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        2017年中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)與分析簡(jiǎn)報(bào)

        2019-02-13 05:22:36中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)與分析課題組
        中國(guó)科技期刊研究 2019年1期
        關(guān)鍵詞:數(shù)量論文學(xué)科

        ■中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)與分析課題組

        中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所,北京市復(fù)興路15號(hào) 100038

        自1987年以來(lái),中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中信所”)一直承擔(dān)著統(tǒng)計(jì)中國(guó)科技人員在國(guó)內(nèi)外發(fā)表論文數(shù)量和分析論文影響的工作,每年定期公布中國(guó)科技論文發(fā)表狀況和趨勢(shì),為各級(jí)科研管理部門(mén)提供決策依據(jù)。本統(tǒng)計(jì)報(bào)告的國(guó)際論文數(shù)據(jù)主要取自國(guó)際上頗具影響的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù):《科學(xué)引文索引》(SCI)、《工程索引》核心期刊(Ei Compendex)和《科技會(huì)議錄引文索引》(CPCI-S,原ISTP)、美國(guó)《醫(yī)學(xué)索引》(Medline)、《社會(huì)科學(xué)引文索引》(SSCI)和Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)。在比較論文國(guó)際被引用情況時(shí),采用《基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)》(ESI)。國(guó)內(nèi)論文數(shù)據(jù)取自中信所建立的中國(guó)科技論文與引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSTPCD)。

        1 中國(guó)發(fā)表論文數(shù)量在世界所處的位置及影響

        1.1 SCI

        2017年,SCI數(shù)據(jù)庫(kù)共收錄中國(guó)科技期刊173種,比2016年增加了11種。2017年,Ei Compendex數(shù)據(jù)庫(kù)收錄中國(guó)科技期刊221種,Medline收錄中國(guó)科技期刊132種,SSCI收錄中國(guó)期刊2種,Scopus收錄中國(guó)期刊640種。2017年,SCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄世界科技論文共193.83萬(wàn)篇,比2016年增加了2.2%。SCI收錄中國(guó)科技論文36.12萬(wàn)篇,按數(shù)量統(tǒng)計(jì),中國(guó)連續(xù)9年位居世界第2,占SCI收錄科技論文總數(shù)的18.6%,所占比例提升了1.5%。2017年發(fā)文量排在世界前5位的國(guó)家依次為美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和日本。美國(guó)作者共發(fā)表論文52.40萬(wàn)篇,是中國(guó)作者的1.5倍,占SCI收錄論文總數(shù)的27.0%。2017年,中國(guó)學(xué)者作為第一作者共計(jì)發(fā)表32.39萬(wàn)篇論文,比2016年增加11.5%,占SCI收錄論文總數(shù)的16.7%。2008—2018年(截至2018年10月)中國(guó)科技人員發(fā)表國(guó)際論文共227.22萬(wàn)篇,繼續(xù)排在世界第2位,國(guó)際論文數(shù)量比2017年統(tǒng)計(jì)時(shí)增加了10.4%;論文總被引頻次為2272.40萬(wàn)次,同比增加了17.4%,排在世界第2位 (表1)。中國(guó)國(guó)際科技論文被引頻次的增長(zhǎng)速度明顯大于其他國(guó)家。中國(guó)平均每篇論文被引用10.00次,比2017年統(tǒng)計(jì)時(shí)的9.40次提高了6.4%。世界平均每篇論文被引頻次為12.61次。

        表1 中國(guó)科技論文被引頻次世界排位變化

        注:按ESI數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)。

        2008—2018年發(fā)表科技論文累計(jì)超過(guò)20萬(wàn)篇的國(guó)家(地區(qū))共22個(gè),按照平均每篇論文被引頻次排序,中國(guó)排在第16位。平均每篇論文被引頻次大于世界平均值(12.61次/篇)的國(guó)家共13個(gè)。瑞士、荷蘭、英國(guó)、比利時(shí)、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、加拿大、法國(guó)、澳大利亞和意大利的論文篇均被引頻次超過(guò)15次/篇(表2)。

        表2 2008—2018年間發(fā)表科技論文數(shù)20萬(wàn)篇以上的國(guó)家(地區(qū))論文數(shù)及被引用情況

        注:按ESI數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)。

        1.2 Ei Compendex

        2017年,Ei Compendex數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊論文共66.16萬(wàn)篇,比2016年下降3.15%,其中收錄中國(guó)論文22.80萬(wàn)篇,占Ei Compendex收錄論文總數(shù)的34.5%,收錄論文數(shù)量比2016年增長(zhǎng)了5.46%,所占比例增加了2.8%,排在世界第1位。Ei Compendex收錄論文數(shù)量排在世界前5位的國(guó)家依次為中國(guó)、美國(guó)、印度、德國(guó)和英國(guó)。中國(guó)作者作為第一作者共發(fā)表Ei Compendex收錄論文22.13萬(wàn)篇,比2016年增長(zhǎng)了2.4%,中國(guó)作者作為第一作者發(fā)表Ei Compendex收錄論文的數(shù)量占Ei Compendex收錄論文總數(shù)的33.2%,較2016年度增長(zhǎng)了1.5%。

        1.3 CPCI-S

        2017年,CPCI-S數(shù)據(jù)庫(kù)收錄世界重要會(huì)議論文共51.99萬(wàn)篇,比2016年減少了7.6%。CPCI-S收錄中國(guó)作者發(fā)表的論文共7.36萬(wàn)篇,比2016年減少了14.7%,占CPCI-S收錄論文總數(shù)的14.2%,排在世界第2位。CPCI-S收錄論文數(shù)量排在世界前5位的國(guó)家依次為美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和日本。CPCI-S數(shù)據(jù)庫(kù)收錄美國(guó)作者發(fā)表的論文為14.45萬(wàn)篇,占CPCI-S收錄論文總數(shù)的27.8%。CPCI-S收錄第一作者單位為中國(guó)機(jī)構(gòu)的科技會(huì)議論文共6.56萬(wàn)篇。2017年中國(guó)科技人員共參加了86個(gè)國(guó)家(地區(qū))召開(kāi)的2813次國(guó)際會(huì)議。2017年中國(guó)科技人員發(fā)表國(guó)際會(huì)議論文數(shù)量最多的10個(gè)學(xué)科分別為: 計(jì)算技術(shù),電子、通信與自動(dòng)控制,物理學(xué),能源科學(xué)技術(shù),臨床醫(yī)學(xué),機(jī)械工程,工程與技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)科,材料科學(xué),化學(xué)和生物學(xué)。

        1.4 Scopus

        2017年,Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的世界科技文獻(xiàn)總數(shù)為218.18萬(wàn)篇,其中收錄的中國(guó)科技文獻(xiàn)數(shù)量為44.05萬(wàn)篇,占Scopus收錄科技文獻(xiàn)總數(shù)的20.19%,位居世界第2。Scopus收錄論文數(shù)量排在世界前5位的國(guó)家依次為美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和印度。

        Scopus統(tǒng)計(jì)1996—2017年各個(gè)國(guó)家(地區(qū))的科技文獻(xiàn)總被引頻次,中國(guó)發(fā)表的文獻(xiàn)在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)累計(jì)被引用了3924.44萬(wàn)次,排在世界第4位,相對(duì)于2016年排名提升2位,平均每篇文獻(xiàn)的被引頻次為7.64次??偙灰l次排名在中國(guó)之前的國(guó)家分別為美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)。此外,總被引頻次超過(guò)1000萬(wàn)次的國(guó)家還有日本、法國(guó)、加拿大、意大利、澳大利亞、荷蘭、西班牙、瑞士、瑞典、印度、韓國(guó)和比利時(shí)。

        1.5 Medline

        根據(jù)Medline數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì),2017年Medline收錄的中國(guó)科技文獻(xiàn)數(shù)量最多的10個(gè)學(xué)科分別為: 生物化學(xué)與分子生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、老年病學(xué)和老年醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)和藥劑學(xué)、小兒科、腫瘤學(xué)、遺傳學(xué)與遺傳性、微生物學(xué)、免疫學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)學(xué)。

        1.6 SSCI

        2017年,SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄世界論文共32.38萬(wàn)篇,其中收錄的中國(guó)論文為2.00萬(wàn)篇,占SSCI收錄論文總數(shù)的6.18%,收錄數(shù)量比2016年增長(zhǎng)了29.03%。按照收錄文章數(shù)量排序,中國(guó)居世界第4位,相比2016年排名上升2位。位列中國(guó)之前的國(guó)家分別為美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞。其中收錄的美國(guó)論文為12.54萬(wàn)篇,占SSCI收錄論文總數(shù)的38.73%。

        在2017年SSCI收錄的中國(guó)論文中,中國(guó)科研人員作為第一作者發(fā)表的論文為14306篇,占SSCI收錄中國(guó)論文總數(shù)的71.68%。

        1.7 CSTPCD

        2017年,CSTPCD收錄了2029種中國(guó)出版的自然科學(xué)領(lǐng)域期刊,收錄我國(guó)作者作為第一作者發(fā)表的論文共47.23萬(wàn)篇;收錄社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域期刊394種,收錄我國(guó)作者作為第一作者發(fā)表的論文共5.95萬(wàn)篇。2017年,CSTPCD收錄中國(guó)科技人員與其他國(guó)家(地區(qū))作者合著論文為5000篇。

        2 我國(guó)發(fā)表SCI論文數(shù)量以及被引用情況

        2.1 我國(guó)發(fā)表SCI論文數(shù)量

        我國(guó)發(fā)表SCI論文的情況見(jiàn)表3和表4。

        表3 我國(guó)發(fā)表SCI論文數(shù)量最多的6個(gè)地區(qū)

        注:按SCI論文第一作者的第一單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        表4 我國(guó)發(fā)表SCI論文數(shù)量最多的6個(gè)學(xué)科

        注:按SCI論文第一作者的第一單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        2.2 SCI論文被引用情況

        我國(guó)發(fā)表SCI論文被引用情況見(jiàn)表5~7。

        表5 我國(guó)發(fā)表SCI論文近10年被引用數(shù)量最多的10個(gè)地區(qū)

        注:截至2018年10月,按SCI 2008—2017年收錄的中國(guó)論文累計(jì)被引用數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        表6 2017年我國(guó)SCI論文被引用篇數(shù)最多的10所高等院校

        注:截至2018年10月,按SCI 2008—2017年收錄的中國(guó)論文累計(jì)被引用數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        表7 2017年我國(guó)SCI論文被引用篇數(shù)最多的10個(gè)研究機(jī)構(gòu)

        注:截至2018年10月,按SCI 2008—2017年收錄的中國(guó)論文累計(jì)被引用數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        3 我國(guó)發(fā)表論文數(shù)量和被引用情況

        3.1 我國(guó)發(fā)表論文數(shù)量

        我國(guó)發(fā)表論文數(shù)量見(jiàn)表8~10。

        表8 我國(guó)發(fā)表論文數(shù)量最多的6個(gè)地區(qū)

        表9 我國(guó)發(fā)表論文數(shù)量最多的6個(gè)學(xué)科(自然科學(xué))

        從2015年開(kāi)始,CSTPCD擴(kuò)展到社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,2017年度收錄社會(huì)科學(xué)論文共5.95萬(wàn)篇。

        表10 2017年社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域論文學(xué)科分布

        3.2 我國(guó)發(fā)表論文被引用情況

        我國(guó)發(fā)表論文的被引用情況見(jiàn)表11~13。

        表11 我國(guó)發(fā)表論文的總被引頻次位居前10的高等學(xué)校

        注:我國(guó)發(fā)表論文的總被引頻次按照1988—2017年發(fā)表的論文在2017年被引用的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        表12 我國(guó)論文總被引頻次位居前10的研究機(jī)構(gòu)

        注:我國(guó)發(fā)表論文的總被引頻次按照1988—2017年發(fā)表的論文在2017年被引用的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        4 中國(guó)卓越科技論文

        中國(guó)卓越科技論文由中國(guó)科研人員發(fā)表在國(guó)際、國(guó)內(nèi)的優(yōu)秀論文共同組成。國(guó)際部分提取各學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)被引頻次超過(guò)平均值的論文,即在每個(gè)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi),按統(tǒng)計(jì)年度的論文被引頻次世界均值為參考線(xiàn),選擇高于世界平均值的論文,表示論文發(fā)表后的影響超過(guò)其所在學(xué)科的一般水平。國(guó)內(nèi)部分提取近5年在CSTPCD收錄的中國(guó)科技核心期刊上發(fā)表的論文,并且論文“累計(jì)被引用時(shí)序指標(biāo)”超越本學(xué)科期望值的高影響力論文。2009年本課題組第一次公布了利用這一指標(biāo)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,當(dāng)時(shí)稱(chēng)為“表現(xiàn)不俗論文”,受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。

        表13 我國(guó)論文總被引頻次位居前10的醫(yī)療機(jī)構(gòu)

        注:我國(guó)發(fā)表論文的總被引頻次按照1988—2017年發(fā)表的論文在2017年被引用的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

        中國(guó)卓越科技論文是指卓越國(guó)際論文與卓越國(guó)內(nèi)論文的合集。2017年中國(guó)卓越科技論文共計(jì)28.10萬(wàn)篇,包括中國(guó)卓越國(guó)際論文13.77萬(wàn)篇、中國(guó)卓越國(guó)內(nèi)論文14.33萬(wàn)篇。

        我國(guó)機(jī)構(gòu)發(fā)表卓越科技論文的情況見(jiàn)表14~16。

        表14 2017年發(fā)表中國(guó)卓越論文數(shù)量排名前10的高等院校

        5 2017年中國(guó)科技論文的國(guó)際合作狀況

        5.1 2017年SCI收錄的中國(guó)論文的國(guó)際合作狀況

        2017年SCI收錄的中國(guó)論文中,國(guó)際合作論文為9.74萬(wàn)篇,比2016年增加了1.39萬(wàn)篇,同比增長(zhǎng)16.6%,占中國(guó)發(fā)表SCI論文總數(shù)的27.0%。

        2017年中國(guó)作者作為第一作者的國(guó)際合著論文共計(jì)6.79萬(wàn)篇,占中國(guó)全部國(guó)際合著論文的69.7%,合作伙伴涉及155個(gè)國(guó)家(地區(qū));其他國(guó)家作者為第一作者、中國(guó)作者參與工作的國(guó)際合著論文共計(jì)2.94萬(wàn)篇,合作伙伴涉及182個(gè)國(guó)家(地區(qū))。

        表15 2017年發(fā)表中國(guó)卓越論文數(shù)量排名前10的研究機(jī)構(gòu)

        表16 2017年發(fā)表中國(guó)卓越論文數(shù)量排名前10的醫(yī)療機(jī)構(gòu)

        5.1.1 合作國(guó)家(地區(qū))分布

        中國(guó)作者作為第一作者的合著論文共6.79萬(wàn)篇,涉及的國(guó)家(地區(qū))總數(shù)為155個(gè),合作伙伴排在前6位的國(guó)家分別為美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、加拿大、日本和德國(guó)(表17)。

        表17 中國(guó)作者作為第一作者與合作國(guó)發(fā)表的論文

        中國(guó)作者參與工作、其他國(guó)家作者為第一作者的合著論文共計(jì)2.95萬(wàn),涉及182個(gè)國(guó)家(地區(qū)),合作伙伴排在前6位的國(guó)家分別為美國(guó)、澳大利亞、英國(guó)、德國(guó)、日本和加拿大(表18)。

        表18 中國(guó)作者作為參與方與合作國(guó)發(fā)表的論文

        5.1.2 科技論文的國(guó)際合著形式

        2017年科技論文的國(guó)際合著情況見(jiàn)表19。

        表19 2017年科技論文的國(guó)際合著形式

        注:雙邊合作指兩個(gè)國(guó)家參與合作;三方合作指三個(gè)國(guó)家參與合作;多方合作指三個(gè)以上國(guó)家參與合作。

        5.1.3 國(guó)際合作論文的學(xué)科分布

        中國(guó)作者參與的國(guó)際合著論文發(fā)表數(shù)量的統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表20和表21。

        表20 中國(guó)作者為第一作者的國(guó)際合著論文發(fā)表數(shù)量最多的6個(gè)學(xué)科

        表21 中國(guó)作者參與的國(guó)際合著論文發(fā)表數(shù)量較多的6個(gè)學(xué)科

        5.1.4 國(guó)際合作論文數(shù)量位居前6的地區(qū)

        中國(guó)作者作為第一作者的國(guó)際合著論文發(fā)表數(shù)量統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表22。

        表22 中國(guó)作者作為第一作者的國(guó)際合著論文發(fā)表數(shù)量最多的6個(gè)地區(qū)

        5.1.5 合作最廣泛的論文

        2017年中國(guó)發(fā)表的國(guó)際論文中,作者數(shù)量超過(guò)1000人并且合作機(jī)構(gòu)數(shù)量大于150個(gè)的論文共218篇。作者數(shù)量超過(guò)100人并且合作機(jī)構(gòu)數(shù)量大于50個(gè)的論文共計(jì)508篇,比2016年增加了12篇。涉及的學(xué)科有高能物理、天文與天體物理、生物學(xué)和醫(yī)藥衛(wèi)生等。中國(guó)作者作為第一作者的論文共40篇,其中,中國(guó)科學(xué)院高能物理所的作者共發(fā)表論文38篇。中國(guó)科學(xué)院昆明植物研究所主持撰寫(xiě)的《真菌多樣性記錄(Fungal diversity notes 491-602)》,共有19個(gè)國(guó)家、56個(gè)機(jī)構(gòu)參加完成。這19個(gè)國(guó)家分別是:阿曼、巴西、德國(guó)、俄羅斯、厄立特里亞、韓國(guó)、捷克、克羅地亞、老撾、毛里求斯、美國(guó)、挪威、葡萄牙、沙特阿拉伯、泰國(guó)、新西蘭、意大利、印度和英國(guó)。

        5.2 2017年國(guó)內(nèi)論文國(guó)際合作狀況

        2017年,CSTPCD收錄中國(guó)科技人員與其他國(guó)家(地區(qū))作者合著論文5000篇。其中,4313篇論文由中國(guó)作者作為第一作者發(fā)表,占合著論文總數(shù)的86%,占自然科學(xué)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)論文總數(shù)的0.91%;687篇論文由海外作者作為第一作者發(fā)表,占合著論文總數(shù)的14%。2017年國(guó)內(nèi)論文的國(guó)際合作情況見(jiàn)表23~26。

        表23 中國(guó)作者作為第一作者發(fā)表的國(guó)際合著論文數(shù)量排名前6位的學(xué)科(自然科學(xué))

        表24 參與完成論文數(shù)量最多的6個(gè)國(guó)家(地區(qū))

        表25 中國(guó)作者作為第一作者發(fā)表的國(guó)際合著論文數(shù)量排名前6位的地區(qū)

        表26 中國(guó)作者為第一作者的國(guó)際合著論文的機(jī)構(gòu)類(lèi)型分布

        注:醫(yī)療機(jī)構(gòu)論文數(shù)量不包含高等院校附屬醫(yī)院發(fā)表的論文。

        6 中國(guó)科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展情況

        6.1 中國(guó)高校產(chǎn)學(xué)共創(chuàng)排行

        2015年,中信所開(kāi)始評(píng)價(jià)和發(fā)布“中國(guó)高校產(chǎn)學(xué)共創(chuàng)排行榜”。“中國(guó)高校產(chǎn)學(xué)共創(chuàng)排行榜”評(píng)價(jià)關(guān)注高校與企業(yè)科研活動(dòng)協(xié)作的全流程,設(shè)置指標(biāo)表征高校和企業(yè)合作創(chuàng)新過(guò)程中三個(gè)階段的表現(xiàn):從基礎(chǔ)研究階段開(kāi)始,經(jīng)過(guò)企業(yè)需求導(dǎo)向的應(yīng)用研究階段,再到成果轉(zhuǎn)化形成產(chǎn)品階段?!爸袊?guó)高校產(chǎn)學(xué)共創(chuàng)排行榜”采用10項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo):校企合作發(fā)表論文數(shù)量、校企合作發(fā)表論文占比、校企合作發(fā)表論文總被引頻次、企業(yè)資助項(xiàng)目產(chǎn)出的高校論文數(shù)量、高校與國(guó)內(nèi)上市公司企業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度、校企合作發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量、校企合作專(zhuān)利占比、有海外同族的合作專(zhuān)利數(shù)量、校企合作專(zhuān)利施引專(zhuān)利數(shù)量和校企合作專(zhuān)利總被引頻次。中國(guó)高校產(chǎn)學(xué)共創(chuàng)的情況見(jiàn)表27。

        表27 中國(guó)高校產(chǎn)學(xué)共創(chuàng)排名前5位的高等院校

        6.2 中國(guó)高校學(xué)科發(fā)展矩陣分析

        從2016年開(kāi)始,中信所依據(jù)高校論文發(fā)表和引用情況對(duì)高校不同學(xué)科發(fā)展布局情況進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。以中國(guó)主要大學(xué)為研究對(duì)象,采用各大學(xué)在2013—2017年發(fā)表的論文數(shù)量和2008—2012年、2013—2017年引文總量作為源數(shù)據(jù),根據(jù)波士頓矩陣方法,分析各個(gè)大學(xué)學(xué)科發(fā)展布局情況,構(gòu)建學(xué)科發(fā)展矩陣。

        按照波士頓矩陣方法的思路,以2013—2017年各大學(xué)某一學(xué)科論文產(chǎn)出量占全球論文總數(shù)的比例作為科研成果產(chǎn)出占比的測(cè)度指標(biāo);以各大學(xué)從2008—2012年到2013—2017年在某一學(xué)科領(lǐng)域論文被引用總量的增長(zhǎng)率作為影響科研增長(zhǎng)的測(cè)度指標(biāo)。根據(jù)高校各個(gè)學(xué)科的占比和增長(zhǎng)情況,以占比為0.5%和增長(zhǎng)率為200%作為分界線(xiàn),劃分了4個(gè)學(xué)科發(fā)展矩陣空間:優(yōu)勢(shì)學(xué)科、潛力學(xué)科、傳統(tǒng)學(xué)科和劣勢(shì)學(xué)科。我國(guó)“雙一流”建設(shè)高校的學(xué)科發(fā)展布局情況見(jiàn)表28。

        同樣按照波士頓矩陣方法的思路,以2013—2017年各大學(xué)在某一分類(lèi)的專(zhuān)利產(chǎn)出數(shù)量作為科研成果產(chǎn)出的測(cè)度指標(biāo),以各大學(xué)從2008—2012年到2013—2017年在某一分類(lèi)專(zhuān)利被引用總量的增長(zhǎng)率作為影響科研增長(zhǎng)的測(cè)度指標(biāo)。以專(zhuān)利數(shù)量為1000和增長(zhǎng)率為100%作為分界點(diǎn),劃分為四個(gè)象限,依次為優(yōu)勢(shì)專(zhuān)業(yè)、傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)、潛力專(zhuān)業(yè)和弱勢(shì)專(zhuān)業(yè)。

        表28 我國(guó)“雙一流”建設(shè)高校學(xué)科發(fā)展布局情況

        注:取優(yōu)勢(shì)學(xué)科數(shù)量排名前5位的高校。

        我國(guó)主要高校專(zhuān)利發(fā)明和引用的德溫特學(xué)科類(lèi)別發(fā)展布局情況見(jiàn)表29。

        表29 我國(guó)主要高校在德溫特21個(gè)學(xué)科類(lèi)別的發(fā)展布局情況

        注:取優(yōu)勢(shì)專(zhuān)業(yè)數(shù)量排名前5位的高校。

        6.3 中國(guó)高校學(xué)科融合指數(shù)

        多學(xué)科交叉融合是高校學(xué)科發(fā)展的必然趨勢(shì),也是產(chǎn)生創(chuàng)新性成果的重要途徑。據(jù)統(tǒng)計(jì),學(xué)科前沿的重大突破和重大創(chuàng)新成果,大多是學(xué)科交叉融合的結(jié)果。高校作為知識(shí)創(chuàng)新的重要陣地,多學(xué)科交叉融合是提高學(xué)科建設(shè)水平,提升高校創(chuàng)新能力的有力支撐。對(duì)高校學(xué)科交叉融合的分析可以幫助高校結(jié)合實(shí)際情況調(diào)整學(xué)科結(jié)構(gòu),促進(jìn)多學(xué)科交叉融合。中信所從2016年開(kāi)始評(píng)價(jià)和發(fā)布中國(guó)高校學(xué)科融合指數(shù),并從跨學(xué)科論文占比與熱門(mén)學(xué)科組合2個(gè)方面進(jìn)行分析。

        根據(jù)Scopus中論文的學(xué)科分類(lèi)體系,構(gòu)建了學(xué)科樹(shù)。學(xué)科樹(shù)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1個(gè)學(xué)科,任意2個(gè)節(jié)點(diǎn)間的距離表示其代表的2個(gè)學(xué)科研究?jī)?nèi)容的相關(guān)性。距離越大表示學(xué)科相關(guān)性越弱,學(xué)科跨越程度越大。對(duì)于一篇論文,根據(jù)其所屬不同學(xué)科,在學(xué)科樹(shù)中可以找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)并且計(jì)算該論文的學(xué)科跨越距離。統(tǒng)計(jì)各高校在統(tǒng)計(jì)年度內(nèi)所有論文的學(xué)科跨越距離之和,定義為各高校的學(xué)科融合指數(shù)。

        以Scopus收錄的2017年高校論文為數(shù)據(jù)源,選取歐洲、美洲、亞洲不同國(guó)家(地區(qū))學(xué)術(shù)影響較大的幾所高校來(lái)進(jìn)行對(duì)比分析(圖1)。

        圖1 歐洲、美洲、亞洲12所高校學(xué)科融合指數(shù)

        6.4 中國(guó)高校國(guó)際合作地圖

        國(guó)際合作對(duì)于建設(shè)世界一流大學(xué)具有不可替代的積極作用。自2017年,中信所開(kāi)始發(fā)布“中國(guó)高校國(guó)際合作地圖”。“中國(guó)高校國(guó)際合作地圖”基于2017年SCI收錄的論文數(shù)據(jù),從學(xué)科領(lǐng)域的角度展示以中國(guó)高校為主導(dǎo)的論文國(guó)際合作情況。分別選取中國(guó)的綜合類(lèi)院校北京大學(xué)、浙江大學(xué)、中山大學(xué),工科類(lèi)院校清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué),以及農(nóng)科類(lèi)院校中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)進(jìn)行對(duì)比分析。

        6.5 中國(guó)高??平虆f(xié)同融合指數(shù)

        中國(guó)高校作為科學(xué)研究和人才培養(yǎng)的重要陣地,是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分。構(gòu)建科學(xué)合理的高??萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系是新時(shí)代科教協(xié)同融合的“指揮棒”,對(duì)提高高??萍紕?chuàng)新能力,提升高校科研水平具有重要的推動(dòng)和引導(dǎo)作用。自2018年開(kāi)始,中信所開(kāi)始評(píng)價(jià)和發(fā)布“中國(guó)高校科教協(xié)同融合指數(shù)”。“中國(guó)高??平虆f(xié)同融合指數(shù)”在中國(guó)高??萍紕?chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系中融入科學(xué)研究和人才培養(yǎng)的要素,從學(xué)科領(lǐng)域?qū)用婊趧?chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、學(xué)術(shù)影響力和人才培養(yǎng)四個(gè)方面設(shè)置九項(xiàng)指標(biāo)。其中,創(chuàng)新投入用獲批項(xiàng)目數(shù)和獲批項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)來(lái)表征,創(chuàng)新產(chǎn)出用發(fā)表論文數(shù)和發(fā)明專(zhuān)利數(shù)來(lái)表征,學(xué)術(shù)影響力用論文被引頻次和專(zhuān)利被引頻次來(lái)表征,人才培養(yǎng)用活躍R&D人員數(shù)、國(guó)際合作強(qiáng)度和國(guó)際合作廣度來(lái)表征。

        6.6 中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)工結(jié)合排行榜

        醫(yī)學(xué)與工程學(xué)科交叉是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)?!搬t(yī)工結(jié)合”倡導(dǎo)學(xué)科間打破壁壘,圍繞醫(yī)學(xué)實(shí)際需求交叉融合、協(xié)同創(chuàng)新。醫(yī)工結(jié)合不僅強(qiáng)調(diào)醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)以外的理工科的學(xué)科交叉,還包括醫(yī)工與產(chǎn)業(yè)界的融合。自2017年,中信所開(kāi)始評(píng)價(jià)和發(fā)布“中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)工結(jié)合排行榜”?!爸袊?guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)工結(jié)合排行榜”設(shè)置3項(xiàng)指標(biāo)表征“醫(yī)工結(jié)合”創(chuàng)新過(guò)程中3個(gè)階段的表現(xiàn):從基礎(chǔ)研究階段開(kāi)始,經(jīng)過(guò)企業(yè)需求導(dǎo)向的應(yīng)用研究階段,再到成果轉(zhuǎn)化形成產(chǎn)品階段。3項(xiàng)指標(biāo)分別為:(1)發(fā)表Ei Compendex論文數(shù)量,基于2015—2017年Ei Compendex收錄的醫(yī)療機(jī)構(gòu)論文數(shù)量;(2)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量,基于2015—2017年德溫特世界專(zhuān)利索引和專(zhuān)利引文索引收錄的醫(yī)療機(jī)構(gòu)專(zhuān)利數(shù)量;(3)與上級(jí)公司關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,基于2015—2017年中國(guó)上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì),從上市公司年報(bào)中所報(bào)道的人員任職、重大項(xiàng)目、重要事項(xiàng)等內(nèi)容中,利用文本分析方法測(cè)量醫(yī)療機(jī)構(gòu)與企業(yè)聯(lián)系的范圍和強(qiáng)度。

        統(tǒng)計(jì)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)上述3項(xiàng)指標(biāo),經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換后計(jì)算得出三維坐標(biāo)的矢量長(zhǎng)度數(shù)值,用于衡量各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)工結(jié)合水平。2017年醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)工結(jié)合排行榜見(jiàn)表30。

        6.7 中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)科教協(xié)同融合指數(shù)

        醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展需要人才的培養(yǎng)與技術(shù)創(chuàng)新,創(chuàng)建研究型醫(yī)院是中國(guó)醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的成功模式,也是提高醫(yī)院核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑,更是建設(shè)國(guó)際一流醫(yī)院的必由之路。自2018年,中信所開(kāi)始評(píng)價(jià)和發(fā)布“中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)科教協(xié)同融合指數(shù)”。 “中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)科教協(xié)同融合指數(shù)”在科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系中融入科學(xué)研究和人才培養(yǎng)的要素,從學(xué)科領(lǐng)域?qū)用婊趧?chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、學(xué)術(shù)影響力和人才培養(yǎng)四個(gè)方面設(shè)置九項(xiàng)指標(biāo)。其中,創(chuàng)新投入用獲批項(xiàng)目數(shù)和獲批項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)來(lái)表征,創(chuàng)新產(chǎn)出用發(fā)表論文數(shù)和發(fā)明專(zhuān)利數(shù)來(lái)表征,學(xué)術(shù)影響力用論文被引頻次和專(zhuān)利被引頻次來(lái)表征,人才培養(yǎng)用活躍R&D人員數(shù)、國(guó)際合作強(qiáng)度和國(guó)際合作廣度來(lái)表征。

        表30 醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)工結(jié)合排行榜

        7 基金項(xiàng)目資助產(chǎn)出的國(guó)際論文

        據(jù)SCI數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì),國(guó)家各級(jí)基金、項(xiàng)目資助產(chǎn)出的國(guó)際論文共30.95萬(wàn)篇,其中高校發(fā)表的論文占77.57%,研究機(jī)構(gòu)占9.91%,主要分布于化學(xué),生物學(xué),物理學(xué),臨床醫(yī)學(xué),材料科學(xué),基礎(chǔ)醫(yī)學(xué),電子、通信與自動(dòng)控制,地學(xué),計(jì)算技術(shù)和環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域。

        8 SSCI收錄中國(guó)論文情況

        2017年SSCI收錄中國(guó)學(xué)者發(fā)表的論文共2.00萬(wàn)篇。其中中國(guó)學(xué)者作為第一作者發(fā)表的論文共14306篇。

        8.1 2017年發(fā)表社會(huì)科學(xué)國(guó)際論文較多的地區(qū)

        中國(guó)學(xué)者作為第一作者發(fā)表的論文分布于中國(guó)大陸31個(gè)省市自治區(qū)。論文總數(shù)位居前6名的地區(qū)分別為北京市、上海市、江蘇省、湖北省、廣東省和浙江省。2017年我國(guó)發(fā)表社會(huì)科學(xué)國(guó)際論文較多的地區(qū)排序見(jiàn)表31。

        表31 2017年發(fā)表社會(huì)科學(xué)國(guó)際論文最多的地區(qū)

        8.2 2017年發(fā)表社會(huì)科學(xué)國(guó)際論文較多的學(xué)科

        中國(guó)學(xué)者作為第一作者在國(guó)際社會(huì)科學(xué)期刊上發(fā)表的論文涉及39個(gè)學(xué)科,發(fā)表論文位居前6名的學(xué)科包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、語(yǔ)言文字和圖書(shū)情報(bào)學(xué)。2017年我國(guó)發(fā)表社會(huì)科學(xué)國(guó)際論文較多的學(xué)科統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表32。

        表32 2017年發(fā)表社會(huì)科學(xué)國(guó)際論文最多的學(xué)科

        2017年,中國(guó)有一千多個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)表了SSCI論文(中國(guó)機(jī)構(gòu)為第一署名機(jī)構(gòu)),其中發(fā)表10篇及以上論文的單位共計(jì)217個(gè)。在發(fā)表SSCI論文的機(jī)構(gòu)中,高校共發(fā)表論文12873篇,占比89.98%,研究院所共發(fā)表論文1000篇,占比6.99%。

        2017年SSCI收錄的國(guó)際期刊總數(shù)為3314種。中國(guó)機(jī)構(gòu)為第一作者機(jī)構(gòu)共發(fā)表論文14306篇,分布于2570種期刊,其中收錄中國(guó)科研人員作為第一作者發(fā)表的論文大于10篇(含10篇)的期刊共250種。

        9 結(jié)語(yǔ)

        與2016年相比,2017年, SCI、Ei Compendex收錄的中國(guó)論文均有不同程度的增長(zhǎng), CPCI-S收錄的中國(guó)論文有減少。中國(guó)SCI論文被引頻次比2016年增加了17.4%,排在世界第2位。2017年,中國(guó)平均每篇論文被引用了10.00次,雖然比2016年提高了6.4%,仍明顯低于世界平均值(12.61次/篇)。2017年中國(guó)發(fā)表的國(guó)際論文中,國(guó)際合著論文占比超過(guò)四分之一,中國(guó)已經(jīng)初步具備參與國(guó)際大科學(xué)的合作能力。2017年中國(guó)卓越科技論文數(shù)量為28.10萬(wàn)篇,較2016年上升了7.0%。

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