□郭鷹

浙江最近提出以更大格局、更高質量、更好環(huán)境、更強合力推進長三角一體化發(fā)展，這也為浙江人工智能產業(yè)發(fā)展提供了一個新的視角，即如何搶抓這個共同的重大發(fā)展機遇，抱團長三角兄弟省市，合作共贏助推浙江人工智能發(fā)展戰(zhàn)略落地。

現狀與問題

浙江企業(yè)積極布局人工智能，產業(yè)投資和創(chuàng)業(yè)熱情高漲，其中領軍企業(yè)主要采用三種模式：一是以基礎層為切入點，向技術層、應用層延伸布局，即依托公司在行業(yè)數據、云計算等領域的既有資源，加大在關鍵技術領域的研發(fā)投入，構建行業(yè)應用場景，如阿里巴巴、網易等；二是以技術層為切入點，向上下游擴散業(yè)務領域，即依托在語音、圖像識別等核心領域的技術優(yōu)勢，加大算法研究，擴展行業(yè)應用場景，如海康衛(wèi)視、大華等；三是以應用層為切入點，向產業(yè)鏈上游加大業(yè)務布局，這類企業(yè)通過在行業(yè)應用方面的積累，切入人工智能，如恒生、螞蟻金服等。

但更多的中小企業(yè)以場景應用為突破口，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍，主要聚集在技術層和應用層，主要通過三種方式切入人工智能產業(yè)：一是深耕行業(yè)核心技術，成為該領域的引領者，專注于人工智能芯片、語音識別、計算機視覺和自然語言處理等人工智能核心環(huán)節(jié)，通過深耕某一領域的核心技術，成為該領域的引領者，例如云腦科技、國芯科技等；二是掌控核心技術，延伸布局場景應用，在垂直行業(yè)領域，通過深耕該領域的算法和核心技術等，延伸布局行業(yè)應用場景，積累大量用戶和數據，成為垂直領域的引領者，例如語智科技、GQY視訊等；三是創(chuàng)新商業(yè)模式，聚焦特定場景應用，通過將人工智能技術引入到特定應用場景，有效結合傳統商業(yè)模式和人工智能，并成為該領域的引領者，例如個推、涂圖等。但是，縱觀浙江人工智能產業(yè)發(fā)展，目前存在的痛點不少，主要表現在以下三方面：

短板顯著。一是人工智能領域存在前沿技術瓶頸。浙江人工智能原創(chuàng)性理論研究基礎薄弱，行業(yè)大多數處于應用層，僅聚焦當前有限的幾個領域的低水平突破，關鍵技術研發(fā)落后于美國等發(fā)達國家以及國內先進省市，關鍵零部件對外依存度高。二是人工智能與制造業(yè)深度融合所需的制造環(huán)節(jié)數據難以開發(fā)利用。人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展需以大數據為基礎，而相對于消費環(huán)節(jié)，制造環(huán)節(jié)數據的可獲得性、可通用性、可開發(fā)性明顯更弱。消費者相關的數據，如對某類產品的喜好等，較容易搜集、整理和讀取，而制造業(yè)機器設備生成的數據通常較為復雜，且大部分數據是沒有相關性的。此外，相對于消費環(huán)節(jié)數據可由電子商務平臺以較低成本獲取，制造環(huán)節(jié)的數據需要安裝大量高精度傳感器，不僅前期投入需要巨額資金，后期的日常維護也會產生檢修成本和人工成本等。而且即便是在數據獲取之后，制造環(huán)節(jié)數據經過人工智能處理分析的結果被決策者認知的難度也很大。三是算法框架依附于國外巨頭開源生態(tài)體系。人工智能的智能程度關鍵在于算法，國外巨頭通過開放算法框架，降低人工智能產品或應用開發(fā)成本，進而吸引世界各地開發(fā)者入駐其生態(tài)系統，浙江初創(chuàng)企業(yè)目前大部分是基于谷歌的Tensorflow平臺進行開發(fā)。

資源局限。一是財力有限。人工智能領域廣泛，產業(yè)應用領域不斷擴大，任何一個領域的發(fā)展都需要投入大量的資金、人力和物力等，浙江不可能在產業(yè)鏈所有領域全面開花，只能選擇若干最具基礎、最有條件的重點領域進行重點布局。按《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出的到2022年實現人工智能核心產業(yè)規(guī)模500億元目標，參照美國人工智能年均R&D占產業(yè)規(guī)模比例17%計算，預計浙江每年在研發(fā)投入上將達到80多億元。二是人才總量和領軍人才資源有限。清華大學中國科技政策研究中心最新發(fā)布的《中國人工智能產業(yè)報告2018》顯示，浙江人工智能人才投入量只有10589人，在全國排名第六，而江蘇以19293人排名全國第二、上海10592人排名第五。三是企業(yè)資源、政策資源和科研資源等有限?！吨袊斯ぶ悄墚a業(yè)報告2018》顯示，人工智能企業(yè)主要集中在北京、上海和廣東，其中北京395家、上海210家，而浙江是66家；政策力度方面（2009-2017年），江蘇以73項人工智能政策數位列全國第一，而浙江以44項與上海并列第五；“雙一流”中的國際一流理工類大學，長三角地區(qū)上海4所、江蘇2所，而浙江僅1所。

同質化競爭。浙江政策目標與國家目標及長三角其他省市的目標基本一致，在行業(yè)方面均關注機器學習、智能芯片、云存儲等細分領域，技術層面關注物聯網、大數據、人工智能、智能制造等內容，應用層面關注智能城市、信息安全、精準醫(yī)學等，同質化非常嚴重。各地競相補貼支持，容易造成產業(yè)同構過剩。同時，產業(yè)鏈上下游協同機制尚未健全，仍以單打獨斗為主，各企業(yè)雖然在相關領域進行了一定的研究，但缺乏技術間的協同、產品間的互聯互通，上下游的互動缺乏有效協調。

資源優(yōu)勢比較

從比較優(yōu)勢角度來看，滬、蘇、浙、皖四地均有人工智能合作的需求。長三角南翼的人工智能發(fā)展態(tài)勢較好，但發(fā)展目標僅局限于國內產業(yè)，同時面臨著國際的挑戰(zhàn)；上海已經形成了良好的產業(yè)格局，但是沒有世界級的科研企業(yè)支撐；江蘇在人工智能產業(yè)發(fā)展中雖處于第一梯隊，不過位置偏后，產業(yè)集聚度不高；浙江雖然有阿里巴巴、螞蟻金服、?？低暤仁兄?00億美元以上的科技型公司，但是科研創(chuàng)新水平尚不高；安徽科大訊飛的語音識別技術獨步全國，但是其他方面未有顯著成績。可以說，四地發(fā)展各有優(yōu)劣，互補性很強。浙江與長三角其他省市在人工智能產業(yè)發(fā)展需求上存在互補、供需上存在契合、創(chuàng)新鏈上存在銜接。具體來說，其他省市的人工智能優(yōu)勢如下：

江蘇人工智能產業(yè)處于國內領先。在語音識別、圖像識別、智能機器人、智能傳感器、智能芯片等領域掌握了一批關鍵核心技術。人工智能技術已逐步滲透到智能制造、智慧醫(yī)療、智慧教育等領域，形成一批典型應用場景。從細分產業(yè)來看，江蘇已初步形成涵蓋人工智能平臺、智能軟件、智能機器人及硬件、人工智能系統等較為完整的產業(yè)鏈，在基礎軟件、智能硬件、語音識別、圖像識別、智能機器人和智能網聯汽車等領域形成了自身優(yōu)勢，涌現出一批本土優(yōu)秀人工智能企業(yè)。

上海發(fā)展人工智能具有良好的條件。首先是科教資源優(yōu)勢，上海正在加快建設具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，擁有一批大科學設施，在一批著名高校設立了人工智能研究機構，集聚了一批人工智能人才，在集成電路、計算機視覺、腦智工程等領域具有重要影響；其次是應用場景優(yōu)勢，上海地處中國經濟最發(fā)達的長三角地區(qū)，這里產業(yè)體系完備、市場環(huán)境開放，已在智能制造、智能交通等六大領域，構建了豐富的感知系統和應用場景，是人工智能應用落地的天然試驗場；第三是海量數據優(yōu)勢，上海作為超大城市，其人流、物流、車流、資金流和信息流密集，每天都在產生和使用海量數據，幫助城市安全運營、高效運轉，已建成法人庫、實有人口庫和空間地理庫三大基礎數據庫；第四是基礎設施優(yōu)勢，上海致力于新型智慧城市建設，已形成千兆寬帶接入網和覆蓋全城的窄帶物聯網，正在建設新一代人工智能超算中心，打造新一代移動通信、物聯傳感等一體化網絡。

安徽發(fā)展人工智能具有良好的基礎。安徽知名高校和科研院所眾多，還擁有語音及圖像處理、類腦智能技術及應用國家科學實驗室等研發(fā)機構，集聚了眾多知名企業(yè)，如科大訊飛為代表的AI相關企業(yè)，初步構建了從思路設想、技術研發(fā)、基礎設施到產品應用的人工智能產業(yè)圈。中國聲谷是安徽現代化經濟體系建設中重點打造的工程，是全國人工智能應用的示范區(qū)。早在2013年，中國聲谷已經列入國家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，園區(qū)依托中科大、中科院等高等院校和科研機構，依托科大訊飛等人工智能公司提供的技術領先的語音、機器視覺和生物識別等智能交互技術，依托大數據環(huán)境下的數據服務體系，以及相關政策服務體系，在“智能終端、互聯網+、智慧城市、移動健康”四大產業(yè)方向進行布局。

對策建議

更大格局下加大關鍵核心技術和共性標準發(fā)展。一方面，依托長三角市場需求優(yōu)勢，支持與長三角領先企業(yè)開放合作，縮短跟跑學習周期；避免資金、人才等資源攤薄，推進強強聯合，鼓勵走差異化技術路線。另一方面，強化產業(yè)鏈上下游相互支持，發(fā)揮長三角應用場景優(yōu)勢，給予省內芯片企業(yè)商業(yè)化應用和迭代完善的機會；同時，統籌產業(yè)鏈打造算法框架平臺，從戰(zhàn)略上重視算法框架和平臺，借鑒PC互聯網時代Windows操作系統主導生態(tài)、移動互聯網時代安卓主導生態(tài)的經驗做法，支持組建產業(yè)聯盟，構筑生態(tài)，搭建算法框架。

更高質量推進人工智能戰(zhàn)略落地。重點關注四大商業(yè)模式：一是“平臺＋應用”的人工智能生態(tài)圈模式。阿里和科大訊飛等巨頭陸續(xù)構建了開源化的人工智能平臺后，外部人才可在自動駕駛、智能公共系統、醫(yī)療讀片和醫(yī)療影像資料處理、語音語義識別等領域參與項目協作和技術創(chuàng)新，提升人工智能的集群式創(chuàng)新能力，形成“平臺＋應用”的人工智能生態(tài)圈。二是垂直領域構建商業(yè)生態(tài)模式。掌握核心技術，在應用較為廣泛且有海量數據的場景率先推出場景應用解決方案，積累用戶和數據資源，成為該領域的垂直行業(yè)主導者；掌握行業(yè)海量數據資源，逐步向應用平臺、通用技術、基礎算法領域拓展。三是聚焦特定應用場景模式。掌握行業(yè)海量數據資源，選擇合適的場景構建應用，運用現有的人工智能技術，建立大量多維度的場景應用；選擇特定商業(yè)應用場景，有效結合傳統商業(yè)模式和人工智能。四是聚焦特定核心技術模式。深耕算法、芯片、通用技術等某一項人工智能核心領域，建立技術優(yōu)勢，成為該領域的技術領導者。

推動長三角創(chuàng)新資源更加充分有序地向浙江轉移轉化。一是開展浙江借力長三角人工智能創(chuàng)新資源頂層設計，明確浙江利用長三角人工智能創(chuàng)新資源的思路、階段性目標、推進方式和重點任務。二是開展浙江借力長三角人工智能創(chuàng)新資源專項規(guī)劃和方案設計，分任務、分部門、分地區(qū)、分重點載體編制專項規(guī)劃或方案。三是開展浙江借力長三角人工智能創(chuàng)新資源配套政策設計，設計謀劃促進長三角人工智能創(chuàng)新資源轉移轉化的財政、稅收、金融、土地和人才等政策，研究跨區(qū)域創(chuàng)新資源轉移轉化中的示范試點政策。四是根據政策實施效果和出現的問題，跟蹤出臺政策實施“細則”或“導則”，進一步深化和擴充促進長三角人工智能創(chuàng)新資源轉移轉化的細化政策。

推進長三角共建人工智能協同創(chuàng)新互動機制。盡快與長三角其他省市建立協同創(chuàng)新互動機制，最大限度破解行政區(qū)劃的障礙，促進創(chuàng)新要素自由流動，吸引長三角人工智能創(chuàng)新資源向浙江轉移轉化。一是建立政策互動機制。推動長三角各省市根據各自功能和任務調整人工智能發(fā)展規(guī)劃計劃，并互相對接統一。積極爭取示范試點政策在長三角重點區(qū)域內疊加發(fā)力或推廣借鑒。二是建立資源開放共享機制。建立長三角人工智能科技專家?guī)?、信息資源庫、科研數據庫、大型實驗儀器設備、關鍵技術創(chuàng)新平臺開放共享共建機制。三是建立市場開放機制。建立長三角統一的技術交易市場以及新技術、新產品（服務）采購平臺。建立長三角人工智能科技計劃和重點科研項目互相開放機制。

完善相關配套產業(yè)、設施及制度。

人工智能創(chuàng)新資源的轉移轉化除了對轉入地與創(chuàng)新直接相關的載體建設、體制機制、政策措施等有較高要求外，轉入地產業(yè)鏈配套、公共服務能力水平、創(chuàng)新氛圍和創(chuàng)新配套設施也會對創(chuàng)新資源轉移轉化起到決定性作用。要加強創(chuàng)新配套產業(yè)、設施及制度建設，最大限度吸引長三角創(chuàng)新資源轉移轉化。一是超前謀劃引進人工智能相關產業(yè)鏈項目，為長三角創(chuàng)新資源的持續(xù)引進創(chuàng)造良好的產業(yè)鏈配套環(huán)境；二是努力提升重點區(qū)域公共服務能力和水平，探索在創(chuàng)新發(fā)展集中區(qū)、創(chuàng)新小鎮(zhèn)開展公共服務均等化試點，創(chuàng)造吸引長三角人工智能創(chuàng)新資源的特殊環(huán)境。