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        基于fuzzy AHP的空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目定性風(fēng)險(xiǎn)量化方法研究

        2019-02-15 08:12:42朱戈雨
        科技與創(chuàng)新 2019年1期
        關(guān)鍵詞:預(yù)研空空導(dǎo)彈定性

        朱戈雨

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        基于fuzzy AHP的空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目定性風(fēng)險(xiǎn)量化方法研究

        朱戈雨

        (空空導(dǎo)彈研究院,河南 洛陽(yáng) 471000)

        針對(duì)空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目特點(diǎn)和管理現(xiàn)狀,主要對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)量化技術(shù)進(jìn)行研究?;趂uzzy AHP,實(shí)現(xiàn)對(duì)空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的定性量化。

        風(fēng)險(xiǎn)量化;導(dǎo)彈;三角模糊數(shù);層次分析法

        1 引言

        在空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目中,伴隨著現(xiàn)有的人力、技術(shù)各類資源有限等問(wèn)題,要在有限的周期內(nèi)達(dá)到極高的技術(shù)要求,達(dá)到項(xiàng)目預(yù)期目標(biāo),解決各種風(fēng)險(xiǎn),如何準(zhǔn)確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并加以解決,是整個(gè)空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目中極為重要的環(huán)節(jié)。由于各種風(fēng)險(xiǎn)因素復(fù)雜且眾多,對(duì)每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)都實(shí)現(xiàn)評(píng)估量化是不現(xiàn)實(shí)且不可能的,因此,需對(duì)其進(jìn)行定性風(fēng)險(xiǎn)量化。

        在定性風(fēng)險(xiǎn)量化的方法中,通過(guò)專家打分進(jìn)行評(píng)判、外推法和利用風(fēng)險(xiǎn)矩陣進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化是最常規(guī)的三種。專家判斷法中,相關(guān)專家需對(duì)眾多風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行主觀評(píng)判,結(jié)果并不完全可靠;外推法需有充足的歷史數(shù)據(jù)作為前提保證,且對(duì)數(shù)據(jù)的有效性、客觀性有要求;風(fēng)險(xiǎn)矩陣法是美國(guó)國(guó)防部常用的方法,屬于機(jī)密性類別。為了克服此類問(wèn)題,本文提出基于fuzzy AHP(模糊層次分析法)的空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目定性風(fēng)險(xiǎn)量化方法[1]。

        2 基于fuzzy AHP的定性風(fēng)險(xiǎn)量化方法

        該方法先對(duì)專家的判斷信息進(jìn)行匯總,利用模糊集合理論,使得信息得到更充分的匯總,然后對(duì)得到的信息通過(guò)AHP分析處理,最終排序,以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)定性量化[2]。該方法大致分為4個(gè)步驟:建模、一致性檢查、排序、總排序。

        2.1 風(fēng)險(xiǎn)因素層次分析結(jié)構(gòu)建模[2]

        對(duì)空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目各風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析后,按屬性進(jìn)行分組、分層。其中,上下層間元素相互影響支配,同層為準(zhǔn)則。

        2.2 構(gòu)建fuzzy風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣[3]

        在對(duì)空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行建模后,確定上下層級(jí)間的聯(lián)系。對(duì)專家判斷信息進(jìn)行收集匯總,以此作為依據(jù),建立各層fuzzy風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣。得到的fuzzy判斷矩陣需進(jìn)行進(jìn)一步的一致檢查,當(dāng)不滿足時(shí),需重新評(píng)估直到滿足。

        2.3 fuzzy風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣的排序

        求單一風(fēng)險(xiǎn)值:

        基于單層級(jí),后對(duì)每層風(fēng)險(xiǎn)因子從高到低進(jìn)行相對(duì)權(quán)重的排序,并獲得相同層級(jí)中相對(duì)于目標(biāo)層的所有元素的重要性排序權(quán)重。B層次總權(quán)重向量(1,2,…,n)由下式給出:

        3 計(jì)算實(shí)例

        對(duì)某空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目建立的模型如圖1所示。

        步驟1:在模型基礎(chǔ)上,收集專家評(píng)判,建立各級(jí)的初始fuzzy風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣。

        步驟2:一致性檢查,如果不滿足,則重新進(jìn)行步驟1,得到下表1所示矩陣數(shù)據(jù)。

        步驟3:計(jì)算各fuzzy風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣的相對(duì)權(quán)重,以表1為例闡述具體計(jì)算過(guò)程。

        步驟3.4:由式(2)計(jì)算得相對(duì)權(quán)重向量T=(0.556,0.333,0.111)

        步驟3.5:反復(fù)進(jìn)行以上步驟,求得各風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣的相對(duì)權(quán)重向量值。

        步驟4:通過(guò)公式(3)計(jì)算相對(duì)于目標(biāo)層、準(zhǔn)則層的各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因子排序權(quán)重向量,A=(0.233,0.154,0.117,0.036,0.191,0.057,0.096,0.049,0.034,0.018,0.016),B1=(0.240,0.159,0.121,0.037,0.185,0.055,0.093,0.047,0.033,0.169,0.015),B2=(0.217,0.144,0.109,0.033,0.205,0.061,0.103,0.053,0.037,0.019,0.017)。

        步驟5:基于上述排序,風(fēng)險(xiǎn)因子按權(quán)值分級(jí),高級(jí)別風(fēng)險(xiǎn)為{戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo),跨部門溝通管理,新技術(shù)自研};中等級(jí)別風(fēng)險(xiǎn)為{新技術(shù)外協(xié),計(jì)劃不周};低級(jí)別風(fēng)險(xiǎn)為{費(fèi)用超支,研發(fā)團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性,產(chǎn)品價(jià)格過(guò)高,新材料的首次使用,產(chǎn)品后期保障,過(guò)度節(jié)省成本}。

        4 結(jié)論

        本文給出了基于fuzzy AHP的空空導(dǎo)彈預(yù)研項(xiàng)目定性風(fēng)險(xiǎn)量化方法,通過(guò)對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)因素的等級(jí)劃分、分析和排序,對(duì)高級(jí)別中的風(fēng)險(xiǎn)因素制定了風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策,進(jìn)行了處理規(guī)避,對(duì)低級(jí)別風(fēng)險(xiǎn)可適當(dāng)忽略。

        圖1 風(fēng)險(xiǎn)因素模型

        表1 fuzzy風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣

        [1]朱松嶺.航空項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)量化方法研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué),2005.

        [2]季晶晶.基于TRIZ和ANP的軍工科研項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合管理與評(píng)價(jià)方法研究[D].成都:電子科技大學(xué),2012.

        [3]王雷.九洲集團(tuán)軍工預(yù)研項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理[D].成都:電子科技大學(xué),2014.

        2095-6835(2019)01-0046-02

        TJ762.23

        A

        10.15913/j.cnki.kjycx.2019.01.046

        朱戈雨(1992—),女,陜西西安人,碩士,研究方向?yàn)楣芾砜茖W(xué)與工程。

        〔編輯:張思楠〕

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