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        在不同位置的投籃決策問題

        2019-01-28 17:53:46袁唯達(dá)
        成長·讀寫月刊 2019年1期
        關(guān)鍵詞:投籃角度決策

        袁唯達(dá)

        【摘要】籃球是以手為中心的身體對抗性體育運(yùn)動?;@球的得分方式中很重要的一種就是中遠(yuǎn)投。在當(dāng)今的各大籃球賽事里,中遠(yuǎn)投射能力已越來越成為衡量一名選手綜合能力的決定性因素。據(jù)此,本文依據(jù)建立二次函數(shù),反比例函數(shù)模型,經(jīng)過推理計(jì)算,可以得出投籃的最佳出手角度和速度。

        【關(guān)鍵詞】投籃;決策;角度;速度

        一、問題描述

        在籃球比賽的過程中,運(yùn)動員的投射能力是衡量一名選手綜合能力的決定性因素,投籃的命中率會對比賽的結(jié)果造成直接巨大的影響。所以,投籃是籃球的核心技巧。所以,作為籃球運(yùn)動員或是籃球愛好者,在進(jìn)行籃球訓(xùn)練的時候需要一個投籃標(biāo)準(zhǔn),以便更高效地提升投籃能力。因此,我們認(rèn)為在每個出手點(diǎn),都存在投籃的最優(yōu)決策。球員可以在訓(xùn)練時反復(fù)按照最優(yōu)解進(jìn)行練習(xí),從而提高投籃能力。

        投籃決策問題具體分為出手速度與出手角度兩方面,這兩方面我們可以用斜拋運(yùn)動相關(guān)知識進(jìn)行計(jì)算。但在實(shí)際投籃中,投籃的穩(wěn)定性同樣需要考量。我們探究的最優(yōu)決策,是要在相對穩(wěn)定的情況下,籃球入框角度越大,投籃的命中率就越高。

        我們以運(yùn)動員的實(shí)測數(shù)據(jù)去估計(jì)穩(wěn)定性函數(shù)的形式。因?yàn)橥痘@決策受到入框角度?琢和穩(wěn)定性兩方面影響,所以我們以P=tan?琢·W的形式設(shè)立目標(biāo)函數(shù)。通過優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)P,從而得出出手速度V與出手角度?茲的最優(yōu)解。

        二、模型的建立與假設(shè)

        1.數(shù)據(jù)

        (1)標(biāo)準(zhǔn)籃球場:為了統(tǒng)一長度,本次建模與國際籃聯(lián)的主要正式比賽所規(guī)定的要求一致:如圖1所示:

        (2)出手速度為V,籃球入框的角度為?琢,出手角度為?茲,出手點(diǎn)與籃筐的水平距離為x,出手點(diǎn)與籃筐豎直距離為h=1.75m,從出手到求落入籃筐的時間為t,重力加速度g取10m/s2。

        2.合理假設(shè)

        (1)忽略籃球在空中運(yùn)動與空氣的摩擦、籃球與籃筐的摩擦等各種阻力的影響,并假設(shè)籃球在空中不旋轉(zhuǎn),由此可以認(rèn)為籃球在空中的軌跡為拋物線。

        (2)忽略籃筐的面積和籃球的體積,將籃球、籃筐均看作為質(zhì)點(diǎn)。

        3.目標(biāo)函數(shù)

        籃球入框的角度越大,命中率越高。所以tan?琢越大則命中率越高。而從實(shí)際情況出發(fā),出手速度越大,投籃的穩(wěn)定性也會隨之下降。因此我們構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),

        P=tan?琢·W

        其中?琢為入筐角度,W為出手動作的穩(wěn)定性。

        我們首先對出手穩(wěn)定性函數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

        在這里我們引入NBA頂級射手Curry的數(shù)據(jù)(如圖2)。從此圖中我們可以統(tǒng)計(jì)投籃命中率隨距離變化的情況,并用以估計(jì)穩(wěn)定性函數(shù)隨距離變化的趨勢。

        作為當(dāng)今籃球界的頂級投籃高手,我們假定Curry的出手合理,動作規(guī)范,受防守影響較小,那么他的投籃命中率的變化趨勢可近似看作正比于投籃的穩(wěn)定性。

        我們將投籃數(shù)據(jù)按照到籃筐的水平距離劃分為七個區(qū)域,并對這七個區(qū)域的投籃命中率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到的數(shù)據(jù)如表1。

        將投射點(diǎn)到籃筐的可統(tǒng)計(jì)距離等距劃分為7個區(qū)域,并通過命中點(diǎn)個數(shù)占總投射點(diǎn)個數(shù)的百分比,計(jì)算出每個區(qū)域的命中率

        我們用反比例函數(shù)估計(jì)投籃命中率隨著距離變化的趨勢,得到如下的擬合結(jié)果:

        其中橫軸為投籃出手點(diǎn)到籃筐的水平距離,縱軸為投籃命中率。藍(lán)色圓圈標(biāo)記為Curry的實(shí)際投籃命中率數(shù)據(jù),綠色曲線為按照反比例函數(shù)估計(jì)的結(jié)果。

        通過matlab平臺進(jìn)行擬合,得到的函數(shù)表達(dá)式為:

        命中率(x)=■+0.313

        從圖3中可以看出,反比例函數(shù)很準(zhǔn)確的描述了前四個數(shù)據(jù)點(diǎn)的投籃命中率。然而在之后的數(shù)據(jù)點(diǎn)上偏差較大。在實(shí)際情況中,由于球員有可以針對三分線距離進(jìn)行的投籃訓(xùn)練,以及防守隊(duì)員針對三分線區(qū)域的防守策略也有變化,故自然會導(dǎo)致在不同距離范圍上投籃命中率造成偏差。大體上我們可以認(rèn)為反比例函數(shù)能夠較為準(zhǔn)確的描述投籃穩(wěn)定性的變化趨勢。

        在我們的研究中,我們用V(x,k)=V0+k·x的模型來估計(jì)出手速度隨著距離的變化。其中V為出手速度,x為出手點(diǎn)到籃筐的水平距離。V0為在籃下投籃所需要的出手速度,根據(jù)物理豎直上拋運(yùn)動相關(guān)知識,可得g,帶入數(shù)據(jù)h=1.75m,Vxt-■gt2=Vsin?茲t-■gt2=h得xtan?茲-■=h。k描述了出手速度隨著距離變化的劇烈程度。此模型表示出手速度隨著距離的增加而增加,符合實(shí)際的情況。我們可以假定,出手速度增加越快,投籃動作越不穩(wěn)定。故可以認(rèn)為參數(shù)k越大,穩(wěn)定性越差。由距離與出手速度成二次函數(shù)關(guān)系,所以我們選擇k2的反比例函數(shù)的形式估計(jì)穩(wěn)定性函數(shù):

        W(k)=■

        接下來需要對投籃的入筐角度?琢進(jìn)行推導(dǎo)。我們忽略各種阻力的影響,并假設(shè)籃球在空中的軌跡為拋物線,將籃球、籃筐均看作為質(zhì)點(diǎn)。圖4為籃球投射軌跡圖像:

        以出手點(diǎn)O為坐標(biāo)原點(diǎn),以水平方向?yàn)闄M軸,豎直方向?yàn)榭v軸,建立平面直角坐標(biāo)系

        我們規(guī)定出手速度為V

        應(yīng)用物理的斜拋運(yùn)動知識,我們將出手速度正交分解為豎直方向與水平方向:

        (1) 豎直方向出手速度:

        Vy=Vcos?茲

        設(shè)出手點(diǎn)與籃筐的水平距離為x,出手到求落入籃筐的時間為t

        對于豎直方向有:

        ?Vyt=Vcos?茲t=x

        (2)水平方向出手速度:

        Vx=Vsin?茲

        設(shè)出手點(diǎn)與籃筐豎直距離為h,重力加速度為g,且假定g不隨高度變化而改變

        對于水平方向有:

        ?Vxt-■gt2=Vsin?茲t-■gt2=h

        整理(1)和(2)可以得到:

        ?xtan?茲-■=h

        根據(jù)公式:sin2?茲+cos2?茲=1

        我們又可以將其變形成為:

        xtan?茲-■·■=h

        xtan?茲-■tan2?茲-■=h

        整理得:

        ?tan2?茲-■tan?茲+■+1=0

        利用二次函數(shù)求根公式,可得

        ?tan?茲=■±■

        接下來,我們?nèi)?gòu)建入框角度?琢的正切值與出手速度的關(guān)系,即可建立入框角度?琢與出手角度?茲的關(guān)系

        籃球在空中的

        豎直方向速度:

        V'y=gt-Vsin?茲

        因?yàn)槲覀兒雎钥諝庾枇Φ挠绊?,所以水平方向速度恒定?/p>

        V'x=Vx=Vcos?茲

        籃球入框的角度實(shí)際上即為該點(diǎn)速度的方向與籃筐水平面的夾角:

        所以,根據(jù)上文可得:tan?琢=■=■

        通過上文(2),我們可tan?琢以推導(dǎo)出:gt=■

        將其帶入表達(dá)式中,可得:

        因?yàn)?/p>

        所以:

        4.數(shù)值模擬

        本文中,我們用matlab平臺進(jìn)行數(shù)值模擬。針對目標(biāo)函數(shù),對每一個水平距離遍歷參數(shù)的取值,尋找最優(yōu)解。

        例如當(dāng)距離籃筐的水平距離為時,得到圖5:

        橫軸為參數(shù)k的取值,縱軸為目標(biāo)函數(shù)的取值。當(dāng)k=0.87時,目標(biāo)函數(shù)取得最大值。

        當(dāng)在某個距離位置x0時,取定了目標(biāo)函數(shù)的最大值所對應(yīng)的參數(shù)k=km,即可由此計(jì)算此時的最優(yōu)出手速度Vm和最優(yōu)出手角度tan?茲m:

        Vm=V0+km·x0

        由此得到的最優(yōu)解結(jié)果如表2。

        表2表示通過數(shù)值模擬得出的到籃筐的不同水平距離,對應(yīng)的出手速度的最優(yōu)取值和最優(yōu)出手角度。

        三、結(jié)論

        本文通過設(shè)立出手速度函數(shù)V(x,k)=V0+k·x,以及通過數(shù)值模擬估計(jì)穩(wěn)定性函數(shù),從而擬合出目標(biāo)函數(shù)P=T(x,k)·W(k)。經(jīng)過一系列推導(dǎo),求得每個出手點(diǎn)都有所謂投籃的最優(yōu)解,并繪制的有參考價值的表格(表2)。球員可以在訓(xùn)練時參考表格中最優(yōu)解給出的出手速度和出手角度進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練,可能會對提高投籃能力有所幫助。

        但本文還存在一些可以優(yōu)化的環(huán)節(jié)。首先本文忽略了正常情況下必須要考慮的阻力的影響,并將籃筐和籃球質(zhì)點(diǎn)化,忽略籃球進(jìn)入籃筐的位置對命中率的影響,這會使得數(shù)值模擬的結(jié)果與實(shí)際情況存在偏差。

        此外,投籃穩(wěn)定性函數(shù)是一個極為復(fù)雜的函數(shù),不僅僅是出手速度會對它造成影響,場上防守隊(duì)員的針對性防守,干擾,以及個人肌肉力量,身體素質(zhì)不同等諸多現(xiàn)實(shí)因素還會對穩(wěn)定性造成影響。本文所估計(jì)的W(k)=■只是一個較為理想化的函數(shù)。數(shù)值模擬的結(jié)果在距離較遠(yuǎn)時,得出的出手速度略高于普通運(yùn)動員常用的出手速度,這就是因?yàn)槲覀儗Ψ€(wěn)定性函數(shù)的估計(jì)尚不準(zhǔn)確。在后續(xù)的研究中,需要針對穩(wěn)定性函數(shù)加入更多影響因素,進(jìn)一步將穩(wěn)定性函數(shù)的準(zhǔn)確性提升。

        參考文獻(xiàn):

        [1].https://zhidao.baidu.com/question/265750163750918005.html 籃球場標(biāo)準(zhǔn)尺寸.

        [2].http://blog.sina.com.cn/s/blog_403c36fe0102wh8d.html 關(guān)于庫里投籃的統(tǒng)計(jì)分析.

        指導(dǎo)教師:王清禮(1986.7-)漢,山東省平度人,職稱:中學(xué)數(shù)學(xué)一級教師,學(xué)位:工學(xué)博士,專業(yè):核科學(xué)與技術(shù)。

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