時(shí)能主動(dòng)發(fā)聲正確引導(dǎo)輿情正確走向。通過這樣的方式減少錯(cuò)誤言論,對公眾存疑的問題上以知識社群為主體進(jìn)行正面解答。配合政府監(jiān)管平臺,有效杜絕謠言的產(chǎn)生。對思想行為不端的主動(dòng)進(jìn)行處理,對發(fā)表危害國家言論的,一經(jīng)發(fā)現(xiàn)立即關(guān)閉其社交賬號,使其無法繼續(xù)使用網(wǎng)絡(luò)平臺煽動(dòng)群眾。

        5.3 普及互聯(lián)網(wǎng)法庭,推廣網(wǎng)絡(luò)違法犯罪舉報(bào)網(wǎng)站

        網(wǎng)絡(luò)輿情存在的主要原因在于公眾缺乏訴求路徑,網(wǎng)絡(luò)不良信息傳播的認(rèn)定、取證等沒有明確規(guī)定,為網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法帶來一定難度。隨著杭州互聯(lián)網(wǎng)法院訴訟平臺的建立,云法院,智慧庭審、違法犯罪舉報(bào)網(wǎng)站等走入公眾視野,這種“以網(wǎng)管網(wǎng)”的創(chuàng)新模式,能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生起到限制作用,有效解決以往的“投訴無門”“聚眾起哄”的狀況。在此基礎(chǔ)上解決輿情處理時(shí)效性不足的問題,也給予了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中發(fā)聲的途徑。公民能夠直接在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行投訴舉報(bào),甚至是提起訴訟,既能減輕政府的壓力,又能給予老百姓一個(gè)聲討正義的渠道。

        5.4 發(fā)揮輿情留言平臺作用,積極引導(dǎo)

        人民網(wǎng)通過網(wǎng)站建立了地方領(lǐng)導(dǎo)留言板,通過該留言板收集的2017年全國上半年留言量、回復(fù)量情況如圖1所示。

        通過地方領(lǐng)導(dǎo)留言平臺,有效解決群眾“投訴無門”的現(xiàn)象,減少了網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生量,取得了良好的成效。政府部門需宣傳自身平臺,打造自身平臺影響力,加強(qiáng)政務(wù)“一張網(wǎng)”的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)“一個(gè)手機(jī)辦理所有業(yè)務(wù)”的服務(wù),從群眾最關(guān)心的事情上解決問題,從而減少網(wǎng)絡(luò)輿論的滋生。

        5.5 嚴(yán)格監(jiān)察監(jiān)管,落實(shí)責(zé)任,實(shí)現(xiàn)組織保障機(jī)制

        各地各部門要建立網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)察監(jiān)管專門機(jī)構(gòu),組建網(wǎng)絡(luò)輿情工作專班,打造一支全天候的監(jiān)測隊(duì)伍。嚴(yán)格落實(shí)主體責(zé)任,由一位領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé),輿情信息員利用技術(shù)手段對各大網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)輿情,立即將輿情監(jiān)測情況向各職能部門反饋。對惡意信息立即刪除,對重大影響的事件,堅(jiān)守“黃金4小時(shí)”原則,主動(dòng)發(fā)聲,正面回應(yīng),積極處理輿情,避免輿情蔓延。對于一些惡意中傷的造謠行為還要果斷運(yùn)用法律武器,對帶頭造謠生事者進(jìn)行嚴(yán)肅處理,維護(hù)政府自身形象。

        主要參考文獻(xiàn)

        [1]馬得勇,王麗娜.中國網(wǎng)民的意識形態(tài)立場及其形成 一個(gè)實(shí)證的分析[J].社會,2015,35(5):142-167.

        [2]人民網(wǎng)《地方領(lǐng)導(dǎo)留言板》,人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室.全國網(wǎng)民留言辦理熱度指數(shù)[R] .2018

        [3]中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心.第41次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].2018.

        [4]彭澎.虛擬社群的分類研究[J]. 浙江萬里學(xué)院學(xué)報(bào),2013,26(6):83-87.

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