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        人工智能環(huán)境下對(duì)高職院校人才培養(yǎng)的思考

        2019-02-12 08:24:36陳玲
        無線互聯(lián)科技 2019年24期
        關(guān)鍵詞:發(fā)展現(xiàn)狀人工智能

        陳玲

        摘 要:人工智能就是用機(jī)器去完成人類智慧才能完成的任務(wù),其已經(jīng)成為當(dāng)今世界發(fā)展的熱門方向。文章以人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀為出發(fā)點(diǎn),分析了人工智能對(duì)未來社會(huì)的沖擊與要求,為應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代,提出了人工智能時(shí)代下對(duì)高職院校學(xué)生培養(yǎng)的建議與思考。

        關(guān)鍵詞:人工智能;發(fā)展現(xiàn)狀;沖擊與要求;建議與思考

        近年來隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能技術(shù)已迎來發(fā)展拐點(diǎn)。2016年是人工智能發(fā)展最快的一年,從AlphaGo以4∶1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石到人工智能診斷癌癥,人工智能的發(fā)展速度超過了人們的想象。目前,國(guó)內(nèi)外科技巨頭紛紛發(fā)力人工智能,國(guó)外以微軟、谷歌、Facebook為首的巨頭們已經(jīng)站在了業(yè)界之巔,在國(guó)內(nèi),大家最為熟悉的“BAT”(百度、阿里、騰訊)也把重心放在了人工智能領(lǐng)域,人工智能將成為未來幾十年全球最重要的科技,并成為機(jī)器人、智能家居等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。

        1 人工智能對(duì)未來社會(huì)的沖擊與要求

        人工智能有兩種應(yīng)用形態(tài)。一種是弱人工智能,現(xiàn)在,人工智能研究的很多都是弱人工智能,是指完成某些特定任務(wù)的人工智能,這個(gè)特定任務(wù)單一、很窄、很深,往往是單一、重復(fù)、封閉的事情,而不是開放性的事情。即弱人工智能只擅長(zhǎng)單個(gè)領(lǐng)域,比如閱讀文章、只會(huì)下圍棋的AlphaGo等;另一種是強(qiáng)人工智能,即各方面都很強(qiáng)?,F(xiàn)階段,弱人工智能比人強(qiáng),強(qiáng)人工智能比人弱,而且非常不成熟。弱人工智讓人類生活工作變得高效的同時(shí),也讓人類的個(gè)體變得很渺小。在未來,當(dāng)人工智能進(jìn)入人們的生活,會(huì)給現(xiàn)有秩序帶來巨大的沖擊,不僅是社會(huì)底層的一些工作,相當(dāng)一部分的社會(huì)中高層工作將會(huì)被機(jī)器人和人工智能所代替。比如汽車司機(jī)、公司的文員、初級(jí)會(huì)計(jì)、簡(jiǎn)單的旅游代理商等,越是那種簡(jiǎn)單、單一、重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng),被人工智能代替的風(fēng)險(xiǎn)就越大[1]。所以在未來,不僅是人與人的競(jìng)爭(zhēng),還將是人與機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng),未來的社會(huì)將是人與機(jī)器共存的社會(huì)。面對(duì)人工智能的威脅,最好的方式不是排斥,而是培養(yǎng)“機(jī)器智商”,同機(jī)器協(xié)作。在當(dāng)今知識(shí)信息爆炸的時(shí)代,人學(xué)習(xí)知識(shí)的能力是遠(yuǎn)比不上人工智能的,將來人們可以在人工智能的幫助下獲取各種各樣的信息。所以一個(gè)人的記憶能力、計(jì)算能力將會(huì)變得越來越不重要,需要的將是一個(gè)人的判斷決策能力、如何利用有效資源解決問題的能力,特別是針對(duì)開放性問題的解決能力。因?yàn)槿斯ぶ悄茉陂_放性問題的處理上還很弱,要趕上人類,還有很長(zhǎng)的路要走。當(dāng)人工智能來襲時(shí),人工智能能夠取代人類做一些單一的、重復(fù)的、封閉的工作,但人工智能沒有辦法完成創(chuàng)新創(chuàng)造的工作,這也是在未來人類和人工智能最大的一個(gè)區(qū)別。所以,當(dāng)人工智能時(shí)代來臨之后,對(duì)于弱人工智能擅長(zhǎng)的事情,完全可以由人工智能來完成,人類更需要培養(yǎng)的是解決問題和創(chuàng)新創(chuàng)造的能力。

        2 人工智能時(shí)代下對(duì)學(xué)生培養(yǎng)的建議與思考

        應(yīng)對(duì)正在到來的“人工智能時(shí)代”,有幾種能力是人工智能并不具備的,例如解決開放性問題的能力、創(chuàng)新能力等,高職院校應(yīng)該側(cè)重增強(qiáng)學(xué)生這幾方面能力的培養(yǎng)。

        2.1 學(xué)生解決問題能力的有效提高

        不管是課堂還是課外,首先要讓學(xué)生擺正心態(tài),遇到問題不要逃避,問題接觸得越多,解決問題的能力就越強(qiáng)。所以要鼓勵(lì)學(xué)生積極面對(duì)問題,主動(dòng)承擔(dān)責(zé)任,提高問題解決能力的秘訣是盡量多做題、多承擔(dān)工作,特別是開放性的問題。在課程中,提高學(xué)生解決問題的能力,需要教師在課堂教學(xué)中有目的、有計(jì)劃地逐步引導(dǎo)。

        2.1.1 營(yíng)造寬松探究性的學(xué)習(xí)氛圍,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣

        寬松愉悅的課堂,有助于調(diào)動(dòng)學(xué)生參與的積極性,讓學(xué)生敢于提出問題、討論交流、解決問題,從而達(dá)到使學(xué)生解決問題能力有效提高的目的。探究性學(xué)習(xí)相對(duì)于被動(dòng)接受學(xué)習(xí)而言,主要是指通過學(xué)生自主獨(dú)立地發(fā)現(xiàn)問題、實(shí)驗(yàn)、操作、調(diào)查、搜索與處理信息、表達(dá)交流等探索活動(dòng),獲得知識(shí)、技能、情感與素質(zhì)的發(fā)展,特別是探索素質(zhì)和創(chuàng)新能力的發(fā)展,為學(xué)生更好地解決新問題提供了科學(xué)的方法??梢酝ㄟ^以下幾個(gè)方式來實(shí)施:(1)創(chuàng)設(shè)情景,引入任務(wù),增強(qiáng)學(xué)生的問題意識(shí)。設(shè)計(jì)來自生活或接近生活的情景,因?yàn)檎鎸?shí)的情景往往是激發(fā)學(xué)生主動(dòng)解題的原動(dòng)力,能喚起學(xué)生探索和研究的欲望。(2)在課堂教學(xué)過程中鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)表不同見解。只要學(xué)生言之有理,都應(yīng)該加以肯定和鼓勵(lì),這樣才能使學(xué)生產(chǎn)生問題分析的欲望,提出更有價(jià)值的創(chuàng)新答案。充分尊重學(xué)生個(gè)人的獨(dú)特理解,鼓勵(lì)發(fā)表具有個(gè)人特色的意見,允許根據(jù)自己的生活經(jīng)驗(yàn)、思維習(xí)慣、學(xué)習(xí)方法等對(duì)問題做出不盡相同的理解,讓學(xué)生的心靈在開放的氛圍中自由飛翔。在說的過程中慢慢培養(yǎng)了學(xué)生分析問題、解決問題的能力。(3)建設(shè)在線開放課程,搭建自主學(xué)習(xí)平臺(tái),讓學(xué)生主動(dòng)探索,增強(qiáng)學(xué)生的主體意識(shí)。心理學(xué)家認(rèn)為:知識(shí)的獲得是一個(gè)主動(dòng)的過程,學(xué)習(xí)者不應(yīng)是信息的被動(dòng)接受者,而應(yīng)是知識(shí)獲取過程的主動(dòng)參與者。學(xué)生是學(xué)習(xí)的主人,因此教師應(yīng)突出學(xué)生的“主體”,通過在線開放課程平臺(tái)為學(xué)生提供充分的自主探究時(shí)間和空間,讓學(xué)生按照自己的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和意愿,自由主動(dòng)地學(xué)習(xí)。教師不再滿堂灌,不再主宰學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng),充分發(fā)揮學(xué)生的潛力,鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用已有知識(shí)主動(dòng)大膽地聯(lián)想、推測(cè)、探究,從不同角度尋找解決問題的思路,引導(dǎo)學(xué)生獨(dú)立獲取解決問題的策略和思想方法。(4)拓展變化,增強(qiáng)學(xué)生的應(yīng)用意識(shí)。對(duì)問題進(jìn)行逐步變化,讓學(xué)生達(dá)到觸類旁通、舉一反三的目的。設(shè)計(jì)一些開放性的練習(xí)也是培養(yǎng)學(xué)生解決問題能力的重要途徑。(5)反思概括,增強(qiáng)學(xué)生的策略意識(shí)。學(xué)生在解決問題中是根據(jù)問題的具體情境采取相應(yīng)策略的,所運(yùn)用的策略受具體情境制約,只有對(duì)其進(jìn)行提煉、概括,才能使之產(chǎn)生遷移。因此,應(yīng)讓學(xué)生在解決問題后反思解題過程,分析具體策略中包含的基本思想方法,對(duì)此進(jìn)行再加工,從中提煉出應(yīng)用范圍廣泛的一般思想方法。通過解決問題不斷地自我評(píng)價(jià)、調(diào)控和進(jìn)行解題后的提煉整合,從中產(chǎn)生解決問題的有效策略,使解決問題達(dá)到最優(yōu)化,產(chǎn)生最佳的效果,并獲得成功的情感體驗(yàn)[2]。

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