范欽欽

[摘要]近年來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普遍性迅猛增加，隨著工業(yè)會(huì)計(jì)信息化程度的不斷提高，會(huì)計(jì)行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了嶄新的發(fā)展階段。目前，大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和分析都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也將取代傳統(tǒng)行業(yè)中的人力和智力。雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給會(huì)計(jì)行業(yè)注入了新的活力，但是也不能忽視隨之而來(lái)的問(wèn)題甚至風(fēng)險(xiǎn)。因此，討論大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)行業(yè)及會(huì)計(jì)工作面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)大有裨益。對(duì)于社會(huì)人才輸出方的各大高校，在進(jìn)行會(huì)計(jì)教育時(shí)也應(yīng)順應(yīng)時(shí)代變化，找到自身差距，與時(shí)俱進(jìn)。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)工作;會(huì)計(jì)教育

[中圖分類號(hào)]G712;F230-4[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

引言

會(huì)計(jì)工作作為經(jīng)濟(jì)生活的重要組成部分，也深受數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的沖擊與影響，尤其是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的沖擊下，形勢(shì)將更加的嚴(yán)峻。2017年“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”一夜刷爆朋友圈， 上千萬(wàn)財(cái)務(wù)人將失業(yè)，50%金融人失業(yè)，70%投行面臨轉(zhuǎn)型 。德勤最新開發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人，一個(gè)機(jī)器人可以頂替15個(gè)財(cái)務(wù)人員的工作，而且可以每周24小時(shí)x7日的工作。用工單位利用財(cái)物機(jī)器人降低成本的同時(shí)，也提高了工作質(zhì)量。BBC在最容易被淘汰或替代的職業(yè)的最新排名中顯示，大部分會(huì)計(jì)核算工作能夠被計(jì)算機(jī)和機(jī)器人所替代，因此排名靠前。在美國(guó)，具備一定規(guī)模的企業(yè)，大都設(shè)有管理會(huì)計(jì)師崗位;90%的會(huì)計(jì)人員從事管理會(huì)計(jì)工作，75%的工作時(shí)間用于決策支持。未來(lái)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將逐漸縮小比重，重在助力企業(yè)“創(chuàng)造價(jià)值”的管理會(huì)計(jì)將成為主流。新時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)及會(huì)計(jì)的角色已然發(fā)生了不可逆轉(zhuǎn)的改變，如何積極的應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)成為當(dāng)下亟需研究的問(wèn)題。

1 大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的變化和挑戰(zhàn)

1.1 對(duì)會(huì)計(jì)理論產(chǎn)生的影響

會(huì)計(jì)的職能不再只是反映和監(jiān)督，更多的還延伸到管理的職能。傳統(tǒng)的計(jì)價(jià)方法，造成企業(yè)會(huì)計(jì)賬面價(jià)值與市場(chǎng)價(jià)值嚴(yán)重不符，尤其是平臺(tái)公司、互聯(lián)網(wǎng)公司。同樣，基于制造業(yè)的收入確認(rèn)理論受到挑戰(zhàn)，在服務(wù)業(yè)為主（美國(guó)的服務(wù)業(yè)占GDP的85%以上）的環(huán)境下，新的商業(yè)模式日新月異，傳統(tǒng)的收入確認(rèn)理論無(wú)法解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

1.2 對(duì)會(huì)計(jì)方法的影響

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等，改變了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法。如“大數(shù)據(jù)”因其數(shù)據(jù)體量大，多種數(shù)據(jù)源，其中包含大比例的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，帶來(lái)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法的革命。如借貸記賬法、存貨計(jì)價(jià)方法（通過(guò)機(jī)器掃碼出庫(kù)，都采用個(gè)別計(jì)價(jià)法）、審計(jì)方法（抽樣、函證）。區(qū)塊鏈特有的“分布式賬簿”特點(diǎn)，保證過(guò)程當(dāng)中信息不可篡改和不可偽造，實(shí)現(xiàn)了賬簿的審計(jì)全覆蓋。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，尋找出大量會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)間的隱藏關(guān)系，進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、虛假會(huì)計(jì)信息判斷。

1.3 對(duì)會(huì)計(jì)程序的影響

財(cái)務(wù)共享服務(wù)的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)流程，如傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)循環(huán)已不適用，會(huì)計(jì)流程與業(yè)務(wù)流程融為一體，沒(méi)有必要區(qū)分原始憑證與記賬憑證，也沒(méi)有必要區(qū)分明細(xì)賬與總賬，只有數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)也改變了傳統(tǒng)的審計(jì)程序 ，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等大大簡(jiǎn)化了審計(jì)程序。

1.4 對(duì)會(huì)計(jì)檔案管理的挑戰(zhàn)

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)改變了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)，不受地理位置的限制，并且公開透明。如電子發(fā)票，通過(guò)會(huì)計(jì)云服務(wù)平臺(tái)自動(dòng)處理原始憑證上的二維碼、校驗(yàn)碼和密文等信息，精準(zhǔn)錄入信息，易儲(chǔ)存，同時(shí)連接稅務(wù)部門對(duì)交易活動(dòng)進(jìn)行全方位監(jiān)管。同時(shí)，會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)的設(shè)置也發(fā)生了革命性變革。業(yè)財(cái)融合、核算崗位大量減少、數(shù)據(jù)分析和管理會(huì)計(jì)崗位大量增加。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作已經(jīng)不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的工作要求，因?yàn)橥ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)的檢測(cè)，不僅可以提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)額準(zhǔn)確性，同時(shí)也必須號(hào)召會(huì)計(jì)從業(yè)者角色定位的轉(zhuǎn)變，與時(shí)俱進(jìn)，把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作中去。具體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)以下影響：

2.1 有效的提升了信息的準(zhǔn)確度

大數(shù)據(jù)側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理，通過(guò)某種運(yùn)算，讓這些數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，進(jìn)而通過(guò)數(shù)據(jù)分析，找出在實(shí)際應(yīng)用中的不足和在會(huì)計(jì)人工統(tǒng)計(jì)中出現(xiàn)的某類失誤，例如對(duì)會(huì)計(jì)賬目的大數(shù)據(jù)分析，可以通過(guò)電腦與人腦的有機(jī)溝通，快速運(yùn)算出某一段時(shí)間中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)展走向，減少了人工計(jì)算會(huì)有一定出錯(cuò)的可能性，為企業(yè)未來(lái)的金融預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)。此外，大數(shù)據(jù)可以有機(jī)的把不同時(shí)期的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和比對(duì)，找出企業(yè)財(cái)務(wù)中的整體發(fā)展走向，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)報(bào)表一般都以年限為單位，由于是人工統(tǒng)計(jì)，單純得出某一年度的財(cái)務(wù)基本走向還可以，如果向前推算十幾年甚至是幾十年，則會(huì)給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)相當(dāng)大的難度，而且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也不能夠保障，通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)，云計(jì)算可以把很長(zhǎng)一段時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、對(duì)比、整合，而且還能夠確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為鑒定人工運(yùn)算的準(zhǔn)確性和確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的正確性提供保障。

2.2 全面促進(jìn)財(cái)務(wù)人員角色轉(zhuǎn)化

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)從業(yè)人員也要與時(shí)俱進(jìn)，例如大數(shù)據(jù)計(jì)算或多或少的會(huì)用到會(huì)計(jì)電算化的知識(shí)，由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要是通過(guò)電腦進(jìn)行操作，所以要求會(huì)計(jì)從業(yè)人員一定要有電腦的使用知識(shí)。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大大節(jié)省了會(huì)計(jì)自身需要計(jì)算數(shù)據(jù)而浪費(fèi)的時(shí)間，把會(huì)計(jì)從業(yè)人員身份從會(huì)計(jì)的運(yùn)算者向會(huì)計(jì)的統(tǒng)領(lǐng)者轉(zhuǎn)變，對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)據(jù)統(tǒng)籌和分析能力提出了更高的要求，會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須要通過(guò)大數(shù)據(jù)給出的數(shù)據(jù)分析找出當(dāng)下單位財(cái)務(wù)的弊端，使會(huì)計(jì)從業(yè)人員的身份從數(shù)據(jù)服務(wù)者向數(shù)據(jù)分析者轉(zhuǎn)變。

2.3 極大的提高了會(huì)計(jì)工作的效率

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，大量的時(shí)間都消耗在了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算上，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，讓計(jì)算機(jī)通過(guò)云計(jì)算，承擔(dān)了大量會(huì)計(jì)工作者需要計(jì)算的工作，也省略了很多繁瑣的計(jì)算步驟，大大的節(jié)省了會(huì)計(jì)工作者的工作時(shí)間，提高了會(huì)計(jì)工作的工作效率。更重要的是，通過(guò)大數(shù)據(jù)節(jié)省下來(lái)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間可以讓會(huì)計(jì)工作者把更多的時(shí)間用在對(duì)匯總數(shù)據(jù)的分析上，通過(guò)分析，運(yùn)用人腦思維，把數(shù)據(jù)收集整理與財(cái)務(wù)現(xiàn)象相結(jié)合，更好的找出該單位財(cái)務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)教育的影響

伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)工作都不可避免的受到了極大的挑戰(zhàn)，因此作為人才輸出方的高校若不能看清形勢(shì)，及時(shí)調(diào)整自身，努力適應(yīng)，則將對(duì)學(xué)生未來(lái)的生存就業(yè)等方面造成不可挽回的影響。然而，就目前的實(shí)際情況而言，前景不容樂(lè)觀，主要存在以下問(wèn)題：

3.1 人才的培養(yǎng)不符合社會(huì)的需求

按照現(xiàn)在的課程體系和培養(yǎng)模式，學(xué)校教給學(xué)生的只是一些概念、公式、規(guī)定條文。如財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)教給學(xué)生的是概念、原則、分錄、準(zhǔn)則條文等。但會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)卻發(fā)生了巨大變化。作業(yè)也是紙上談兵，而且作業(yè)內(nèi)容嚴(yán)重脫離實(shí)際。會(huì)計(jì)的部分職能已被機(jī)器人或計(jì)算機(jī)替代。AI將終結(jié)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分功能，不能讓我們的學(xué)生和機(jī)器人爭(zhēng)飯碗。

3.2 專業(yè)口徑太窄，無(wú)法滿足跨界融合的要求

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，基本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作越來(lái)越多的被人工智能所代替。會(huì)計(jì)的職能逐漸由最基礎(chǔ)的反映和監(jiān)督向管理的職能發(fā)展，更加需要我們的學(xué)生具有統(tǒng)御全局的能力。然而傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系就會(huì)計(jì)論會(huì)計(jì)，課程結(jié)構(gòu)不合理。課程之間相互孤立，過(guò)分強(qiáng)調(diào)與會(huì)計(jì)相關(guān)，專業(yè)太窄，分得太細(xì)。學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)的了解如同“盲人摸象”，缺乏全局的眼光。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的對(duì)策

4.1 教學(xué)資源的完善

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院袁淳教授提出：以研究性學(xué)習(xí)成果（目標(biāo)）為指導(dǎo)，推行以學(xué)生為中心的課程建設(shè)和改革。以《會(huì)計(jì)學(xué)》這門課為例，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)大量的篇幅用在會(huì)計(jì)分錄的講述上，缺乏必要的商業(yè)模式場(chǎng)景和會(huì)計(jì)信息應(yīng)用場(chǎng)景。目前重新設(shè)計(jì)了教學(xué)內(nèi)容，一是基于真實(shí)場(chǎng)景分析會(huì)計(jì)核算問(wèn)題，二是有意識(shí)地減少會(huì)計(jì)核算內(nèi)容，增加會(huì)計(jì)信息的理解和應(yīng)用的場(chǎng)景和內(nèi)容。借助信息技術(shù)推進(jìn)教學(xué)管理重心向以學(xué)生學(xué)習(xí)為中心轉(zhuǎn)變;推行探究式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)、體驗(yàn)式學(xué)習(xí)、基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)、問(wèn)題導(dǎo)向的學(xué)習(xí)、案例學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)與實(shí)踐等教學(xué)模式。建設(shè)完成了一套有視頻、有動(dòng)畫、還有在線互動(dòng)、較完整的、成體系的教學(xué)資源，這些資源不僅支持傳統(tǒng)教學(xué)，而且支持翻轉(zhuǎn)課堂、線上學(xué)習(xí)等多種形式的教學(xué)。

4.2 教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變

采用線上線下混合式教學(xué)模式改革傳統(tǒng)的教學(xué)方式，改變單一的、填鴨式的課堂教學(xué)，轉(zhuǎn)而實(shí)施線上線下混合式教學(xué)模式。這種教學(xué)模式與以往的慕課有所不同，是要將課堂交給學(xué)生，讓學(xué)生成為課堂的主體，學(xué)生要主動(dòng)參與教學(xué)活動(dòng)。但大學(xué)老師的角色還是不能被替代的，因?yàn)榇髮W(xué)不僅僅是傳授知識(shí)，最重要的是育人。從學(xué)校層面來(lái)說(shuō)，應(yīng)積極建設(shè)校內(nèi)和校外科研與創(chuàng)新平臺(tái)。在校內(nèi)：建立科研創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班;在校外：可同時(shí)籌備行動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目。

4.3 信息化課程體系的構(gòu)建

對(duì)于普通會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，目前開設(shè)的《會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)》這樣的課程已不能滿足時(shí)代發(fā)展的需求。尤其是對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)-大數(shù)據(jù)方向的學(xué)生，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)《數(shù)據(jù)挖掘》《數(shù)據(jù)分析》《財(cái)務(wù)軟件》《人工智能》《機(jī)器學(xué)習(xí)》《STATA》等課程的建設(shè)。增加數(shù)據(jù)處理與信息技術(shù)模塊方面知識(shí)的補(bǔ)充：如《數(shù)據(jù)庫(kù)原理》和《Python程序設(shè)計(jì)》應(yīng)作為必修課。

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