鄭海霞

摘 ? 要：由于網(wǎng)絡(luò)中信息的愈加豐富以及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，使得信息存在著信息數(shù)量過載和資源導(dǎo)向迷向的問題，面對當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)中浩如煙海的信息，如何實現(xiàn)在其中進行有效數(shù)據(jù)的挖掘使其更好地應(yīng)用到實驗室信息管理系統(tǒng)中成為當(dāng)今實驗室管理人員所要面臨的重要考驗?；诖?，本篇文章中筆者針對于實驗室信息管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用進行分析和論述。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 ?實驗室 ?信息管理 ?系統(tǒng)

中圖分類號：TP311.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）09（b）-0179-02

隨著時代的不斷發(fā)展，各國都開始愈發(fā)重視數(shù)據(jù)挖掘在實驗室信息管理系統(tǒng)中的重要性。在我國也不例外，雖然很多數(shù)據(jù)得以被應(yīng)用，但是在數(shù)據(jù)之后內(nèi)涵的大量信息未被應(yīng)用，故此，重視數(shù)據(jù)挖掘在實驗室信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用對于社會各行業(yè)等都有著較為深遠的影響，從中可以獲得和提取無法預(yù)料的模式，并且可以透過不同的數(shù)據(jù)庫推斷出其中的知識。

1 ?數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念的闡述

數(shù)據(jù)挖掘是隨著時代發(fā)展而新興的熱門學(xué)科，其理論基礎(chǔ)來源于統(tǒng)計學(xué)科和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相關(guān)知識，再通過機器獲得相關(guān)算法來發(fā)現(xiàn)模式，從而實現(xiàn)將大量數(shù)據(jù)庫中的信息進行整合使其變換成相對容易被理解的知識再被進一步供相關(guān)人員進行使用的目的。數(shù)據(jù)挖掘可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進行自動或者半自動分析，從而在其中獲得數(shù)據(jù)的模型或者相關(guān)的知識，故此，認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘僅僅是發(fā)現(xiàn)知識或者僅僅是為了獲得數(shù)據(jù)的想法是不正確的。當(dāng)前在我國，數(shù)據(jù)挖掘可以被應(yīng)用于人工智能和電子商務(wù)等領(lǐng)域。

2 ?實驗室管理系統(tǒng)的發(fā)展歷程

在20世紀(jì)90年代末至本世紀(jì)初，LIMS網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)才逐漸引入我國，并開始被相關(guān)研究人員所了解。此后，我國實驗室管理信息系統(tǒng)學(xué)術(shù)相關(guān)研討與展示會的成功創(chuàng)辦和我國相關(guān)實驗室管理系統(tǒng)的建設(shè)以及相關(guān)軟件系統(tǒng)的開發(fā)都對LIMS網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)在我國的推廣起到了推波助瀾的作用。2001年12月，隨著我國不斷打開國門加入了世界貿(mào)易組織（即WTO）使得許多國外的實驗室管理理念和LIMS網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品進入我國，以及我國國內(nèi)相關(guān)行業(yè)與國外同行業(yè)的競爭加劇，雖然很多國外的LIMS網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品具有較為成熟的技術(shù)水平，但是很多LIMS網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品不能實現(xiàn)很好的中國化，實施的成功率較低，對此形勢，迫使我國國內(nèi)相關(guān)行業(yè)必須要不斷提高自身的管理水平，研究出適合我國本土使用的LIMS網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)來增強其競爭力，從而推進實驗室管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，生產(chǎn)處更具靈活性的LIMS網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)品。

3 ?在實驗室信息管理系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的重要性

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是將大量的、模糊的數(shù)據(jù)集中在一起進行識別，從中挖掘出其背后所蘊含的信息，進而將其轉(zhuǎn)化為可供人們方便理解使用的模式的過程。但是由于互聯(lián)網(wǎng)自身存在的復(fù)雜性和更新速度快等特性，使得數(shù)據(jù)挖掘成為一門涉及統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、模糊數(shù)學(xué)等諸多知識的交叉學(xué)科。因此，其技術(shù)的復(fù)雜性使得數(shù)據(jù)挖掘成為了一門社會各界認(rèn)為任重而道遠的研究熱點。

4 ?數(shù)據(jù)挖掘在實驗室信息管理系統(tǒng)應(yīng)用中的現(xiàn)狀

就近年來看，數(shù)據(jù)挖掘在各個領(lǐng)域都有了長足的進步，例如，在醫(yī)學(xué)對疾病的治療和新藥物的開發(fā)，乃至基因方面的研究都取得了出色的成果。但是，仍舊存在著只對數(shù)據(jù)進行采取和對數(shù)據(jù)結(jié)果的看重的現(xiàn)象，并未深入對數(shù)據(jù)本身進行分析，且數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法頗多，僅依賴于LIMS網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)是遠遠不夠的，同時，面對著不斷快速發(fā)展的時代，如果不對數(shù)據(jù)進行科學(xué)的處理就無法迅速從其中獲得有效的信息，從而產(chǎn)生資源大量浪費的現(xiàn)象，對此，重視數(shù)據(jù)挖掘能夠高效地應(yīng)用于實驗室信息管理系統(tǒng)中是當(dāng)前實驗室信息管理人員所需要重視的研究方向。

5 ?數(shù)據(jù)挖掘在實驗室信息管理系統(tǒng)應(yīng)用中存在的問題

5.1 數(shù)據(jù)挖掘方法方面

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來越應(yīng)用于更多的發(fā)展領(lǐng)域，不斷出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)任務(wù)，使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為更加充滿美好發(fā)展前景的領(lǐng)域。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含了數(shù)據(jù)表征和相關(guān)分析、數(shù)據(jù)回歸等涉及廣泛的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)知識，但是這些任務(wù)不能實現(xiàn)在同一個范式下使用同樣的數(shù)據(jù)庫，并且其中還需要大量的數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)算法。除此之外，還可以在數(shù)據(jù)庫搜索知識時實現(xiàn)多維空間對數(shù)據(jù)的探索，同時通過將多學(xué)科開放的數(shù)據(jù)進行集中可以提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的能力。大部分的數(shù)據(jù)還是停留在互聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境之中，且有些可能出存在著殘缺甚至模糊，為此，提升互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下對數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和處理能力能夠促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展。

5.2 數(shù)據(jù)挖掘算法方面

數(shù)據(jù)挖掘要求能夠及時有效地從多個數(shù)據(jù)庫中挖掘出相關(guān)的數(shù)據(jù)并提取出有關(guān)的信息，對此數(shù)據(jù)挖掘的算法必須具有有效性和一定的伸縮性。由于數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)分布具有廣泛性和流動性快的特征，為此所挖掘的數(shù)據(jù)很有可能呈片段式，并且要將這些片段的數(shù)據(jù)進行處理，最終將其合并起來。

5.3 數(shù)據(jù)挖掘類型方面

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由于涉及諸多領(lǐng)域，對此，其數(shù)據(jù)挖掘的類型也呈多樣化的特點，既包括動態(tài)數(shù)據(jù)也包括靜態(tài)數(shù)據(jù)，既包括時間數(shù)據(jù)又包括空間數(shù)據(jù)，但是要想讓系統(tǒng)進行所有數(shù)據(jù)類型的挖掘是無法實現(xiàn)的。

6 ?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實驗室信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

6.1 數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)處理階段

可以采用開源log4日志引擎系統(tǒng)來實現(xiàn)在不影響系統(tǒng)性能的前提下方便獲取實驗室信息管理系統(tǒng)的使用以及用戶的訪問情況的目的，數(shù)據(jù)挖掘來自于系統(tǒng)中的日志數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為減少因數(shù)據(jù)數(shù)量過多而加重的負(fù)擔(dān)，可以只保留所認(rèn)為最有用的數(shù)據(jù)，使一些沒有字段的信息被刪除掉。同時要建立索引來保證在檢索頻繁的情況下依舊能保證數(shù)據(jù)存儲性能的良好，從而達到提高實驗室信息管理數(shù)據(jù)庫效率的目的。

6.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

由于各個用戶都有著自己獨特的需求，對此實驗室信息管理系統(tǒng)要根據(jù)數(shù)據(jù)記錄對其進行聚類分析，從而找到訪問頻率較高的板塊來為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。首先要進行數(shù)據(jù)源的前期清洗工作，要將系統(tǒng)中之前是數(shù)據(jù)紀(jì)錄進行刪除同時也要刪除掉已經(jīng)離職的用戶的訪問數(shù)據(jù)記錄，并主要針對系統(tǒng)總的訪問次數(shù)和當(dāng)年的訪問次數(shù)進行記錄從而使得數(shù)據(jù)更加能夠貼近用戶的實際訪問情況。其次，要對所挖掘的數(shù)據(jù)進行聚類分析，將其分類為活躍、一般和懶惰三個系統(tǒng)模塊，從而可以了解到用戶對每個板塊的使用情況，進而為用戶提供更為方便的服務(wù)。

7 ?結(jié)語

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門涉及諸多學(xué)科的技術(shù)，雖然目前我國對于其相關(guān)的研究已經(jīng)獲得了一定的成果，但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)仍舊缺乏較為完善的理論系統(tǒng)，對此社會各學(xué)者都積極對此展開相關(guān)研究，從而出現(xiàn)了百花齊放的特征。而將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于實驗室信息管理系統(tǒng)之中，從中找到其內(nèi)在知識和聯(lián)系，揭示其內(nèi)在規(guī)律對科研項目、人員及其成果的評價方面都能起到重要的作用，同時對進一步提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實驗室信息管理系統(tǒng)之中的應(yīng)用也具有積極的促進作用。

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