王常遠(yuǎn)

摘 要：隨著社會(huì)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)科技也得到了空前的進(jìn)步，如今已經(jīng)成為了信息化的時(shí)代，而網(wǎng)絡(luò)信息也帶動(dòng)和促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，并且在近幾年得到了廣泛的普及。因此，在這篇文章中，主要對人工智能應(yīng)用的類型進(jìn)行了分析探究，并且對其未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);人工智能;識別技術(shù)

就人工智能識別技術(shù)來說，它主要是探究人的思維模式以及思維過程，以此來形成具體的數(shù)據(jù)模式，利用數(shù)據(jù)信息和計(jì)算機(jī)程序有效的反映人類思維，換句話說，識別技術(shù)將人類思維更好的進(jìn)行了挖掘，能為人們提供更加優(yōu)質(zhì)和全面的服務(wù)，有助于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的進(jìn)一步推進(jìn)與發(fā)展。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)的類型

在當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r來看，人工識別技術(shù)主要有兩種，一種是有生命識別技術(shù)，另一種是無生命識別技術(shù)。

1.1 有生命識別技術(shù)

1.1.1 聲音識別技術(shù)

這種技術(shù)是根據(jù)不同人群的聲音特點(diǎn)進(jìn)行識別，將這些聲音信息與系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匹配，從而實(shí)現(xiàn)對象的識別和確定，該技術(shù)能根據(jù)聲音較為準(zhǔn)確的鑒定人群身份。

1.1.2 指紋識別技術(shù)

這種技術(shù)主要利用對不同指紋的識別，因?yàn)槊總€(gè)人的指紋就跟世界上沒有完全相同的兩片樹葉一樣，是每個(gè)人的特有的身份象征，利用指紋識別技術(shù)識別和鑒定人的身份具有很高的精確度。

1.1.3 人臉識別技術(shù)

人臉識別結(jié)合了人的臉部關(guān)鍵特征和瞳孔情況，以此來識別對象身份，這種技術(shù)也相對較為精確，在近幾年來也正處于快速發(fā)展的階段，運(yùn)用漸趨廣泛。

1.2 無生命識別技術(shù)

1.2.1 智能卡識別技術(shù)

所謂的智能卡識別技術(shù)，就是通過集成電路板對數(shù)據(jù)的存貯和運(yùn)算，對不同數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析和整理，這種識別技術(shù)主要依靠網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，如今智能卡識別技術(shù)主要運(yùn)用于車輛識別。

1.2.2 條形碼識別技術(shù)

條碼識別包含一維碼技術(shù)以及二維碼技術(shù)兩類，二維碼技術(shù)是一維碼技術(shù)的延伸和發(fā)展，它具備更高的準(zhǔn)確性，具有更強(qiáng)大的功能，比如更強(qiáng)大的信息容量以及糾錯(cuò)功能。

1.2.3 射頻識別技術(shù)

射頻識別技術(shù)主要是應(yīng)用無線電磁波實(shí)現(xiàn)對象的識別及鑒定，這種技術(shù)的工作原理是：在物品標(biāo)簽中，利用電磁場將無線電信號進(jìn)行傳輸，進(jìn)行數(shù)據(jù)的跟蹤及自動(dòng)識別。

2 計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1 在語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

語音識別的關(guān)鍵目標(biāo)在于使機(jī)器能夠和人類的語言互通，促進(jìn)機(jī)器在人類社會(huì)的應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，幫助人類社會(huì)的進(jìn)步。通過語音識別系統(tǒng)，人們在利用計(jì)算機(jī)的時(shí)候可以不再花時(shí)間敲擊鍵盤，直接通過語音輸入，系統(tǒng)就能識別出來，這大大的減少了用戶的時(shí)間，提高了辦事的效率，同時(shí)也減少了鍵盤輸入的出錯(cuò)率，這種機(jī)器和人的高度結(jié)合能夠很好地促進(jìn)人的進(jìn)步和機(jī)器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)雙贏的目的。就當(dāng)前的發(fā)展過程中，語音識別主要有聲控語音搜索系統(tǒng)、聲控智能玩具等，這給人們的生活帶來了極大的便利和樂趣，但是其運(yùn)用也還存在很多的問題，比如模糊音識別不準(zhǔn)確。識別系統(tǒng)的詞匯儲(chǔ)備相對較少等。所以，在今后的識別技術(shù)發(fā)展過程中，技術(shù)人員仍然要不斷的進(jìn)行探索和創(chuàng)新，擴(kuò)大語音系統(tǒng)的詞匯量，同時(shí)也要加強(qiáng)模糊音的識別能力，促進(jìn)語音識別系統(tǒng)的完善。

2.2 在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

如今的人工智能識別技術(shù)在圖像識別領(lǐng)域應(yīng)用還十分有限，因?yàn)閳D像識別相對于其他的識別而言難度較大，它有豐富的圖像、字符等內(nèi)容，識別起來難度較大，所以在今后還需要加強(qiáng)這一領(lǐng)域的開發(fā)，而關(guān)于圖像識別主要在工農(nóng)業(yè)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛。比如，交通領(lǐng)域應(yīng)用的車牌識別系統(tǒng);醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的心電圖識別技術(shù);農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的種子識別技術(shù);公共安全領(lǐng)域應(yīng)用的人臉識別技術(shù)以及指紋識別技術(shù)等。但是就其當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，圖像識別還處于發(fā)展的初級階段，色彩和對比度等因素極大的阻礙了該技術(shù)的更進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)人員在利用該識別技術(shù)的時(shí)候還要進(jìn)行一系列的轉(zhuǎn)化、降維等操作，這極大的降低了效率，不符合當(dāng)今時(shí)代的發(fā)展趨勢，也難以滿足人們的需求。

2.3 在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用分析

機(jī)器人在1970年就已經(jīng)出現(xiàn)，發(fā)展到如今已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，通過智能技術(shù)的應(yīng)用，如今的機(jī)器人在很大程度上已經(jīng)能夠代替人類參與一些高危工作等，這極大的將人類從危險(xiǎn)和高難度強(qiáng)度中解脫了出來。如今的機(jī)器人已經(jīng)不僅僅只是應(yīng)用于高樓清洗等工作中，在資源勘測以及醫(yī)療等方面也得到了應(yīng)用?？偟膩碚f，機(jī)器人更進(jìn)一步的推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，促進(jìn)了社會(huì)智能化。

但是就當(dāng)前來看，人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域還處于比較低級的階段，同時(shí)也還不可避免的出現(xiàn)了一些問題，這些問題就目前來看主要是價(jià)格過于昂貴、高端機(jī)器人欠缺、低端機(jī)器人過多等，這些都是目前需要面對和解決的。另外，機(jī)器人由于還缺乏對人類的精確探究，他們在工作的時(shí)候表現(xiàn)的過于遲緩，工作效率低下，沒有真正發(fā)揮出人工智能的優(yōu)勢。所以，技術(shù)人員還后期的探索中還要更加注重識別技術(shù)的感知功能以及對人體的了解模擬，關(guān)鍵是思維模擬，更好的將人類與人工智能結(jié)合起來，將人的行為映射到計(jì)算機(jī)程序中，這不僅有利于幫助人工智能得到突破，還有利于人們更好的享受人工智能帶來的便捷，從而提高生活質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉書紅.復(fù)雜背景圖像局部輪廓信息人工智能識別仿真[J].計(jì)算機(jī)仿真，2018，35（08）：361-364+382.

[2]劉浩鋒.計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)類型及其應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018（14）：150.

[3]郭迎，吳蘊(yùn)翔.人工智能背景下的無人機(jī)手勢識別設(shè)計(jì)研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2018（22）：38-39.