王林 繆剛和

摘要：本文基于2018年中國(guó)消防年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立了消防員殉職人數(shù)的多元線性回歸模型，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行多元線性回歸分析，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，證明該方法構(gòu)建的模型是有意義的。

關(guān)鍵詞：消防員殉職;回歸模型;SPSS軟件;回歸分析;檢驗(yàn)

1 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，消防救援隊(duì)伍接警出動(dòng)起數(shù)日益增多，危險(xiǎn)性不斷升高，每年都有消防員在接警出動(dòng)過程中殉職。文章基于2018年中國(guó)消防年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件，避開程序開發(fā)和復(fù)雜的數(shù)學(xué)求解過程，能夠快速建立多元線性回歸模型，并對(duì)模型進(jìn)行分析和檢驗(yàn)。

2 多元線性回歸模型

多元線性回歸模型如下：

3 收集數(shù)據(jù)并運(yùn)用SPSS求解

文章截取2009到2018年每年中國(guó)消防員殉職人數(shù)、虛警及其他出動(dòng)起數(shù)（萬起）、火災(zāi)撲救出動(dòng)起數(shù)（萬起）、搶險(xiǎn)救援出動(dòng)起數(shù)（萬起）、社會(huì)救助出動(dòng)起數(shù)（萬起）的相關(guān)數(shù)據(jù)。按照虛警及其他（y1）、火災(zāi)撲救（y2）、搶險(xiǎn)救援（y3）、社會(huì)救助（y4）為自變量，殉職人數(shù)z為因變量，建立多元回歸模型。

結(jié)合表1，運(yùn)用SPSS軟件，得到下面數(shù)據(jù)。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)，得到的殉職人數(shù)與虛警及其他、火災(zāi)撲救、搶險(xiǎn)救援和社會(huì)救助的多元線性回歸模型表達(dá)式為：

4 回歸分析和檢驗(yàn)

從表2可知，將虛警及其他y1，火災(zāi)撲救y2，搶險(xiǎn)救援y3，社會(huì)救助y4作為自變量，而將殉職人數(shù)z作為因變量進(jìn)行線性回歸分析，從上表可以看出，模型R方值為0.846，意味著虛警及其他y1，火災(zāi)撲救y2，搶險(xiǎn)救援y3，社會(huì)救助y4可以解釋殉職人數(shù)z的84.6%變化原因。對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(yàn)（F=6.862，p=0.029<0.05），也即說明虛警及其他y1，火災(zāi)撲救y2，搶險(xiǎn)救援y3，社會(huì)救助y4中至少一項(xiàng)會(huì)對(duì)殉職人數(shù)z產(chǎn)生影響關(guān)系。虛警及其他y1的回歸系數(shù)值為-5.022（t=-3.708，p=0.014<0.05），意味著虛警及其他y1會(huì)對(duì)殉職人數(shù)z產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系。火災(zāi)撲救y2的回歸系數(shù)值為-0.382（t=-1.360，p=0.232>0.05），意味著火災(zāi)撲救y2并不會(huì)對(duì)殉職人數(shù)z產(chǎn)生影響關(guān)系。搶險(xiǎn)救援y3的回歸系數(shù)值為2.223（t=3.432，p=0.019<0.05），意味著搶險(xiǎn)救援y3會(huì)對(duì)殉職人數(shù)z產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。社會(huì)救助y4的回歸系數(shù)值為2.909（t=3.201，p=0.024<0.05），意味著社會(huì)救助y4會(huì)對(duì)殉職人數(shù)z產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。

5 結(jié)語

對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(yàn)（F=6.862，p=0.029<0.05），說明模型有意義，至少有一個(gè)y會(huì)對(duì)z產(chǎn)生影響。經(jīng)分析可知：搶險(xiǎn)救援y3， 社會(huì)救助y4會(huì)對(duì)殉職人數(shù)z產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。以及虛警及其他y1會(huì)對(duì)殉職人數(shù)z產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系。但是火災(zāi)撲救y2并不會(huì)對(duì)殉職人數(shù)z產(chǎn)生影響關(guān)系。

參考文獻(xiàn)：

[1] 范廷賓，王明.火燒云鉛鋅礦礦石小塊體重多元線性回歸模型建立及檢驗(yàn)[J].地質(zhì)學(xué)刊，2017（03）：410-414.

[2] 楊雯婷.多元線性回歸在廣西糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].科技展望，2015（30）：149.

[3] 應(yīng)急管理部消防救援局.2018中國(guó)消防救援年鑒[M].北京：應(yīng)急管理部出版社，2018.

[4] 徐志勝.安全系統(tǒng)工程[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2016：185-186.

[5] The SPSSAU project （2020）. SPSSAU.（Version 20.0）[Online?Application Software].Retrieved from https：//www.spssau.com.

[6] Sun Dao-de. Selection of the Linear Regression Model According? to the Parameter Estimation[J]. Wuhan University Journal of? Natural Sciences，000，5（4）：400-405.

[7] Barassi M R. Microeconometrics; Methods and Applications by A.Colin Cameron;Pravin K.Trivedi[J].2005.

[8] 威廉H·格林.經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析[M].北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，1998.

[9] 張厚粲，徐建平.現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué).第3版[M].北京師范大學(xué)出版社，2009.

作者簡(jiǎn)介：

[1]王林（1989-），男，漢族，碩士研究生，云南省昆明市官渡區(qū)消防救援局昆明訓(xùn)練總隊(duì)助理工程師，研究方向：滅火救援。

[2]繆剛和（1994-），男，云南宣威人，本科學(xué)歷，應(yīng)急管理部消防救援局昆明訓(xùn)練總隊(duì)辦公室三級(jí)助理員。