去年,我們用大數(shù)據(jù)的方法對醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的痛點進行了分析,發(fā)現(xiàn)看病難、看病貴、醫(yī)患關(guān)系、醫(yī)鬧、公共衛(wèi)生等是居民關(guān)注的熱點和痛點問題。在繼續(xù)深化醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的同時，要大膽引進網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來助推醫(yī)改，讓技術(shù)進步為醫(yī)療衛(wèi)生體制插上翅膀。

通過互聯(lián)網(wǎng)改善用戶體驗。長長排隊、久時等待、醫(yī)生面對大量病人時間急促、醫(yī)患關(guān)系緊張，顯然不是一種很好的“用戶體驗”?；ヂ?lián)網(wǎng)在醫(yī)療中應(yīng)用可以分為三類：醫(yī)生為患者提供的醫(yī)療服務(wù)、遠程會診和第三方服務(wù)平臺。第三方服務(wù)平臺類似網(wǎng)約車，是不受醫(yī)院框架限制的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)患服務(wù)平臺，只是它目前還受制于各種相關(guān)法律法規(guī)的完善程度。智能化的提升會大大提高病人的就醫(yī)體驗。許多地方和醫(yī)院的實踐探索已經(jīng)證明了這一點，必須大力支持。

利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升醫(yī)療資源利用率。在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動分級診療與醫(yī)療信息共享，這樣會有利于讓二三級醫(yī)院更專注于疑難病處理，讓社區(qū)醫(yī)院回歸首診與康復(fù)定位。解決部分患者“掛不上號就掛急診”現(xiàn)象頻出的問題，實現(xiàn)急慢病分治，急診就診變得更有秩序，醫(yī)生看病更從容，醫(yī)患關(guān)系輕松，醫(yī)療資源利用合理，使真正需要急救的病人優(yōu)先得到服務(wù)。

利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升診療質(zhì)量。醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革若是沒有技術(shù)上的進一步突破，將會面臨諸多難以應(yīng)對的挑戰(zhàn)。過去十幾年，醫(yī)療衛(wèi)生持續(xù)投入信息化建設(shè)，為醫(yī)院和管理部門積累了海量數(shù)據(jù)。但沒有機器智能幫助，一個醫(yī)院一天產(chǎn)生病人的數(shù)據(jù)，靠醫(yī)生一年都看不完，這些難得的數(shù)據(jù)，絕大部分還沒有發(fā)揮過作用，就已經(jīng)被默默沉淀了，病人或其家屬拿到的紙質(zhì)病歷實際上沒有多大用處。技術(shù)帶動醫(yī)療行業(yè)的改革，就是要通過互聯(lián)網(wǎng)和豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)，對病人進行全面的分析，用數(shù)據(jù)有效診斷和不斷提高治療水平，提升醫(yī)療服務(wù)效率，幫助醫(yī)療衛(wèi)生走出困境。

要實現(xiàn)上述目標，需要進一步探索一系列體制機制問題，一是隨著智能手機的廣泛使用和人口的分布越來越分散，必須利用相關(guān)技術(shù)，使醫(yī)生和病人在不需要待在一起的情況下仍然能夠?qū)崟r聯(lián)系。二是提升機器學習能力來分析海量數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)必須首先采集和匯總，才可能有后來的清理和分析。在大數(shù)據(jù)時代，無論是深度學習還是人工智能，首先都必須要有海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大，機器學習的效果越好。三是云計算、移動支付、L B S等通用技術(shù)，既方便了人們的日常生活，也讓政府進行制度協(xié)同設(shè)計等成為可能。結(jié)合大數(shù)據(jù)等新的生產(chǎn)要素，數(shù)字技術(shù)正逐漸成為推進醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的助推器。