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        人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

        2019-02-02 03:58:00孫偉
        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能應(yīng)用

        孫偉

        摘要:現(xiàn)在我國(guó)已進(jìn)入了高速發(fā)展的科技時(shí)代,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)普遍步入了社會(huì)中的每一個(gè)角落,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信安全、系統(tǒng)管理技術(shù)也在不斷的提升要求,而在科技發(fā)展如此之快的情況下顯然傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)在所要求的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)際需求了,為了能夠解決這一問(wèn)題人工智能技術(shù)就融入到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,而且隨著時(shí)間的考驗(yàn),人工技能所取得的效果也是較為理想的,本文對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用做簡(jiǎn)要解析。

        關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

        中圖分類號(hào):TP18;TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2019)11-0066-01

        1 人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性分析

        人工智能最突出的特點(diǎn)就是對(duì)于不確定性資源信息數(shù)據(jù)的處理速度之快,對(duì)于一些信息數(shù)據(jù)可以起到追蹤作用,可以在處理一些數(shù)據(jù)時(shí)針對(duì)客戶的變化而產(chǎn)生變化,對(duì)數(shù)據(jù)的處理可以呈現(xiàn)全面性的分析的,對(duì)信息的處理有完美細(xì)致的布局性,同時(shí)在反饋一些數(shù)據(jù)時(shí)可以根據(jù)所處環(huán)境、時(shí)間的影響直接向用戶反饋準(zhǔn)確有時(shí)效性的信息。再有人工智能技術(shù)的可協(xié)調(diào)配合性非常出色,對(duì)于一些信息資源的整合分類過(guò)程中可以有效地將信息進(jìn)行歸類處理,有效地將信息進(jìn)行共享傳輸。人工智能最重要的就是可以具備學(xué)習(xí)能力,它可以根據(jù)用戶的思維方式來(lái)變化不同的處理方式。將人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互融合可以創(chuàng)造出更為高效準(zhǔn)確的信息處理環(huán)境,如果將人工智能技術(shù)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源信息庫(kù)的建立之中,可以更有效的將建立信息庫(kù)的工作量大幅度的減少,而且所創(chuàng)作出來(lái)的信息庫(kù)數(shù)據(jù)也將更加準(zhǔn)確有效,可以在很大程度上減少后期的信息庫(kù)管理的工作量,對(duì)于一些非顯性問(wèn)題處理、資源規(guī)劃分類、資源消耗計(jì)算等工作中,人工智能都可以很有效的輔佐計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),所以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能的可行性顯而易見(jiàn)。

        2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題

        計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)完全進(jìn)入了我們每個(gè)人的生活之中,也可以說(shuō)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已經(jīng)和我們的生活不可分割,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的出現(xiàn)給我們的生活工作都帶來(lái)了很多的福利,但是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用如此廣泛的情況中帶來(lái)的問(wèn)題就顯然易見(jiàn)了,因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用如此廣泛,而且我們現(xiàn)在正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代,所以我們的個(gè)人信息、公司信息等多方面信息已經(jīng)被收錄到了大數(shù)據(jù)信息庫(kù)中,而在這樣的時(shí)代里往往會(huì)有人會(huì)對(duì)這些信息庫(kù)信息產(chǎn)生違法的想法,那么計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全就是在我們這個(gè)時(shí)代里所面臨的的最主要的問(wèn)題,這個(gè)問(wèn)題是社會(huì)最關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題之一,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)跟我們的信息互相關(guān)聯(lián),一旦發(fā)生泄漏對(duì)于我們的個(gè)人甚至社會(huì)都是難以估量的損失。

        3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

        在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中主要依靠的手段有防火墻、檢測(cè)入侵、反系統(tǒng)垃圾郵件這三個(gè)手段,如果在這些手段中加入了人工智能效果是十分明顯有效的,防火墻的主要基礎(chǔ)就是智能信息識(shí)別,再對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行安全管理的時(shí)候運(yùn)用智能識(shí)別技術(shù)中所含的概率、統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)層面的技術(shù)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分辨歸類刪除,智能識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用就將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的工作量較大的計(jì)算流程所取代,而且對(duì)信息安全的管理也起到了明顯突出的效果。在一些有害性的信息入侵到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候,防火墻可以直接對(duì)這些信息起到攔截阻礙的作用,并且對(duì)這些信息進(jìn)行重新分析管理,所以在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的保護(hù)性非常明顯,可以在短時(shí)間內(nèi)對(duì)垃圾信進(jìn)行隔離處理,高效的避免了病毒文件對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生侵犯?jìng)?。?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的基礎(chǔ)核心就是入侵檢測(cè),而人工智能運(yùn)用到入侵檢測(cè)中體現(xiàn)的效果是最為明顯的,對(duì)于一些不安全因素入侵計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí),入侵檢測(cè)會(huì)對(duì)這些不安全因素進(jìn)行四個(gè)方面的處理分別是信息采集、數(shù)據(jù)信息減少、信息行為歸類、不安全危險(xiǎn)檢測(cè)報(bào)告,現(xiàn)在在入侵檢測(cè)中運(yùn)用的人工智能主要包括:

        (1)規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。在入侵系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能是最為常見(jiàn)的手段,兩者的融合是建立在專家經(jīng)驗(yàn)性的指導(dǎo)基礎(chǔ)上所創(chuàng)建完備的信息庫(kù)以及信息推理技術(shù),在這其中的原理主要是在入人工針對(duì)不同的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中心對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合編排,使入侵系統(tǒng)可以根據(jù)人工智能的識(shí)別對(duì)一些含有入侵性的危險(xiǎn)因素起到隔離作用,而在此之中的人工智能主要是根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)建,同時(shí)入侵技術(shù)和人工智能相結(jié)合來(lái)面對(duì)入侵性危險(xiǎn)因素兩者融合產(chǎn)生專家系統(tǒng),在轉(zhuǎn)機(jī)系統(tǒng)中可以直接自動(dòng)識(shí)別入侵因素,同時(shí)在安全記錄管理中專家系統(tǒng)可以將審查記錄和審查規(guī)則形成完備的審查制度來(lái)對(duì)危險(xiǎn)因素的來(lái)源、目的、種類、危害性進(jìn)行不同層次的分下,可以將入侵性不安全因素進(jìn)行高效的隔離分析處理。

        (2)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能之所以可以稱之為人工,這就在于它可以高效的模仿人類的思維運(yùn)轉(zhuǎn)方式、人體行為方式等人類特有的習(xí)性。人工智能可以在一定程度上掌握與人類相似的學(xué)習(xí)能力、模擬能力。而在模仿人類思維運(yùn)轉(zhuǎn)方式中最主要的模仿是來(lái)源于神經(jīng)系統(tǒng)的模擬,人類的神經(jīng)系統(tǒng)高度發(fā)達(dá),而人工智能的模仿有效性又強(qiáng)大,所以在一些數(shù)據(jù)的處理上人工智能處理可以更加接近人類的思維處理方式。最直接的體現(xiàn)就是在智能語(yǔ)音輸入中,我們?cè)谶M(jìn)行語(yǔ)音輸入時(shí)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)別字,而且可能隨著語(yǔ)音輸入環(huán)境會(huì)產(chǎn)生一些噪音影響導(dǎo)致輸入的語(yǔ)言不清楚,而人工智能就可以模仿人類正常的思維,對(duì)一些錯(cuò)誤的語(yǔ)音輸入有更正作用,還可以不受噪音影響通過(guò)模仿人類的思維來(lái)模擬人類語(yǔ)言,所以在智能語(yǔ)音輸入中人工智能的錯(cuò)誤處理、模擬能力都是很強(qiáng)大的。

        4 結(jié)語(yǔ)

        計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)步入了我們每家每戶,對(duì)社會(huì)和人類都帶來(lái)的極大的福利,面對(duì)如今信心發(fā)展如此之快的時(shí)代,只有人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者相互結(jié)合,起到相輔相成的作用才會(huì)為人類帶來(lái)更有效的幫助,人工智能運(yùn)用極大地優(yōu)化了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),保障了人類信息安全,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的結(jié)合還在繼續(xù),人類從中所獲取的便利也將變得越來(lái)越多。

        參考文獻(xiàn)

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        [2] 吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問(wèn)題[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2017(01):70+74.

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