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        基于多源數(shù)據(jù)融合的電能量數(shù)據(jù)異常的預(yù)警模型

        2019-02-09 08:16:16任鵬凌李翔碩暢廣輝宮燦鋒
        關(guān)鍵詞:交感電能表饋線

        任鵬凌 王 丹 李翔碩 暢廣輝 阮 沖 宮燦鋒

        國網(wǎng)河南省電力公司 河南 鄭州 450000

        0 引言

        在電力運行的社會大環(huán)境之下,電網(wǎng)之間的電能量數(shù)據(jù)成為供需雙方進行電量結(jié)算的重點。為了盡可能滿足供需雙方對電能量數(shù)據(jù)實時采集與電量結(jié)算的現(xiàn)實需要,各個省市的電網(wǎng)公司都紛紛構(gòu)建了覆蓋全網(wǎng)電閘口的電能量檢測系統(tǒng)EEDS(Electricenergydetectionsystem)[1],該系統(tǒng)有效實現(xiàn)了電能量數(shù)據(jù)的遠程采集、自動統(tǒng)計、實時形成各類閘口的電量統(tǒng)計報表等一系列功能,為電網(wǎng)之間的電能量結(jié)算提供了科學(xué)、安全有效的方法。在智能變電站、電廠等強力電磁波干擾的情況下,電能表下電能量數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)波動現(xiàn)象;除此之外,在儀器檢測或故障出現(xiàn)的狀況下,或多或少地會出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的情況。對于電能量檢測系統(tǒng)EEDS(Electric energydetectionsystem)這樣一個高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求的將數(shù)據(jù)結(jié)合、精準(zhǔn)采集與操作的系統(tǒng)而言,以上任意一種情況出現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常都是不正常的。

        同時,伴隨分時電價與環(huán)保綠色電價優(yōu)惠政策的執(zhí)行,電量結(jié)算環(huán)節(jié)對于電量統(tǒng)計系統(tǒng)數(shù)據(jù)接連精準(zhǔn)性的要求被進一步規(guī)范,迫切需要一種安全的、科學(xué)的方法對異常數(shù)據(jù)進行高級處理[2]。電力系統(tǒng)智能化對全國電網(wǎng)自動化運行水平的要求逐年提升,而電網(wǎng)技術(shù)人員迫切希望電能量檢測系統(tǒng)EEDS(Electricenergydetectionsystem)可以為其提供一個更為安全、科學(xué)、綜合的電能量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計??墒且驗殡娔芰繖z測系統(tǒng)EEDS(Electricenergy detectionsystem)現(xiàn)場采集、傳輸、運營、管理等多種因素均會導(dǎo)致電能量數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常狀況,這將大大降低電能量檢測系統(tǒng)EEDS(Electricenergydetectionsystem)的實用性。所以,亟需對電能量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)辨正,基于上述問題,基于多源數(shù)據(jù)融合的電能量數(shù)據(jù)異常的預(yù)警模型應(yīng)運而生。

        1 基于多源數(shù)據(jù)融合的電能量數(shù)據(jù)異常的預(yù)警模型

        1.1 電能量數(shù)據(jù)處理機制 一般狀況下,電能量數(shù)據(jù)異常預(yù)警模型的實施辦法為:搜集到電能表下的底碼數(shù)據(jù),利用對臨近兩個底碼數(shù)據(jù)(一般情況下都是一個最小積分周期起始時間與終止時間對應(yīng)下的數(shù)據(jù),本文設(shè)定最小積分周期為6min)的計算形成最小積分周期下的電量[3],以最小積分周期內(nèi)的電能量為基礎(chǔ),形成各種電量統(tǒng)計結(jié)果和報表。最小積分周期電量的計算公式為:

        其中,RawValueti與RawValueti-1分別代表ti、ti-1時刻下(對應(yīng)一個最小積分周期時間期)一個電閘口的電能表底碼標(biāo)記數(shù)據(jù);C0代表該電站二次電能量換算下一次電能量的數(shù)學(xué)倍率,對于那些特殊的電閘口而言,通常其為一個常量;Ei代表電閘口ti-1到ti時間內(nèi)一次標(biāo)記計算的實際的電能量。而統(tǒng)計電能量的計算公式為:

        從公式(2)能夠明顯看到,ti或ti-1任何一個時間內(nèi)的電表底碼數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,都會直接影響到最小積分周期電能量與統(tǒng)計電能量的換算對比,進而對電網(wǎng)提出預(yù)警。

        1.2 電能表與計量自動化終端比對 基于多源數(shù)據(jù)融合的電能量數(shù)據(jù)異常的預(yù)警模型內(nèi)的計算智能化終端除了具備電能量統(tǒng)計功能以外,還需要具備一定的電荷承載與通信功能。其中,電能量統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要用在與電能表的數(shù)據(jù)進行對比,其通信換算功能用于把自身的電能量數(shù)據(jù)和電能表的電能數(shù)據(jù)上傳至電能量數(shù)據(jù)檢測平臺,將其服務(wù)于電能量異常數(shù)據(jù)分析。該模型已經(jīng)具備計量對比的主流方式,在國家電網(wǎng)運營系統(tǒng)內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用[4]。該模型也為電能表誤差檢驗?zāi)J降膬?yōu)化提供了技術(shù)支持,很多電力企業(yè)已經(jīng)開始從以往的現(xiàn)場檢驗電能表誤差,優(yōu)化為利用電能量數(shù)據(jù)對比誤差,只針對誤差超過限定值域的異常電能量進行現(xiàn)場檢驗,提高了很多電力企業(yè)的工作效率。但該方法也存在一定的缺點,該種方法比對模式的缺點主要包括三點:第一,借此方法對雙方的電壓、電能采樣點一直(電壓采樣于高壓電能交感器二次,電能采樣于高壓電流交感器二次)。電能表和智能化終端的電流回串電路相連,電壓回路實行并聯(lián),所以當(dāng)電能交感器、電流交感器以及換算二次回路等故障出現(xiàn)的時候,在進行此比較就沒有任何意義了;第二,在通信軌道一致的狀況下,當(dāng)換算智能化終端的通信軌道出現(xiàn)電能故障的時候,電能表與換算智能化終端的電能總計數(shù)據(jù)就沒有辦法實時將數(shù)據(jù)傳輸?shù)诫娔芰繑?shù)據(jù)的模型內(nèi);第三,在工作電壓環(huán)境、電流環(huán)境一致的情況下,對于高壓換算,電壓交感器二次電壓既可能會是電壓樣品,也可能是電能表的工作電壓,所以,當(dāng)電壓交感器發(fā)生故障發(fā)生爆炸以后,因為工作電源不參與電路運行,對比系統(tǒng)就會立即停止工作。而電能量數(shù)據(jù)模型也就沒有任何辦法對計量失效做出判斷,這也是因為工作電源故障以及通信軌道故障原因?qū)е碌摹6鴮?dǎo)致高壓換算設(shè)備出現(xiàn)失壓狀況的原因主要有兩方面:一方面是電壓交感器的保險絲被熔斷或電壓交感器出現(xiàn)故障導(dǎo)致;另一方面是其存在的一次失壓狀況導(dǎo)致。例如說跌落式保險絲熔化等情況。所以,當(dāng)高壓電壓交感器的二次電壓出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常狀況后,會立即發(fā)生預(yù)警。

        1.3 線路電能量數(shù)據(jù)異常判定 基于多源數(shù)據(jù)融合的電能量數(shù)據(jù)異常預(yù)警模型,首先,需要對監(jiān)管的不合格電壓數(shù)據(jù)進行精確性校正。監(jiān)管中的眾多數(shù)據(jù)存在不合格電壓數(shù)據(jù)。一旦監(jiān)測到的數(shù)據(jù)判定為異常數(shù)據(jù),即壞數(shù)據(jù),那么就必須立即對這些不精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進行修復(fù)處理,然后,對這些電壓數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)的原因進行具體的解析,最終針對電壓不標(biāo)準(zhǔn)采用正確的修復(fù)建議[5]。電能量數(shù)據(jù)的異常判定項目內(nèi)容如表1所示。

        表1 專變、公變、低壓居民用戶電能量數(shù)據(jù)異常判定

        另外,如表1所示,與主變、線路異常的判斷方式存在不同的是,當(dāng)發(fā)現(xiàn)35kV、10kV饋線線損出現(xiàn)異常情況時,按照表1的判斷結(jié)果如果并沒有發(fā)現(xiàn)線路數(shù)據(jù)存在異常狀態(tài)的情況下,需要聯(lián)系臺區(qū)線損數(shù)據(jù),分析專變用戶、公變總表以及低壓居民用戶的數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)異常等狀況。因為1條饋線下不單單只存在一個專變用戶、公變總表以及低壓居民用戶,因此就會判斷出哪條線路下所供電的用戶和電能表數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常情況。

        表2 線路相關(guān)電能量數(shù)據(jù)異常判定

        對于聯(lián)絡(luò)線與饋線同樣的狀況下,在發(fā)現(xiàn)線路有關(guān)聯(lián)絡(luò)線、饋線線損出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常后,需要聯(lián)系母線電量的不平衡、主變線路受損率、饋線受損率以及聯(lián)絡(luò)線受損率等原因,進行具體定位異常線路所在,具體定位內(nèi)容如表2所示。

        結(jié)束語

        本文對基于多源數(shù)據(jù)融合的電能量數(shù)據(jù)異常的預(yù)警模型進行了分析,依托多源數(shù)據(jù)的整合、分析,根據(jù)電能量數(shù)據(jù)的線路受損、電壓表碼數(shù)據(jù),對電能量數(shù)據(jù)異常的預(yù)警模型做出了調(diào)整。希望本文的研究能夠為基于多源數(shù)據(jù)融合的電能量數(shù)據(jù)異常的預(yù)警模型的建立提供理論依據(jù)。

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