蔡藝軍 陳鋮穎
摘 要 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在機(jī)器視覺、語音識別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得的一系列進(jìn)展,“人工智能+”時代也宣布到來。在“人工智能+”的時代背景下,嵌入式系統(tǒng)設(shè)計教學(xué)中的課程體系也需要與時俱進(jìn),融合人工智能相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用場景。本文對微電子專業(yè)中的嵌入式課群教學(xué)改革問題進(jìn)行了深入的探索,從課程體系結(jié)構(gòu)的更新、項(xiàng)目制的引入等方面提出了改革措施,為微電子科學(xué)與工程、電子信息工程等專業(yè)的嵌入式課群開展提供了參考價值。
關(guān)鍵詞 人工智能 嵌入式課群 微電子專業(yè) 項(xiàng)目制
中圖分類號:G642文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
0引言
“人工智能+”背景下的教育教學(xué)改革面臨著重大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。嵌入式系統(tǒng)課程群是微電子專業(yè)中不可或缺的一部分,在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境下,嵌入式系統(tǒng)課程群更強(qiáng)調(diào)學(xué)生的創(chuàng)新能力培養(yǎng)。通過項(xiàng)目驅(qū)動式的教學(xué)方式變革,使嵌入式系統(tǒng)課程群的教學(xué)內(nèi)容更適合創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)目標(biāo)。而在“人工智能+”的新工科背景下,如何將人工智能技術(shù)和應(yīng)用場景與嵌入式教學(xué)中的課群結(jié)構(gòu)、實(shí)踐項(xiàng)目有機(jī)的結(jié)合,是當(dāng)前嵌入式教育教學(xué)研究中的熱點(diǎn)問題。
1“人工智能+”背景下嵌入式系統(tǒng)課群的現(xiàn)狀
嵌入式系統(tǒng)課群中含有硬件類和軟件類的課程,需要學(xué)生具備軟硬件協(xié)同設(shè)計的能力。在人工智能快速發(fā)展的背景下,以深度學(xué)習(xí)算法為代表的軟件算法在嵌入式移動產(chǎn)品中的應(yīng)用比重越來越多,這就對學(xué)生的軟件設(shè)計能力要求更為迫切。然而,目前嵌入式系統(tǒng)課群中的課程實(shí)驗(yàn)內(nèi)容針對軟件編程的訓(xùn)練偏少,使得大部分學(xué)生對軟件編程缺乏足夠的認(rèn)識。
由于微電子專業(yè)的師資普遍不具備計算機(jī)方向的專業(yè)背景,因此目前開設(shè)的大部分嵌入式課程內(nèi)容還缺少足夠的人工智能實(shí)際項(xiàng)目訓(xùn)練。加上實(shí)驗(yàn)室由于經(jīng)費(fèi)的限制,部分實(shí)驗(yàn)設(shè)備過于老化和陳舊,以及人工智能算法的發(fā)展較為快速,目前嵌入式課程中所采用的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目普遍較為過時,與企業(yè)中的實(shí)際項(xiàng)目相去甚遠(yuǎn),無法培養(yǎng)出適應(yīng)當(dāng)前企業(yè)需求的“人工智能+”嵌入式人才。
因此,為了適應(yīng)“人工智能+”背景下的人才培養(yǎng)模式,嵌入式系統(tǒng)課群有必要進(jìn)行課程環(huán)節(jié)及工程項(xiàng)目方面的改革。
2“人工智能+” 嵌入式系統(tǒng)課群的改革措施
針對當(dāng)前微電子專業(yè)中嵌入式系統(tǒng)課群存在的上述問題,從課程教學(xué)環(huán)節(jié)和教學(xué)內(nèi)容方面,我們提出如下幾點(diǎn)改革措施:
2.1課程環(huán)節(jié)設(shè)計
嵌入式系統(tǒng)中的分類和層次較多,課程環(huán)節(jié)設(shè)計需要將不同課程的特點(diǎn)和人工智能相關(guān)技術(shù)有機(jī)結(jié)合,將各環(huán)節(jié)無縫銜接,使不同課程圍繞著嵌入式系統(tǒng)知識為核心進(jìn)行開展。
2.1.1理論知識講授
針對嵌入式課群的特點(diǎn),采用學(xué)生討論為主,教師講授為輔的授課模式。并結(jié)合雨課堂等多媒體工具,對嵌入式系統(tǒng)中的相關(guān)原理進(jìn)行授課。配合適當(dāng)?shù)墓こ贪咐治?,讓學(xué)生對實(shí)際工程項(xiàng)目有個初步的認(rèn)識,為后續(xù)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)做準(zhǔn)備。
2.1.2課后作業(yè)訓(xùn)練
在課后,教師安排適當(dāng)?shù)淖鳂I(yè),包含理論分析、編程訓(xùn)練、專題討論等環(huán)節(jié),在微信群上引導(dǎo)學(xué)生對嵌入式知識架構(gòu)進(jìn)行梳理和消化。該環(huán)節(jié)主要培養(yǎng)學(xué)生在“人工智能+”背景下的自主學(xué)習(xí)能力。
2.1.3實(shí)驗(yàn)實(shí)踐
在嵌入式課群中,實(shí)驗(yàn)實(shí)踐環(huán)節(jié)是最重要的教學(xué)環(huán)節(jié)。針對嵌入式課群中的不同課程,調(diào)整相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)課時占比。遵循學(xué)以致用的原則,以目標(biāo)為導(dǎo)向,設(shè)立綜合型實(shí)驗(yàn),對完成綜合型實(shí)驗(yàn)所需掌握的功能模塊進(jìn)行詳細(xì)講解。傳統(tǒng)教學(xué)模式往往先從功能模塊講起,這就存在著學(xué)生學(xué)習(xí)功能模塊時不知道該模塊有什么用的弊端。采用自頂向下的實(shí)驗(yàn)設(shè)置模式,有別于傳統(tǒng)教學(xué)中的實(shí)驗(yàn)設(shè)置方式。該環(huán)節(jié)對于培養(yǎng)學(xué)生動手能力,掌握真正的嵌入式開發(fā)技術(shù),具有至關(guān)重要的意義。
2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)計
在教學(xué)內(nèi)容設(shè)計方面,采樣項(xiàng)目引導(dǎo)制(Project-Based Learning, PBL)方法,設(shè)立基于人工智能算法的嵌入式綜合性實(shí)驗(yàn)。例如基于STM32處理器的人臉識別軟硬件系統(tǒng)設(shè)計,就需要學(xué)生對人臉識別技術(shù)中用到的最新算法進(jìn)行學(xué)習(xí),對STM32處理器的工作原理進(jìn)行學(xué)習(xí),對人臉識別系統(tǒng)中的攝像頭及其他傳感器的硬件工作原理進(jìn)行學(xué)習(xí)等等。教師針對項(xiàng)目要求的功能指標(biāo)做前期的講解說明,并設(shè)計相應(yīng)的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn),讓2-3名學(xué)生組成項(xiàng)目團(tuán)隊,合理分工,制定項(xiàng)目工作計劃,并監(jiān)督學(xué)生開展項(xiàng)目實(shí)施。
教學(xué)中的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目內(nèi)容,均從廈門本地嵌入式相關(guān)企業(yè)中獲得。面向企業(yè)需求,凝練出適合學(xué)生完成的項(xiàng)目任務(wù)。教師針對項(xiàng)目的難易程度、涉及知識面、訓(xùn)練的能力范圍等多維度進(jìn)行評估,對項(xiàng)目進(jìn)行適當(dāng)?shù)牟眉艋蛟黾宇~外的任務(wù)。最終設(shè)立客觀公正的評價體系,對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評價。
3結(jié)語
本文以培養(yǎng)微電子專業(yè)學(xué)生在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計方面的能力為目標(biāo),對嵌入式系統(tǒng)課群在“人工智能+”背景下的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,并針對當(dāng)前嵌入式系統(tǒng)課群存在的一些問題,提出了相應(yīng)的改革措施。主要從課程環(huán)節(jié)和教學(xué)內(nèi)容上著手,結(jié)合人工智能技術(shù),以PBL項(xiàng)目引導(dǎo)制為方法,進(jìn)行教學(xué)方式改革,以適應(yīng)人工智能快速發(fā)展的需求,培養(yǎng)出具有創(chuàng)新型嵌入式設(shè)計能力的優(yōu)秀人才。
基金項(xiàng)目:2019年廈門理工學(xué)院校級教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(JG2019013)。
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