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        延伸解讀 智能之光點亮油氣工業(yè)未來

        2019-01-27 13:02:00
        中國石油企業(yè) 2019年4期
        關(guān)鍵詞:巖相風車工業(yè)革命

        從第一次工業(yè)革命的蒸汽機技術(shù)到第二次工業(yè)革命的電氣化與流水線技術(shù),再到第三次工業(yè)革命的計算機與數(shù)字技術(shù),人類社會實現(xiàn)了從“蒸汽時代”到“電氣時代”,再到“信息時代”的三級跳。而三次工業(yè)革命之間也存在一個共性,即都是以一種突破性創(chuàng)新的方式讓世界重新洗牌。

        油氣物探技術(shù)從R.馬利特人工激發(fā)地震波測量彈性波在地殼中的傳播速度算起,也走過了一個多世紀的歷史。進入21世紀后,三維可視化解釋系統(tǒng)、時移地震技術(shù)、隨鉆井孔(測井、VSP)監(jiān)測技術(shù)、彈性阻抗反演技術(shù)、新塑計算機技術(shù)等相繼投入勘探實踐。最近幾年,包括??松梨?、雪佛龍、殼牌、BP在內(nèi)的世界級油氣公司,快速推動數(shù)字化技術(shù)在油氣勘探領(lǐng)域的應用與實踐,帶動全球油氣勘探業(yè)務向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。這些突破性技術(shù)創(chuàng)新在帶來產(chǎn)能增加和效率提升的同時,也給市場帶來競合與重塑的機會。

        如今,跨界融合創(chuàng)新正成為地球物理行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的大趨勢,基于人工智能的地震解釋技術(shù)打破了人類大腦的局限性,不僅減少數(shù)據(jù)丟失,進行構(gòu)造、斷層、層序解釋,還可用于測井數(shù)據(jù)、疊前和疊后數(shù)據(jù)分析等多維度數(shù)據(jù)分析,得到能夠直接預測油氣的三維數(shù)據(jù)體,減少人工工作量,并提高解釋精度?;谌斯ぶ悄茉诘厍蛭锢硇袠I(yè)的研究進展主要在數(shù)據(jù)處理與解釋兩個領(lǐng)域,其中在地震解釋方面進展較大,開展了地震屬性分析、巖相識別、地震反演、斷層識別等研究,并開發(fā)出相關(guān)軟件產(chǎn)品。其中,重大技術(shù)進展主要包括:一是開發(fā)了地震屬性分析軟件,利用機器學習與大數(shù)據(jù)分析方法進行地震屬性分析,減少地震解釋的不確定性,推動了定量解釋技術(shù)的發(fā)展。二是開發(fā)了用于巖相分類的人工智能算法,并形成地震解釋軟件系統(tǒng),在二疊盆地應用取得顯著效果。三是在巖性和地貌分類方面,從地震數(shù)據(jù)和井筒數(shù)據(jù)生成概率巖相模型,以更好地了解儲層非均質(zhì)性,減少地震解釋結(jié)果的不確定性。

        顛覆性技術(shù)突破快速解構(gòu)產(chǎn)業(yè)價值鏈,讓人工智能之光點亮油氣工業(yè)的未來。正如馬云所言,“在過去20年里,我們把人變成像機器一樣;接下來的20年,我們將把機器變得像人,機器將會非常聰明”。公元800年,尼德蘭和法國人從古老的玩具風車上得到靈感,發(fā)明了代替人力和獸力的磨坊風車。到了公元1100年,他們猛然意識到,風車既然能驅(qū)動磨盤轉(zhuǎn),也就能驅(qū)動別的輪子轉(zhuǎn),而輪子一旦遇到阻力,就能產(chǎn)生與阻力相反的力,驅(qū)使物體平行移動。從此以后,歐洲出現(xiàn)了這樣一種船:它借風力運行,但不同于帆船;它有槳,但不是用人力劃的槳帶而是輪式的槳(螺旋槳)。這就是最早的“輪船”。這一看似不起眼的發(fā)明(由于同樣是借助風力,與帆船相比,顯示不出多大的優(yōu)勢)在技術(shù)史上是革命性的。它意味著,人類開始用輪子來增加行走的速度和力量——交通史上的機械時代開始了。每一次技術(shù)革命周期通常是50年。頭20年是關(guān)于科技,后30年是關(guān)于科技運用。接下來的30年尤為關(guān)鍵?;ヂ?lián)網(wǎng)仍在其發(fā)展的頭20年中,接下來的30年發(fā)展尤為重要。第一次工業(yè)革命花了30年,期間解放了人類的體力。第二次革命花了50年,解決了距離問題。第三次技術(shù)革命會解放大腦,人類的大腦。

        我們無法想象10年后石油技術(shù)會發(fā)展成什么樣子,但必須懂得與主流技術(shù)融合,如果錯過了這個時代最主流的、最有影響力的技術(shù)革命,說明你與這個時代共性的生態(tài)環(huán)境缺乏對話、溝通,自然也就沒有了共鳴。大數(shù)據(jù)是油氣進化的關(guān)鍵技術(shù)要素,它將在傳統(tǒng)工藝流程中99%未被利用的數(shù)據(jù)集中釋放,從源頭上提升產(chǎn)業(yè)鏈價值。IBM公司認為,未來10年,從采集頻次到刻畫精度,互聯(lián)設備和分析技術(shù)可產(chǎn)生10000億美元以上的經(jīng)濟效益。率先采用新技術(shù)、新工藝的企業(yè),將通過大數(shù)據(jù)獲得技術(shù)壟斷,而落伍者將成為油氣進化物競天擇、優(yōu)勝劣汰的犧牲品。

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