黃 賢 賀應福 陳 霞 韋 瑛

（1.巴馬縣動物疫病預防控制中心，廣西巴馬 547500；2.鳳山縣動物疫病預防控制中心，廣西鳳山 547600；3.河池市動物疫病預防控制中心，廣西河池 547000）

在網(wǎng)絡時代背景下，先進的信息技術逐漸滲透到畜牧業(yè)中，在信息處理方面具有較快的速度與較強的精準度，成為行之有效的綜合處理工具。近年來，傳統(tǒng)畜牧業(yè)逐漸朝著現(xiàn)代化轉型，離不開信息技術的推動與支持，不但在畜牧業(yè)取得顯著成就，在動物疫病防控中同樣得到廣泛應用。

1 動物疫病防控中獸醫(yī)信息技術的應用

1.1 動物疾病診斷

20世紀70年代，計算機技術首次被應用到動物疾病診斷中，對雞雛維生素B6缺乏癥進行檢測。近年來，我國養(yǎng)雞業(yè)逐漸朝著集約化、機械化的方向發(fā)展，要想有效降低疾病帶來的經(jīng)濟損失，不但要培育優(yōu)良品種，還要使成活率、生產率得到顯著提升，在此基礎上研制出雞常見病的專家診斷系統(tǒng)，簡稱為ESCCD系統(tǒng)，該系統(tǒng)的研制與應用使傳統(tǒng)專家系統(tǒng)得到優(yōu)化，功能更加豐富，但隨著雞群發(fā)病類型的不斷增加，發(fā)病機理不盡相同，癥狀也越發(fā)復雜，加上受到季節(jié)、地域、環(huán)境等多種因素影響，無法利用單一規(guī)則將復雜系統(tǒng)全面的描述出來，必然會受到規(guī)則組合爆炸影響，影響系統(tǒng)的實現(xiàn)效果，ESCCD系統(tǒng)對模糊規(guī)則進行精簡，將部分癥狀合并成為“癥候群”，通過此種方式減少規(guī)則數(shù)，使診斷命中率提高，但規(guī)則域無法充分的包含疾病診斷空間產生的交疊情況，進而影響診斷結果的準確性。在驗證病歷方面，采用聯(lián)機檢索診斷報告，大部分來源于獸醫(yī)相關刊物，對規(guī)則前提加權后傳輸?shù)紼SCCD系統(tǒng)中，符合率可達到80%，基層使用人員由于受到條件、技術、能力等因素影響，使臨癥信息、信息加權準確性受到較大影響，影響診斷科學性。對此，可將模式樣本重組，采用比例訓練BP算法對常見雞病進行優(yōu)化，再將多媒體技術融合其中，使用戶可根據(jù)自身需求查詢9大類83種雞病的癥狀、診斷與治療方法，并對診斷過程進行推理和說明，為用戶提供與雞病相匹配的診斷咨詢電子書，以此來提高ESCCD系統(tǒng)的實用性。

1.2 動物檢疫

20世紀90年代，美國動物檢疫局在各個通商口岸設置監(jiān)測點，利用計算機對各個監(jiān)測點所采集到的疫情信息進行掌控，由中心控制室根據(jù)疫情動態(tài)做出相應處理，包括疫情檢疫結構、疫情發(fā)生時間、疫情分布等等，利用特殊軟件對疫情進行精確全面的分析，并在全國范圍內實施有效的防范和控制措施。同時，當發(fā)生重大疫病時，還可對病例進行解剖和取樣實驗，開展相關研究，為病情的防御、治療提供可靠依據(jù)。計算機技術具有較強的及時、全面、精準特點，將其應用到動物檢疫工作中，可使工作效率和水平得到顯著提升。

1.3 動物疫情防控

在社會經(jīng)濟飛速發(fā)展背景下，人們的生活水平不斷提高，對畜牧產品的需求量也隨之提升。為了滿足市場需求，畜牧養(yǎng)殖規(guī)模也將逐漸擴大，但受到經(jīng)濟利益影響，人們?yōu)榱丝刂瞥杀荆x擇性的增加養(yǎng)殖密度，加大了動物疫情風險的發(fā)生概率。例如，北京板橋豬場發(fā)生的口蹄疫，相關部門在接到疫情信息后立即制定行之有效的處理對策，以“平臺”為中心，迅速劃定相應的疫點、疫區(qū)與疾病威脅區(qū)，并將疫點信息出入到系統(tǒng)中，由系統(tǒng)通過計算測定出疫點、受威脅區(qū)的范圍、周圍養(yǎng)殖場、免疫數(shù)量等對相應數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)具有運算速度快、準確性高等特征，可使疫情得到有效控制，還可為后期善后工作提供科學有效的數(shù)據(jù)支持，計算機系統(tǒng)在動物疫情防控中的應用，不但會根據(jù)疫點做出相應反饋，還可對疫情處理工作提供相應指導與決策參考。在該技術的支持下，動物疫病防控管理平臺誕生，擁有免疫、防疫、檢測、防控等多項功能，使動物疫情防控工作更加信息化、智能化。

2 獸醫(yī)信息技術在動物疾病防控中的應用前景

目前，動物疫情信息系統(tǒng)的功能與應用范圍逐漸增加，與各地實際工作的聯(lián)系也越發(fā)緊密，在未來的發(fā)展中，獸醫(yī)信息技術將進一步推動動物疫情系統(tǒng)的發(fā)展，使動物疾病得到高效的防控與診斷。

（1）提高GIS系統(tǒng)在風險預警中的應用，包括反應、分析、處理預案等多個方面，對潛在高危群體、資源分配、疫病空間、疫病預測等進行分析，并與數(shù)據(jù)挖掘方法相結合，構建概念數(shù)據(jù)模型與物理數(shù)據(jù)模型。

（2）通過大數(shù)據(jù)整合的方式，使操作效率得到顯著提升，首先，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用構建暫存區(qū)域，再明確應如何將數(shù)據(jù)轉移到倉庫中，利用整合軟件和工具將數(shù)據(jù)庫中的老化數(shù)據(jù)進行清理，并將最新數(shù)據(jù)進行補充。

（3）引入畜禽疾病遠程診斷技術，利用人工智能、自適應理論與養(yǎng)殖場服務端結合，借助網(wǎng)絡渠道進行治療、診斷與學習，充分利用專家知識使實際問題得到有效的診斷和推廣。用戶可在任何地區(qū)，通過Internet調用遠程系統(tǒng)，使疾病問題得到遠程診斷。

3 結論

綜上所述，在信息時代背景下，動物疫情管理更加信息化、智能化，為了減少動物疫病的發(fā)生，為消費者提供更加安全綠色的畜牧產品，應積極引入信息技術，在動物防疫、疫區(qū)控制、資源安排等多個方面構建新的運行模式，使動物防疫效果得到顯著提升。