李詩文 胡凱

[摘要]農(nóng)業(yè)是我國(guó)立國(guó)之本，而農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與創(chuàng)新則是推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原始推動(dòng)力。對(duì)江西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行有效的測(cè)算與估計(jì)，能夠有助于了解江西的農(nóng)業(yè)科技水平，并為今后制定農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。采用索洛余值法對(duì)江西省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，選取了1978～2017年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出、資本投入、勞動(dòng)力投入、土地面積投入各項(xiàng)指標(biāo)作為投入產(chǎn)出指標(biāo)，最后計(jì)算得出2017年江西省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為59%，并通過分析發(fā)現(xiàn)，科技進(jìn)步和資本投入是促進(jìn)江西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè);索洛余值;科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率

[中圖分類號(hào)]F323.3[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

引言

農(nóng)業(yè)是我國(guó)立國(guó)之本，而農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與創(chuàng)新則是推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原始推動(dòng)力?，F(xiàn)階段科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的觀念已經(jīng)深入滲透到我國(guó)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式也由傳統(tǒng)的依賴于資本、勞動(dòng)力、土地等生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)而逐步轉(zhuǎn)向于依賴科技進(jìn)步和更高效的生產(chǎn)及管理方式等其他因素的驅(qū)動(dòng)。隨著科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮的作用越來越大，科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度已經(jīng)成為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要指標(biāo)。

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步通常有廣義與狹義之分，狹義的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步主要單指科學(xué)技術(shù)上所帶來的進(jìn)步與突破，即硬技術(shù)的進(jìn)步，而廣義的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步則不止包含科學(xué)技術(shù)上的進(jìn)步，還包括管理方法的改善、生產(chǎn)流程的優(yōu)化、服務(wù)水平的提高等其他軟技術(shù)的進(jìn)步。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中由科技進(jìn)步所帶來的增長(zhǎng)占總增長(zhǎng)的比重。在如今眾多的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算的相關(guān)文獻(xiàn)中，主要都是針對(duì)于廣義的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步所做的測(cè)算。

自從80年代農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率引入我國(guó)之后，國(guó)內(nèi)關(guān)于貢獻(xiàn)率測(cè)算的文獻(xiàn)層出不窮，究其測(cè)算方法來看，比較主流的有索洛余值法、CES生產(chǎn)函數(shù)法、超越對(duì)數(shù)法、DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、丹尼爾森因素分析法等。對(duì)于科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的計(jì)算，不同的模型有其優(yōu)缺點(diǎn)，綜合現(xiàn)有的研究結(jié)果分析，索洛增長(zhǎng)速度方程法應(yīng)用最為普遍。尤其自1997年農(nóng)業(yè)部科技司將索洛余值法作為我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算的標(biāo)準(zhǔn)方法后，該方法更是被國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛運(yùn)用。在初期階段，國(guó)內(nèi)學(xué)者只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單測(cè)算，缺乏對(duì)結(jié)果的深入分析和橫向比較。隨著研究的逐步深入，眾多學(xué)者對(duì)測(cè)算方法進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化與改進(jìn)。

1 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法

索洛增長(zhǎng)速度方程法，也稱為索洛余值法，以Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，主要是計(jì)算在產(chǎn)出的增長(zhǎng)中不是由投入要素增加所帶來的增長(zhǎng)，即生產(chǎn)效率的增長(zhǎng)，我們把它歸為廣義的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步所帶來的增長(zhǎng)。

該CD生產(chǎn)函數(shù)一般的表達(dá)式為：

上式中，Y為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，A為常數(shù)項(xiàng)，K、L、M為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各投入要素，分別是資本投入、勞動(dòng)力投入、土地面積投入。α、β、γ代表資本、勞動(dòng)力、土地面積的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)。δ則表示資本、勞動(dòng)力、土地面積變化以外的其他因素導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化，也就是科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)。t則為時(shí)間變量。

將CD函數(shù)兩邊取對(duì)數(shù)后可轉(zhuǎn)化為以下形式：

方程兩邊對(duì)t求導(dǎo)，變換后可得下式：

令dt=1，將dY改寫為ΔY，可得如下公式：

其中為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率，為資本投入年均增長(zhǎng)率，為勞動(dòng)力投入年均增長(zhǎng)率，為土地投入年均增長(zhǎng)率，為科技進(jìn)步率。

則農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為：

上式中，為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，為資本投入貢獻(xiàn)率，為勞動(dòng)力投入貢獻(xiàn)率，為土地面積投入貢獻(xiàn)率。

由上式可知，計(jì)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，首先就要求出以及，其中，為各投入產(chǎn)出要素年均增長(zhǎng)率，可根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)求得，而對(duì)于投入產(chǎn)出彈性系數(shù)的計(jì)算，目前較為主流的方法有回歸法和經(jīng)驗(yàn)法。相較來說，經(jīng)驗(yàn)法主觀性較強(qiáng)，缺乏充分的理論依據(jù)，而回歸法則是通過歷年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸計(jì)算，求出各投入產(chǎn)出彈性系數(shù)，客觀性較強(qiáng)，可有效避免人為估計(jì)產(chǎn)生的判斷誤差。

另外，為避免多重共線性，消除耕地面積大幅變化帶來的影響，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)公式兩邊同除M，在規(guī)模報(bào)酬不變的條件下，有α+β+γ=1，則農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型可改寫為：

用整理后數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析，就可得出的估計(jì)值。

2 江西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算

2.1 數(shù)據(jù)的選取與處理

由于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度較高，不同的數(shù)據(jù)選取、處理方式、起止年限等都會(huì)對(duì)測(cè)算結(jié)果產(chǎn)生較大的差異。通過參考國(guó)內(nèi)外的研究以及對(duì)相關(guān)已有文獻(xiàn)的梳理，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，以及進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的試算，最終本文確定以下投入產(chǎn)出指標(biāo)。

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出：以“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值”表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。另外，由于產(chǎn)值通常是以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，存在價(jià)格因素的影響，為消除這種影響，我們需要選取指數(shù)對(duì)其進(jìn)行縮減，通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)，不同的指數(shù)選取對(duì)計(jì)算結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一定差異，最終本文選取農(nóng)村商品零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，即農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值=農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值當(dāng)年價(jià)格/農(nóng)村商品零售價(jià)格指數(shù)x100。

資本投入：以“農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗”表示資本投入。由于1978年至1983年期間數(shù)據(jù)缺失，本文根據(jù)1983～2016年農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗年均增長(zhǎng)率向前推算1978～1983年數(shù)據(jù)，即Kt-1=Kt/（1+年均增長(zhǎng)率）。為消除價(jià)格因素的影響，選用農(nóng)村商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)當(dāng)年價(jià)格進(jìn)行縮減，以1978年為基期，即農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗=農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗當(dāng)年價(jià)格/農(nóng)村商品零售價(jià)格指數(shù)x100。

勞動(dòng)力投入：以“第一產(chǎn)業(yè)社會(huì)就業(yè)人數(shù)”表示勞動(dòng)力投入。

土地面積投入：以“農(nóng)作物播種面積”表示土地面積投入?？紤]到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然災(zāi)害的影響較大，需要剔除自然災(zāi)害的影響，而自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)用地上，因此選取受災(zāi)面積與成災(zāi)面積對(duì)農(nóng)作物播種面積進(jìn)行修正，受災(zāi)面積通常指農(nóng)作物較正常年景產(chǎn)量減產(chǎn)一成以上的農(nóng)作物播種面積，成災(zāi)面積則是減產(chǎn)三成至顆粒無收的播種面積，取受災(zāi)程度一至三成的土地面積折算系數(shù)為0.2、受災(zāi)程度三成及以上的土地面積折算系數(shù)為0.65，即耕地面積投入=農(nóng)作物播種面積-0.2x受災(zāi)面積-0.65x成災(zāi)面積。

為保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，文本所有數(shù)據(jù)均來自江西省統(tǒng)計(jì)年鑒。其次，由于起止年限對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算的影響較大，經(jīng)過比較，本文選取1978年作為起始年份，通過對(duì)1978～2017年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理，匯總?cè)绫?所示。

2.2 回歸方程的模擬

本文對(duì)表1 江西省1978～2017年間各投入產(chǎn)出要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理后，利用SPSS Statistics 25軟件進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表2所示。

從表2可以看出，R2和調(diào)整后的R2分別為0.995和0.994，說明該方程擬合度較高，各投入要素的變化很好地解釋了總產(chǎn)出的變化情況。另外，K和T均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，L的T檢驗(yàn)值較前兩者較小，但在10%的顯著性水平下依舊顯著，說明各投入要素對(duì)總產(chǎn)值的影響都是顯著的。

根據(jù)以上結(jié)果，可構(gòu)建如下方程：

將Y、K、L替換Y、K、L后可得：

2.3 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的計(jì)算

計(jì)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，需求出各投入產(chǎn)出要素的年均增長(zhǎng)率，計(jì)算公式如下：

為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率，為起止年份跨度，、分別為1978年和2017年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)。用同樣方法，可求出資本投入、勞動(dòng)力投入、土地面積投入年均增長(zhǎng)率，結(jié)果如表3所示。

由此，可求出2017年江西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本投入貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)力投入貢獻(xiàn)率、土地面積投入貢獻(xiàn)率如下：

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率=0.0409/0.0693x100%=59.019%

資本投入貢獻(xiàn)率=0.3531x0.0768/0.0693x100%=39.131%

勞動(dòng)力投入貢獻(xiàn)率=0.2293x-0.0064/0.0693x100%=-2.118%

耕地面積投入貢獻(xiàn)率=（1-0.3531-0.2293）x0.0037/0.0693x 100%=2.230%

運(yùn)用相同方法，可計(jì)算出歷年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本投入貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)力投入貢獻(xiàn)率、土地面積投入貢獻(xiàn)率，其中，2010～2017年計(jì)算結(jié)果如表4所示。

2.4 測(cè)算結(jié)果分析

首先，從各投入要素彈性系數(shù)來看，1978～2017年間資本、勞動(dòng)力、土地面積的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.3531、0.2293、0.4176，表明資本、勞動(dòng)力、土地面積每增加1%的投入，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出分別增加0.3531%、0.2293%、0.4176%。依彈性大小排序，江西省土地面積的彈性系數(shù)最大，其次為資本投入，勞動(dòng)力投入則最小，表明江西省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)對(duì)土地和資本的投入依賴性較強(qiáng)，對(duì)勞動(dòng)力投入的依賴相對(duì)較弱。

其次，從農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率來看，2017年江西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為59.02%，與江西省人民政府在江西省第十三屆人大常委會(huì)第九次會(huì)議報(bào)告上所公布的58.8%基本接近，說明本文的計(jì)算方法較為合理可信。相較于全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率57.5%，江西省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率略高于全國(guó)平均水平。另外，資本投入貢獻(xiàn)率為39.13%，僅為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的66.3%，這表明科技支撐農(nóng)業(yè)發(fā)展效果顯著，尤其近年來江西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率不斷上升，由2010年的53.35%上升至2017年的59.02%，而資本投入貢獻(xiàn)率則由2010年的42.35%降為2017年的39.13%，進(jìn)一步說明江西省農(nóng)業(yè)已由資本推動(dòng)的粗放式發(fā)展逐步向科技推動(dòng)的集約式發(fā)展轉(zhuǎn)變。而勞動(dòng)力投入貢獻(xiàn)率和土地面積投入貢獻(xiàn)率分別為-2.12%和2.23%，較農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和資本投入來說，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)十分有限，尤其是勞動(dòng)力投入，其貢獻(xiàn)率為負(fù)值，一方面表明江西省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)了勞動(dòng)力過剩的情況，應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)勞動(dòng)力向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，另一方面也可能是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力整體素質(zhì)偏低，勞動(dòng)力效率不高，應(yīng)加大開展農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的科技文化素質(zhì)教育，提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率。

3 江西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的預(yù)測(cè)

由上文可知，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率取決于兩個(gè)方面，一是各投入產(chǎn)出要素的年均增長(zhǎng)率，二是各投入要素的生產(chǎn)彈性系數(shù)。因此，要對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行預(yù)測(cè)，首先就要對(duì)各投入產(chǎn)出要素的年均增長(zhǎng)率及投入要素的生產(chǎn)彈性系數(shù)進(jìn)行初步估計(jì)。

首先，參照1978～2017年各投入產(chǎn)出要素的年均增長(zhǎng)率，本文假定未來五年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值預(yù)計(jì)年均增長(zhǎng)率分別為5%、5.5%、6%、6.5%、7%、7.5%，資本投入預(yù)計(jì)年均增長(zhǎng)率分別為5%、6%、7%、8%。另外，隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展，農(nóng)村勞動(dòng)力不斷向城市轉(zhuǎn)移，在鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)人員持續(xù)減少，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)現(xiàn)象，在此我們假定未來五年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入預(yù)計(jì)年均增長(zhǎng)率為-1%。在土地投入方面，近年來我國(guó)土地投入面積變化不大，其次，國(guó)家也相繼出臺(tái)了嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策，預(yù)計(jì)未來五年內(nèi)我國(guó)的土地面積投入不會(huì)出現(xiàn)較大波動(dòng)，年均增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)維持在0.2%左右。

其次，對(duì)于生產(chǎn)彈性系數(shù)的預(yù)計(jì)，通常有兩種方法，一是固定彈性法，二是變動(dòng)彈性法。固定彈性法即事先估計(jì)出各投入要素的生產(chǎn)彈性系數(shù)，假定1978～2022年間的資本、勞動(dòng)力、土地面積的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)與1978～2017年間的彈性系數(shù)保持一致，不會(huì)產(chǎn)生變動(dòng)。變動(dòng)彈性法則事先不設(shè)定各投入要素的生產(chǎn)彈性系數(shù)，而是根據(jù)預(yù)估的各投入產(chǎn)出指標(biāo)的年均增長(zhǎng)率，計(jì)算出未來幾年的預(yù)測(cè)值，然后通過回歸分析得出α、β、γ的值，進(jìn)而再求出農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

本文設(shè)定了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值預(yù)計(jì)年均增長(zhǎng)率為5%、5.5%、6%、6.5%、7%、7.5%和資本投入預(yù)計(jì)年均增率為5%、6%、7%、8%等不同組合的24種方案，分別運(yùn)用固定彈性法和變動(dòng)彈性法計(jì)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，具體結(jié)果如表5所示。

表5中各方案投入產(chǎn)出要素的年均增長(zhǎng)率為2017～2022年增長(zhǎng)率預(yù)估值，方法一為固定彈性法，假定1978～2022年間的資本、勞動(dòng)力、土地面積的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)與1978～2017年間的彈性系數(shù)保持一致，即α、β、γ分別為0.3531、0.2293、0.4176。方法二為變動(dòng)彈性法，彈性系數(shù)不事先設(shè)定，而是根據(jù)回歸得出，結(jié)果如表5的α、β、γ值。另外，方法一中的δ由上文公式計(jì)算所得，方法二則是通過回歸所得。

從農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的預(yù)測(cè)結(jié)果來看，24個(gè)方案中方法一所得出的結(jié)果大致分布在60%～63%之間，方法二所得出的結(jié)果大致分布在55%～62%之間，固定彈性法預(yù)估值較變動(dòng)彈性法預(yù)估值更高。其次，兩種方法中農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率預(yù)估值排名前五的方案均為方案21、17、22、13、18，兩種方法排名一致，說明計(jì)算結(jié)果較為可信。此外，該五種方案的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值預(yù)計(jì)年均增長(zhǎng)率分別為7.5%、7%、6.5%，資本投入預(yù)計(jì)年均增長(zhǎng)率分別為5%、6%，由此可知，若要保持較高的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，則應(yīng)保證農(nóng)業(yè)快速穩(wěn)定的生產(chǎn)，維持農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)率在較高水平。另一方面，資本投入的年均增長(zhǎng)率也不宜過高，從數(shù)據(jù)上可以看出，隨著資本投入的年均增長(zhǎng)率的升高，會(huì)在一定程度上抑制農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的增長(zhǎng)。另外，在所有方案當(dāng)中，只有方案21、17、22三種方案的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在兩種方法計(jì)算下均保持60%以上，說明江西省若要在2022年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超過60%，則未來五年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)率不得低于7%，且資本投入年均增長(zhǎng)率也應(yīng)控制其不超過6%。

4 對(duì)策與建議

本文利用索洛余值法對(duì)1978～2017年間江西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，最后得出2017年江西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為59.02%，表明科技進(jìn)步是推動(dòng)江西省農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力。其次，在對(duì)2022年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的預(yù)測(cè)中，若江西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率要達(dá)到60%以上，則未來五年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)率不得低于7%，同時(shí)資本投入年均增長(zhǎng)率也應(yīng)控制其不超過6%。

此外，江西省在推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的過程中，還需注意以下幾點(diǎn)：首先，進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人員的科技素質(zhì)培養(yǎng)，有效提高勞動(dòng)人員的工作效率。近年來，江西省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力彈性系數(shù)較低，勞動(dòng)力投入貢獻(xiàn)率也一直出現(xiàn)負(fù)值，表明勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)較為有限。目前，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員文化程度普遍偏低，且老齡化趨勢(shì)越來越明顯，由于從業(yè)人員缺乏一定的文化素養(yǎng)，因此農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣存在較大阻力，大部分農(nóng)民因循守舊，思想保守，難以主動(dòng)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與積極引進(jìn)先進(jìn)工藝，難以掌握現(xiàn)代科學(xué)生產(chǎn)技能，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)存在阻礙，因此，大力開展農(nóng)民素質(zhì)教育，加強(qiáng)農(nóng)民職業(yè)培訓(xùn)是十分有必要的。

其次，維持農(nóng)業(yè)高效穩(wěn)定生產(chǎn)。根據(jù)對(duì)未來五年的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的預(yù)測(cè)，若江西省要達(dá)到在2022年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超過60%，則農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)需穩(wěn)定維持在一個(gè)較高水平。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是立國(guó)之基、強(qiáng)國(guó)之本，是維持國(guó)家安樂的重要保障，我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位，把農(nóng)業(yè)發(fā)展放在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要地位，深刻認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要性，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化改革速度，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在未來維持良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

最后，進(jìn)一步加強(qiáng)資源的有效配置。通過對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的預(yù)測(cè)，可以發(fā)現(xiàn)資本投入和科技增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，資本投入增長(zhǎng)在一定程度上會(huì)抑制農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)的增長(zhǎng)。因此，要進(jìn)一步加強(qiáng)資源的有效配置，著重加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投入，而不是一般性的資本投入。同其他發(fā)達(dá)地區(qū)相比，江西省農(nóng)業(yè)科研投入存在較大的差距，這在很大程度上制約了農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展，限制了農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)程度。因此，江西省需進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入強(qiáng)度，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科研人員，積極發(fā)展產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新，加快科研成果更新時(shí)間。進(jìn)一步加強(qiáng)政府部門的主導(dǎo)地位與統(tǒng)籌管理能力，完善科技創(chuàng)新體制，出臺(tái)有效的創(chuàng)新政策以鼓勵(lì)企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，建立高效的農(nóng)業(yè)推廣體系，縮短技術(shù)傳播時(shí)間，提高技術(shù)傳播效率。

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