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        人工智能時(shí)代,仍然是眼見為實(shí)嗎?

        2019-01-28 03:49:04編譯陳軼翔
        世界科學(xué) 2019年1期
        關(guān)鍵詞:里德羅斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        編譯 陳軼翔

        隨著合成媒體的傳播,即使是真實(shí)的圖像也會(huì)招致質(zhì)疑

        2 011年,照片取證專家哈尼·法里德(Hany Farid)收到一位失去兒子的父親發(fā)來的電子郵件。三年前,這個(gè)男人的兒子站在路邊——自己的汽車發(fā)動(dòng)不起來了。當(dāng)一些陌生人讓他搭車時(shí),他接受了。幾分鐘后,不知什么原因,他們開槍打死了他。當(dāng)他走向他們的汽車時(shí),監(jiān)控?cái)z像頭拍下了他的身影,但這段視頻的清晰度太差,以至于無法辨認(rèn)關(guān)鍵細(xì)節(jié),比如臉部,而且行兇者所駕駛的汽車車牌模糊難辨。這位父親明明已經(jīng)看到指證殺害他兒子的兇手的證據(jù),但卻無法辨別。

        20世紀(jì)90年代末,法里德開創(chuàng)了對(duì)數(shù)碼照片進(jìn)行法醫(yī)分析的先河,并贏得了“奇跡工作者”的美譽(yù)。作為無數(shù)民事和刑事審判的專家證人,他解釋了為什么有爭(zhēng)議的數(shù)字圖像或視頻必須要鑒定真假?,F(xiàn)在,法里德——一位計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,在自己的實(shí)驗(yàn)室里(位于達(dá)特茅斯),一遍又一遍地播放那位父親發(fā)來的視頻,很想知道自己能做些什么。在電視上,偵探們經(jīng)常增強(qiáng)照片的效果,把嫌疑犯像素化的臉銳化成詳細(xì)的肖像。但在現(xiàn)實(shí)生活中,這是不可能的。由于視頻通過監(jiān)控?cái)z像頭的“成像管道”——鏡頭、傳感器、壓縮算法——其數(shù)據(jù)被“下采樣”,最終留下的信息非常少。法里德告訴發(fā)來視頻的那位父親,圖像無法逆轉(zhuǎn),這個(gè)案子只好被擱置。

        然而幾個(gè)月后,法里德有了一個(gè)想法。如果他可以用同樣的監(jiān)控?cái)z像頭拍攝很多車牌,會(huì)怎樣呢?在這種情況下,模式可能會(huì)出現(xiàn)——混雜的像素和車牌之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。兩者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系非常微妙:任何退化圖像的特定模糊不僅取決于車牌號(hào)碼,還取決于光照條件、車牌的設(shè)計(jì)以及很多其他變量。不過,如果他能獲得足夠多的圖像——幾十萬,也許幾百萬——模式可能會(huì)出現(xiàn)。

        法里德首先派他的研究生去達(dá)特茅斯校園拍攝了幾百個(gè)車牌。然后,基于這些照片,他和他的團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)能夠合成更多圖像的“生成模型”。在幾周的時(shí)間里,他們制作了數(shù)千萬張逼真的車牌圖片,每一張都是獨(dú)一無二的。然后,通過模擬監(jiān)控?cái)z像頭輸入他們的合成車牌,讓它們變得難以辨認(rèn)。目的是創(chuàng)造一個(gè)“羅塞塔石碑”——將像素和車牌號(hào)碼聯(lián)接起來。

        接下來,他們開始“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解析這些退化的圖像。現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是多層次的,每一層都有數(shù)百萬個(gè)變量。研究人員由于不確定它們是如何運(yùn)作的,因此必須通過反復(fù)試驗(yàn)來“訓(xùn)練”它們。法里德的團(tuán)隊(duì)經(jīng)過多次努力嘗試來完

        善它們。最后,他們終于從那位父親發(fā)來的視頻中提取出一張圖片。法里德說:“視頻里的那張車牌圖片就好像只有10像素。但仍然有線索可循。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)最后三位字符給出明確的答案?!?/p>

        2018年夏天,法里德將這些字符通過電子郵件發(fā)送給負(fù)責(zé)此案的偵探。調(diào)查人員已經(jīng)將搜索范圍縮小到藍(lán)色雪佛蘭黑斑羚的一個(gè)型號(hào)。與那輛汽車有關(guān)的人后來被證明參與了另一起犯罪,一個(gè)被擱置了近10年的案子現(xiàn)在又開始審理了。與此同時(shí),法里德和他的團(tuán)隊(duì)在一份計(jì)算機(jī)視覺雜志上發(fā)表了他們的研究成果。他們?cè)谡撐闹兄赋觯撓到y(tǒng)是對(duì)已經(jīng)在使用的數(shù)百萬低質(zhì)量監(jiān)控?cái)z像頭的免費(fèi)升級(jí)。

        圖像合成,正在成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)

        這樣的工作似乎不切實(shí)際,曾經(jīng)它確實(shí)是不切實(shí)際的。但是,一個(gè)新的領(lǐng)域——圖像合成,正在成為人們關(guān)注的焦點(diǎn),這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒂?jì)算機(jī)繪圖和人工智能結(jié)合在一起,正在不斷取得進(jìn)展。

        研究人員正在尋找利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新的方法——大體上是基于大腦結(jié)構(gòu)的軟件系統(tǒng)——來分析、創(chuàng)建圖像和視頻。在新興的合成媒體世界里,數(shù)字圖像創(chuàng)作的工作——曾經(jīng)是高度熟練的程序員和好萊塢特效藝術(shù)家的專長(zhǎng)領(lǐng)域——現(xiàn)在能夠大規(guī)模產(chǎn)生,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

        凱麗·費(fèi)雪在《星球大戰(zhàn)》里的銀幕形象

        在充斥著虛假新聞的媒體環(huán)境中,這種技術(shù)有著令人不安的影響。2017年秋天,名為Deepfakes的Redditor匿名用戶發(fā)布了一款軟件工具包,使得任何人都可以制作合成視頻——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用一個(gè)人的臉代替另一個(gè)人的臉,同時(shí)保持他們的表情一致。

        與此同時(shí),華盛頓大學(xué)一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表的《合成奧巴馬》一文表示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以創(chuàng)建可信的視頻。在視頻中,這位前總統(tǒng)似乎是在說著別人說過的話。在一段由喬丹·皮爾(Jordan Peele)配音的視頻中,奧巴馬似乎在說:“特朗普總統(tǒng)是個(gè)徹頭徹尾的笨蛋,”并警告說,“我們?cè)谛畔r(shí)代的前進(jìn)方式”將決定“我們是否會(huì)進(jìn)入某種該死的反烏托邦?!?/p>

        并非所有的合成媒體都是反烏托邦的。最近最賣座的電影(《黑豹》《侏羅紀(jì)世界》)就充斥著各種合成的圖像,而在不久之前,這些合成圖像的制作難度要大得多;《星球大戰(zhàn):最后的絕地武士》中凱麗·費(fèi)雪(Carrie Fisher)的合成影像和《銀翼殺手2049》中肖恩·楊(Sean Young)的合成影像都深受觀眾喜愛。如今,智能手機(jī)甚至用數(shù)字技術(shù)處理普通的快照,通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如,iPhone的“肖像模式”模擬了更昂貴的相機(jī)拍攝出來的照片模式。同時(shí),對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺的研究人員來說,人工智能、機(jī)器人技術(shù)和其他領(lǐng)域,圖像合成使得研究的路徑變得相當(dāng)容易。

        長(zhǎng)期以來,人們一直在用不同的工具進(jìn)行合成。法里德列舉了圖像處理史上的各種里程碑事件:在19世紀(jì)60年代的一張著名照片中,亞伯拉罕·林肯的頭部被換位到了奴隸制倡導(dǎo)者約翰·C·卡爾霍恩(John C. Calhoun)的身體上;在斯大林時(shí)代的蘇聯(lián),為了將他的敵人從歷史書中清除,斯大林命人大規(guī)模修改照片;1982年,在《國(guó)家地理》雜志的封面上金字塔被重新排列;

        2004年,約翰·克里(John Kerry)

        和簡(jiǎn)·方達(dá)(Jane Fonda)站在一起參加反越戰(zhàn)示威活動(dòng)的合成照片被《泰晤士報(bào)》轉(zhuǎn)載了出來,刊登在克里反戰(zhàn)活動(dòng)的報(bào)道之后,激怒了很多選民。

        法里德說:“在過去,任何人都可以買Photoshop。但要想真正有效地使用它,你必須有很好的技能。現(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)正在普及化?!爆F(xiàn)在令人信服的合成圖像和視頻越來越容易制作了。

        法里德講話時(shí)帶著技術(shù)專家的熱情和律師的謹(jǐn)慎:“為什么斯大林要把那些人從那些照片中抹去呢?何必這么麻煩呢?這是因?yàn)閳D像有一種非常強(qiáng)大的力量。如果你改變了圖像,你就改變了歷史。我們習(xí)慣眼見為實(shí),照片和視頻仍然有這種不可思議的共鳴。但照片和視頻的真實(shí)性還能維持多久呢?”

        從“圖像合成實(shí)驗(yàn)室”了解技術(shù)進(jìn)展

        世界上最好的圖像合成實(shí)驗(yàn)室之一距離伯克利分校北側(cè)法里德的家只有7分鐘的車程(因妻子工作需要,法里德正從達(dá)特茅斯搬往加州大學(xué)伯克利分校)。這個(gè)實(shí)驗(yàn)室由43歲的計(jì)算機(jī)科學(xué)家阿列克謝·A·葉夫羅斯(Alexei A.Efros)管理。葉夫羅斯出生于圣彼得堡,隨父親(蘇聯(lián)理論物理學(xué)家最高獎(jiǎng)獲得者)于1989年(14歲時(shí))搬遷到了美國(guó)。

        十幾歲時(shí),葉夫羅斯在蘇聯(lián)的一臺(tái)電腦(Elektronika BK-0010)上學(xué)會(huì)了編程。他對(duì)人工智能越來越感興趣,最終被計(jì)算機(jī)視覺所吸引,這一領(lǐng)域使他能夠觀察機(jī)器的思維。1998年,當(dāng)葉夫羅斯來到伯克利讀研究生時(shí),他開始研究一個(gè)叫作“文本合成”(texture synthesis)的問題。葉夫羅斯研發(fā)了一種方法,可以智能地對(duì)圖像的位元進(jìn)行采樣,并對(duì)其進(jìn)行概率重組,從而使展示內(nèi)容可以無限且有機(jī)地?cái)U(kuò)展。幾年之后,該技術(shù)的一個(gè)版本在Adobe Photoshop中成為一個(gè)名為“內(nèi)容自動(dòng)填補(bǔ)”的工具:使你可以涂抹相片中某個(gè)區(qū)域(例如,不想要的物體),遺留的空白區(qū)塊由Photoshop自動(dòng)幫你填補(bǔ),即使是復(fù)雜的背景也沒問題。

        在來到伯克利之前,我曾寫信給葉夫羅斯實(shí)驗(yàn)室的一名研究生謝莉·吉諾薩(Shiry Ginosar)。吉諾薩在回信告訴我一些自我拍攝的建議。在收到我的視頻后,她寫道:“你看起來棒極了。”她表示,一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要花大約兩周的時(shí)間才能學(xué)會(huì)對(duì)“我”進(jìn)行合成。

        家庭計(jì)算的加速與另一種趨勢(shì)相融合:大量的照片和視頻上傳到網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)我坐在葉夫羅斯的辦公室時(shí),他解釋說,即使在2000年早期,計(jì)算機(jī)繪圖也一直缺乏數(shù)據(jù):盡管3-D建模者能夠創(chuàng)造出逼真的場(chǎng)景,但他們的城市、室內(nèi)和山景卻讓人感覺空洞而沒有生機(jī)。葉夫羅斯表示,真正的現(xiàn)實(shí)主義需要數(shù)據(jù)——關(guān)于“黏糊糊的、骯臟的、復(fù)雜的世界”的數(shù)據(jù),最好是通過日常生活記錄進(jìn)行收集。

        如今,研究人員可以使用ImageNet之類的系統(tǒng),匯集普通場(chǎng)所和物體的照片。2012年,多倫多大學(xué)的研究人員成功地建立了能夠自動(dòng)對(duì)ImageNet圖像分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),他們的巨大成功促成了今天神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繁榮。

        一幅畫勝過千言萬語(yǔ)。眼見為實(shí)是對(duì)我們成長(zhǎng)的社會(huì)環(huán)境的一種信任。

        未來,我們可能會(huì)陷入零信任模式。

        圖像合成的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)是,有了足夠的數(shù)據(jù),一切都變成了可使用的材料。每條河流、每處風(fēng)景都有它的翻版,隨時(shí)可能被采樣;面孔那么多,你的二重身(和你面貌極其相似的人)可能已經(jīng)上傳了你的面孔。產(chǎn)品一遍又一遍地被制造出來,新建筑與舊建筑相互呼應(yīng)。

        在葉夫羅斯的實(shí)驗(yàn)室里面,幾十個(gè)智能終端工作站排列成行,每個(gè)工作站都有自己的筆記本電腦、鍵盤、顯示器、鼠標(biāo)和咖啡杯——工作狂的特質(zhì)在這里體現(xiàn)得淋漓盡致。剛獲得博士學(xué)位的張理查(Richard Zhang)向我解釋合成圖像生成方面的最新進(jìn)展。

        他說:“假設(shè)你有一張?jiān)谇缣炫臄z的風(fēng)景圖片。你可能想知道這處風(fēng)景在雨中會(huì)是什么樣子。不過,這個(gè)問題的答案并非只有一個(gè)?!币粋€(gè)真正有創(chuàng)造力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所做的不僅僅是創(chuàng)造一張令人信服的圖片,它將能夠合成很多可能性——來制作各種景觀,甚至像法里德構(gòu)建的那個(gè)車牌系統(tǒng)一樣。

        法里德和我看了一段被瘋傳的視頻,名叫《金雕驚魂記》——似乎是在蒙特利爾公園里,一只猛禽朝一個(gè)蹣跚學(xué)步的孩子猛撲過去。法里德解釋說:“專門的軟件可以揭示出鷹和孩子的影子微妙的錯(cuò)位?!狈ɡ锏孪肫鹆艘恢换倚艿膱D片,他指出,在高倍放大后,灰熊口鼻的邊緣處是紅色和藍(lán)色的。他解釋說:“當(dāng)光線照射到透鏡表面時(shí),它會(huì)按波長(zhǎng)的比例彎曲,這就是為什么你會(huì)看到邊緣處的顏色。這些色像差在圖像的中心處最小,從中心向邊緣處色像差越來越大。當(dāng)不符合這種模式時(shí),就表明照片是被部分組合了?!?/p>

        很多專注于合成的研究者也在研究取證。葉夫羅斯實(shí)驗(yàn)室的一名研究生許雅各(Jacob Huh)訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別色像差和其他操縱信號(hào)。該網(wǎng)絡(luò)會(huì)生成熱點(diǎn)圖,突出顯示圖像中的可疑區(qū)域。法里德認(rèn)為,獨(dú)特的“操縱指示器”的絕對(duì)數(shù)量使取證專家在技術(shù)上勝過偽造者。偽造者必須煞費(fèi)苦心地在一張百元大鈔上處理每一個(gè)安全問題——全息圖、凸版印刷、變色油墨等等;同樣地,媒體操縱者也必須解決無數(shù)的技術(shù)問題,其中一些問題是統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的,肉眼是看不見的,這樣才能制造出無法察覺的贗品。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做到這一點(diǎn)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),甚至也許是不可能完成的任務(wù)。然而,法里德認(rèn)為,偽造者在傳播方面是有優(yōu)勢(shì)的。雖然《金雕驚魂記》被鑒定是合成的,但它仍然被觀看了1 300多萬次。馬特·塔瑞克(Matt Turek)預(yù)測(cè),當(dāng)涉及圖像和視頻時(shí),我們的信任點(diǎn)將創(chuàng)歷史新低。

        他說:“一幅畫勝過千言萬語(yǔ)。眼見為實(shí)是對(duì)我們成長(zhǎng)的社會(huì)環(huán)境的一種信任。我曾聽人說過,我們可能會(huì)陷入零信任模式——默認(rèn)情況下,你什么都不相信。這可能是一件很難恢復(fù)的事情。”

        和現(xiàn)在基于文本的假新聞一樣,這個(gè)問題是一把雙刃劍。在被一個(gè)虛假視頻欺騙之后,人們開始懷疑是否很多真實(shí)的視頻也是假的。最終,懷疑主義本身成為一種策略。2016年,當(dāng)《走進(jìn)好萊塢》的錄像帶浮出水面時(shí),唐納德·特朗普承認(rèn)了它的真實(shí)性,但將自己的言論視為“更衣室談話”而不予理會(huì)。而現(xiàn)在特朗普對(duì)他的同仁們表示:“那不是我的聲音。”

        法里德告訴我:“更大的危險(xiǎn)是似是而非的否認(rèn)?!闭嫫放c仿冒品的比較被打破了。沒有哪個(gè)出納員打開收銀臺(tái)希望找到假鈔。然而,在政治中,不相信我們所看到的,往往符合我們的判斷。

        一天晚上,我和葉夫羅斯步行去吃晚餐的路上,我們討論了圖像合成的很多正義的應(yīng)用。例如,一個(gè)機(jī)器人,通過想象推測(cè)它可能在拐角處看到的東西,并核實(shí)它的猜測(cè)是否正確,就可以學(xué)會(huì)在一個(gè)建筑物周圍應(yīng)走的路線?!拔蛔藱z測(cè)”可以讓它通過觀察來學(xué)習(xí)運(yùn)動(dòng)。葉夫羅斯說:“預(yù)測(cè)真的是智能的標(biāo)志,我們一直在預(yù)測(cè)和幻想那些不可見的東西?!睆哪撤N意義上說,合成就是一種想象。法里德對(duì)車牌研究的明顯矛盾之處在于,虛擬的圖像可以幫助我們弄清楚真實(shí)的圖像,這恰恰反映了人工智能的工作方式。因只顧著說話,我們迷路了。

        當(dāng)我們找到那家餐館時(shí),法里德正坐在他的摩托車上等著我們。這兩位認(rèn)識(shí)已經(jīng)十年的朋友,分別發(fā)明了生成器和鑒別器。

        吃飯時(shí),法里德說道:“這些技術(shù)的真正有趣之處在于,它們的快速轉(zhuǎn)變——從令人炫酷的感覺到對(duì)民主的顛覆。特朗普在營(yíng)造一種氛圍——你不應(yīng)該相信你所看到的東西。”

        葉夫羅斯說:“我認(rèn)為引起關(guān)注的是視頻,若是圖像,沒有人在意的。奧利弗·斯通(Oliver Stone)在為普京制作了紀(jì)錄片的過程中,普京曾給斯通看了一段俄羅斯軍隊(duì)在敘利亞攻擊恐怖組織伊斯蘭國(guó)ISIS的視頻。后來,它被證明是一段美國(guó)人在伊拉克的視頻片段。很多視頻都不是假數(shù)據(jù),而是‘張冠李戴’?!?/p>

        法里德說:“解決辦法主要是應(yīng)對(duì)社交媒體上的‘激勵(lì)倒錯(cuò)’(編者注:意指心理學(xué)上對(duì)負(fù)面舉動(dòng)或行為給予獎(jiǎng)勵(lì)的現(xiàn)象)。那些價(jià)值萬億美元公司的整個(gè)商業(yè)模式就是如何吸引大眾眼球。好像毒藥一樣?!?/p>

        期間,法里德講了一個(gè)故事,內(nèi)容是關(guān)于李·哈維·奧斯瓦爾德(Lee Harvey Oswald)的一張著名照片。照片顯示奧斯瓦爾德站在他的后院,拿著他后來用來殺死肯尼迪總統(tǒng)的步槍。陰謀論者一直聲稱這張照片是假的。法里德說:“它看起來確實(shí)有點(diǎn)假?!眮韽?fù)槍顯得過長(zhǎng),奧斯瓦爾德的身體似乎正以一種不切實(shí)際的角度向后傾斜;在這張照片中,他的下巴出奇地窄,但在其他照片中不是這樣。法里德說:“我們制作了這個(gè)場(chǎng)景的3D模型,結(jié)果證明我們可以解釋一切人們懷疑的景象——只是因?yàn)楣饩€太奇怪,導(dǎo)致那些景象看起來是假的?!?/p>

        葉夫羅斯笑說:“說到陰謀,有一些事實(shí)印證了我們的想法,也有一些被證明確實(shí)是陰謀。而我居然也被認(rèn)為成了陰謀的一部分。我父親曾給我發(fā)了一封電子郵件。他說:‘有人給我發(fā)了一篇文章的鏈接,聲稱你和我參與了一起陰謀?!业母赣H是一位化學(xué)家,曾就職于伊士曼柯達(dá)公司。他在該公司工作的時(shí)候曾研究澤普魯?shù)落浵瘢ㄒ晃贿_(dá)拉斯市民用家用8 mm攝像機(jī)拍攝到肯尼迪遇刺事件的全過程)。”

        法里德認(rèn)為:“我們需要技術(shù)上的解決辦法,但我認(rèn)為技術(shù)解決不了問題。我認(rèn)為這是一個(gè)社會(huì)問題,一個(gè)人類問題。”

        合成圖像引起政府注意

        2016年,美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局啟動(dòng)了“媒體取證”項(xiàng)目,重點(diǎn)關(guān)注合成媒體對(duì)國(guó)家安全構(gòu)成的威脅。

        項(xiàng)目經(jīng)理馬特·塔瑞克(Matt Turek)指出了可能存在的操縱行為:“未來幾年,我們會(huì)看到,未發(fā)生事件的合成。從不同角度拍攝的多個(gè)圖像和視頻將被合成——看起來像是來自不同的攝像機(jī)。它可能是一個(gè)民族或國(guó)家驅(qū)使的,試圖影響政治或軍事行動(dòng);它也可能來自一個(gè)資源較少的小群體;或者它可能來自某個(gè)人?!?/p>

        “媒體取證”項(xiàng)目召集了來自大學(xué)、科技公司和政府機(jī)構(gòu)的數(shù)十名研究人員。他們共同協(xié)作,在50多個(gè)“操作指示器”的基礎(chǔ)上創(chuàng)建自動(dòng)化系統(tǒng)。他們的目標(biāo)不只是識(shí)別贗品,還要對(duì)其進(jìn)行追蹤。塔瑞克說:“我們想要追蹤到操縱行為的幕后操刀者,從而弄清楚他們?yōu)槭裁匆@樣做?!?/p>

        理想情況下,這樣的系統(tǒng)將被整合到社交媒體平臺(tái),在那里他們可以標(biāo)記合成內(nèi)容。不過,存在速度問題。僅YouTube,每天有長(zhǎng)達(dá)57.6萬小時(shí)的視頻在上傳。塔瑞克說:“‘媒體取證’項(xiàng)目系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間有一定的范圍,從不到一秒到幾十秒甚至更長(zhǎng)。即使在加快速度之后,實(shí)際問題仍然存在:如何區(qū)分無惡意的操作和惡意的操作?廣告會(huì)被標(biāo)記嗎?有多少內(nèi)容被證明在某種程度上是合成的?”

        新型公司瞄準(zhǔn)“可能出現(xiàn)的信任危機(jī)”

        盡管合成媒體可能令人擔(dān)憂,但更值得警惕的是,我們現(xiàn)在面臨的錯(cuò)誤信息的危機(jī)——俄羅斯黑客干擾選舉;緬甸的種族滅絕宣傳;即時(shí)消息驅(qū)動(dòng)的印度暴民暴動(dòng)。社交媒體足以勝任這樣的工作——通過把普通人變成媒體操縱者,讓他們發(fā)表(或分享)任何言論來贏得關(guān)注。

        在攝影術(shù)發(fā)展早期,它的實(shí)踐者不得不為它的客觀性辯護(hù)。在法庭上,專家們爭(zhēng)論照片是現(xiàn)實(shí)的反映還是藝術(shù)產(chǎn)品;法律學(xué)者想知道照片是否需要證人的證實(shí)。人們花了幾十年的時(shí)間才達(dá)成共識(shí),認(rèn)為照片值得信賴。一些技術(shù)專家懷疑這種共識(shí)能否在不同的條件下重新建立起來。

        圣地亞哥的一家初創(chuàng)公司Truepic的目標(biāo)是制作一種新型的數(shù)碼照片——可驗(yàn)證的數(shù)碼原版。用其智能手機(jī)應(yīng)用程序拍攝的照片被上傳到服務(wù)器上,服務(wù)器進(jìn)入一種加密鎖盒。該公司首席執(zhí)行官杰弗里·麥格雷戈(Jeffrey McGregor)解釋說:“我們要確認(rèn)圖片在傳播過程中沒有被篡改。我們查看地理定位數(shù)據(jù),附近的基站發(fā)射塔,手機(jī)上的氣壓傳感器,并驗(yàn)證一切是否匹配。我們對(duì)照片進(jìn)行一系列計(jì)算機(jī)視覺測(cè)試。如果這張圖片通過了審查,它就可以在一個(gè)特殊的網(wǎng)頁(yè)上被共享,以驗(yàn)證其真實(shí)性?!?/p>

        如今,Truepic的最大客戶是保險(xiǎn)公司。該軟件也被非政府組織用來記錄侵犯人權(quán)的行為。麥格雷戈說:“我們的目標(biāo)是把這種軟件拓展到信任缺失的行業(yè),比如租房子、網(wǎng)上交友約會(huì)。最終,我希望將我的軟件集成到相機(jī)組件中,這樣驗(yàn)證就能從光子進(jìn)入鏡頭的那一刻開始?!?/p>

        利用人工智能,研究人員可以把一個(gè)身體的運(yùn)動(dòng)投射到另一個(gè)人身上

        2018年早些時(shí)候,馬里蘭大學(xué)的法學(xué)教授丹尼爾·西特倫(Danielle Citron)和得克薩斯大學(xué)的法學(xué)教授羅伯特·切斯尼(Robert Chesney)合作發(fā)表了一篇名為《深度贗品:對(duì)隱私、民主和國(guó)家安全迫在眉睫的挑戰(zhàn)》(Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy,Democracy,and National Security)的文章,探討某些合成媒體的非法性(西特倫告訴我,一條可行的途徑是取締旨在煽動(dòng)暴力的合成媒體;另一種辦法是修改法律,禁止冒充政府官員,禁止合成關(guān)于政府官員的視頻)文章的最后,西特倫和切斯尼進(jìn)行了科幻小說般的猜測(cè)。

        他們?cè)O(shè)想了最壞的情況:深度贗品是不可根除的,因?yàn)楦?jìng)選、敲詐和其他邪惡的目的總會(huì)存在。在這樣一個(gè)世界里,我們可能會(huì)不斷地記錄自己,從而在合成媒體出現(xiàn)的時(shí)候揭穿它。他們寫道:“提供這種服務(wù)并維護(hù)數(shù)據(jù)真實(shí)結(jié)果的供應(yīng)商將具有非凡的權(quán)力,它的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)執(zhí)法機(jī)構(gòu)來說是一個(gè)相當(dāng)有價(jià)值的資源。”

        人類的矛盾感可能會(huì)加劇

        在一個(gè)輕松愉快的周五早上,我走進(jìn)葉夫羅斯實(shí)驗(yàn)室去看我自己的合成視頻。伯克利校園基本上空曠無人,我不禁注意到它與其他校園是極度相似的。這次訪談,讓我對(duì)世界的看法發(fā)生了變化。那天早晨,在我的手機(jī)上,我看到了一段令人難以置信的視頻:一只貓爬到了一棟公寓樓的外面,爬到了十樓,然后跳到地上匆匆跑掉。第一反應(yīng),我猜視頻是假的。但我用谷歌搜索了一下,視頻竟然是真的。

        我開始認(rèn)為,一個(gè)充斥著合成的世界,會(huì)激起很強(qiáng)烈矛盾的感覺。在伯克利的那段時(shí)間里,我看到的圖像和視頻似乎變得遙遠(yuǎn)而疏離,就像看玻璃后面的東西一樣。它們清晰而完美,難辨真假。但我也開始比平常更強(qiáng)烈地感受到自己內(nèi)心的涌動(dòng)。我想到了一項(xiàng)著名的研究:人們看到了自己被篡改過的照片——孩童時(shí)期的他們似乎是站在一個(gè)熱氣球的籃子里。后來,當(dāng)被問到這個(gè)問題時(shí),一些人認(rèn)為他們還記得自己乘坐過熱氣球。

        在一張小圓桌旁,謝莉·吉諾薩以及另一名研究生周廷輝(Tinghui Zhou)興奮地向我展示了他們過去一年半開發(fā)的“生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)”所取得的成就。

        吉諾薩在她的筆記本電腦上,打開了一個(gè)視頻。在屏幕左上角的一個(gè)框中,歌手布魯諾·馬爾斯(Bruno Mars)穿著白色耐克鞋、運(yùn)動(dòng)褲和一件精美的條紋襯衫。在他的下面,一個(gè)小小的線框人影模仿著他的動(dòng)作姿勢(shì)。吉諾薩說:“這就是我們的‘位姿檢測(cè)(pose detection)’。”屏幕的右側(cè)有一張我的大圖,也是同樣的姿勢(shì):身體微微向一側(cè)傾斜,臀部翹起,左臂高舉在空中。吉諾薩敲了一下空格鍵。馬爾斯的熱門歌曲《哥就愛這樣》(That’s What I Like)開始播放。他開始跳舞,我的合成也是如此。我們的肩膀從左到右搖晃。然后我們表演了炫酷的太空步。

        周廷輝說:“看那影子!”視頻中,那個(gè)影子在我的合成身體下面真實(shí)地起伏著?!拔覀儧]有告訴它要這么做,它自己學(xué)會(huì)的。”仔細(xì)一看,我注意到有一些瑕疵。我的襯衫偶爾會(huì)多出一顆扣子。我的手表出現(xiàn)又消失了。葉夫羅斯說:“音樂有所幫助。它讓你不會(huì)注意到太多的細(xì)節(jié)瑕疵。”

        周廷輝帶著疑惑的語(yǔ)氣問道:“在Photoshop出現(xiàn)之前,每個(gè)人都相信照片就是真實(shí)的嗎?”

        吉諾薩回答說:“是的,這就是極權(quán)主義政權(quán)和宣傳的運(yùn)作方式?!?/p>

        周廷輝說:“我認(rèn)為視頻也是一樣。人們的態(tài)度也是從相信到懷疑。”

        葉夫羅斯說:“實(shí)際上,從一開始攝影就不是客觀的,你給誰(shuí)拍照片,你怎么構(gòu)圖——都是有選擇的。所以我們一直在欺騙自己。從歷史上看,有一個(gè)奇怪的時(shí)期,人們認(rèn)為攝影和攝像都是真實(shí)的。而現(xiàn)在,這個(gè)非常短的時(shí)期正在消失。”

        當(dāng)我邁出房門,走下樓梯,沐浴著陽(yáng)光時(shí),我仔細(xì)地思考著這個(gè)問題。我看著學(xué)生們走過,他們的背包一模一樣,發(fā)型相似,臉上的表情似乎是可以合成的。我拿出手機(jī),找到了我的合成視頻的鏈接,給一些朋友發(fā)了一封電子郵件。我在郵件中寫道:“看看我的舞步動(dòng)作,真的很棒哦!”然后點(diǎn)擊了“發(fā)送”。

        資料來源 The New Yorker

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