蒲 東

（甘肅省地質(zhì)礦產(chǎn)勘察開發(fā)局第四地質(zhì)礦產(chǎn)勘察院，甘肅 酒泉 735000）

隨著我國礦產(chǎn)資源越來越少，礦產(chǎn)的相關(guān)工作已經(jīng)非常的困難。在這種情況下，想要更好的發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)，那么只能采用更加的先進(jìn)的技術(shù)，其中核心的內(nèi)容就是大數(shù)據(jù)技術(shù)，這是因為在礦產(chǎn)勘查中，往往需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的比對，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更好的完成相關(guān)的比對，從而確保礦產(chǎn)的發(fā)掘更加的簡單[1]。對于礦產(chǎn)公司而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更是具有跨時代的意義，意味著礦產(chǎn)公司迎來了第二個春天。針對此類情況，就需要我國的礦產(chǎn)公司能夠更好地研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，從而發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵應(yīng)用辦法。其具體探究情況如下。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

當(dāng)今時代，科學(xué)技術(shù)的不斷提高，使得各種數(shù)碼產(chǎn)品更新?lián)Q代速度加快，手機(jī)、電腦、照相機(jī)等電腦產(chǎn)品基本是一年更新?lián)Q代一次甚至兩三次[2]。其中由于手機(jī)應(yīng)用功能隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而逐漸增加，從原來的按鍵機(jī)發(fā)展到如今的觸屏手機(jī)乃至折疊手機(jī)，其功能也從原來的撥打電話、發(fā)送短信、彩信功能而增加到如今的視頻通話、語音通話以及上網(wǎng)功能。網(wǎng)絡(luò)的普遍化豐富了人們的生活，使得人們可以便捷廣泛的了解、認(rèn)知自身以外的整個中國乃至整個世界，可以通過網(wǎng)絡(luò)媒介了解到其他國家的風(fēng)土民俗、地形地貌，了解自己所喜歡的明星網(wǎng)紅的日常喜好，或是通過網(wǎng)絡(luò)媒介得到想獲得的知識、達(dá)到一個學(xué)習(xí)的作用。但網(wǎng)絡(luò)媒介是一把雙刃劍，通過網(wǎng)絡(luò)世界了解到諸多信息時，也可能因為自己在網(wǎng)絡(luò)上所說的一句話、所發(fā)的一個定位從而導(dǎo)致自身隱私泄露，個人信息被公布在大眾眼中。要運用好大數(shù)據(jù)時代中網(wǎng)絡(luò)媒體這一把雙刃劍，就必須要求到人們提高自我隱私保護(hù)意識，規(guī)范網(wǎng)絡(luò)世界中的一言一語[3]。

當(dāng)今時代是科技不斷發(fā)展的時代，是大數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)時代里，各種數(shù)碼產(chǎn)品紛呈展現(xiàn)其自身的廣泛性、普遍性，充斥在人類日常生活中。尤其是手機(jī)的發(fā)展從原始的只能打電話接電話的大哥大，漸漸變成能夠發(fā)短信、收短信的按鍵機(jī)，為滿足人們?nèi)粘Ｉ钪械膴蕵芬螅谛畔鞑サ耐瑫r又增加了照相機(jī)、聽音樂、玩游戲等等娛樂功能。在科技發(fā)展的基礎(chǔ)上，為滿足人們?nèi)粘Ｉ钪械母鞣N精神需求，僅僅五六年時間內(nèi)，按鍵手機(jī)逐漸演變成如今的觸屏手機(jī)、智能手機(jī)。如今的手機(jī)已不僅是一個只能打電話、接電話的功能機(jī)，在滿足了人們的基本通訊要求后，增加了上網(wǎng)的功能。如今微博app、微信app、qqapp各種社交app的崛起，使得人們?nèi)粘Ｉ畛錆M了娛樂性、便捷性、廣泛性，所接收的信息不僅來自自身以外的中國各地，而且也可以接觸到中國以外其它國家，甚至來自地球以外的各大恒星的知識。如今你將會看到，越來越多的人在超市里、商場中、地鐵上、公園里拿起手機(jī)刷微博、拍抖音、視頻通話、拍照片等等，在大數(shù)據(jù)時代，由于網(wǎng)絡(luò)的普遍，人們上一秒在抖音app上傳了一段視頻、微博上發(fā)布了一篇文章、朋友圈發(fā)表了幾張照片，以網(wǎng)絡(luò)傳播速度快的特點，下一秒這個視頻、這篇文章、這些照片就極有可能出現(xiàn)在大眾視線中。網(wǎng)絡(luò)帶來便捷性的同時也帶來過大的信息量以及一定性的安全隱患，人們通過信息庫了解某一樣?xùn)|西的同時，也可能導(dǎo)致自身定位被人知道、自身隱私被泄露出去。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在地質(zhì)礦產(chǎn)中的主要辦法

（1）聚類分析法。聚類分析法是指對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，最為常見的聚類分析法為K-means算法，其主要原理為根據(jù)特征向量，將地質(zhì)礦產(chǎn)中的特征向量分給與其最為相近的聚類中心，聚類中心與分配給其的對象被稱為一個聚類，K-means算法的中的每一聚類會根據(jù)聚類中心中包含的數(shù)據(jù)對象進(jìn)行重新的計算，該過程在算法技術(shù)的推動下將會不斷重復(fù)直到滿足某個終止條件為止。該方法的應(yīng)用特點之一是可以根據(jù)人們的需求進(jìn)行算法的設(shè)計，K-means算法的中的特征向量、終止條件等都可以根據(jù)人們的需求，通過數(shù)據(jù)設(shè)置得出最終的數(shù)據(jù)信息，并應(yīng)用到地質(zhì)礦產(chǎn)的挖掘工作中。另外，K-means算法的應(yīng)用使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)算法的應(yīng)用更加具有科學(xué)性。

（2）關(guān)聯(lián)分析法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用的關(guān)聯(lián)分析法主要原理為分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，兩個數(shù)據(jù)或多個數(shù)據(jù)的變量之間存在一定的關(guān)聯(lián)性，則表示兩個數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，挖掘地質(zhì)礦產(chǎn)中潛在的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，能夠?qū)Φ刭|(zhì)礦產(chǎn)中的各項數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)度較高的預(yù)測，從而提升地質(zhì)礦產(chǎn)的相關(guān)工作效率。關(guān)聯(lián)的規(guī)則可用A=gt;B來表示，以地質(zhì)礦產(chǎn)中的數(shù)據(jù)分析為例，選擇地質(zhì)礦產(chǎn)挖掘過程中產(chǎn)量最高的幾類礦石，觀察數(shù)據(jù)變量之間的相關(guān)規(guī)律，如A礦石出現(xiàn)后，B礦石出現(xiàn)的情況隨之提高，二者之間的變量呈現(xiàn)正相關(guān)，由此可以判斷A礦石周圍有很大的概率存在B礦石，在地質(zhì)礦產(chǎn)挖掘過程中會通過礦石之間的關(guān)聯(lián)性對地下的礦石層進(jìn)行概率性的判斷，以達(dá)到預(yù)判的目的?；蚶肁^B[sup]=gt;C[conf]來表達(dá)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，其中sup表示支持度，conf表示置信度，主要的表述模式事件A和事件B發(fā)生后事件C發(fā)生的幾率，在地質(zhì)礦產(chǎn)工作中的主要應(yīng)用為A區(qū)域出現(xiàn)一種礦石，A區(qū)域周邊出現(xiàn)其他類礦產(chǎn)的幾率是多少，數(shù)據(jù)挖掘法利用相關(guān)的數(shù)據(jù)公式信息求得具體的事件發(fā)生概率，有效提高地質(zhì)礦產(chǎn)的工作質(zhì)量與工作效率，以此提高地質(zhì)礦產(chǎn)企業(yè)的整體競爭力。

3 結(jié)語

從上述內(nèi)容我們能夠知道，我國當(dāng)前大部分的地區(qū)都在積極的進(jìn)行科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，在目前來看，對于大部分的企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)都非常的核心，這樣可以很好的解決企業(yè)對于數(shù)據(jù)處理的問題。在礦產(chǎn)公司的發(fā)展中，數(shù)據(jù)的對比和刪選更是非常關(guān)鍵的，能夠很好的了解地下礦產(chǎn)的種類，從而保證礦產(chǎn)能更好的被挖掘。從而能夠全面的提升礦產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。但是一直以來，我國礦產(chǎn)公司在此方面的工作都存在很大的問題。基于此類情況，筆者就提出了上述內(nèi)容，希望我國的相關(guān)企業(yè)能夠謹(jǐn)慎的參考其中的內(nèi)容，從而更好的完成礦產(chǎn)的相關(guān)工作。但是需要注意的是，每一個地區(qū)的情況都是有所不同的，想要更好的完成相關(guān)的工作，那么還需要按照實際情況入手。