與衛(wèi)星相關(guān)的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)天氣，分析農(nóng)作物的永續(xù)性；田間的智能工業(yè)機(jī)器人承包了播種、除草、采收、分揀等繁重的農(nóng)事勞動(dòng)；基于人工智能的智能手機(jī)應(yīng)用可以實(shí)時(shí)告訴農(nóng)業(yè)人員陽(yáng)光、水分、肥料、病蟲害正在對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生影響……這些已經(jīng)不再是一種美好的想象，人工智能在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)。

積極引導(dǎo)人工智能進(jìn)軍農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

一般定義人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界，成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、社會(huì)建設(shè)的新機(jī)遇。人工智能與傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的重要途徑。

2017年7月8日，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，人工智能下一步發(fā)展將在各個(gè)領(lǐng)域得到融合應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元的戰(zhàn)略目標(biāo)。而智能農(nóng)業(yè)作為規(guī)劃的重點(diǎn)項(xiàng)目之一，未來(lái)將研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。建立典型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng)，開展智能農(nóng)場(chǎng)、智能化植物工廠、智能牧場(chǎng)、智能漁場(chǎng)、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用示范。

在我國(guó)加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下，農(nóng)業(yè)進(jìn)入加快轉(zhuǎn)型升級(jí)、推進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合和培育發(fā)展新動(dòng)能的新時(shí)期，發(fā)展以人工智能技術(shù)為核心的智能農(nóng)業(yè)已成為我國(guó)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的必然方向。為抓住這一重大戰(zhàn)略機(jī)遇，以人工智能科技創(chuàng)新推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)從機(jī)械化向信息化、智能化跨越式發(fā)展，科技部農(nóng)村科技司與農(nóng)村中心于2017年12月組織召開了人工智能與智能農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研討會(huì)，進(jìn)一步明確了我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與人工智能融合發(fā)展的戰(zhàn)略框架與思路，為國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)科技計(jì)劃的決策部署提供了重要參考。

在國(guó)家大力發(fā)展人工智能同時(shí)，各地方政府也不斷出臺(tái)扶持政策，在支持人工智能發(fā)展，加強(qiáng)人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域示范應(yīng)用。如，上海市政府與國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)、科技部等共同主辦2018世界人工智能大會(huì)，在會(huì)議期間推出加快推進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展的22條具體措施；北京發(fā)布《北京市加快科技創(chuàng)新培育人工智能產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見》；山東省人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正式成立……

人工智能正在改變農(nóng)業(yè)

早在20世紀(jì)初，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域引用人工智能技術(shù)的想法就已被提出并開始探索。國(guó)際上，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究始于 20 世紀(jì)70 年代末，以美國(guó)最為先進(jìn)和成熟。1978 年，美國(guó)伊利諾斯大學(xué)開發(fā)的大豆病蟲害診斷專家系統(tǒng)是世界上應(yīng)用最早的專家系統(tǒng)。我國(guó)人工智能的發(fā)展在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也取得了重大進(jìn)步。我國(guó)的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)始于 20世紀(jì) 80 年代，1983 年開始研制并建成了第一個(gè)專家系統(tǒng)“砂姜黑土小麥?zhǔn)┓蕦＜也樵兿到y(tǒng)”。

最初，人工智能技術(shù)應(yīng)用于耕作、播種、栽培等方面的專家系統(tǒng)；隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能控制技術(shù)的應(yīng)用，出現(xiàn)了采摘智能機(jī)器人、智能探測(cè)土壤、探測(cè)病蟲害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識(shí)別系統(tǒng)，以及在養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提高產(chǎn)出、提高效率，同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。農(nóng)業(yè)數(shù)字化積累的海量關(guān)鍵數(shù)據(jù)成為人工智能與農(nóng)業(yè)結(jié)合的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，農(nóng)業(yè)AI發(fā)展也迎來(lái)新機(jī)遇，成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和變革的新引擎。

中國(guó)工程院院士、國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江表示，目前面向我國(guó)農(nóng)業(yè)重大需求和世界智能農(nóng)業(yè)科技的前沿，應(yīng)積極推進(jìn)人工智能技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度跨界融合，構(gòu)建具有中國(guó)特色的智能農(nóng)業(yè)技術(shù)體系、應(yīng)用體系、服務(wù)體系，變革農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。要加快建立“信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入、個(gè)性服務(wù)”的農(nóng)業(yè)智能技術(shù)體系。

人工智能技術(shù)逐步成熟，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷深入，相關(guān)政策持續(xù)出臺(tái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)人工智能正在快速增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用前沿企業(yè)均提出或給出了助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新方案。阿里在今年云棲大會(huì)上推出的阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦，主打農(nóng)業(yè)資料數(shù)據(jù)化、農(nóng)產(chǎn)品生命周期管理、智慧農(nóng)事系統(tǒng)和全鏈路溯源管理；百度與雷沃重工聯(lián)合，無(wú)人駕駛技術(shù)賦能農(nóng)機(jī)，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化升級(jí)；騰訊公司建立“AI生態(tài)鵝廠”，研發(fā)鵝臉識(shí)別，以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理等。人工智能技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透，從對(duì)農(nóng)業(yè)的深度改造，到顛覆農(nóng)業(yè)的傳統(tǒng)營(yíng)銷模式，再到互聯(lián)網(wǎng)公司跨界進(jìn)入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域等方方面面，使農(nóng)業(yè)的產(chǎn)、供、銷體系更加緊密結(jié)合，提高了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率。

雖然人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，但和其在工業(yè)、交通和醫(yī)療等領(lǐng)域上的成功相比，人工智能在農(nóng)業(yè)上的運(yùn)用略顯初級(jí)，大多農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商和服務(wù)提供商還未實(shí)質(zhì)性推進(jìn)人工智能的引入。究其原因，一是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取相較其他行業(yè)更難；二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)和量化應(yīng)用困難，農(nóng)業(yè)環(huán)境變化對(duì)人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)業(yè)上的測(cè)試、驗(yàn)證和推廣更加困難；三是缺乏既懂農(nóng)業(yè)又懂人工智能的高端復(fù)合型人才。

農(nóng)業(yè)與人工智能的融合還有許多困難需要克服，但是以人工智能為核心的智能農(nóng)業(yè)發(fā)展已是大勢(shì)所趨。路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾將上下而求索。隨著國(guó)家政策的加快落地，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用終將實(shí)現(xiàn)。